Главная страница
Навигация по странице:

  • δ = ± [c + d(X н /X – 1)]

  • Упражнения к разделу 2.3.

  • Литература к разделу 2.3.

  • 2.4. Дискретизация в цифровых средствах измерений 2.4.1. Общие положения

  • Цифровые измерительные устройства. Цифровые Измерительные Устройства. Цифровые измерительные устройства теоретические основы цифровой измерительной техники


    Скачать 1.94 Mb.
    НазваниеЦифровые измерительные устройства теоретические основы цифровой измерительной техники
    АнкорЦифровые измерительные устройства
    Дата26.02.2022
    Размер1.94 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаЦифровые Измерительные Устройства.pdf
    ТипУчебное пособие
    #374765
    страница12 из 22
    1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   22
    U
    k
    , соответствующие всем входным кодовым комбинациям N
    k
    ; вычислить приращения (реальные кванты) ∆U
    k
    = U
    k
    – U
    k–1
    для всех k от 1 до 2
    n
    – 1; вычислить также среднее по реальной характеристике приращение
    (средний квант) q = ∆U
    ср
    = [U
    (2
    n
    –1)
    – U
    0
    ]/(2
    n
    – 1); наконец, отыскать такое k, для которого достигает максимума по модулю отклонение реального кванта от
    среднего по характеристике: │∆U
    k
    – ∆U
    ср

    max
    . Это отклонение и называется дифференциальной нелинейностью. Его обычно выражают в квантах q (или, другими словами, в единицах младшего разряда – ЕМР или LSB).
    Заметная дифференциальная нелинейность может проявляться у ЦАП, основанных на суммировании подгоняемых взвешенных величин (см. разделы
    1.5.1 – 1.5.3), особенно при неточной подгонке весов старших разрядов.
    Напротив, известны принципы построения ЦАП, обеспечивающие малую дифференциальную нелинейность (см., например, рис. 1.20 в разделе 1.5.4).
    Знание принципа действия ЦАП позволяет при нахождении нелинейности или дифференциальной нелинейности экспериментальным путем задавать не все кодовые комбинации, а только те, в которых теоретически могут получиться наибольшие погрешности. Однако следует учитывать наличие так называемой несуперпозиционной составляющей нелинейности, не поддающейся вычислению путем суммирования погрешностей, вносимых отдельными двоичными разрядами.
    С дифференциальной нелинейностью связан еще один термин, означающий не количественный параметр, а качественное свойство ЦАП:
    монотонность характеристики преобразования. Последняя монотонна, если

    81
    при возрастании N выходное напряжение U нигде не убывает; при этом дифференциальная нелинейность везде остается меньше кванта.
    Следует иметь в виду, что дифференциальная нелинейность – это не особая составляющая погрешности ЦАП, а параметр, описывающий поведение его характеристики преобразования «в малом». В частности, суммирование дифференциальной и интегральной нелинейностей ЦАП не имеет смысла.
    Реальная
    статическая
    характеристика
    АЦП поддается экспериментальному определению значительно сложнее, чем характеристика
    ЦАП. Необходимое для снятия всей характеристики число элементарных измерений намного превышает число квантов 2
    n
    : для АЦП с малыми внутренними шумами нужно изменять преобразуемое напряжение в пределах каждого кванта небольшими ступенями, чтобы нащупать (по изменению выходной кодовой комбинации АЦП) кодовый переход; при наличии же у АЦП заметных внутренних шумов приходится вблизи кодового перехода многократно повторять измерения и усреднять их результаты.
    Получаемая при этом характеристика для случая, когда шум составляет небольшую долю кванта, имеет тот же вид, что и график рис. 2.18, соответствующий ситуации преднамеренного добавления шума к полезному сигналу.
    Результаты такого эксперимента могут быть обработаны и несколько иначе, а именно, можно построить для каждой ступени квантования
    (например,
    N
    1
    ) график вероятности получения кодовой комбинации N
    1
    в зависимости от значения постоянного напряжения u на входе АЦП. Такой график, примерный вид которого показан внизу на рис. 2.23, называется профилем кванта
    (термин предложен
    Г.П.Шлыковым).
    Понятие профиля кванта остается применимым и в том случае, когда внутренний шум АЦП превосходит квант.
    Совокупность профилей всех квантов содержит полную информацию о поведении АЦП в статическом режиме.
    Следует упомянуть об особых шумовых свойствах импульсных временных шкал и соответствующих им характеристик квантователя (см. рис. 2.21). Шумовое смещение какой-либо ступени здесь частично сказывается на положениях всех последующих ступеней. Кроме того, в отличие от квантователей напряжения, у квантователя времени каждый кодовый переход доступен лишь один раз (зато нащупывать его не нужно).
    Для микросхем АЦП, аналогично ЦАП, в качестве параметров указывают смещение нуля и «погрешность полного диапазона» или
    «погрешность усиления» (напомним, что оба последних термина означают мультипликативную составляющую погрешности) вместе с их температурными
    N
    1
    + 1
    N
    1
    – 1
    P(N
    1
    )
    u
    N
    1
    u
    N
    ср
    Рис. 2.23

