теория цифровой экономики. вся теория3. Цифровое государство цифровое и электронное государство, электронное правительство
 Скачать 7.61 Mb.
|
|
Глава 5. Стартапы как инструмент цифровой трансформации 5.1. Стартапы. Характеристики, компоненты, отличительные особенности. Стартап – вновь созданная организация, временная структура, компания с короткой операционной историей, которая занимается разработкой новых товаров или услуг, поиском воспроизводимой, прибыльной, рентабельной и масштабируемой бизнес–модели, развитием или исследованием перспективных рынков в условиях чрезвычайной неопределенности. Также важно понимать, что стартапы зачастую используют достижения технического прогресса, а не двигают его вперед. Стартап может не являться юридическим лицом, создается под воплощение в жизнь конкретной идеи, финансирование в большей степени осуществляется за счет внешних инвесторов. К характерным признакам стартапа, отличающим его от недавно созданных и малых предприятий, относятся…
Стартап представляет собой несколько расплывчатое понятие. Так что стоит рассмотреть присущие ему свойства, которые признаны большинством предпринимателей.
Основные стадии (этапам развития) стартапа 1. Посевной этап, или Pre–Seed stage. На данном этапе происходит поиск идеи и разработка технических способов ее реализации. Инициативная группа проводит анализ рынка, пишет бизнес–план, формулирует техзадание. Далее следуют: создание прототипа продукта, тестирование его версий, изучение спроса и поиск источников финансирования. Если не удается найти инвестора, проект «затухает». Увы, с большинством стартапов именно это и случается. 2.Запуск, или Startup Stage. Итак, инвестор найден: продукт можно выпускать на рынок. Оказавшись в рыночных условиях, продукт должен доказать свое преимущество перед аналогами. Но на этом этапе обойти конкурентов не так–то просто. Создателям стартапа следует проявить упорство, продемонстрировать творческое мышление и деловую хватку. Именно сейчас проект подвергается наибольшему риску. Если целевая аудитория останется равнодушной, его история на том и завершится. 3.Рост, или Growth Stage. Допустим, проект выжил в конкурентной борьбе. Продукт пользуется спросом и потихоньку захватывает рыночную нишу, на которую ориентировались его разработчики. Настаёт время выходить на точку безубыточности и приносить инвесторам кое–какую прибыль. 4.Расширение, или Expansion Stage. Цели, отраженные в бизнес–плане, наконец–то достигнуты. Но компания–разработчик на этом не останавливается – она продолжает продвигать свое детище на новых рынках. Ее позициям уже ничего не угрожает: она узнаваема, ее продукция пользуется стабильным спросом, доходы постепенно растут. 5. Выход, или Exit Stage. Когда компания достигает пика своего развития, инвесторы, осуществившие финансирование проекта, отказываются от своей доли в этом бизнесе и продают ее более крупным игрокам. Этот шаг приносит им хорошую прибыль. Можно сказать, ради этого момента они и вкладывают деньги в перспективное начинание. Впрочем, отдельные инвесторы сохраняют свою долю и используют ее в качестве источника постоянного дохода. Стартап = идея + команда + финансирование , Идея – то, для чего создается стартап, команда – кем реализуется, финансирование – за счет чего. Идея. Основным ресурсом для создания нового стартапа служит хорошая идея. Главным фактором успешности идеи является ее востребованность (степень необходимости для потребителя), ведь идея может быть необычной и новой, но пользы от нее не будет. Команда. Команда, пожалуй, важнейшая составляющая стартапа. Если идею проекта достаточно подвергнуть формальной экспертизе, то изучению команды инвесторы уделяют огромное внимание, как и основатель проекта подбору команды для него. Зачастую команду стартапа составляют друзья, единомышленники, которые считают этот проект привлекательным и располагают необходимыми навыками и компетенциями. Важно, чтобы один член команды эффективно дополнял другого, то есть, имел те необходимые качества и навыки, которых нет у партнера. Для успешной реализации проекта не обязателен опыт удачной реализации проектов, руководства компанией или проектами в прошлом, но, как показывает практика, подобный опыт повышает шансы на успех. Участники проекта работают