Здоровье и заболеваемость
 Скачать 232.88 Kb.
|
|
11) Организация мед помощи сельским жителям. В основе лежит принцип этапности, поскольку население разбросано и малочисленное. 1 этап) Сельский врачебный участок( врачебная амбулатория, сельская участковая больница), оказывает мед помощь на 5-10 км 5-7 тыс населения. В подчинении находится ФАП и ФП, которые обслеживают население 500-700 человек на расстоянии 3 км. Добрачебная помощь. 2 этап)Районные мед учреждения ( Районные больницы). Квалифицированная специализированная помощь. 3 этап) Областные мед учреждения( Объединенная больница). Высококвалифицированная специализированная помощь. 12) Организация мед. помощи работникам на промышленных предприятиях. Охрана здоровья и снижение заболеваемости имеет большое социально-экономическое значение, поскольку данные мероприятия: 1)сохраняют производственные силы общества, 2) заболеваемость и инвалидность наносят прямой и косвенный экономический ущерб. Рабочие получают мед помощь по месту работы и жительства. Создание сети мед учреждений, обслуживающих работников по месту работы имеют цели: - приблизить мед помощь - изучить производственный процесс - выявить причины и факторы заб-ти и травматизма - разработать и проводить сан-проф и лечебные мероприятия. Наиболее рациональным учреждением явлеятся МСЧ, включающее в свой состав: поликлиника, врачебные и фельшерские здравпункты, стационар, санаторий-профилакторий, детский сад, женская консультация. 400-1000 рабочих - фельшерский здравпункт 1000-4000 - врачебный здравпункт от 4000 - МСЧ 4 группы МСЧ: 1) Федерального и ведомственного подчинения 2) Открытые мсч, превратившиеся в территориальные учреждения, обслуживающие рабочих по договору. 3) Открытые мсч, обслуживающие в условиях ОМС. 4) Закрытые мсч. Находится под финансированием предприятия. Функции цехового врача аналогичны таковым у участкового терапевта в поликлинике. В основе работы мсч лежит цеховой принцип. Составление цеховыхучастков: по однородности технологического процесса или по территориальной сопряженности. На одном участке 1600 рабочих.
В организации и проведении исследований общественного здровья, деятельности системы здравоохранения в целом, отдельных медицинских учреждений в частности, выделяют 4 основные этапа: I этап – разработка дизайна исследования; II этап – сбор информации и формирование баз данных; III этап – обработка, анализ и визуализация данных; IV этап – выработка управленческих решений, внедрение их в практику и оценка эффективности.
На данном этапе разрабатываются программа и рабочий план исследования. Программавключает: тему исследования, цель, задачи, сформулированные гипотезы, название объекта и единиц наблюдения, описание статистических методов формирования выборочной совокупности, сбора, хранения, обработки и анализа данных, перечень используемого статистического инструментария, глоссарий терминов. Рабочий план(приложение к программе) представляет собой механизм реализации программы исследования и включает перечень основных мероприятий: порядок подбора, обучения и организации работы непосредственных исполнителей; разработку нормативно-методических документов; определение необходимого объема и видов ресурсного обеспечения исследования (кадры, финансы, материально-технические, информационные ресурсы и др.); определение сроков и ответственных за отдельные этапы исследования. Рабочий план представляется в форме сетевого графика. Под объектом медико-социального исследованияпонимают некоторую статистическую совокупность. Статистическая совокупность- относительно однородная группа единиц наблюдения или явлений, характеризующаяся наличием некоторых общих признаков. Единица наблюдения- первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению. Различают следующие учетные признаки единицы наблюдения: - вербальные- имеющие описательный характер и выраженные словесно; - количественные- выраженные некоторыми числами; - факторные- оказывающие влияние на результативные признаки; - результативные- зависящие от факторных признаков. Статистическая совокупность бывает двух видов: - генеральнаясовокупность -это множество качественно однородных единиц наблюдения, объединенных одним или группой признаков; - выборочнаясовокупность (выборка) - это любое подмножество единиц наблюдения генеральной совокупности. В зависимости от объема единиц наблюдения принято различать сплошное и выборочное исследование. При сплошном исследовании изучают все единицы генеральной совокупности, при выборочном - только ее часть (выборку). В понятие статистический инструментарийвключены: карты, анкеты, макеты таблиц, компьютерные программы контроля входящей информации, формирования и обработки информационных баз данных и др., в которые заносят изучаемые данные. На первом этапе статистического исследования разрабатывают макеты таблиц.Различают следующие виды таблиц:простые, групповые и комбинационные.
