32018консультативнаяпсихологияи психотерапия
 Скачать 3.04 Mb.
|
|
Метод Выборка и процедура исследования. Сбор всех данных проводился анонимно, заочно, посредством приложения на базе Android OS, размещенного в магазине приложений Google Play. Пользователи могли самостоятельно находить приложение по ключевым словами в соответствующих Консультативная психология и психотерапия. 2018. Т. 26. № 3 Counseling Psychology and Psychotherapy. 2018. Vol. 26, no. рубриках магазина. Однако основная часть респондентов прошли тестирование в период с 24 по 25 мая 2018 г. после выхода рекламной рекомендации у блогера в сети Instagram. Мотивацией к использованию приложения служила выводимая краткая психологическая характеристика пользователя по итогам прохождения каждого теста, а также отсутствие какой-либо коммерческой составляющей (реклама, покупки и т. п.). Перед каждым выбранным тестом пользователю предлагалась инструкция, адаптированная под специфику проведения исследования — каждый вопрос размещается на отдельной странице, пользователю предоставляется некоторая информация о выбранном тесте. Например, инструкция нашей версии шкалы проблемного использования интернета Наследующей странице Вам будут предложены утверждения. Просьба оценить, насколько Вы согласны с каждым из них. На основе полученных ответов возможно определение особенностей использования Вами интернета и социальных сетей. Тест содержит 15 вопросов». Защитой от неосмысленного пролистывания страниц служила небольшая секунд) задержка перед возможностью перехода к следующему вопросу. Для различных операций проводились извлечения пересекающихся выборок из общей собранной базы. Для исследования факторной инвариантности опросника и проверки его теоретической модели использовалась выборка из 204 человек (102 юноши и 102 девушки, полностью совпадающие по возрастным когортам) от 14 до 21 года (M возр.= 17,34; Для оценки конвергентной валидности использовалась выборка из 1100 человек в возрасте от 14 до 21 года (M возр.= =16,31; SD=1,76), 1036 из которых девушки. Интеркорреляционная валидность опросника проверялась на выборке из 707 человек в возрасте от 14 до 21 года (M возр.= =16,24; SD=1,78), 665 из которых девушки. Методики. Для оценки конвергентной валидности использовалась шкала интернет-зависимости (Chen Internet Addiction Scale, CIAS, в переводе Малыгина В.Л., Феклисова КА. (2011). Тест состоит из 26 вопросов, каждый их которых относится к одной из пяти шкал компульсивные симптомы (Com), отражающие дефицит самоконтроля при использовании интернета симптомы отмены (Wit), отражающие психологический дискомфорт при отсутствии доступа в сеть симптомы толерантности (Tol), отражающие потребность в увеличении количества времени, затрачиваемого на интернет внутриличностные проблемы и проблемы со здоровьем (IH), отражающие пренебрежение социальной жизнью и физический дискомфорт — нарушение сна, боли в спине, головные боли проблемы с управлением временем (TM), отражающие приоритет интернета в повседневном функционировании человека. При обработке подсчитываются отдельно три интегративных показателя 63 Герасимова А.А., Холмогорова А.Б. Общая шкала проблемного использования A.A., Kholmogorova A.B. The Generalized Problematic ключевые симптомы интернет-зависимости (IA-Sym), проблемы связанные с интернет-зависимостью (IA-RP) и общий CIAS балл Эта методика ориентирована по большей части на пользователей стационарных компьютеров, продолжительное пребывание за которыми может порождать разнообразный физический дискомфорт и пренебрежение повседневной активностью. Для проверки интеркорреляционной валидности и оценки рисков проблемного использования интернета для психического здоровья использовался опросник выраженности психопатологической симптоматики — Simptomchecklist-90-Revised, SCL-90-R (Derogatis L.R., Rickels K., Rock A.F., 1976; Тарабрина Н.В., 2001) [6]. Тест состоит из 90 вопросов и девяти шкал соматизация (SOM), обсессивно-компульсивное расстройство, интерперсональная чувствительность (INT), депрессия (DEP), тревога (ANX), враждебность (HOS), фобическая тревога (PHOB), параноидное мышление (PAR), психотизм (PSY). При обработке подсчитываются дополнительно три интегративных показателя общий индекс тяжести (GSI), общее число утвердительных ответов (PST), индекс симптоматического дистресса (PSDI) [6]. Результаты Факторная структура Факторная структура проверялась посредством конфирматорно- го факторного анализа в среде разработки RStudio (версия R 3.5.0) посредством пакета lavaan 0.6-1 (Yves Rosseel). Выбранный метод анализа (MLM) учитывает