    82
    коэффициентами, а также нелинейность и дифференциальную нелинейность.
    Для того, чтобы отделить эти метрологические параметры от погрешности квантования,
    их
    следует
    рассчитывать
    по
    совокупности
    точек
    характеристики АЦП, лежащих в центрах ступеней квантования.
    Можно опираться и непосредственно на кодовые переходы. Так, смещение нуля может быть определено как отклонение напряжения, соответствующего первому кодовому переходу, от правильного значения q/2, а мультипликативная погрешность рассчитана по отклонению напряжения последнего кодового перехода (при предварительно отрегулированном нуле) от правильного значения (2
    n
    – 1½)q.
    Во всем предыдущем тексте имелась с виду однополярная характеристика ЦАП или АЦП; нетрудно скорректировать сказанное для случая биполярной характеристики. Отметим, что иногда при биполярной характеристике раздельно указывают мультипликативную составляющую погрешности для положительного и отрицательного сигналов.
    Говоря о статических характеристиках микросхем АЦП и ЦАП, следует упомянуть о различных способах выбора номинального диапазона входного или выходного напряжения. В одних случаях диапазон выбирают так, чтобы получилось «круглое» значение кванта (например, десятиразрядный АЦП с диапазоном 0 … 10,23 В имеет q = 10 мВ); в других – сам диапазон указывают в виде «круглого» числа, например, 0 … 5 В при двенадцати разрядах. Первый способ хорошо соответствует целочисленному представлению кодовой комбинации с выравниванием ее вправо (см. раздел 2.2.6); второй больше подходит для представления чисел правильными дробями (см. упражнение
    У2.2.3) или иными словами выбору нормализованного к единице значения кодовой комбинации с выравниванием ее влево.
    Что касается метрологических характеристик конструктивно законченных цифровых измерительных устройств – цифровых приборов, калибраторов, модулей АЦ и ЦА преобразователей, то их следует выбирать в соответствии с общими требованиями метрологических стандартов.
    Номенклатура этих характеристик регламентирована в ГОСТ 8.009-84; формы представления выбираются из вариантов, предложенных в ГОСТ 8.401-80.
    В частности, для лабораторных вольтметров и мультиметров обычно используют представление допускаемой
    относительной
    погрешности двучленной формулой: δ = ± [c + d(X
    н
    /X – 1)], где X – текущее значение измеряемой величины; X
    н
    – ее нормирующее значение (например, конечное значение диапазона), с – относительная погрешность в конечной точке диапазона, d – приведенная аддитивная составляющая погрешности, включающая в себя погрешность квантования. Для многодиапазонных приборов часто указывают различные значения c и d (а также и различные значения других характеристик, в частности, входного сопротивления) для разных диапазонов. Иначе нормируют допускаемые погрешности электронно- счетных частотомеров классического типа: состав погрешности этих приборов настолько ясен, что оказывается возможным для каждой из составляющих привести нормирующее значение или расчетную формулу.

