Модуль 3. 1. Память эвм, ее характеристики. Структура памяти. Постоянные запоминающие устройства (программируемые маской, перепрограммируемые eprom, eeprom). Оперативные запоминающие устройства статического и динамического типов. Стек. Виртуальная память
 Скачать 2.32 Mb.
|
|
Основные этапы принятия решений. 1. Сбор и анализ информации 2. Определение проблемной ситуации 3. Определение целей 4. Разработка прогноза развития ситуации 5. Генерирование альтернативных вариантов решения 6. Разработка оценочной системы 6.1. Определение критериев 6.2. Определение способов измерения критериев 6.3. Разработка правила выбора решения 7. Построение модели 8. Выбор решения 9. Согласование решения 10. Утверждение решения 11. Подготовка к вводу решения в действие 12. Управление применением решения 13. Проверка эффективности решения 1-5 – подготовительные этапы процесса принятия решений. 1) Получение информации. Информация может быть количественная – статистические данные с органов статистики, бухгалтерские, отчетные данные, результаты анализа окружающей среды; и качественная – обычно получается в результате опроса специалистов – экспертные оценки. Возникающие проблемы: – не всегда имеется достоверная и полная информация; – информация может быть избыточная (напр.: слухи). 2) Формулировка проблемы. – обычно осуществляется приблизительно (нулевое приближение проблемы). Причины: 1) Обычно проблему формулирует руководитель (это его субъективное видение). 2) Организация в которой формулируется проблема (проблемо-содержащая система) не является изолированной, она связана с другими организациями, т.е. имеет выше стоящую систему (надсистему) и окружающую среду. (Поэтому когда мы анализируем проблему надо определить источник.) Обычно возникает комплекс проблем – проблематика. Для определения проблематики необходимо привлекать всех заинтересованных лиц. К ним относятся люди которые ставят проблему; лица принимающие решения, от которых зависит решение проблемы; представители окружающей среды (могут быть пассивные, т.е. на них сказывается проблема; и активные – участвуют в решении проблемы); специалисты по системному анализу. 3) Определение целей Цель – это такое состояние объекта управления, к достижению которого стремится организация. Цели формируются руководством организации и могут быть субъективными, это зависит от ценностей: а) Теоретические ценности; т.е. получение новых знаний, открытия. б) Экономические (накопление капитала, получение прибыли) в) Политические (власть) г) Социальные (хорошие человеческие отношения в организации) д) Эстетические (гармония создаваемого продукта, определенные виды формы) е) Религиозные (отношение к людям, природе) 22.Генерирование альтернатив. Методы генерирования альтернатив. Измерительные шкалы. Стремятся получить как можно большее число вариантов. Это повышает вероятность выбора лучшей альтернативы из всех возможных. Методы увеличения числа альтернатив: 1) Поиск в литературе (патенты – алгоритмы, журнальные статьи – экономические проблемы). 2) Привлечение нескольких специалистов, имеющих разную квалификацию и опыт (на одну проблему смотрит психолог, программист и т.д.). 3) Увеличение числа альтернатив за счет их комбинирования. 4) Модификация имеющейся альтернативы. 5) Включение альтернатив, противоположных предложенным, в т.ч. и нулевой (ничего не делать). 6) Включение в рассмотрение неразумных (на первый взгляд) альтернатив. Для того, чтобы получить качественный результат работы необходимо создать условия специалистам: 1) Комфортное внутреннее условие. 