1. озз. Определение, разделы дисциплины, задачи, структура. Роль дисциплины в системе мед образования, практической деятельности врачаспециалиста и организаций здравоохранения
 Скачать 2.59 Mb.
|
|
9. Виды статистических величин, их применение в медицине. Интенсивные коэффициенты и коэффициенты соотношения, методика расчета, область применения. Медицинская статистика –– это наука, изучающая общественное здоровье и здравоохранение, которая с помощью математических приемов и методов способствует разработке мер по оздоровлению населения. Медицинская статистика состоит из ряда разделов: статистика общественного здоровья, статистика здравоохранения, статистика доказательной медицины и т.д. Статистика общественного здоровья разрабатывает методы сбора, обработки и анализа данных, характеризующих уровень и изменения в состоянии здоровья населения, вскрывает важнейшие закономерности показателей общественного здоровья. Статистика здравоохранения занимается сбором, обработкой и анализом данных о ресурсном обеспечении, лечебно-профилактической, финансово-хозяйственной деятельности системы здравоохранения. Статистика доказательной медицины позволяет с помощью статистических приемов внедрять методы клинического наблюдения и анализа данных для принятия верных клинических решений. Абсолютная величина — это величина, характеризующая размах или единичность явления. Из определения вытекают случаи применения абсолютных величин в медицине и здравоохранении. Абсолютные величины — это, например, численность населения, число лечебно-профилактических учреждений, число врачей, число инфекционных заболеваний, число больных и вирусоносителей СПИД и т.д. Сравнивая размеры явлений или изучая изменение явлений во времени, следует абсолютные числа, выражающие эти размеры, привести к одному знаменателю, чаще всего — численность населения. Относительные величины (показатели, коэффициенты) — это величины, полученные путем отношения двух абсолютных величин, выраженных через третью абсолютную величину. Виды относительных величин: Экстенсивный показатель; Интенсивный показатель; Показатель соотношения; Показатель наглядности. Интенсивный показатель— показатель частоты явления в среде, которая данное явление продуцирует. Методика расчета: и.п. = (явление / среда, кот. данное явление продуцирует)  основание.Среда — чаще всего численность населения. Общий интенсивный показатель — тот, при расчете которого средой выступает численность населения. Может быть определенная группа населения, часть численности населения. Специальный интенсивный показатель— тот, при расчете которого средой выступает определенная часть (группа) населения. Пример специального интенсивного показателя: показатель общей плодовитости, показатель брачной плодовитости, показатель повозрастной плодовитости. Показатель общей плодовитости = (число рождений у женщин фертильного возраста (15–49 лет) / число женщин фертильного возраста (15–49 лет) 1000.Основание: 100— так рассчитываются, например, показатель летальности, показатель мертворождаемости, которые выражаются в %. Показатель летальности = (число умерших / число больных) 100.Показатель мертворождаемости = (число детей, родившихся мертвыми / число детей, родившихся живыми и мертвыми) 100.На 100 работающих рассчитываются и выражаются показатели заболеваемости с временной потерей трудоспособности. Показатель частоты дней временной нетрудоспособности = (число дней временной нетрудоспособности / число работающих) 100.Показатель частоты случаев временной нетрудоспособности = (число случаев временной нетрудоспособности / число работающих) 100.1000— это основание, которое чаще всего используется при расчете санитарно-статистических показателей. Так рассчитываются, например, показатели заболеваемости, болезненности, рождаемости, смертности, младенческой смертности, естественного прироста и др. Они выражаются в %о (промилях). Рождаемость = (число родившихся за год / среднегодовая численность населения) 1000.Смертность = (число умерших за год / среднегодовая численность населения) 1000.Первичная заболеваемость = (совокупность заболеваний, зарегистрированных впервые в жизни в данном году / среднегодовая численность населения) 1000.10000— так рассчитываются, например, показатели заболеваемости и смертности по отдельным причинам. На 10 000 населения рассчитываются показатели инвалидности. Названные показатели выражаются в %оо (продецимилях). Показатель первичной инвалидности = (число лиц, которым впервые в жизни установлена группа инвалидности / среднегодовая численность населения) 10 000.100000— на 100 000 детей, родившихся живыми, например, рассчитывается и выражается показатель материнской смертности. Материнская смертность = (число женщин, умерших во время беременности, родов и в первые 42 дня послеродового периода / число детей, родившихся живыми) 100 000.Показатель соотношения— это показатель частоты явления в среде, которая данное явление не продуцирует. Он характеризуется отношением двух статистических совокупностей, не связанных между собой, а сопоставимых только логически, по их содержанию. Методика расчета: п.