Дослідження бізнес- процесів магазину ортопедичної продукції. Диплом2 отправить. Анотація

• Название: Анотація
• Анкор: Дослідження бізнес- процесів магазину ортопедичної продукці
• Дата: 20.02.2022
• Размер: 0.85 Mb.
• Имя файла: Диплом2 отправить.docx
• Тип: Документы; #367507
• страница: 22 из 30

Середній чек

KPI у вигляді середнього чека розраховується шляхом співвідношення загальної суми доходів до оброблених замовлень. Якщо прибуток магазину за 15 замовлень склав 20000 гривень, то середній чек дорівнює приблизно 1333 гривні.

Збільшенню цього показника ефективності сприяють різні методи:

• 
  техніки перехресного продажу;
  
• 
  додаткові знижки для придбання кількох одиниць;
  
• 
  безкоштовна доставка замовлення на певну суму.
  

Поряд із середнім чеком вимірюють LTV – прибуток із одного клієнта. Метрика виражається щодо середньої вартості замовлення до кількості повторних покупок та середнього часу співробітництва. Завдяки отриманому значенню можна судити, чи варто вкладати більше інвестицій у залучення клієнтів.

Коефіцієнт повернення інвестицій

ROI – показник фінансового плану, що характеризує ступінь віддачі від коштів, витрачених на просування та рекламу компанії. Він показує прибуток, одержувану внаслідок вкладення певний маркетинговий канал.

Цей KPI розраховується шляхом розподілу суми доходу у сумі задіяних коштів. Отримане значення множать на 100%. У результаті можна побачити, чи окупається вкладений капітал.

Слід враховувати, що спочатку після запуску інтернет-магазину метрика ROI буде в будь-якому випадку негативною. Через кілька місяців вона має вийти у плюс.

(дохід−собівартість)∗100 𝑅𝑂𝐼 = . сума інвестицій

(4.1)

Одним з основних факторів, які говорять про необхідність продажу товарів є відсутність його продажів в певний період часу.

Було введено наступні позначення:

I– кількість товарів роздрібної мережі;

J– кількість магазинів роздрібної мережі;

R-– кількість дат, в які проводяться вимірювання значень показників;

Ai– кількість товарів, аналогічних товару i, i∈I;

Bj– кількість магазинів, аналогічних магазину j, j∈J;

Xij(N) – кількість днів, яке відбулося між моментами продажів

N і N+1 (нумерація ведеться починаючи від останнього), для товару i в магазині j, i∈I, j∈J. Додамо, що Xij(0) – кількість днів від останньої дати до дати останнього продажу; Zijr – бінарна ознака, що сигналізує про те, що товару i фізично не було на залишках магазину j в день r, i∈I , j∈J , r∈R. Значення даного показника стає відомим тільки після проведення перевірки товару:

𝑍𝑟 = { 1, товар 𝑖 отсутствовал в магазине 𝑗 в момент 𝑟 , 𝑖𝑗 0, товар 𝑖 присутствовал в магазине 𝑗 в момент 𝑟

(4.2)

де Cijr – средня кількість днів з дня останньої продажі товару i в магазинах, аналогічних j, в момент часу r, i I , j J , r R :

(5.3)

𝑋𝑟 (0), 𝑘𝜖𝐵𝑗 С𝑟 = 𝑖𝑘 𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥{𝑋𝑟 (0)} 𝑘𝜖𝐵𝑗 𝑖𝑘

(4.3)

де Dijr – середня кількість днів з дня останньої продажі товара i в магазинах, аналогічних j, в момент часу r, i∈I , j∈J , r∈R:

𝑋𝑟 (0), 𝑘𝜖𝐴𝑗 𝐷𝑟 = 𝑖𝑘 𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥{𝑋𝑟 (0)} 𝑘𝜖𝐴𝑗 𝑖𝑘

(4.4)

де Eijr(S) – середня кількість днів між продажами товару i в магазине j за останні S за останні S раз продаж, починаючи з моменту останньої продажі (число S задається експертним шляхом):

𝑋𝑟 (0), 𝑁 = 1, 𝑆 𝐸𝑟 = 𝑖𝑗 𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥{𝑋𝑟 (0)} 𝑁=1,𝑆 𝑖𝑘

(4.5)

Таким чином, потрібно знайти деяку функцію , яка говорить про те, що потрібно продавати саме цей товар, або ні. шукана функція виглядає наступним чином:

𝐹 = { 1, необхідно продати товар 𝑖𝑗 0, не треба продавати товар	(4.6)
1, 𝛼`1 ∙ 𝐶𝑡 + 𝛼`2 ∙ 𝐷𝑡 + 𝛼`3 ∙ 𝐸𝑡 (𝑆) ≥ 1 𝐹 = { 𝑖𝑗 𝑖𝑗 𝑖𝑗 𝑖𝑗 1, 𝛼`1 ∙ 𝐶𝑡 + 𝛼`2 ∙ 𝐷𝑡 + 𝛼`3 ∙ 𝐸𝑡 (𝑆) < 1 𝑖𝑗 𝑖𝑗 𝑖𝑗	(4.7)

Таким чином, запропоновано математичну модель систему оцінки ефективності роботи інтернет магазину, яку буде покладено в основу заходів з реінжинірингу процесів.