2) Создание внешних условий для работы специалистов. С одной стороны климатические условия. С другой, определенное условие в обществе и государстве. 3) Необходимо наиболее полно использовать интеллектуальные возможности человека. Организационные формы проведения работы специалистов: 1) Метод мозгового штурма. Он заключается в том, что формируется группа специалистов, состоящая из двух подгрупп. Первая – люди, которые занимаются данной проблемой; вторая – приглашенные специалисты смежных областей, и ряд людей, не являющихся специалистами. Рекомендуется, чтобы были мужчины и женщины. Должен быть ведущий. Его роль рассказать о проблеме, познакомить специалистов и рассказать правила проведения мозговой атаки. Основные правила: а) Нужно высказывать как можно больше вариантов, идей решения проблемы. Важно не качество, а количество идей. б) Поощряется выдвижение неразумных, на первый взгляд, идей. в) Запрещается критика любых идей, наоборот создается игровая обстановка, способствующая выработке различных идей. г) Длится 20-30 мин. Формируется 3 группы идей: а) Легко реализуемые и положительные варианты. б) Эффективные, но требующие значительных ресурсов. в) Прочие идеи. 2) Метод упражнения дилетантов. Состоит в том, что в группу экспертов включаются дилетанты (неспециалисты), причем не говорится ни кому об этом. Это делается тогда, когда специалисты решить не могут. Дилетант-эрудит. 3) Метод кибернетических сессий. Вся группа специалистов делится на несколько подгрупп, каждая обсуждает данную проблему, иногда разные стороны. Затем составляется график перемещения специалистов из подгруппы в подгруппу, Так, чтобы каждый поработал с разными людьми. Идет обновление идей. 4) Морфологический анализ. В основном используется для формирования вариантов технических систем. Выбираются характеристики такой системы, определяются их параметры, и варианты систем получают путем перебора всех возможных значений параметра. 5) Метод прогнозного графа. Конечная цель вершина  Помогает оценить затраты в задачах прогнозирования. 6) Построение дерева целей. Задача формирования множества оценивания существует не всегда, иногда они заданы. Например: в случае оценки выступления спортсменов. Измерительные шкалы
Эти шкалы строят на аксиомах тождества: 10) A=B -> B=A; 20) либо A=B, либо A<>B; 30) если (A=B) и (B=C), то (A=C). Используют только для формирования однородных классов. Каждому классу ставится в соответствие либо слова естественного языка (страна, часть света, город), либо произвольные символы (герб, флаг), либо номера (авто), либо их комбинации. Если необходимо идентифицировать отдельные объекты из класса, то получают иерархию. ОПЕРАЦИИ: 1. определить количество классов; 2. количество объектов в классе; 3. частоты классов ([число объектов]/[их общее количество]; 4. сравнение частот. 1. ПОРЯДКОВЫЕ ШКАЛЫ (шкала рангов). Аксиомы 10-30 см выше. 40) если (A>B), то (B Если выполняется 10-50, то шкала строгого порядка. Если выполняется и: 41) если (A>=B) , то (B<=A); 51) если (A>=B) и (B>=C), то (A>=C) … то шкала слабого порядка. Если выполняется: 42) не(A>=B) и не(B>=A) … то шкала частичного порядка.
Усиление порядковых шкал путем приписывания чисел некоторым участкам шкалы (пример: шкала твердости по МООС’у, шкала ветра по Бофорту, шкала землетрясений по Рихарду.
Использует разные шкалы.  Примеры: температура (произвольно устанавливается «0»), время, высота местности.
10-50 (см. выше). 60) если (A=p) и (B>0), то (A+B)>p; 70) (A+B)=(B+A); 80) если (A=p) и (B=Q), то (A+B=P+Q); 90) (A+B)+C=A+(B+C) Вводится понятие нуля, то есть y=ax – шкала отношений.  вес, длина, деньги
Имеет и абсолютный «0», и абсолютную «1», 2, 3 и т. д.
