Настольная Книга Управляющего Складом - Джеймс Томпкинс. 1. Проблемы и задачи складского хранения. Складское хранение и товародвижение
 Скачать 14.49 Mb.
|
|
Глава 6 рассказывает о выборе складского объекта, а в Главе 12 обсуждаются проекты автомобильных и ж/д погрузочных платформ. С точки зрения проектирования здания, занимаемое пространство, расположение, размещение и характеристики ж/д и автомобильных погрузочных платформ очень важны. Рис. 12.4 показывает общее расположение и занимаемое пространство автомобильной погрузочной платформы, а Рис. 12.6 показывает в разрезе внутреннюю часть автомобильной погрузочной платформы с некоторыми элементами здания. Внешние ж/д погрузочные платформы распространены и менее дороги, особенно, когда размеры вагонов одинаковы, а погодные условия благоприятны. Однако, современная ситуация требует, чтобы ж/д вагоны заходили внутрь здания из-за разнообразия размеров и длины товарных вагонов и трудностей с пространством для внешних погрузочных платформ. Допустимые внутренние допуски варьируются от одной ж/д к другой; однако размеры, указанные на Рис. 12.5 обычно подходят для всех. Размеры автомобильной погрузочной платформы и площадки являются важнейшими, и расположение здания на объекте также очень важно. В общем, грузовики должны продвигаться задним ходом и поворачивать влево, чтобы водитель мог видеть погрузочную платформу, когда поворачивает трейлер. На Рис. 12.7 показаны желательные размеры площадки для ее нормального функционирования.     Службы поддержки В проекте склада должны быть предложения по службам поддержки персонала, офисным помещениям, отоплению, кондиционерам, службе и системам безопасности, парковке и столовым (кафе). Проектировщик склада должен обеспечить необходимое пространство для прогнозируемого количества людей и функций таким способом, чтобы это место для обслуживания не мешало выполнению рабочих операций. Обычно, наилучшее место для служб поддержки будет на полуэтаже над рабочим участком автомобильной погрузочной платформы. Этот участок с большим физическим объемом бесполезен на высоте выше 12 или 14 футов. Ступенчатый проект крыши приводит к дополнительным строительным расходам и там, где большие снегопады, в этом месте скапливается снег, что приводит к новым проблемам. Одинаковая по высоте крыша, продолжающаяся над автомобильными и ж/д погрузочными платформами, может обеспечить достаточный объем для размещения на полуэтаже столовой, офисов, компьютеров, туалетов, и в некоторых случаях, даже сдаваемого в аренду офисного пространства. Расходы на такой объект зависят только от необходимых размеров дополнительного этажа и колонн, так как дополнительной крыши не нужно. Размещение служб поддержки на полуэтаже также предотвращает помехи для операций на рабочем уровне. Современные коммуникационные объекты, дистанционные компьютерные терминалы, радио, громкоговорители и другие устройства приводят к тому, что у персонала, работающего внизу нет необходимости часто подниматься на полуэтаж. По закону требуются лифты или элеваторы, чтобы инвалиды могли работать на верхних этажах и сдвоенные лестницы по правилам пожарной безопасности. Хотя это и увеличивает расходы, но экономия общего пространства пола с помощью двойного использования участка земли более чем компенсирует эти затраты. Объекты на основном этаже должны быть ограничены необходимым офисным пространством для служащих, занимающихся приемкой и отгрузкой и бригадиров на погрузочной платформе. Также должны быть комната для водителей и туалет, и объекты службы и системы безопасности. Все сидячие и вспомогательные операции должны размещаться на полуэтаже, чтобы ограничить их воздействие на рабочие операции. Нужно минимизировать изолированные и полуизолированные участки на производственных площадях. На Рис. 12.8 показано типичное расположение офисов погрузочной платформы, включая пространство для служб и систем безопасности рядом с автомобильной погрузочной платформой. Безопасность и противопожарная защита Один из ключевых вопросов в безопасности склада – это уровень необходимой безопасности. Если у всего объекта хорошая защищенность, то нужно не так много охранников и шлагбаумов. Контроль над доступом и выходом людей, расположение мест парковки на некотором расстоянии от здания, и такое проектирование здания, которое затрудняет проникновение в него, ограничивает расходы на службу и системы безопасности. Системы сигнализации полезны в качестве сдерживающего фактора, но профессиональный вор сможет преодолеть их. В любом случае, большинство потерь на складе происходит из-за внутреннего воровства. Контроль над доступом и выходом людей вместе с системой документов, которые трудно или невозможно подделать, может ограничить эти потери. Хорошая противопожарная защита обычно обеспечивает приемлемую безопасность здания. Защищенность на автомобильной погрузочной платформе требует изоляции посторонних (не работающих на складе) водителей от товаров. На Рис. 12.8 показано использование комнаты для водителей для достижения этой цели. 13 Моделирование Рэндал Р. Гибсон Президент, АО «Партнерство по вопросам автоматизации», г. Солана Бич, штат Калифорния Введение Для организации работы склада требуется полная интеграция людей, материалов, ресурсов и объектов. Это комплексная рабочая среда с реалистичными параметрами, зависимостью систем, множеством наборов продукции, и с разнородными компонентами системы (конвейеры, робокары, системы по автоматическому размещению и перемещению, робототехника, программное обеспечение системы управления складом и т.