    83
    Упражнения к разделу 2.3.
    У2.3.1. Как уже было сказано, недостаток равномерного квантования по сравнению с неравномерным – рост относительной погрешности по мере уменьшения размера преобразуемой величины – отчасти преодолевается путем разбиения диапазона преобразования АЦП на ряд поддиапазонов. Постройте графики зависимости
    относительной погрешности квантования от преобразуемого напряжения для двух вариантов выбора поддиапазонов двенадцатиразрядного АЦП: с десятичным отношением (два поддиапазона –
    1 В и 10 В) и с двоично-пятеричным отношением (четыре поддиапазона –
    1 В; 2 В; 5 В; 10 В).
    У2.3.2.
    Получение равномерного распределения погрешности квантования (см. рис. 2.17) опирается на некоторые предположения о характере распределения преобразуемой величины. Изобразите графически примеры распределений этой величины, при которых распределение погрешности квантования заметно отличается от равномерного.
    У2.3.3. Выберите разрядность АЦП для измерительного канала, суммарная допускаемая погрешность которого составляет 0,5%.
    Аргументируйте свой выбор.
    У2.3.4. Ответьте на вопрос: может ли погрешность лабораторного прибора, имеющего четыре десятичных знака отсчета, быть нормированной как
    0,005/0,002?
    У2.3.5. Простая методика регулировки АЦП, имеющего однополярную характеристику, состоит в том, чтобы сначала аддитивной регулировкой добиться правильного положения первого кодового перехода (соответствующее ему напряжение должно составлять 0,5q), а затем мультипликативной регулировкой добиться, чтобы последний кодовый переход соответствовал напряжению (2
    n
    – 1,5)q. Предложите видоизменение этой методики для АЦП с биполярной характеристикой, полученной путем предварительного смещения входного напряжения по рис. 2.11.
    У2.3.6. Выразите математически плотность распределения погрешности квантования при равномерном и треугольном законах распределения.
    У2.3.7. Ответьте на вопрос: каким (по форме и параметрам) должно быть распределение шума, добавляемого к полезному сигналу для увеличения точности АЦП, чтобы зависимость усредненного отсчета от преобразуемого напряжения была линейной.
    У2.3.8. Предположим, что производится измерение длительности выходного импульса некоторого генератора. Для повышения точности и достоверности результатов генератор многократно запускают в случайные моменты времени и усредняют каждые два последовательных отсчета. Найдите распределение усредненных результатов, если действительное значение измеряемой длительности 520 нс, а частота квантующих импульсов выбрана равной 10 МГц.

