Главная страница
Навигация по странице:

  • 37’ L-H факторизация матрицы коэффициентов системы линейных алгебраиче­ских уравнений (матрицы А). Алгоритм вычисления элементов факторизованной матрицы.

  • 38’ Алгоритмическая и программная реализация L-H факторизации матрицы А.

  • 39’/41’ Методы, используемые для расчета УР при записи узловых уравнений в форме баланса токов. / Методы, применяемые для решения комплексного узлового уравнения в форме баланса токов.

  • 40’ Методы расчета режимов, основанные на сочетании методов Зейделя и Гаусса. Достоинства и недостатки.

  • 42’ Методы расчета установившегося режима, требующие разделения узлового уравнения в комплексной форме на два уравнения с действительными коэф­фициентами. Прямоугольная и полярная системы координат.

  • 43’ Узловое уравнение в форме баланса мощности, записанное в прямоугольной системе координат.

  • 45’ Узловое уравнение состояния эл. сист. в форме баланса мощности, записанное в полярной системе координат.

  • 46’ Возможные формы записи нелинейных узловых уравнений установившегося режима для решения их методами, требующими разделения комплексных переменных на действит.сост.

  • 47’ Метод Ньютона. Решение узлового уравнения методом Ньютона, записанного в прямоугольной и полярной системе координат.

  • 48’/49’ 3ависимость размерности матрицы Якоби от формы представления генераторных узлов и системы координат, в которой записаны узловые уравнения в форме баланса мощности.

  • 50’ Аналитическое выражение элементов матрицы Якоби узловых уравнений в форме баланса мощности, записанных в полярной системе координат.

  • 51’ Свойства матрицы Якоби. Свойства метода Ньютона. Св-ва матрицы Якоби

  • 53’ Модифицированный метод Ньютона. Сущность и область сходимости.

  • 54’ Метод Ньютона по параметру. Сущность и область метода.

  • Алгоритмы - шпоры (Final). 1 Области рационального использования средств вт. Характеристики каждой из областей


    Скачать 2.65 Mb.
    Название1 Области рационального использования средств вт. Характеристики каждой из областей
    АнкорАлгоритмы - шпоры (Final).doc
    Дата14.05.2018
    Размер2.65 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаАлгоритмы - шпоры (Final).doc
    ТипДокументы
    #19216
    страница4 из 6
    1   2   3   4   5   6



    З6’ Решение уравнений установившегося режима на основе L-H факторизации матрицы коэффициентов. Вычислительная схема прямой и обратной подста­новки.

    1-й этап:

    Решается прямой подстановкой



    2-й этап:

    Решается обратной подстановкой

    только везде вместо g -> q

    37’ L-H факторизация матрицы коэффициентов системы линейных алгебраиче­ских уравнений (матрицы А). Алгоритм вычисления элементов факторизованной матрицы.
























    38’ Алгоритмическая и программная реализация L-H факторизации матрицы А.

    Subroutine lhfact (A,n,l)

    Complex A(l,l),t

    Do k=1, n-1

    Do j=k+1, n

    t=a(k,j)/a(k,k)

    do i=k+1, n

    a(i,j)=a(i,j)-a(i,k)*t

    enddo

    enddo

    enddo

    return

    end

    Совмещает достоинства методов обращения и Гаусса:

    1)Операция факторизации только 1 раз → слабозаполнен. Матрицы L и H.

    2)Вычисления существенно проще Гаусса, где на каждой итерации пересчит. матрица; алгоритмич прост.

    “-“ ген. узлы только неопорные

    Вывод: ↓ объем вычислений и объем требуемой памяти.
    Алгоритм см билет 36!