в большинстве случаев за идею, условную зарплату и возможную прибыль в будущем в случае успеха, поэтому работают с огромной отдачей и по принципу «либо всё – либо ничего». Финансирование. Стартап – это рискованный проект, который может быстро окупить вложенные в него средства, а может и провалиться. Большое количество стартапов не оправдывают возложенных на них надежд и прогорают. Удачных намного меньше. Деньги на развитие стартапа часто дают инвесторы взамен на право владения частью компании. Любой инвестор знает, что наибольшие прибыли сулят именно «темные лошадки». Поэтому финансирование стартапов в России уже давно поставлено на поток. Сегодня инвестициями в стартапы занимаются так называемые бизнес–ангелы и венчурные фонды. Венчурные предприниматели распоряжаются долями паевых инвестиционных фондов, которые вкладывают в молодые, но перспективные начинания. Бизнес–ангелы – это частные инвесторы, самостоятельно определяющие объект и объем инвестирования. К этим двум инвесторам стартапов можно условно добавить друзей и родственников. И как бы кому не показалось странным, но именно эта категория занимает второе место в России по объемам вложений в стартапы, а на мировом уровне – третье. Финансирование стартапов делится на две основные категории: – Отложенное до стабильности; – «Веерное». Первый тип инвестиций – вклады с прогнозируемой отдачей. Финансирование стартапа будет осуществляться на определённой стадии проекта, если проект доживёт до неё. Владельцы стартапа доходят до оговоренного уровня и получают финансирование. Второй тип инвестирования – веерный – отличается тем, что финансирование выдаётся на ранних стадиях проекта. Инвестор финансирует проекты, которые способны окупить инвестиции в десятки раз. Одним из самых продуктивных методов поиска инвесторов для своего проекта является «networking» – участие в отраслевых форумах и конференциях, в конкурсах стартапов и мероприятиях по венчурному инвестированию, в которых принимают участие как большое количество компаний, желающих получить финансирование, так и потенциальные инвесторы. Привлечь инвестора может помочь публикация объявлений на соответствующих форумах и сайтах. Также существуют биржи стартапов и организации, финансирующие стартапы. В России существует несколько форм поддержки стартапов, к которым относятся государственные и частные фонды, бизнес–инкубаторы и технопарки, венчурные компании и частные инвесторы. Привлечение в проект инвестора или инвестиций на фондовом рынке требуют от проекта открытой отчетности, контроля над финансовыми потоками, прозрачности бизнеса. Чем выше инвестиционная привлекательность предприятия, тем больше вероятность получить инвестиции. 5.2. Кейсы цифровой трансформации Спустя 60 лет интерес к искусственному интеллекту (artificial intelligence, AI, ИИ) разгорелся с новой силой. В последнее время в сфере ИИ произошло много удивительных научных прорывов. К тому же технологии искусственного интеллекта все шире применяются на практике. Их уже давно приспособили для решения бизнес–задач. Но сейчас феномен ИИ открывается для массовой аудитории. Сервисы на базе нейросетей входят в жизнь обывателей и получают громадный виральный эффект. Когда речь заходит о самых успешных стартапах стоит вспомнить недавний успех отечественных проектов «Prisma» и «Findface», а также белорусского стартапа «MSQRD». Все это стало возможным благодаря росту производительности компьютеров, стремительному накоплению цифровых данных (а это главный учебник для ИИ) и развитию машинного обучения. По наблюдениям агентства «CB Insights», инвестиции в ИИ сегодня бьют все рекорды. За последние 5 лет количество сделок в этой сфере выросло с 67 до 397, общий объем финансирования AI стартапов – с $282 млн до $2,4 млрд. С начала 2016 года инвестиции привлекли больше 200 разработчиков систем искусственного интеллекта (на общую сумму около $1,5 млрд). Собственные разработки в области ИИ ведут «IBM», «Google», «Facebook», «Apple», «Samsung», «Amazon» и «Microsoft». ИТ–гиганты заинтересованы в стартапах, у которых есть разработки на базе нейросетей. Искусственные нейронные сети разрабатываются, в том числе, чтобы понять, как работает мозг человека и пытаются воспроизвести его деятельность. Нейросеть является обучающейся системой, которая работает по алгоритмам, а также на основе прошлого опыта. Искусственный нейрон является упрощенной моделью естественного. Искусственно созданная нейросеть (ИНС) имитирует процесс обработки информации биологического аналога и представляет собой массив минипроцессоров, разделенный на три группы:
Основная работа по обработке информации происходит на уровне скрытых (ассоциативных) нейронов. Их массив упорядочен в несколько слоев, и чем больше их, тем более точную обработку данных в состоянии произвести ИНС.  Рисунок 5.2. Схема перцептрона – простейшей однослойной нейросети Стоит более подробно рассмотреть стартап «Prisma» и узнать в чем секрет его успеха. Исследование приложения «Prisma» и ее нейронной сети 11 июня в App Store появилось приложение Prisma, которое стилизует фотографии пользователей под работы известных художников с помощью искусственной нейронной сети. Проект запустил сотрудник Mail.ru Group Алексей Моисеенков, остальные три участника проекта – выходцы из «Яндекса». Продукт оказался на редкость виральным, опередив самые смелые ожидания основателей. За 9 дней приложение стало самым скачиваемым в App Store 10 стран: России, Белоруссии, Эстонии, Молдавии, Киргизии, Узбекистана, Казахстана, Латвии, Армении и Украины. Пользователи скачали Prisma уже более миллиона раз. Стартапу сейчас приходится искусственно сдерживать рост, чтобы вычислительных мощностей хватило для обработки увеличивающегося потока изображений. От привычных фоторедакторов Prisma отличается тем, что снимки пользователей модифицирует самообучающаяся нейросеть, а не предсказуемый алгоритм. Это далеко не первый подобный проект. Но, как говорят эксперты, Prisma первыми сумела оптимально масштабировать свой продукт для массового использования. 21 июня (всего через 10 дней после старта) стартап привлек первые инвестиции. Mail.ru Group, фонд Gagarin Capital и XBT Holding (материнская компания хостингпровайдера Servers.com, инфраструктурного партнера Prisma) вложили в проект неназванную сумму. Условия сделки не разглашаются, но, по слухам, стартап оценили в $10 млн Знакомые с ситуацией источники сообщают, что Mail.Ru планирует внедрить Prisma для использования «ВКонтакте», в «Одноклассниках» и ICQ. В таких фоторедакторах как Prisma и Meitu используется сверточная нейросеть, которая основана на переходе от конкретных особенностей изображения к более абстрактным деталям. Наилучшие результаты в области распознавания лиц показала Convolutional Neural Network, или сверточная нейронная сеть (далее – СНС), которая является логическим развитием идей таких архитектур НС как когнитрона и неокогнитрона. Успех обусловлен возможностью учета двумерной топологии изображения, в отличие от многослойного персептрона. Идея сверточной нейросети заключается в том, что каждую картинку последовательно уменьшают в размере (например, заменяя четыре соседних пикселя на один, соответствующий их среднему значению) и заново подвергают операции свертки. Такая нейронная сеть способна не просто обработать, а синтезировать изображение, создать его с нуля, что и делают эти нашумевшие приложения. СНС состоит из разных видов слоев: сверточные (convolutional) слои, субдискретизирующие (subsampling, подвыборка) слои и слои «обычной» нейронной сети – персептрона.  Рисунок 5.3. Топология сверточной нейронной сети Сверточные нейронные сети обеспечивают частичную устойчивость к изменениям масштаба, смещениям, поворотам, смене ракурса и прочим искажениям. Сверточные нейронные сети объединяют три архитектурных идеи, для обеспечения инвариантности к изменению масштаба, повороту сдвигу и пространственным искажениям. Сверточные сети являются серединой между биологически правдоподобными сетями и обычным многослойным персептроном. На сегодняшний день лучшие результаты в распознавании изображений получают с их помощью. В среднем точность распознавания таких сетей превосходит обычные ИНС на 10–15%. СНС – это ключевая технология Deep Learning. Основной причиной успеха СНС стала концепция общих весов. Несмотря на большой размер, эти сети имеют небольшое количество настраиваемых параметров по сравнению с их предком – неокогнитроном. Имеются варианты СНС (Tiled Convolutional Neural Network), похожие на неокогнитрон, в таких сетях происходит частичный отказ от связанных весов, но алгоритм обучения остается тем же и основывается на обратном распространении ошибки. СНС могут быстро работать на последовательной машине и быстро обучаться за счет чистого распараллеливания процесса свертки по каждой карте, а также обратной свертки при распространении ошибки по сети.  