    84
    У2.3.9. Работа классического цифрового частотомера в режиме измерения частоты описывается временными диаграммами типа приведенных на рис. 2.19 с той разницей, что импульсы имеют вместо частоты f
    0
    измеряемую частоту f
    x
    , а длительность строба (время счета) задается с помощью счетчика импульсов кварцевого генератора равной 10
    m
    секунд, где m обычно можно выбирать из ряда: –3; –2; –1; 0; 1.
    Допускаемая относительная погрешность частотомера Ч3-54 (имеющего классическую структуру) в этом режиме указана в техническом описании в виде: где δ
    0
    – относительная погрешность по частоте кварцевого генератора; f
    изм
    – измеряемая частота, Гц; t
    сч
    – время счета, с. Указано также, что максимальная относительная погрешность по частоте кварцевого генератора после двух часов самопрогрева составляет не более 2,5.10
    –7 в течение 6 месяцев и не более 5.10
    –7 в течение 12 месяцев с момента установки действительного значения частоты
    (заметьте, что δ
    0
    дананевпроцентах, а в долях единицы!). Прибор измеряет по
    «входу А» частоту синусоидальных сигналов при действующем напряжении от
    0,1 до 100 В в диапазоне от 0,1 Гц до 120 МГц. Число десятичных знаков отсчета 8.
    По этим данным постройте в логарифмических координатах графики суммарной относительной погрешности измерения частоты по «входу А» как функции измеряемой частоты для времен счета t
    сч1
    = 1 с и t
    сч2
    = 10 с.
    Кроме того, ответьте на вопросы:
    - аддитивна или мультипликативна первая составляющая погрешности
    (погрешность образцовой меры) в приведенной выше формуле?
    - как называется вторая составляющая погрешности измерения частоты в той же формуле?
    - в каких условиях преобладает первая, а в каких – вторая из составляющих погрешности измерения частоты?
    - почему число знаков отсчета выбрано равным 8?
    У2.3.10. Выразите в процентах и в единицах ppm значение нелинейности двенадцатиразрядного АЦП, если в каталоге оно указано как «2 LSB».
    У2.3.11. Предположим, что характеристика некоторого
    ЦАП удовлетворительно описывается суммой линейного и квадратичного членов степенного ряда. Ответьте на вопросы:
    - как по отношению к аппроксимирующей прямой, проведенной через крайние точки характеристики, расположится прямая, обеспечивающая минимум модуля нелинейности?
    - во сколько раз меньше получится нелинейность, оцененная по методу наименьших модулей, по сравнению с нелинейностью по крайним точкам?
    У2.3.12. Изобразите вид характеристики преобразования и рассчитайте дифференциальную нелинейность восьмиразрядного ЦАП с источниками тока по рис. 1.10, если несуперпозиционные составляющие погрешности
    ,
    1 0
    


    


    +
    ±
    =
    сч
    изм
    t
    f
    δ
    δ

    85
    отсутствуют, весовые коэффициенты всех разрядов, кроме старшего, подогнаны точно, а старший вес больше требуемого на 0,1 %
    Литература к разделу 2.3.
    Общие сведения о квантовании можно найти в любом руководстве по цифровой измерительной технике или цифровой связи.
    Особенности метрологических (как статических, так и динамических) характеристик АЦП рассмотрены, например, в книге: Брагин А.А., Семенюк А.Л.
    Основы метрологического обеспечения аналого-цифровых преобразователей
    электрических сигналов. – М.: Изд-во стандартов, 1989. – 164 с.
    Очень полезно познакомиться в оригинале с рекомендациями, содержащимися в ГОСТ 8.009-84. Нормирование и использование
    метрологических характеристик средств измерений.
    Вопросы испытаний микросхем ЦАП и АЦП рассмотрены в ряде работ
    Г.П.Шлыкова и его учеников, в частности: Шлыков Г.П. Измерение параметров
    интегральных ЦАП и АЦП. – М.: Радио и связь, 1985. – 129 с. Более новая работа, специально посвященная нелинейности: Данилов А.А. Методы и
    средства оценивания нелинейности функции преобразования измерительных
    преобразователей. – Пенза:
    Изд-во
    Пензенского
    Государственного
    университета, 2001. 138 с.
    Погрешности цифровых приборов для частотно-временных измерений освещены. например, в книге Аппаратура для частотных и временных
    измерений / Под ред. А.П.Горшкова. – М.: Советское радио, 1971. – 336 с. (она была рекомендована также в разделе 1.5). Ряд оригинальных работ, освещающих особенности временных шкал, можно найти в сборнике переводов: Время и частота / Под ред. Дж.Джесперсена и др. – М.: Мир,
    1973. – 213 с. В некоторых из этих работ, в частности, рассматриваются специфические способы описания статистических характеристик погрешностей временных шкал.
    Упомянем еще, что добавление шума к полезному сигналу с целью повышения разрешающей способности АЦП при измерении постоянных напряжений было, по-видимому, впервые предложено Дж.Баттервортом,
    Д.Е.МакЛафлином и Б.К.Моссом в их статье, опубликованной в журнале
    Journal of Scientific Instruments, 1967, v. 44, № 12, pp. 1029 – 1030.