отклоняющиеся от нормального распределения данные и использует устойчивые (robust) статистики. Оригинальная модель содержит 15 пунктов, объединенных в пять факторов первого порядка потри пункта в каждом факторе — предпочтение онлайн-общения, регуляция настроения, когнитивная поглощен- ность, компульсивное использование и негативные последствия. Факторы первого порядка — компульсивное использование и когнитивная поглощен- ность — составляют фактор второго порядка — недостаточная саморегуляция. Модель показала недостаточно удовлетворительные индексы пригодности (SB χ²=231,41; df=82; CFI=0,91; TLI=0,89; RMSEA=0,096; 90% доверительный интервал от 0,081 до 0,112; SRMR=0,071; После исключения пункта 7, который, согласно индексам модификации Лагранжа, имел высокую ковариацию с пунктами, входящими в факторы когнитивная поглощенность и компульсивное использование, и добавления остаточных корреляций для пунктов 9 и 12, 11 и 12, индексы пригодности модели пришли к необходимому соответствию Консультативная психология и психотерапия. 2018. Т. 26. № 3 Counseling Psychology and Psychotherapy. 2018. Vol. 26, no. 3 64 (SB χ²=94,59; df=65; CFI=0,98; TLI=0,97; RMSEA=0,051; 90% доверительный интервал от 0,026 до 0,073; SRMR=0,05; p=0,01). Все свободно вычисляемые нагрузки пунктов опросника и корреляции между факторами были значимы при Внутренняя согласованность Внутренняя согласованность шкал показала достаточно высокие результаты. Альфа Кронбаха α=0,89 для предпочтения онлайн-общения; α=0,73 для регуляции настроения α=0,86 для компульсивного использования α=0,82 для когнитивной поглощенности; α=0,88 для негативных последствий. Для всего опросника Проверка инвариантности Для групп юношей и девушек модель была проверена на конфигурационную, метрическую и измерительную инвариантность. Факторная нагрузка пункта 5 оказалась незначительной и незначи- мой ( λ= 0,11; p=0,29) для группы девушек ив дальнейшем вычислялась свободно (табл. Учитывая различия по факторным нагрузками корреляциям остаточных членов, можно говорить о частичной метрической и измерительной инвариантности для юношей и девушек. Т а блица Индексы соответствия половой инвариантности модели На инвариантность модели также указывает значение критерия ΔCFI не превышает пороговое значение 0,01), который в отличие от χ² не так чувствителен к размеру выборки Типы инвариантности (df) CFI RMSEA Δχ² (df) Δ CFI Δ Конфигурационная инвариантность (134) 0,948 Метрическая инвариантность (все факторные нагрузки уравнены (144) 0,940 0,082 22,93 (10) 0,008 Метрическая инвариантность п. 5 вычисляется свободно (143) 0,947 0,077 9,49 (9) 0,001 0,003 Измерительная инвариантность 0,078 13,35 (8) 0,003 0,001 0,1 65 Герасимова А.А., Холмогорова А.Б. Общая шкала проблемного использования A.A., Kholmogorova A.B. The Generalized Problematic Итоговая модель с соответствующей нумерацией пунктов представлена на рис. Для трех шкал опросника — предпочтение онлайн-общения, когнитивная поглощенность и компульсивное использование — результаты девушек оказались значимо выше результатов юношей (табл. Рис. 1. Пятифакторная модель опросника Консультативная психология и психотерапия. 2018. Т. 26. № 3 Counseling Psychology and Psychotherapy. 2018. Vol. 26, no. Таблица Различия между юношами и девушками Конвергентная валидность Конвергентная валидность исследовалась с помощью корреляционного анализа по критерию Спирмена показателей по шкалам опросников проблемного использования интернета 3 (GPIUS3) и интернет-за- висимости Чена — CIAS табл. Таблица Корреляционные связи показателей проблемного использования интернета — шкал GPIUS3 и CIAS — по критерию Спирмена (N=1100) Шкалы Средний ранг в группе девушек Средний ранг в группе юношей Манна— Уитни p Предпочтение online- общения 89,92 6485,5 Регуляция настроения 96,14 5851,0 0,12 Компульсивное использование Когнитивная поглощен- ность 112,11 92,89 6182,5 Негативные последствия 96,78 5785,0 0,16 Шкалы Предпочтение онлайн-общения Регуляция настроения Компульсивное использование Когнитивная поглощенность Негативные последствия Компульсивные симптомы 0,215** 0,291** 0,555** 0,481** 0,372** Симптомы отмены 0,266** 0,358** 0,439** 0,566** 0,257** Симптомы толерантности 0,187** 0,277** 0,513** 0,381** 0,393** Проблемы внутриличностные и со здоровьем 0,227** 0,224** 0,385** 0,247** 0,529** Управление временем 0,229** 0,275** 0,399** 0,334** 0,396** Ключевые симптомы Проблемы Суммарный балл 0,281** 0,348** 0,557** 0,481** 0,501** Примечание: «**» — корреляция значима на уровне р <0,01. 67 Герасимова А.А., Холмогорова А.