Рисунок 5.4. Пример свертки и создании подвыборки Самые передовые идеи на 2020 год Еще несколько лет назад список самых популярных направлений возглавляли стартапы, специализирующиеся на финтехе, е–commerce и VR/AR–технологиях. В 2019 году лидеры удерживают позиции, но наиболее перспективными отраслями становятся стартапы, ориентированные на реальную экономику, потребности человека и практические задачи бизнеса, связанные с глубокими научными исследованиями. По данным РВК, в 2018 году инвестиции в российские стартапы, предлагающие решения для бизнеса, составили 7131,2 млн рублей. «В первую очередь это медтех: приложения и девайсы для экспресс–диагностики, контроля жизненно важных показаний, инновации в телемедицине», – говорит Александр Кузнецов, со основатель инвестиционного фонда Russian Friends Capital. Отдельное направление – генная инженерия, здесь лидируют американские стартапы, например, Benchling, Synthego и Mammoth Bioscience. Агротех и интеллект Следующее востребованное направление – агротехнологии и аквакультура, то есть технологии и стартапы, позволяющие получить экологически чистые продукты питания вне зависимости от природных условий. По словам Екатерины Петровой, директора корпоративного акселератора GenerationS от РВК, инвестиции в данное направление с 2014 по 2017 год увеличились в 4 раза, со $185 млн до $877 млн, и продолжили расти в этом году. Ведущими странами в этой отрасли считаются США и Голландия. Яркий пример – канадский агростартап AquaMaof Technologies, который ежегодно поставляет 500 т атлантического лосося, выращенного в экологически чистых условиях. Рекордсменами по объему венчурных инвестиций являются разработчики в области искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения. «По данным 2018 года, мировой рынок вырос более чем на 30% и превысил порог в $100 млрд в мире. По нашей оценке, российский объем инвестиций не превышает 25–26 млрд рублей в год. Среди самых крупных сделок отмечу стартапы в области искусственного интеллекта, которые получили инвестиции около $2 млрд, например, компании Pony.ai и Nuro, которые разрабатывают технологии беспилотных автомобилей, привлекли $112 млн и $92 млн соответственно», – говорит Александр Кузнецов. «Отличный потенциал у проекта Yva нашего соотечественника Давида Яна, анализирующего действия сотрудников компаний и помогающего HR видеть, когда человек начинает выгорать на работе, и предотвращать смену работы или уход из компании», – напоминает Станислав Мешков, генеральный директор компании Umbrella IT. ««В Китае на государственном уровне закреплен стратегический план, по которому к 2030 году будет инвестировано в развитие AI более $7 млрд», – говорит Екатерина Петрова. – Согласно CB Insight, сейчас почти половина всех венчурных сделок в Китае приходится на стартапы в сфере искусственного интеллекта». Это значит, что в Китае в стартапы такого рода инвестируют больше, чем в США. Доставка и образование Алексей Комаров, управляющий партнер «IT Бизнес Брокер», выделяет еще одну быстрорастущую в мире и России нишу – foodtech. Одной из заметных сделок стало инвестирование сервиса по доставке еды SaveTime: группа компаний «Ташир» выделила около 500 млн рублей на развитие проекта. «Буквально на днях было объявлено о новом, 500–миллионном раунде в сервис по доставке продуктов Instamart, осуществленном Mail.ru и Сбербанком. На этом фоне можно ожидать конкуренции Instamart с петербургским сервисом iGooods, который привлек 123 млн от группы частных инвесторов в прошлом году», – говорит Алексей Комаров. Максим Спиридонов, основатель и генеральный директор «Нетологии–групп», в качестве перспективной отрасли называет онлайн–образование. «В этой области интерес вызывает один из крупнейших индийских стартапов – компания BYJU’S, которая создает приложения для обучения. Именно по ней в прошлом году была закрыта крупнейшая сделка в истории EdTech в раунде $540 млн с оценкой компании