    39’/41’ Методы, используемые для расчета УР при записи узловых уравнений в форме баланса токов. / Методы, применяемые для решения комплексного узлового уравнения в форме баланса токов.
    1) Метод Зейделя

    - прост в алгоритмическом отношении

    - естественным образом учитывает слабую заполненность матрицы узловых проводимостей

    - при расчете утяжеленных режимов область сходимости невелика

    - нечувствителен к начальным приближениям
    2) Метод Гаусса

    - важным достоинством является высокая скорость решения

    - надо хранить в памяти как исходную, так и пересчитанную матрицы

    - на каждом шаге прямого хода надо выбирать главный элемент
    3) Метод обращения матрицы Y

    - обращение матрицы узловых проводимостей проводится 1 раз

    - из слабозаполненной матрицы Y получается сильнозаполненная Z
    4) LH-факторизация

    Совмещает достоинства методов обращения и Гаусса.

    - операция факторизации производится 1 раз => слабозаполненные матрицы L и H

    - вычисления существенно проще метода Гаусса, где на каждой итерации пересчитывается матрица; алгоритмически прост

    - может использоваться только с НЕОПОРНЫМИ ген. узлами.

    => малый объем вычислений и памяти ПК.


    40’ Методы расчета режимов, основанные на сочетании методов Зейделя и Гаусса. Достоинства и недостатки.

    Матрицу Y разбиваем на блоки, выделяя блок генераторных и опорных узлов.









    Решая ур-е (1) методом Зейделя относительно напряжений в ген. оп. Узлах, получим:



    Из ур-я (3):



    Ур-е (4) решаем на основе метода Гаусса, ищем комплексы напряжений в нагрузочных узлах.

    Только метод Зейделя даст возможность учесть опорные ген. узлы.


    42’ Методы расчета установившегося режима, требующие разделения узлового уравнения в комплексной форме на два уравнения с действительными коэф­фициентами. Прямоугольная и полярная системы координат.
    Поскольку брать производные по комплексным величинам нельзя => переходим от записи в комплексном виде к 2м уравнениям с веществ. коэффициентами.

    (n-1) ур-й с компл. → (2n-2) с веществ.

    Пр. Метод Ньютона



    В зависимости от формы записи эффективность методов м.б. различна, т.е может отличаться сходимость и время расчета(кол-во итераций).



    43’ Узловое уравнение в форме баланса мощности, записанное в прямоугольной системе координат.








    44’ Узловое уравнение состояния эл. сист. в форме баланса S при записи напряжений в полярной, а проводимостей – в прямоугольной системах координат.









    45’ Узловое уравнение состояния эл. сист. в форме баланса мощности, записанное в полярной системе координат.





    46’ Возможные формы записи нелинейных узловых уравнений установившегося режима для решения их методами, требующими разделения комплексных переменных на действит.сост.
    1)узловые уравнения в форме баланса токов в прямоугольной системе координат

    2)---//-----//--- в полярной системе координат

    3)узловые уравнения в форме баланса мощности в прямоугольной системе координат

    4)---//-----//--- в полярной системе координат


    47’ Метод Ньютона. Решение узлового уравнения методом Ньютона, записанного в прямоугольной и полярной системе координат.



    1)Начальные приближения

    2)В точке начального приближения данная система линеаризуется путем разложения в ряд Тейлора и отбрасыванием нелинейных частей.





    Т.о. метод Ньютона сводится к многократному решению (на каждой итерации) СЛАУ.

    3)

    Прямоуг. сист. коорд.

    Полярная ;



    48’/49’ 3ависимость размерности матрицы Якоби от формы представления генераторных узлов и системы координат, в которой записаны узловые уравнения в форме баланса мощности.





    Неопорный Рг, Qг

    Опорный Pг,Uг

    ,

    2(n-1) х 2(n-1)

    2(n-1) х 2(n-1)

    U,

    2(n-1) х 2(n-1)

    [2(n–1)–k] х[2(n–1)–k]

    Опорные: k- опорных узлов

    - входит в уравнение баланса Q

    Вывод: При опорных генераторных узлах кол-во уравнений в полярной форме снижается (при решении уравнения в форме баланса мощности)


    50’ Аналитическое выражение элементов матрицы Якоби узловых уравнений в форме баланса мощности, записанных в полярной системе координат.