Б. Общая шкала проблемного использования A.A., Kholmogorova A.B. The Generalized Problematic Мы исходили из следующей общей классификации корреляционных связей 1) сильная, или тесная, при коэффициенте корреляции r s > 0,70; 2) средняя при 0,50 < r s < 0,69; 3) умеренная при 0,30 < r s < 0,49; 4) слабая при 0,20 < r s < 0,29; 5) очень слабая при r s < 0,19. Все шкалы опросников взаимосвязаны друг с другом, причем во многих случаях отмечаются средние и умеренные по силе корреляции с высоким уровнем значимости, что указывает на сходство измеряемого шкалами конструкта. Наличие как сильных, таки слабых корреляционных связей со шкалами ставшей уже классической методики оценки интернет-зависимости CIAS говорит, с одной стороны, о достаточно высокой конвергентной валидности, ас другой — о новых возможностях методики в диагностике проблемного пользования интернетом по сравнению с традиционно применяемой. Шкала компульсивные симптомы опросника CIAS содержательно соответствует шкалам компульсивное использование и когнитивная поглощенность опросника GPIUS2 и фактору второго порядка — недостаточная саморегуляция, так как включает в себя вместе пункты обсессивного и компульсивного использования интернета. Шкала вну- триличностные проблемы и проблемы со здоровьем опросника CIAS основывается на выявлении личностных и физических проблем со здоровьем. Она может быть частично содержательно соотнесена со шкалой негативные последствия опросника GPIUS2. Последняя содержит пункты общего характера оценки последствий и не касается физического здоровья. Соотнесение других шкал опросников представляется затруднительным в связи с различными методологическими представлениями, лежащими в их основании. Интеркорреляционная валидность Все шкалы опросника проблемного использования интернета положительно коррелируют со всеми шкалами психопатологической симптоматики, причем преобладают слабые корреляционные связи, однако с высоким уровнем значимости (табл. Шкала предпочтение онлайн-общения имеет наиболее сильную взаимосвязь (на уровне умеренной) с интерперсональной чувствительностью чувство неполноценности и личностной неадекватности, особенно при сравнении себя с другими, постоянные негативные ожидания в коммуникациях с людьми) и фобической тревожностью чувство страха и неловкости в транспорте, открытых и людных местах и страх остаться одному. Это косвенно подтверждает данные других авторов о том, что предпочтение онлайн-общения связано с повышенной социальной тревожностью Консультативная психология и психотерапия. 2018. Т. 26. № 3 Counseling Psychology and Psychotherapy. 2018. Vol. 26, no. Шкала регуляция настроения имеет наиболее сильную взаимосвязь (на уровне умеренной) со шкалой депрессия опросника SCL-90-R (отражает различные симптомы депрессии, включая суицидальные мысли, чувство безнадежности, утрату чувства удовольствия и интереса к жизни. Это подтверждает когнитивно-бихевиоральную модель, согласно которой использование интернета можно рассматривать как стратегию совладания сне- гативными эмоциями. Шкала когнитивная поглощенность имеет целых три умеренно высокие корреляции с показателями опросника SCL-90-R, с показателем обсессивно-компульсивной симптоматики (навязчивые сомнения, трудности принятия решений, повторяющиеся неотвязные неприятные мысли, а также наиболее сильные связи по сравнению с другими шкалами GPIUS2 с общим индексом психопатологической симптоматики GSI (интегральным, наиболее важным показателем психического небла- Т а блица Корреляционные связи шкал опросников GPIUS3 и SCL-90 по критерию Спирмена (N=707) Шкалы Предпочтение онлайн-общения Регуляция настроения Когнитивная поглощенность Компульсивное использование Негативные последствия Соматизация 0,174** 0,228** 0,219** 0,184** 0,182** Обсессивно-компульсив- ные расстройства 0,238** 0,269** 0,323** 0,293** 0,264** Интерперсональная чувствительность 0,331** 0,272** 0,289** 0,253** 0,263** Депрессия 0,258** 0,304** 0,288** 0,243** 0,222** Тревожность 0,200** 0,240** 0,254** 0,211** 0,170** Враждебность 0,165** 0,207** 0,292** 0,245** 0,211** Фобическая тревожность 0,347** 0,231** 0,268** 0,210** 0,179** Паранойяльные симптомы 0,246** 0,198** 0,257** 0,193** 0,195** Психотизм 0,202** 0,203** 0,257** 0,209** 0,283** Общий индекс тяжести 0,278** 0,295** 0,321** 0,270** 0,263** Общее число утвердительных ответов 0,263** 0,232** 0,328** 0,245** 0,284** Наличие симптоматического дистресса 0,235** 0,269** 0,238** 0,235** 0,180** Примечание: «**» — корреляция значима на уровне р <0,01. 69 Герасимова А.А., Холмогорова А.