23.Методика декомпозиции целей. Алгоритмизация процесса декомпозиции. Методы экспертных оценок. Декомпозиция – разбиение целого на части. Агрегирование – соединение частей в целое. Декомпозиция – основа анализа систем. Любая организация создается для определенной цели. Рекомендуется для декомпозиции цели использовать ряд моделей, тогда цель разбивается на столько компонентов, сколько элементов содержит выбранная модель. На каждом уровне декомпозиции используются различные модели. Если разбиение производится только здравым смыслом, то оно может быть неполным, т.е. не качественным. Модели систем как основание декомпозиции Требования к качеству декомпозиции выполняются с помощью соответствующих моделей. Для построения полного дерева нужно использовать полные модели. Фреймовая модель – полная формальная модель. Примеры фреймовых моделей 1) Модель входов системы (пространство целеполагания):  2) Модель видов ресурсов (содержит энергию, материю, информацию, время, финансы, кадры); 3) Модель деятельности человека (предложена Марксом)  4) Модель жизненного цикла (все имеет начало, середину и конец). Использовать Фреймовые модели, как они представлены, практически не возможно. Их нужно преобразовать в содержательную модель в зависимости от системы. Алгоритмизация процесса декомпозиции: Проблемы: 1) Удовлетворение требований полноты и простоты. Принцип полноты: система должна быть рассмотрена максимально всесторонне и подробно. Принцип простоты: дерево должно быть компактным, обозримым, удобным для работы. Компромисс достигается тем, что в содержательную модель включаются только те компоненты, которые являются существенными по отношению к цели анализа. Для того, чтобы нам учесть требование полноты можно ввести в модель элемент «все остальное». 2) Необходимо иметь возможность внесения поправок в содержательную модель. Например разукрупнение элемента «все остальное», либо другого элемента. 3) Определение числа уровней декомпозиции. Декомпозиция идет до тех пор, пока не достигается элементарный уровень по данной ветви. Элементарный уровень – простой понятный результат, реализуемый на практике. Если элементарный уровень не достигнут, выбирается другая модель. Если моделей найти не удается, то возможен переход на высший уровень для более детального разбиения. Алгоритм декомпозиции  1) Определение объекта анализа. 2) Определение целевой системы. 3) Выбор формальной (Фреймовой) модели. 4) Построение содержательной модели. 5) Выбор очередного объекта декомпозиции. 6) Проведение операции декомпозиции. 7) Формирование фрагментов. 8) Полученный фрагмент элементарен. 9) Все объекты декомпозированы. 10) Все фреймы использованы. 11) Все элементы содержательной модели декомпозированы. 12) Формирование отчета. Сущность методов экспертных оценок. Этапы сбора и обработки экспертной информации. Эксперт – высококвалифицированный специалист в данной области. Две причины актуальности экспертных оценок: 1) Принимаемое решение характеризуется значительными затратами средств, времени, и в то же время принимаются в условиях недостаточной информации. Эта ответственность не берется руководителем, а нанимаются эксперты. 2) Автоматизация управленческого труда требует наличие полной информации, которую можно получить, во многих случаях, только с использованием экспертов. Используются тогда, когда не существует другого способа измерения. Во-первых с их помощью измеряют качество (квалиметрия). Во-вторых для измерения количественных параметров в условиях недостаточной информации. Недостатки: - полученные оценки субъективны, т.к. являются мнением человека; - трудно оценить достоверность данных, в том числе оценить погрешность. Этапы сбора и обработки экспертной информации:  1) Формирование групп управления (занимается организацией всего процесса, это может быть 1 либо несколько человек, в зависимости от сложности экспертизы). 2) Формулировка проблемной ситуации и определение целей экспертизы (нужно описать проблемную ситуацию и выбрать направление ее решения – сложный неформализуемый этап). 3) Формирование множества оцениваемых объектов (иногда этот этап не нужен, т.к. объекты заданы => экспертиза называется простейшей. В других случаях оцениваемые объекты надо получить => комбинированная экспертиза (генерирование объектов, построение дерева целей либо другой древовидной структуры, например: прогнозный граф)). 4) Формирование групп экспертов (решаются проблемы: определить количественный состав экспертной группы, подобрать кандидатуры экспертов, оценить компетентность экспертов – степень квалификации эксперта в определенной области знаний). 5) Выбор процедуры проведения опроса (виды опросов: дискуссия, интервьюирование, анкетирование). 6) Выбор способа назначения оценок (метод непосредственной оценки, метод ранжирования и метод парных сравнений). 7) Проведение опроса (реализуется выбранная процедура опроса, выбранный способ назначения оценок для группы выделенных экспертов). 8) Обработка полученных данных (1 – формирование индивидуальных оценок для перехода от матрицы оценок к вектору – только для метода парных сравнений; 2 – формирование групповых оценок, полученных с учетом всех мнений всех экспертов; 3 – оценка согласованности мнений экспертов). 9) Использование экспертных оценок. Последовательность с 3 по 6 этап нестрогая, т.е. может меняться порядок и некоторые этапы пропускаться. |