Алгебра геометрия. Векторстрокой называется матрица n x 1
Скачать 392.65 Kb.
|
6. Существует частный случай, когда решение системы линейных уравнений можно представить в явном виде. Соответствующая теорема носит название “Правило Крамера” и имеет важное значение в теоретических исследованиях. Правило Крамера. Пусть матричное уравнение AX = B (1) описывает систему n линейных уравнений с n неизвестными. Если , то система (1) является совместной и имеет единственное решение, описываемое формулой (2) где D = detA ; Di – определитель, полученный из определителя D заменой i-го столбца столбцом свободных членов матрицы B: (3) Доказательство теоремы разобъем на три части: Решение системы (1) существует и является единственным. Равенства (2) являются следствием матричного уравнения (1). Равенства (2) влекут за собой матричное уравнение (1). Так как , то существует и при том единственная, обратная матрица . Умножая обе части матричного уравнения (1) слева на , получаем решение этого уравнения: (4) Единственность обратной матрицы доказывает первую часть теоремы. Перейдём к доказательству взаимно-однозначного соответствия между формулами (1) и (2). Используя формулу (4), получим выражение для i-го элемента. Для этого нужно умножить i-ую строку матрицы на столбец B. Учитывая, что i-ая строка присоединенной матрицы составлена из алгебраических дополнений , получаем следующий результат: (5) Сумма в правой части этого равенства представляет собой разложение определителя Di по элементам i-го столбца и, следовательно, (6) Вывод формул Крамера завершен. Покажем теперь, что выражения (7) влекут за собой матричное уравнение (1). Умножим обе части уравнения (7) на и выполним суммирование по индексу i: (8) Изменим порядок суммирования в правой части полученного выражения: (9) Согласно Лемме 1, где – дельта символ Кронекера. Учитывая, что дельта символ снимает суммирование по одному из индексов, получаем требуемый результат: (11) |