с. = (явление / среда, кот. данное явление не продуцирует) основание.Пример: показатель обеспеченности населения врачами, средним медицинским персоналом, койками. Они рассчитываются на 10 000 населения. 10. Относительные величины в медицинской статистике, назначение и применение в практике медико-статистических исследований. Способы вычисления, изображение их графически. Оценка достоверности различий относительных величин. Относительные величины (показатели, коэффициенты) — это величины, полученные путем отношения двух абсолютных величин, выраженных через третью абсолютную величину. Виды относительных величин: Экстенсивный показатель; Интенсивный показатель; Показатель соотношения; Показатель наглядности. Экстенсивный показатель (показатель распределения, состава явления, удельного веса) — показатель структуры явления. К таковым, например, относятся: показатель структуры причин смертности, показатель структуры причин младенческой смертности, показатель структуры заболеваемости, показатели распределения населения по полу, образованию, месту жительства, возрастной состав населения, удельный вес детей в структуре населения и т.д. Методика расчета: э.п. = (часть явления / целое явление) основание.Основание — чаще всего 100, экстенсивный показатель выражается в %. Например: в 2006 году число всех заболеваний детей в детском саду составило 102 случая, в том числе 50 случаев энтеритов и 52 случая дизентерии. Если принять все случаи за 100 %, заболеваемость энтеритом составит — 50/102 100% = 49%, а заболеваемость дизентерией — 52/102 100% = 51%.Интенсивный показатель— показатель частоты явления в среде, которая данное явление продуцирует. Методика расчета: и.п. = (явление / среда, кот. данное явление продуцирует) основание.Среда — чаще всего численность населения. Общий интенсивный показатель — тот, при расчете которого средой выступает численность населения. Может быть определенная группа населения, часть численности населения. Специальный интенсивный показатель— тот, при расчете которого средой выступает определенная часть (группа) населения. Пример специального интенсивного показателя: показатель общей плодовитости, показатель брачной плодовитости, показатель повозрастной плодовитости. Показатель общей плодовитости = (число рождений у женщин фертильного возраста (15–49 лет) / число женщин фертильного возраста (15–49 лет) 1000.Основание: 100— так рассчитываются, например, показатель летальности, показатель мертворождаемости, которые выражаются в %. Показатель летальности = (число умерших / число больных) 100.Показатель мертворождаемости = (число детей, родившихся мертвыми / число детей, родившихся живыми и мертвыми) 100.На 100 работающих рассчитываются и выражаются показатели заболеваемости с временной потерей трудоспособности. Показатель частоты дней временной нетрудоспособности = (число дней временной нетрудоспособности / число работающих) 100.Показатель частоты случаев временной нетрудоспособности = (число случаев временной нетрудоспособности / число работающих) 100.1000— это основание, которое чаще всего используется при расчете санитарно-статистических показателей. Так рассчитываются, например, показатели заболеваемости, болезненности, рождаемости, смертности, младенческой смертности, естественного прироста и др. Они выражаются в %о (промилях). Рождаемость = (число родившихся за год / среднегодовая численность населения) 1000.Смертность = (число умерших за год / среднегодовая численность населения) 1000.Первичная заболеваемость = (совокупность заболеваний, зарегистрированных впервые в жизни в данном году / среднегодовая численность населения) 1000.10000— так рассчитываются, например, показатели заболеваемости и смертности по отдельным причинам. На 10 000 населения рассчитываются показатели инвалидности. Названные показатели выражаются в %оо (продецимилях). Показатель первичной инвалидности = (число лиц, которым впервые в жизни установлена группа инвалидности / среднегодовая численность населения) 10 000.100000— на 100 000 детей, родившихся живыми, например, рассчитывается и выражается показатель материнской смертности. Материнская смертность = (число женщин, умерших во время беременности, родов и в первые 42 дня послеродового периода / число детей, родившихся живыми) 100 000.Показатель соотношения— это показатель частоты явления в среде, которая данное явление не продуцирует. Он характеризуется отношением двух статистических совокупностей, не связанных между собой, а сопоставимых только логически, по их содержанию. Методика расчета: п.с. = (явление / среда, кот. данное явление не продуцирует) основание.