д.). Самым привлекательным вариантом системного моделирования представляется цифровое системное моделирование. В этой главе дано общее представление о необходимости системного моделирования и представлены некоторые основополагающие подходы. А также классифицированы и рассмотрены имеющиеся коммерческие языки моделирования. Моделирование складских систем На протяжении всей известной истории человек ищет возможности предсказания будущего. От Мерлина до современных предсказателей, желание получить информацию о событиях, которые могут произойти, владеет мыслями завоевателей, королей и любознательных умов. Тесно связанное с крупномасштабным развитием цифровых компьютеров, системное моделирование – ответ инженеров на это стремление. Используя современные инструменты, методы и методики системного моделирования, системный аналитик может точно предсказать поведение и операционные характеристики сложных систем до того, как они в действительности были установлены. Особенный интерес представляет собой область, на которой мы сейчас сосредоточим свое внимание, - анализ современных складских систем и операционного поведения таких систем в условиях крупного производства. Происходит потрясающий взрыв в складских технологиях: системы по размещению и перемещению с высоким хранением, компьютеризированные системы отбора заказов, управляемые микрокомпьютером конвейерные системы и программное обеспечение комплексных систем управления складом. Все они стали необходимыми компонентами более производительных и экономически целесообразных систем. В тесной взаимосвязи с развитием этих компонентов обработки материалов, мы в настоящее время видим соответствующий интерес к планированию материально-технических потребностей, группированию деталей в технологические семейства, поштучному кодированию и классификации, планированию незавершенного производства (полуфабрикатов) и операционным концепциям. В общем и целом, уровень технологического развития в складском хранении определяется промышленностью; конфигурации аппаратных средств и алгоритмам управления уделяется основное внимание. Интеграция систем обработки материалов с концепциями планирования операций, а также материально-техническое обеспечение интеграции производственных систем намного отстали от развития аппаратных средств. В частности, развитие процедур анализа реалистичных систем, методы исследования операций и алгоритмы прогнозирования и оптимизации пока еще в «детском возрасте». Есть две основные причины недостаточной научной разработки аналитических и прогностических инструментов в сфере складского хранения: (1) такие системы, как по отдельности, так и в условиях крупного производства, исключительно сложны, (2) высокая стоимость получения, обслуживания и обновления складского оборудования для экспериментирования, это вопрос, который не может быть решен в свете текущих совершенно недостаточных ассигнований на науку. Для вероятностных, с взаимосвязанными функциями, зависящих от внешних причин складских систем, инструменты и методы цифровых систем анализа моделированием представляются самыми желательными и часто единственными возможными методами анализа систем. В контексте анализа сложных систем обработки материалов на складе, у системного моделирования есть следующие уникальные преимущества:
Остальная часть данной главы посвящена двум важным аспектам, относящимся к моделированию проблемам складского хранения: (1) Какие характеристики складской, производственной, обработки материалов системы требуют цифрового анализа моделированием? (2) Каким образом выбирается подходящая методика моделирования для анализа системы? При обсуждении второй проблемы мы сравним программное обеспечение (ПО) моделирования, имеющееся в настоящее время в промышленном секторе, и рассмотрим роль аналитика моделирования в выборе и применении инструментов ПО моделирования. Когда использовать моделирование Терминология моделирования. Для тех читателей, кто не знаком с терминологией анализа моделированием, следующие определения могут оказаться полезными:
