1. Концепции человеческой психики на философском этапе развития психологии Картина мира в эпоху античности
 Скачать 1.11 Mb.
|
44. Применение статистических методов в решении психологических задачПсихологические задачи, решаемые с помощью статистических методов.Подавляющее большинство задач, решаемых психологом в эксперименте, предполагает те или иные сопоставления. Это могут быть сопоставления одних и тех же показателей в разных группах испытуемых или, напротив, разных показателей в одной и той же группе. Для определения степени эффективности каких-либо воздействий (обучение, тренировка, тренинг, инструктаж и т.п.) сравниваются показатели «до» и «после» этих воздействий. Например, сравниваются показатели уровня агрессивности у подростков до и после психотренинга, что позволяет определить его эффективность..Два выборочных распределения сравниваются между собой или с теоретическим законом распределения, чтобы выявить различия или, напротив, сходство в типах распределений. Например, сравнение распределений времени решения простой и сложных задач позволит построить классификацию задач и типологию испытуемых.В общем, психологические задачи, решаемые с помощью методов математической статистики, условно можно разделить на несколько групп.Задачи'>1. Задачи, требующие установления сходства или различия.2. Задачи, требующие группировки и классификации данных.3. Задачи, ставящие целью анализ источников вариативности изучаемых психологических признаков.4. Задачи, предполагающие возможность прогноза на основе имеющихся данных. Понятие выборки. Связанные и несвязанные выборки.Выборкой называется любая подгруппа элементов (испытуемых, респондентов), выделенная из генеральной совокупности для проведения эксперимента. Выборки могут быть независимыми (несвязными) и зависимыми (связными).Выборки называются независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывают влияния на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых (респондентов) другой выборки.Выборки называются зависимыми (связными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки оказывают влияния на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых (респондентов) другой выборки.К выборке применяется ряд обязательных требований, определенных прежде всего целями и задачами исследования. Одним из важных требований является требование однородности выборки. Оно означает, что психолог, изучая, например, подростков, не может включить в эту же выборку взрослых людей.. Проверка статистических гипотез. Понятие уровня статистической значимости.Статистическая гипотеза – любое предположение, касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов), соответствующее некоторым представлениям об изучаемом явлении. Различают нулевую и альтернативную гипотезы. Конкретная задача проверки статистической гипотезы полностью описана, если заданы нулевая и альтернативная гипотезы. При обработке реальных данных большое значение имеет правильный выбор гипотез. При проверке статистической гипотезы возможны ошибки. Есть два рода ошибок.Ошибка первого рода заключается в том, что отвергают нулевую гипотезу, в то время как в действительности эта гипотеза верна. Вероятность ошибки первого рода называется уровнем значимости и обозначается α. Ошибка второго рода состоит в том, что принимают нулевую гипотезу, в то время как в действительности эта гипотеза неверна.Понятия уровня значимости и мощности критерия объединяются в понятии функции мощности критерия – функции, определяющей вероятность того, что нулевая гипотеза будет отвергнута. Этапы принятия статистического решения.Принятие статистического решения разбивается на этапы или шаги.1.Формулировка нулевой и альтернативной гипотез.Определение объема выборки N.Выбор соответствующего уровня значимости или вероятности отклонения нулевой гипотезы. В зависимости от важности исследования можно выбрать уровень значимости ..Вычисление соответствующего эмпирического значения .Нахождение критических значений, соответствующих уровню значимости для р = 0,05 и для р = 0,01, Построение оси значимости и нанесении на нее табличных критических значений и эмпирического значения Статистические критерии различий.Существует достаточно большое количество критериев различий Критерии различаются также по максимальному объему выборки, который они могут охватить, а также и по количеству выборок, которые можно сравнивать между собой с их помощью. Так, существуют критерии, позволяющие оценить различия сразу в трех и большем числе выборок. Некоторые критерии позволяют сопоставлять неравные по численности выборки.Еще одним признаком, дифференцирующим критерии, служит само качество выборки: она может быть связной (зависимой) или несвязной (независимой). Выборки также могут быть взяты из одной или нескольких генеральных совокупностей. Кроме того, критерии различаются по мощности. Мощность критерия – это его способность выявлять различия или отклонять нулевую гипотезу, если она неверна. |