81. Рождаемость населения, репродуктивное поведение. Показатели рождаемости (методика расчета)
 Скачать 2.9 Mb.
|
ЯвлениеИнтенсивный показатель = ------------- · 100 (1000;10000... и т.д.) Среда Вычисление интенсивных показателей производится следующим образом. Например: население Н-ской области в 2003 г. составило 1318,6 тыс. человек. В течение года умерло 22,944 тыс. человек. Для вычисления коэффициента смертности необходимо составить и решить следующую пропорцию: 1.318.600 - 22.944 22.944 · 1000 1000 - Х Х = ------------------- = 17,4 ‰. 1.318.600 Заключение: уровень смертности в 2003 г. составил 17,4 на 1000 населения. Следует помнить, что при вычислении интенсивных коэффициентов мы всегда имеем дело с двумя самостоятельными, качественно различными совокупностями, одна из которых характеризует среду, а вторая - явление (население и число родившихся; число больных и число умерших). Нельзя считать, что больные «распределились на выздоровевших и умерших», умершие - это новое (в данном случае необратимое) явление, самостоятельная совокупность. Примеры применения интенсивных коэффициентов: - определение уровня, частоты, распространенности того или иного явления; - сравнение ряда различных совокупностей по степени частоты того или иного явления (например, сравнение уровней рождаемости в разных странах, сравнение уровней смертности в разных возрастных группах); - выявление динамики изменений частоты явления в наблюдаемой совокупности (например, изменение распространенности инфекционных заболеваний населения страны за несколько лет). Коэффициенты соотношения - характеризуют численное соотношение двух, не связанных непосредственно между собой, независимых совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию. Техника вычисления показателей соотношения аналогична технике вычисления интенсивных показателей: Явление АПоказатель соотношения = ---------------- · 1;100 (1000;10000 и т.д.) Явление В Коэффициенты соотношения обычно указывают на числовое соотношение двух явлений, непосредственно между собой не связанных. Вычисление показателей соотношения производится следующим образом. Например: численность детского населения Н-ской области в 2004 году составила – 211.480 человек. Число врачей-педиатров в области в 2004 году – 471. Для вычисления обеспеченности детского населения врачами-педиатрами необходимо составить и решить следующую пропорцию:
10.000 - Х Х = ------------------ = 22,3 211.489 Заключение: обеспеченность детского населения врачами-педиатрами составила 22,3 на 10.000 детского населения. Экстенсивные коэффициенты - характеризуют распределение явления на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение частей к целому (удельный вес). Экстенсивными коэффициентами можно характеризовать структуру рождаемости (распределение родившихся по полу, росту, весу); структуру смертности (распределение умерших по возрасту, полу и причинам смерти); структуру заболеваемости (распределение больных по нозологическим формам); состав населения по полу, возрасту и социальным группам и др. Вычисление экстенсивных коэффициентов производится следующим образом. Например: в 2003 г. население Н-ской области составило 1318,6 тыс. человек, в том числе мужчин – 605,3 тыс. человек. Если принять все население Н-ской области за 100% , то доля мужчин составит: 1.318.600 - 100% 605.300 ·100 605.300 - Х Х = ------------------- = 45,9% 1.318.600 Заключение: доля мужского населения Н-ской области в 2003 г. составляла 45,9% Характерной чертой экстенсивных коэффициентов является их взаимосвязанность, вызывающая определенный автоматизм сдвигов, т.к. их сумма всегда составляет 100%. Например, при изучении структуры заболеваемости удельный вес какого-нибудь отдельного заболевания может возрасти в следующих случаях: 1) при подлинном его росте, т.е. при увеличении интенсивного показателя; 2) при одном и том же его уровне, если число других заболеваний в этот период снизилось; 3) при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрыми темпами. Экстенсивные коэффициенты дают представление об удельном весе того или иного заболевания (или класса болезней) только в данной группе населения и только за определенный период. Коэффициенты наглядности - применяются с целью более наглядного и доступного сравнения рядов абсолютных, относительных или средних величин. Они представляют технический прием преобразования цифровых показателей. Этот коэффициент получают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них – базисной (любой, не обязательно начальной). Эта базисная величина принимается за 1; 100; 1000 и т.п., а остальные величины ряда, при помощи обычной пропорции, пересчитываются по отношению к ней (табл.2.4). Коэффициенты наглядности могут быть применимы для демонстрации тенденций динамических сдвигов и изменений в изучаемом процессе (в сторону увеличения или уменьшения). 156. Динамические ряды и их анализ. называется совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение явления на протяжении определенного промежутка времени. Числа, из которых состоит динамический ряд, называют уровнями ряда. Уровень – это элемент динамического ряда. Различают три основных типа динамических рядов в зависимости от составляющих его величин: 1.Динамические ряды, построенные из абсолютных величин (например, численность населения в различные годы) – простой динамический ряд. 2.Динамические ряды, построенные из относительных величин (демонстрирующие, например, изменения коэффициентов смертности) - сложный (производный) динамический ряд, так как такие ряды получаются из сочетания двух простых рядов (например, численности населения и числа смертей по годам). 3.Динамические ряды, построенные из средних величин (демонстрирующие, например, показатели физического развития - рост, вес и др.) - сложный (производный) динамический ряд, так как средние величины относятся к производным величинам. Динамические ряды в зависимости от сроков, которые они отражают, делятся на: моментные и интервальные. Моментный ряд состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенные даты - моменты (например, на конец года – 31 декабря 2004 года). Уровни моментного ряда не подлежат дроблению. Интервальный ряд - ряд чисел, строящийся из величин, учтенных не на одну дату, а за определенный отрезок (интервал) времени. Интервальный ряд можно разделить на дробные периоды, а можно укрупнить интервалы. Для выявления тенденций развития явления в динамике применяют специальные приемы выравнивания рядов: Укрупнение интервала - производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов (уровни которых заменяют полученной суммой. |