Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине общественное здоровье и здравоохранение, экономика здравоохранения

• Название: Фонд оценочных средств для проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине общественное здоровье и здравоохранение, экономика здравоохранения
• Дата: 24.11.2022
• Размер: 294.65 Kb.
• Имя файла: Metod_Obshhestvenoe_zdorov'e_i_zdravoxranenie_e'konomika_zdravox.docx
• Тип: Документы; #810371
• страница: 3 из 19

Тема 3.Методы расчёта средних величин.

Формы текущего контроля успеваемости

Письменный опрос.

Устный опрос.

Решение case-заданий.

Оценочные материалы текущего контроля успеваемости

Вопросы для письменного опроса:

1. 
   Что показывает медиана?
   
2. 
   Что показывает мода?
   
3. 
   Перечислите свойства средней арифметической.
   
4. 
   Перечислите способы расчета средней арифметической величины.
   
5. 
   Что такое лимит?
   
6. 
   Что такое амплитуда?
   
7. 
   Как рассчитать среднеквадратическое отклонение, в случае если расчет средней арифметической проводился простым способом?
   
8. 
   Как рассчитать среднеквадратическое отклонение, если средняя арифметическая рассчитывалась способом средней взвешенной?
   
9. 
   Как рассчитывается ошибка репрезентативности для средних величин?
   
10. 
    Как рассчитать необходимое число наблюдений для получения достоверных значений средних величин?
    

Вопросы для устного опроса:

1. 
   Средние величины, их виды, свойства, область применения.
   
2. 
   Способы вычисления средней арифметической величины (вычисление простой средней, взвешенной средней, средней по способу моментов).
   
3. 
   Понятие о вариационном ряде и его элементах. Методика построения вариационного ряда.
   
4. 
   Понятие о вариабельности разнообразия изучаемого признака. Среднеквадратическое отклонение, способы вычисления; определение доверительных границ варьирования с помощью σ, их практическое значение. Коэффициент вариации, способы вычисления, оценка.
   
5. 
   Средняя ошибка средней величины, методика вычисления. Доверительные границы средних величин и их значение.
   
6. 
   Определение достоверности разности средних величин по критерию t.
   
7. 
   Определение необходимого числа наблюдений для определения средней величины.
   

Case-задания для демонстрации практических умений и навыков:

Case-задание № 1.

В результате анализа физического развития 200 мальчиков - подростков 15 лет г. Оренбурга был построен ряд распределения призывников по росту:

V	144-148	149-153	154-158	159-163	164-168	169-173	174-178	179-183	n = 200
P	4	10	16	30	85	35	15	5

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Среднеквадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях среднего роста у призывников г.Оренбурга и г.Орска, если известно, что средний рост призывников г.Орска (М₂) равен 159,7 см и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 0,5 см.

5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.

Case-задание № 2.

В результате анализа физического развития 200 призывников г.Оренбурга был построен ряд распределения призывников по весу:

V	64-66	67-69	70-72	73-75	76-78	79-81	82-84	85-87	88-91	n = 200
P	3	6	20	30	85	35	15	5	2

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Среднеквадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях среднего веса у призывников г.Оренбурга и г.Орска, если известно, что средний вес призывников г.Орска (М₂) равен 79,5 кг и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 0,5 кг.

5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.

Case-задание № 3.

На основании данных о длительности лечения 45 больных ангиной (в днях) в поликлинике ГКБ №5 г.Оренбурга построен ряд распределения:

V	3-5	6-8	9-11	12-14	15-17	18-20	n = 45
P	9	8	15	9	5	3

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Среднеквадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях средней длительности лечения ангины в поликлинике ГКБ №5 и поликлинике ГКБ №4, если известно, что средняя длительность лечения ангины в поликлинике ГКБ №4 (М₂), составила 12,5 дней и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 0,5 дней.

5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.

Case-задание № 4.

На основании данных о росте 56 студенток 1 курса ОрГМУ построен ряд распределения:

V	158-160	161-163	164-166	167-169	170-172	173-175	176-178	n = 56
P	4	6	21	11	9	4	1

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Среднеквадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях среднего роста у студенток и студентов 1 курса, если известно, что средний рост студентов (М₂), равен 176,6 см и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 0,5 см.

5. Проведите анализ полученных данных.

Case-задание № 5.

На основании данных о массе тела 120 восьмилетних девочек построен ряд распределения:

V	21-23	24-26	27-29	30-32	33-35	36-38	n = 120
P	4	15	64	28	5	4

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Среднеквадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях средней массы тела у восьмилетних девочек и мальчиков, если известно, что средняя масса тела мальчиков, равна 31,5 кг и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 0,5 кг.

5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.

Case-задание № 6.

На основании данных о массе тела 140 десятилетних мальчиков построен ряд распределения:

V	23-25	26-28	29-31	32-34	35-37	38-40	41-43	n = 140
P	3	17	28	52	26	10	4

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Среднеквадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях средней массы тела у десятилетних мальчиков и девочек, если известно, что средняя масса девочек (М₂) равна 30,4 кг и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 0,4 кг.