    При решении уравнений установившегося режима, записанных в форме баланса мощности, предпочтительным является решение в полярной системе координат:









    50’ Продолжение.



    Аналогично,



    С билетом тебе не повезло. Улыбайся преподу 

    51’ Свойства матрицы Якоби. Свойства метода Ньютона.

    Св-ва матрицы Якоби:

    1) Слабозаполненная

    2) Структурно-симметричная, но числовой симметрии нет:



    Структурная симметрия облегчает учет слабой заполненности, поиск и хранение ненулевых элементов.

    3) Диагонально-доминирующая: Св-ва совпадают со св-вами м.Y



    Св-ва матрицы Ньютона:

    1) Сильная чувствительность к начальным приближениям.

    2) Квадратичная сходимость



    1. При отсутствии активных ограничений:

    – Наличие резервов акт. и реакт. мощности, – Большой Кз по ста­ти­­ческой устойчивости, – Отсутствие перегрузок по линиям

    2.При наличии активных ограничений:

    ­– Дефицит Q, – Предел по станциям (вышли на ограничения по генерат. узлам), – Pг, Uг, Pг,Qг

    3.Сходимость может ухудшиться при плохой обусловленности матрицы Якоби



    (режимы, близкие к пределу по статике; резко неоднородная сеть)

    4.Погрешности исходных данных влияют на сходимость метода Ньютона, решение системы уравнений по Гауссу.

    5.Хорошо согласуется с методами решения оптимизац-ых задач.

    6.Трудоемок в части алгоритмического представления.

    52’ Модификации метода Ньютона

    Метод Ньютона основан на решении всех уравнений системы на каж­­­­дой итерации, это повышает вычислительную эффективность. Применение этих методов требует перехода от (n-1)-го уравнений с комплексными к (2n-2)-м ур-ям с вещественными коэффициентами и переменными. Это связано с тем, что применение этих методов тре­бует диффер. ур-й по искомым переменным (а про­из­вод­ные по комплексным переменным не определены). Кроме того, для общего случая задания оп. генер. узлов (P, U), иско­мые переменные Q, δ– вещественные. Переход осуществляется на ос­нове записи компл. чисел в прямоуг. или полярной системах ко­ординат.

    1) В мет. Н с обращением матрицы Якоби СЛАУ решается на каждой итерации относительно вектора приращения независимых перем. с использованием обратной матр. Якоби:



    значения на каждой ит. можно опре­д. по выражению:



    [ 1]


    [ 2]
    2) Введение параметра t(0< t <1)т.е. переход от итер. формулы [ 1 ] к выражению [ 2 ] есть переход к мет. Н. по параметру

    3) С разделением параметров (блочная диагонализация). Существенно уменьшает объем расчетов на ит., из-за отбрасывания недиаг. блоков матр. Якоби, т.е. полагая ∂P/∂δ=0 и ∂Q/∂δ=0 (см.55’)
    4) Модифицированный – матрица Якоби вычисляется только 1 раз.





    53’ Модифицированный метод Ньютона. Сущность и область

    сходимости.

    Основан на том, что если Δx (k)→ 0, то и ΔW(x (k–1))→ 0, т.е. можно вычислять матрицу Якоби 1 раз.







    Эту матрицу можно однократно факторизовать и использовать в процессе итераций в факторизованном виде, что значительно уменьшает объем вычислений на каждой итерации.

    Особенность: из-за невысокой сходимости этот метод применяется только для нетяжелых режимов.


    54’ Метод Ньютона по параметру. Сущность и область метода.
    Введение параметра t (0< t <1) т.е. переход от итерационной формулы к выражению ниже есть переход к мет. Н. по параметру (при t=1 – простой мет. Н)

    Данный метод применятся для расчетов режимов близких к преде­лу по статике.

    Если



    то решений нет.

    Область сходимости выше чем у обычного метода Ньютона.

    Недостаток – большой объем вычислений по итерации: вычисление элементов матрицы Якоби и вектора небалансов, решение СЛАУ
    1   2   3   4   5   6


    написать администратору сайта