Демонстрируют ли виды деятельности большое разнообразие изменчивости по времени? Возможно самое значительное различие при анализе систем между использованием методов цифрового моделирования и методов исследования операций математическим моделированием – это использование вероятностных параметров. В общем и целом, инструменты аналитического планирования, используемые в отрасли, применяют только точечную оценку или статистику ожидаемых значений. Анализ проекта системы и измерение работы характеризуются использованием детерминированной или псевдодетерминированной модели. Заметными исключениями являются использование теории очередности, марковских процессов и/или определенных моделей управления товарными запасами. Однако использование в отрасли вероятностных моделей для планирования и управления – это, скорее, исключение, чем правило. Компьютерные имитационные модели отображают вероятностный мир, который описывается с помощью вероятностных показателей, эмпирической функции плотности или функции плотности вероятности. Системы, спроектированные и/или управляемые ожидаемыми значениями, часто обречены на провал, переусложнённость проекта или и то и другое. Причина проста: долгосрочная приемлемость системы больше зависит от пиковых значений или переменных, чем от любых других факторов. Это более очевидно в хранении полуфабрикатов, явлении очередности и случайных неудачах, чем в любых других областях. Моделирование позволяет аналитику, как включать эти факторы в модель, так и изучать поведение системы под их влиянием. Сильно ли зависят друг от друга виды деятельности? Большинство аналитических моделей и, в сущности, все математические вероятностные модели (марковская цепь, модель линейного программирования и т.д.) предполагают независимость случайных явлений или краткосрочные зависимости. Можно предполагать, что "реальный мир" действует таким образом, но на самом деле, такое бывает очень редко. Как поется в одной старой песне: "Кости бедра соединены с костями голени, кости голени соединены с костями ступни, кости ступни соединены с костями пальцев ног..., а теперь внемлите словам Бога". С производственными и складскими системами та же ситуация — необычные или катастрофичные события часто приводят к далеко идущим последствиям. Сложные системные зависимости, причинно-следственные связи легко и просто отображаются в цифровых имитационных моделях. Есть ли у вас опыт работы в реальном времени с предлагаемыми системами или изменением систем? Основной фактор в приемлемости цифрового моделирования как инструмента для анализа систем состоит в возможности экспериментировать с большим диапазоном физических явлений и наблюдать за поведением системы. Возможность выполнения такого анализа особенно важна при проектировании системы или на реорганизационном этапе. На этапе проектирования системы, как правило, приходится сталкиваться с задачей по уточнению или постулированию рабочих процедур системы, и они часто бывают основаны на интуитивных правилах или прежнем восприятии "теоретической" работы системы. В тех случаях, когда рабочие параметры и/или правила системы разрабатываются одновременно с этапом проектирования системы, системное моделирование – это мощный и динамичный инструмент анализа. Высока ли степень взаимодействия между человеком и машиной? В подавляющем большинстве аналитических моделей, проблемы взаимодействия человека и машины и прямого влияния принятия решений и/или управления со стороны человека, в сущности, игнорируются или, в лучшем случае, присоединяются к факторам временных затрат модели. Системное моделирование позволяет аналитику явно и недвусмысленно включить человеческий элемент. Как правило, это влияние находится в сфере вероятностного влияния на модель (изменения в рабочих процедурах, вероятностные точки принятия решений или нехватка человеческих ресурсов), и это влияние часто вызывает совершенно различные рабочие параметры и/или процедуры. Большая ли здесь вероятность "блокирования ресурсов"? Вряд ли можно представить себе склад любых размеров или сложности, который бы не зависел от доступности ограниченных ресурсов. Эти ресурсы могут быть в форме сырья, необходимого оформления документации, рабочей силы или оборудования для обработки материалов. В любом случае, непосредственное обращение к ресурсам и требованиям к ресурсам редко обнаружишь в аналитических моделях в сколько-нибудь значительном объеме. Это прискорбно, так как в большинстве функций обработки материалов и складского хранения влияние прямых или косвенных ресурсов – это часто основное влияние на требования к складскому хранению и планированию операций. Обычно, использование и влияние ресурсов внутри имитационной модели или смоделированных условий вполне доступны для аналитика моделирования. Некоторые языки моделирования предоставляют автоматическое управление ресурсами и блокирование ресурсов. Эти возможности будут обсуждаться в разделе, посвященном компьютерным языкам моделирования. |