Пример: показатель обеспеченности населения врачами, средним медицинским персоналом, койками. Они рассчитываются на 10 000 населения. Показатель наглядности — показатель, который используется для того, чтобы охарактеризовать изменения явления в динамике. Методика расчета: первоначально исходный или конечный (либо любой другой) уровень принимают за 1 или 100, а затем путем составления пропорций для каждого уровня находят, во сколько раз или на сколько процентов произошло уменьшение либо увеличение. К другим относительным величинам могут быть отнесены: показатель координации, коэффициент правдоподобия. Показатель координации характеризует отношение частей целого между собой. Пример: показатели отношения между численностью мужчин и женщин, показатели отношения между числом врачей и средних медицинских работников. Показатель координации = (число мужчин / число женщин) 1000.Коэффициенты правдоподобия характеризуют соотношения одноименных относительных показателей структуры, рассчитанных на двух разных совокупностях. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Задачей статистического исследования является выявление закономерностей, лежащих в природе исследуемых явлений. Показатели и средние величины должны служить отображением действительности, для чего необходимо определять степень их достоверности. Правильное отображение выборочной совокупностью генеральной совокупности называется репрезентативностью. Мерой точности и достоверности выборочных статистических величин являются средние ошибки представительности (репрезентативности), которые зависят от численности выборки и степени разнообразия выборочной совокупности по исследуемому признаку. Поэтому для определения степени достоверности результатов статистического исследования необходимо для каждой относительной и средней величины вычислить соответствующую среднюю ошибку. Средняя ошибка показателя mp вычисляется по формуле:  При числе наблюдений менее 30  , гдеP — величина показателя в процентах, промилле и т.д. q — дополнение этого показателя до 100, если он в процентах, до 1000, если %0 и т.д. (т.е. q = 100–P, 1000–P и т.д.) Например, известно, что в районе в течение года заболело дизентерией 224 человека. Численность населения ― 33000. Показатель заболеваемости дизентерией на  Средняя ошибка этого показателя  Для решения вопроса о степени достоверности показателя определяют доверительный коэффициент (t), который равен отношению показателя к его средней ошибке, т.е.  В нашем примере  Чем выше t, тем больше степень достоверности. При t=1, вероятность достоверности показателя равна 68,3%, при t=2 ― 95,5%, при t=3 ― 99,7%. В медико-статистических исследованиях обычно используют доверительную вероятность (надежность), равную 95,5%–99,0%, а в наиболее ответственных случаях – 99,7%. Таким образом в нашем примере показатель заболеваемости достоверен. При числе наблюдений менее 30, значение критерия определяется по таблице Стьюдента. Если полученная величина будет выше или равна табличной ― показатель достоверен. Если ниже ― не достоверен. При необходимости сравнения двух однородных показателей достоверность их различий определяется по формуле:  (от большего числа отнимают меньшее),где P1–P2 ― разность двух сравниваемых показателей,  ― средняя ошибка разности двух показателей.Например, в районе Б в течении года заболело дизентерией 270 человек. Население района ― 45000. Отсюда заболеваемость дизентерией:    т.е. показатель заболеваемости достоверен.Как видно, заболеваемость в районе Б ниже, чем в районе А. Определяем по формуле достоверность разницы двух показателей:  При наличии большого числа наблюдений (более 30) разность показателей является статистически достоверной, если t = 2 или больше. Таким образом, в нашем примере заболеваемость в районе А достоверно выше, т.к. доверительный коэффициент (t) больше 2. Зная величину средней ошибки показателя, можно определить доверительные границы этого показателя в зависимости от влияния причин случайного характера. Доверительные границы определяются по формуле:  , гдеP ― показатель; m ― его средняя ошибка; t ― доверительный коэффициент выбирается в зависимости от требуемой величины надежности: t=1 соответствует надежности результата в 68,3% случаев, t=2 – 95,5%, t=2,6 – 99%, t=3 – 99,7%, t=3,3 – 99,9Величина  называется предельной ошибкой.Например, в районе Б показатель заболеваемости дизентерией с точностью до 99,7  т.е. от 49,1 до 70,9 .Также, как и для относительных величин необходимо для средней арифметической определять ее среднюю ошибку. Средняя ошибка средней арифметической mx ― определяется по формуле:  или  (при числе наблюдений менее 30), где ― среднее квадратичное отклонение;n ― число наблюдений. Определение средней ошибки средней арифметической необходимо: 1. Для оценки достоверности средней арифметической, которая определяется по формуле:  2. Для определения достоверности разности двух средних арифметических, которая определяется по формуле:  В обоих случаях оценка производится так же, как и при определении достоверности показателей, т.е. при числе наблюдений более 30 результаты достоверны, если величина доверительного коэффициента (t) равна или больше 2. 3. Для определения доверительных границ средней арифметической, т.е. в каких пределах может колебаться средняя арифметическая в зависимости от случайных факторов. Например, обследовано 15 рабочих в цехе с высокой температурой окружающего воздуха на частоту пульса. Результаты:
|