Главная страница
Навигация по странице:

  • Подготовительная часть.

  • Теоретическая часть.

  • Среднее 8,3265306 Дисперсия 9,2244898

  • Среднее =СРЗНАЧ(B2:B50) Дисперсия

  • Лабораторные МКМ-1 (3). Задача об ассортименте продукции


    Скачать 1.49 Mb.
    НазваниеЗадача об ассортименте продукции
    Дата29.10.2022
    Размер1.49 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаЛабораторные МКМ-1 (3).doc
    ТипЗадача
    #761230
    страница7 из 11
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

    ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №6

    Получение и обработка результатов моделирования


    1. Подготовительная часть.

    Для выполнения лабораторной работы необходимо повторить следующие вопросы:

    1. Пуассоновское и показательное распределения случайной величины;

    2. Критерий согласия Колмогорова

    3. Методы получения результатов моделирования (метод подынтервалов, метод циклов)




    1. Теоретическая часть.

      1. Оценка статистических данных.


    Пример 1. В городе имеется транспортное агентство для обслуживания населения. Число заявок на обслуживание случайно и представлено выборкой 1. Время перевозок (включая время возвращения в гараж), так же случайно и представлено выборкой 2.

    Выборка 1 число заявок на перевозку за день

    Х1 =

    6

    3

    4

    11

    8

    6

    8

    12

    11

    8

    7

    16

    9

    11

    6

    11

    5

    8

    6

    12

    8

    7

    12

    6

    14

    6

    6

    9

    6

    7

    3

    3

    8

    9

    6

    14

    13

    9

    10

    12

    11

    4

    8

    9

    10

    8

    5

    8

    9



































    Выборка 2 Время обслуживания одной заявки в часах.

    Х2 =

    25

    52

    22

    7

    15

    55

    43

    11

    25

    24

    23

    24

    13

    15

    11

    38

    8

    18

    14

    73

    8

    48

    22

    4

    30

    6

    17

    12

    23

    112

    10

    45

    4

    32

    123

    39

    59

    19

    5

    12

    5

    7

    74

    57

    10

    35

    12

    28

    11

    16

































    Прежде чем приступить к исследованию данной системы, необходимо определить характеристики входного и выходного потоков.

    Во-первых, входящий поток должен являться простейшим (пуассоновским).

    Простейший поток обладает такими важными свойствами:

    1) Свойством стационарности, которое выражает неизменность вероятностного режима потока по времени. Это значит, что число требований, поступающих в систему в равные промежутки времени, в среднем должно быть постоянным.

    2) Отсутствия последействия, которое обуславливает взаимную не­зависимость поступления того или иного числа требований на обслужи­вание в непересекающиеся промежутки времени. Это значит, что число требований, поступающих в данный отрезок времени, не зависит от чис­ла требований, обслуженных в предыдущем промежутке времени.

    3) Свойством ординарности, которое выражает практическую невозмож­ность одновременного поступления двух или более требований (вероят­ность такого события неизмеримо мала по отношению к рассматриваемому промежутку времени, когда последний устремляют к нулю).

    Одним из признаков того, что случайная величина распределена по закону распределения Пуассона, является совпадение математического ожидания случайной величины и дисперсии этой же случайной величины, то есть:



    В качестве оценки для математического ожидания обычно выбирают выборочное среднее



    а в качестве оценки дисперсии - выборочную дисперсию:



    где n - объём выборки X1={ };

    N - объём вариационного ряда;

    - частота в выборке Х1.
    Проведём расчёты (в Excel):


     

    выборка

     

    6

     

    3

     

    4



     

    5

     

    8

     

    9

    Среднее__8,3265306__Дисперсия__9,2244898'>Среднее

    8,3265306

    Дисперсия

    9,2244898

    Отношение

    0,9026549




     

    выборка

     

    6

     

    3

     

    4



     

    5

     

    8

     

    9

    Среднее

    =СРЗНАЧ(B2:B50)

    Дисперсия

    =ДИСП(B2:B50)

    Отношение

    =B51/B52
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11


    написать администратору сайта