Основными источниками информации о состоянии здоровья населения являются:
База данных (БД)- структурированный и хранимый на электронных носителях массив данных, которым управляют с помощью специального программного обеспечения - системы управления базами данных (СУБД).
Обработка данных- это процесс подготовки, группировки данных, расчета и анализа статистических показателей с использованием методов математической статистики. В процессе обработки данных выделяют следующие последовательные этапы .  Подготовка данных включает в себя передачу данных в специальную компьютерную программу для предварительной их обработки, визуализации и формирования целостного представления о структуре и качестве исследуемого материала. Важнейшим шагом на этапе обработки данных является их группировка. Под группировкой понимают распределение статистической совокупности на однородные группы по одному (простая группировка) или нескольким признакам (комбинированная группировка). Группировка может быть первичной, когда ряды строят непосредственно из единиц наблюдения, и вторичной, когда производят укрупнение групп на основе ранее сгруппированного материала. В медико-социальных исследованиях используют самые разнообразные группировки – по социально-демографическим признакам (пол, возраст, брачное состояние, национальный состав), климато-географическим признакам (сезон года, место жительства и др.), социально-экономическим признакам (профессия, образование, доход и др.), характеристикам здоровья (заболевания, причины инвалидности, смертности и др.), по типам учреждений (поликлиника,стационар и др.). Для группировки населения по возрасту обычно используют одногодичные, пятилетние, десятилетние возрастные интервалы. Визуализация данных. Линейная диаграмма показывает динамику какого-либо статистического показателя – заболеваемости, смертности, рождаемости и др. Нанесение разных показателей на один график позволяет наглядно представить их изменение во времени Столбиковые диаграммы удобны для сравнительного анализа одного и того же показателя в какой-либо фиксированный промежуток времени для различных объектов исследования (например, уровень показателя средней продолжительности предстоящей жизни населения) Ленточную диаграмму целесообразно использовать, например, для анализа результатов социологических исследований оценки населением состояния здравоохранения, окружающей среды, отношения к здоровому образу жизни и т.д. При изучении структуры статистической совокупности используют секторные круговые и секторные столбиковые диаграммы. В секторной круговой диаграмме величиной признака в процентах является площадь сектора, вся статистическая совокупность – площадь круга.
Результаты медико-социальных исследований используются для выработки управленческих решений. Результаты медико-социальных исследований используют для выработки управленческих решений. Управленческие решения в здравоохранении выражаются, как правило, в следующих организационно-правовых формах: • подготовка проектов правовых актов органов законодательной и исполнительной власти; • подготовка проектов приказов, методических рекомендаций, инструкций и др.; • разработка комплексных или целевых медико-социальных программ; • проведение оптимизации сети учреждений здравоохранения; • совершенствование системы подготовки и переподготовки кадров медицинских работников и др. Внедрение этих управленческих решений в практику здравоохранения является сложным, многоэтапным процессом. Возможные варианты внедрения должны быть намечены и обсуждены еще на 1-м этапе исследования. Оценку эффективности управленческих решений производят с помощью статистических показателей на муниципальном, региональном и федеральном уровнях управления здравоохранением.