в $3,6 млрд», – сказал он. Цифровая медицина Количество диагностируемых хронических заболеваний продолжает расти. Не дешевеют и медицинские услуги. Плюс ко всему сохраняются проблемы с доступом к качественным специалистам для людей, живущих вдали от больших городов. В таких условиях решения в сфере цифровой медицины становятся все более популярными. В первую очередь, речь идет о проблемах с психическим здоровьем. Например, компания Akili Interactive из США с 2014 года занимается разработкой видеоигр для пациентов с депрессией, гиперактивностью, аутизмом и рассеянным склерозом. За время работы она привлекла $120 миллионов инвестиций. Другие участники рынка создают приложения для тех, кто борется с табачной зависимостью, нарушениями сна, диабетом и болями в спине. Индустрия красоты На рынке бьюти–товаров и услуг растут компании, которые предлагают индивидуальные решения. Например, стартап ModiFace помогает подобрать идеальный макияж при помощи технологий распознавания лиц и дополненной реальности. Популярный в Азии проект Sketchon предлагает печать временных татуировок с клиентским дизайном. Персонализированное питание Все больше людей меняют свои пищевые предпочтения, и технологические компании подстраиваются под новые потребности. Тенденция на отказ от мяса привела к появлению производителей пищи на основе растительного белка, не уступающей по вкусовым и энергетическим качествам. Ripple Foods из Калифорнии делает растительное молоко и йогурт, Beyond Meat – альтернативу мяса для вегетарианцев, New Wave Foods – креветки из растительного белка и красных водорослей. Также активно развивается направление по подбору здоровой диеты для конкретного человека в зависимости от состояния его здоровья и генетической предрасположенности. Киберспорт Индустрия онлайн–игр продолжает расти. К 2021 году оборот этого рынка составит $1,65 миллиарда. Пик вложений в сервисы доставки контента прошел, когда Amazon приобрел Twitch почти за $1 миллиард. Сегодня популярны стартапы, которые помогают профессиональным геймерам улучшать их игровые стратегии. Работают такие платформы на основе искусственного интеллекта. В качестве примеров можно назвать стартап Mobalytics и российскую разработку Gosu.ai. Микромобильность Рост числа городского населения заставляет искать новые решения в сфере ежедневных перемещений. Параллельно с традиционным транспортом развиваются альтернативы, в том числе, и различные маркетплейсы. К примеру, международный сервис по поиску и бронированию трансферов по всему миру GetTransfer.com предлагает пользователям самим установить цену поездки и выбрать подходящий автомобиль. За 5 лет перечень наиболее интересных для инвесторов сфер деятельности обновился. Хотя отдельные направления сохранили свою актуальность. Например, остаются популярными прорывные проекты в области кибербезопасности, мобильных приложений, “зеленых” технологий и таргетируемого e–commerce. Один из интересных примеров – белорусский стартап Wannaby, позволяющий выбирать различные товары при помощи дополненной реальности. Начинал он с приложения для подбора лака для ногтей, интегрированного с каталогом Amazon. В конце января 2019 года вышло приложение Wanna Kicks для виртуальной примерки кроссовок. Технологии распознавания разных частей тела, за исключением лица, пока развиты достаточно слабо. Поэтому компании есть куда расти. Большая часть инвестиций в настоящий момент приходится на проекты, связанные с Интернетом, мобильными сервисами и здравоохранением. Например, индийская компания OYO Rooms, которая специализируется на перепродаже комнат в хостелах, привлекла $1 миллиард. Ее основателя в родной стране стали сравнивать с Цукербергом. У российских стартапов инвестируемые суммы значительно меньше, но и у них общий привлекаемый капитал растет. В 2018 году он составил $0,4 миллиарда, что на $0,15 миллиарда больше, чем годом ранее. Наиболее интересные для инвесторов отрасли – IT и медицина. Например, в ноябре 2018 года проект RealtimeBoard (платформа для совместной работы офисных команд) привлек $25 миллионов. Также можно отметить российский стартап ExoAtlet, основанный выпускниками МГУ. В него вложили $5 миллионов инвесторы из Южной Кореи (Cosmo and Company Co). Сейчас ExoAtlet – международная компания. |