5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.

Case-задание № 7.

На основании данных о длительности лечения (в днях) в поликлинике 55 больных гастритом построен ряд распределения:

V	5-7	8-10	11-13	14-16	17-19	20-22	23-25	n = 55
P	3	8	10	23	7	3	1

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Средневадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях средней длительности лечения гастрита и язвенной болезни желудка, если известно, что средняя длительность язвенной болезни (М₂) равна 18 дней и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 0.7 дней.

5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.

Case-задание № 8.

В результате анализа частоты пульса 100 студентов ОрГМУ был построен ряд распределения:

V	60-62	63-65	66-68	69-71	72-74	75-77	78-80	81-83	n = 100
P	5	8	16	28	18	12	8	5

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Среднеквадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях средней частоты пульса у студентов ОрГМУ (М₁) и военнослужащих срочной службы (М₂), если известно, что средняя частота пульса у военнослужащих равна 71 удар в минуту и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 1 уд.в мин.

5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.

Case-задание № 9.

На основании данных о росте 100 школьников 9 классов построен ряд распределения:

V	150-152	153-155	156-158	159-161	162-164	165-167	169-171	172-174	175-177	n = 100
P	2	3	13	18	45	10	6	2	1

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Среднеквадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях среднего роста у школьников 9 класса и 11 класса, если известно, что средний рост у школьников 11 класса (М₂) равен 174,5 см и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 0,5 см.

5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.

Case-задание № 10.

В результате анализа частоты дыхания 200 лыжников во время соревнований был построен ряд распределения по частоте дыхания:

V	15-16	17-18	19-20	21-22	23-24	25-26	27-28	29-30	n = 200
P	1	7	19	31	87	33	13	7

Задания:

1. Вычислить среднюю величину (М₁) по способу моментов.

2. Среднеквадратическое отклонение (δ).

3. Среднюю ошибку средней арифметической (m₁).

4. Определите, имеются ли существенные различия в значениях средней частоты дыхания у лыжников до и во время соревнований, если известно, что средняя частота дыхания у лыжников до соревнований (М₂) равна 18 и средняя ошибка средней арифметической (m₂) равна ± 1.

5. Проведите анализ полученных данных и оформите вывод.

Вопросы для самоконтроля

1. 
   Дайте определение средним величинам.
   
2. 
   Укажите основные средние величины, используемые в медицинской статистике.
   
3. 
   Что показывает медиана?
   
4. 
   Что показывает мода?
   
5. 
   Что показывает средняя арифметическая величина?
   
6. 
   Перечислите свойства средней арифметической.
   
7. 
   Какова область применения средних величин в медицинской статистике?
   
8. 
   Перечислите способы расчета средней арифметической величины.
   
9. 
   Как рассчитать простую среднюю арифметическую величину? В каких случаях данный способ наиболее приемлем?
   
10. 
    Как рассчитать среднюю арифметическую взвешенную? В каких случаях этот способ наиболее приемлем?
    
11. 
    Как рассчитать среднюю арифметическую способом моментов? В каких случаях этот способ наиболее приемлем?
    
12. 
    Дайте определение вариационному ряду.
    
13. 
    Перечислите элементы вариационного ряда.
    
14. 
    Как построить вариационный ряд для определения средней арифметической величины по способу расчета средней взвешенной?
    
15. 
    В каких случаях целесообразно построение сгруппированного вариационного ряда?
    
16. 
    Перечислите этапы построения сгруппированного вариационного ряда.
    
17. 
    Что производиться на каждом этапе построения сгруппированного вариационного ряда?
    
18. 
    Для чего необходимо определять разнообразие (вариабельность) средних величин?
    
19. 
    Какими величинами можно охарактеризовать разнообразие количественного признака?
    
20. 
    Что такое лимит?
    
21. 
    Что такое амплитуда?
    
22. 
    Почему лимит и амплитуда только отчасти могут характеризовать вариабельность?
    
23. 
    Что показывает среднеквадратическое отклонение?
    
24. 
    Как рассчитать среднеквадратическое отклонение, в случае если расчет средней арифметической проводился простым способом?
    
25. 
    Как рассчитать среднеквадратическое отклонение, если средняя арифметическая рассчитывалась способом средней взвешенной?
    
26. 
    Как рассчитать среднеквадратическое отклонение, если средняя арифметическая рассчитывалась способом моментов?
    
27. 
    Что означают интервалы: M ± δ, M ± 2δ и M ± 3δ? Как практически это применимо для медицины?
    
28. 
    Какие характеристики определяются при оценке достоверности средних величин?
    
29. 
    Как рассчитывается ошибка репрезентативности для средних величин?
    
30. 
    Как рассчитать доверительные границы достоверности средних величин с вероятностью безошибочного прогноза 95,5 и 99,7%?
    
31. 
    Как определить достоверность разности средних величин?
    
32. 
    Когда различия двух сравниваемых средних величин будут считаться достоверными?
    
33. 
    Как рассчитать необходимое число наблюдений для получения достоверных значений средних величин?