    86
    2.4. Дискретизация в цифровых средствах измерений
    2.4.1. Общие положения
    Дискретизация, то есть представление непрерывной сигнальной функции последовательностью отдельных дискрет, называемых также отсчетами или
    выборками, есть, вообще говоря, необязательная операция в канале АЦ преобразования. Существуют АЦ преобразователи, на выходе которых кодовая комбинация формируется непрерывно и изменяется в произвольные моменты времени при достижении преобразуемой величиной точек кодовых переходов.
    Но потребители цифровой информации – микроконтроллеры и другие вычислительные средства – работают дискретно во времени, поэтому даже в АЦ преобразователях с возможностью непрерывного кодового выхода приходится организовывать дискретный во времени опрос кодовой комбинации.
    На верхнем графике рис. 2.24 показан отрезок сигнальной функции, которая пересекает три уровня, соответствующих кодовым переходам.
    Следящий АЦП с непрерывным формированием кодовой комбинации изменит свой выходной сигнал в момент каждого такого пересечения (график N
    н
    ).
    Дискретизирующий АЦП циклического действия изменит выходной сигнал
    (график N
    д
    ) только по истечении времени преобразования t conv после очередного запуска (см. график «Запуски» на рис. 2.24; индекс у времени преобразования
    t
    conv
    происходит от английского conversion – преобразование) при условии, что сигнальная функция между моментами запуска пересекла уровень кодового
    Запуски t
    conv t
    conv t
    conv
    N
    д
    N
    н u t
    t t
    Рис. 2.24

    87
    перехода. Нижний график рисунка 2.24 построен в предположении наличия у
    АЦП выходного регистра памяти; в противном случае в течение интервала t
    conv
    выходной сигнал АЦП недействителен.
    Таким образом. различие между АЦП непрерывного действия и АЦП с дискретизацией заключается в том, что у последнего кодовая комбинация соответствует состоянию сигнальной функции в предопределенные моменты
    времени.
    В каналах ЦА преобразования входной кодовый сигнал, поступающий от контроллера или иногда от автономной памяти, всегда меняется дискретно в заданные моменты времени
    Графики рисунка 2.24 наводят на следующие мысли. Во-первых, представляются излишними запуски АЦП при малой скорости изменения сигнальной функции, когда выходной сигнал АЦП совсем не меняется или меняется незначительно. В более общем виде: можно пропустить момент
    запуска АЦП, если результат преобразования поддается предсказанию. Такая организация работы АЦП называется адаптивной дискретизацией; она представляет интерес для телеметрических систем и здесь рассматриваться не будет. Во-вторых, на графиках ясно видна задержка изменения кодовой комбинации по отношению к моменту «опроса» входного сигнала (этот «опрос» наглядно показан стрелками от импульсов запуска к сигнальной функции). При рассмотрении дискретизации как таковой эту задержку не учитывают, ее рассматривают отдельно. Наконец, в-третьих, в этом разделе не будем считаться с квантованием, и будем трактовать дискретизацию как операцию формирования последовательности коротких аналоговых импульсов. Эти импульсы – отсчеты или выборки (в дальнейшем будут использоваться оба термина) – по времени должны совпадать с моментами «опроса»
    (дискретизации), под которыми подразумеваются моменты запуска АЦП, а по амплитуде или площади (см. раздел 2.1) должны соответствовать значениям сигнальной функции в эти моменты. Термином отсчеты будут обозначаться также точки сигнальной функции, соответствующие моментам дискретизации.
    1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   ...   22


    написать администратору сайта