Медицинская статистика– самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, позволяющая методом обобщающих показателей изучить закономерности этих явлений, важнейших процессов в экономической, социальной жизни общества, его здоровье, системе организации медицинской помощи населению. Медицинская статистика- изучает количественные показатели здоровья и здравоохранения в их качественной определенности. Объектом любого статистического исследования является статистическая совокупность - группа или множество элементов т.е единиц взятых вместе в конкретных границах времени и пространств обладающих признаками сходства и различия. Учётные признаки могут быть качественные и количественные. Статистические величины
Абсолютная величина- что получаем путем непосредственной регистрации наблюдения. Относительная величина- это показатель( рождаемость, смертность, заболеваемость) Эти величины, полученные при соотношении двух абсолютных величин и умноженных на 100, 1000… Соответственно измеряются в процентах, промилле и т.д. Виды относительных величин:
Интенсивные показатели - показывают частоту явления в среде. В качестве среды обычно выступает некая совокупность объектов (населения, пациентов, случаев), у части которых происходит какое-то явление. Рассчитывается по следующей формуле: И.п. = явление/среда*коэффициент Экстенсивные показатели - характеризуют структуру явления, измеряются в процентах, реже - в промилле или долях единицы. Экстенсивные величины показывают, какую часть составляет отдельная группа единиц в структуре всей совокупности. Рассчитываются по формуле: Э.п. = часть/целое*100%. Показатели соотношения - характеризуют отношение двух не связанных между собой совокупностей. Данные совокупности могут измеряться в одних величинах, главное условие, что их изменения должны происходить независимо друг от друга. Обычно в таком виде представляются различные индексы, коэффициенты... Рассчитываются по следующей формуле: П.с. = (первая совокупность) / (вторая совокупность)*коэффициент Показатель наглядности- показ-ет отн-е кажд уровня , ряда к 1 из них. Чаще приняому за 100%. Средняя величина -обобщенная характеристика вар ряда. Когда 1 числом характеризуется вся совокупность изменений изучаемого кол-го признака. 3. Виды статистической совокупности. Статистическая совокупность - Группа относительно похожих единиц объединенных вместе границами времени и пространства. Статистическая совокупность – группа сост. из однородных элементов, взятых вместе и обладающих признаками сходства и различия. 2 вида:
Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам. Репрезентативность качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной. 4. Абсолютные и относительные величины. Абсолютная величина- что получаем путем непосредственной регистрации наблюдения. Относительная величина- это показатель( рождаемость, смертность, заболеваемость) Эти величины, полученные при соотношении двух абсолютных величин и умноженных на 100, 1000… Соответственно измеряются в процентах, промилле и т.д. Виды относительных величин:
5. Графическое изображение статистических показателей. 1.Диаграммы (линейная, радиальная, столбиковая и фигурные) 2. картограмма- географическая карта с соответственной штриховкой той территории, где распространено явление -- интенсивный показатель 3. картодиаграмма-сочетание карты и столбика. По величине столбика судят о величине явления. Секторная, кольцевая , --- экстенсивный показатель. 6. Виды статистических таблиц Требование: название таблицы должно быть кратко и четко составлены(отображать всю суть). Статистическая таблица- наиболее удобный вид статистической сводки материала. В таблице различают подлежащее(по вертикали чаще)-то, о чем говорится в таблице и сказуемое(по горизонтали) (одно или несколько)- это признаки, характеризующие подлежащее. Таблицы бывают простые и сложные, а сложные делятся на групповые и комбинированные. Простые таблицы дают количественную характеристику какого-то одного признака, итоговая сводка делается по одному признаку. В групповых таблицах подлежащее сочетается каждый раз с одним сказуемым. Комбинированные таблицы подлежащее сочетается сразу с 2-3 сказуемыми или более, что расширяет возможности анализа. 7. Средние величины. Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Виды средних величин Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние Степенные средние:
Структурные средние:
Средние величины используются на этапе обработки и обобщения полученных первичных статистических данных. Потребность определения средних величин связана с тем, что у различных единиц исследуемых совокупностей индивидуальные значения одного и того же признака, как правило, неодинаковы. Средней величиной называют показатель, который характеризует обобщенное значение признака или группы признаков в исследуемой совокупности. Используются две категории средних величин: степенные средние( арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая);структурные средние( мода, медиана). Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части. |