Б. Общая шкала проблемного использования A.A., Kholmogorova A.B. The Generalized Problematic Internet... гополучия) и индексом PST (отражающим общее количество положительных ответов на разные вопросы шкалы. Таким образом, охваченность сознания мыслями об интернете в периоды отсутствия контакта с ним или доступа к нему дало наиболее сильные корреляции с общими показателями психического неблагополучия, что хорошо согласуется с теоретической основой шкалы GPIUS2, в которой подчеркивается важность деструктивных когнитивных процессов в проблемном пользовании интернетом. Проверка теоретической модели После подтверждения измерительного соответствия модели была произведена проверка отношений ее теоретических конструктов. Результаты показали, что модель пригодна для оценки уровня деструктивности использования социальных сетей в русскоязычной популяции и имеет значимые связи между всеми входящими в нее переменными. Предпочтение общения оказалось значительным предиктором недостаточной саморегуляции ( β=0,32) и регуляции настроения (β=0,38). Регуляция настроения оказалась существенным предиктором недостаточной саморегуляции ( β=0,44). А недостаточная саморегуляция оказалась значимым преди- ктором негативных последствий ( β=0,58). Все эффекты значимы при Модель имеет достаточную пригодность ( χ²=168,18; df=71; CFI=0,94; TLI=0,92; RMSEA=0,082; SRMR=0,05; p<0,001) и объясняет 41% дисперсии недостаточной саморегуляции, 34% дисперсии негативных последствий и 14% дисперсии регуляции настроения рис. Рис. 2. Стандартизованные оценки структурной модели Консультативная психология и психотерапия. 2018. Т. 26. № 3 Counseling Psychology and Psychotherapy. 2018. Vol. 26, no. 3 70 Обсуждение Шкала проблемного использования интернета является современным инструментом измерения когнитивных процессов и особенностей поведения человека в сети, учитывая его непосредственный пользовательский опыт. Само ее название, в котором авторы вместо понятие «интернет-зависимость» используют понятие проблемное пользование интернетом, больше соответствует современным тенденциям дифференцированного подхода к пользованию интернетом без стигма- тизации этого процесса, ставшего уже неотъемлемой частью культуры современного информационного общества. Модификация авторами статьи опросника в форме замены термина интернет на термины «онлайн» и социальные сети позволила освободить его от недостатка, связанного с чрезмерно широким смыслом термина интернет, который употребляется в оригинальной версии. Во избежание путаницы представляется целесообразным дать данной модификации название Общая шкала проблемного использования интернета или Частичная инвариантность теста связана со шкалой регуляция настроения, для которой группа девушек имеет более низкие факторные нагрузки по ее пунктам. На теоретическом уровне можно предположить, что девушки в отличие от юношей менее склонны решать проблемы с настроением посредством общения через социальные сети ив случае наличия пониженного настроения могут использовать другие стратегии. Это согласуется сданными о связи гендерной идентичности с предпочитаемыми копингами [4] и требует дальнейшего изучения, особенно в связи с трансформацией коммуникативных связей и гендерных стереотипов в современном информационном обществе. Опросник успешно переведен и апробирован в нескольких странах. Некоторые конечные модели отличаются от оригинальной. Но нив одном из рассматриваемых исследований не потребовалось исключение пунктов опросника. В Италии и Германии наибольшую пригодность продемонстрировала четырехфакторная модель проблемного использования интернета (компульсивное использование и когнитивная поглощенность были объединены в фактор недостаточная саморегуляция) [22]. В немецком исследовании была использована бальная шкала вместо бальной. В сравнении с девушками немецкие юноши в среднем получили более высокие баллы по шкалам опросника [10]. На португальской выборке модель имеет большую по сравнению с нашими данными предсказательную силу (модель объясняет 82% дисперсии негативных последствий, 56% дисперсии недостаточной саморегуляции 71 Герасимова А.А., Холмогорова А.Б. Общая шкала проблемного использования A.A., Kholmogorova A.B. The Generalized Problematic и 34% дисперсии регуляции настроения) [9]. Более глубокое сравнение представляется затруднительным в связи с использованием авторами различных сопутствующих методик для тестирования конвергентной и интеркорреляционной валидности. В нашем случае при разработке русскоязычной модифированной версии был исключен один из пунктов опросника (их стало 14, а не 15) и изменены формулировки некоторых вопросов. |