Главная страница

Шпаргалки по оргздраву. Щпоры озо. I. Общие вопросы


Скачать 1.25 Mb.
НазваниеI. Общие вопросы
АнкорШпаргалки по оргздраву
Дата21.04.2021
Размер1.25 Mb.
Формат файлаdoc
Имя файлаЩпоры озо.doc
ТипДокументы
#197303
страница3 из 14
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14
явление х 100

Такое же явление из ряда сравниваемых, принятых за 100%
В применении относительных величин наиболее часто встречаются следующие ошибок:

Интенсивные показатели сравниваются за различные по протяженности периоды наблюдения (помесячные показатели сравниваются с годовыми)

Подмена интенсивного показателя экстенсивным для характеристики уровня, частоты явления, особенно для выявления изменения этого уровня в динамике или по территориям.

При сравнительной оценке экстенсивных показателей в динамике или по территориям надо анализировать всю структуру совокупности, а не сравнивать удельные веса только отдельных его часте


  1. Оценка достоверности разности средних величин. Методы расчета достоверности разности результатов исследования при использовании средних величин. Оценка достоверности разности результатов исследования при использовании абсолютных и относительных величин. Применение оценки достоверности разности результатов исследования в медицине и здравоохранении.

Данный способ применяется в тех случаях, когда необходимо определить, случайны или достоверны (существенны), т.е. обусловлены какой-то причиной, различия между двумя средними величинами или относительными показателями. Обязательным условием для применения данного способа является репрезентативность выборочных совокупностей, а также наличие причинно-следственной связи между сравниваемыми величинами (показателями) и факторами, влияющими на них

Оценка достоверности результатов исследования предусматривает определение:

1) ошибок репрезентативности (средних ошибок средних арифметических и относительных величин) — m

2) доверительных границ средних (или относительных) величин

3) достоверности разности средних (или относительных) величин (по критерию t)

4) достоверности различия сравниваемых групп по критерию х2

Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) — m

Ошибка репрезентативности (m) является важнейшей статистической величиной, необходимой для оценки достоверности результатов исследования. Эта ошибка возникает в тех случаях когда требуется по части охарактеризовать явление в целом. Эти ошибки неизбежны. Они проистекают из сущности выборочного исследования; генеральная совокупность может быть охарактеризована по выборочной совокупности только с некоторой погрешностью, измеряемой ошибкой репрезентативности.

По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности.

Ошибки репрезентативности можно свести к достаточно малой величине, т. е. к величине допустимой погрешности. Делается это путем привлечения в выборку достаточного количества наблюдений (n).

Каждая средняя величина — М (средняя длительность лечения, средний рост, средняя масса тела, средний уровень белка крови и др.), а также каждая относительная величина — Р (уровень летальности, заболеваемости и др.) должны быть представлены со своей средней ошибкой — m. Так, средняя арифметическая величина выборочной совокупности (М) имеет ошибку репрезентативности, которая
называется средней ошибкой средней арифметической (mM) и определяется по формуле:

mM = s (степень разнообразия)

√ n

Относительные величины (Р), полученные при выборочном исследовании, также имеют свою ошибку репрезентативности, которая называется средней ошибкой относительной величины и обозначается mр.

Для определения средней ошибки относительной величины (Р) используется следующая формула:

Mр=√Рq

n

где Р — относительная величина. Если показатель выражен в процентах, то q = 100 - Р, если Р — в промиллях, то q=1000 - Р, если Р—в продецимиллях, то q=10 000 - Р и т.д.; n — число наблюдений. При числе наблюдений менее 30 в знаменатель следует взять n - 1.
Достоверность разности величин, полученных при выборочных исследованиях, означает, что вывод об их

различии может быть перенесен на соответствующие генеральные совокупности.

Достоверность выборочной разности измеряется доверительным критерием (критерием точности t), который рассчитывается по специальным формулам для средних и относительных величин.

Формула оценки достоверности разности сравниваемых средних величин такова:
t = M1 – M2

√ m12 + m22
и для относительных величин:
t = P1 – P2

√ m12 + m22
где M1, M2, P1, P2— параметры, полученные при выборочных исследованиях; m1, и m2— их средние ошибки; t — критерий точности. Разность достоверна при t ≥2, что соответствует вероятности безошибочного прогноза, равной 95%

Метод оценки достоверности показателей и средних величин широко ис­пользуется при проведении клинико-статистических исследованиях, при сравнительном анализе данных об эффективности различных методов диагностики и лечения. Он необходим при сравнении данных в динамике, по отделениям, участкам, контингентам больных и т. д. Применение этого метода целесообразно при оценке различий в уровнях заболеваемости, смертности, летальности, средней длительности лечения, частоты послеоперационных осложнений, эффективности диспансеризации

  1. Сводка статистического материала и составление таблиц. Понятие «сводка» и «группировка».

Программа разработки полученных данных предусматривает группировку признаков и составление макетов статистических таблиц. Под группировкой понимается распределение совокупности единиц наблюдения на однородные группы по одному или нескольким признакам.

Виды группировки различают в зависимости от признака, положенного в основу классификации.

Группировка, произведенная по атрибутивным (качественным) признакам называется типологической или атрибутивной, по количественному признаку — вариационной,

Учетный материал может быть сгруппирован по социально-демографическим признакам (возраст, семейное положение), по климато-географическим признакам (место жительства, сезон), по социально-экономическим признакам (профессия, должность, образование), по состоянию здоровья (группы риска, группы диспансерного наблюдения), по типам учреждений (поликлиника, стационар, диспансер) и т. п

  1. Виды статистических таблиц, их содержание и применение. Методика составления статистических таблиц. Требования, предъявляемые к построению статистических таблиц.

К статистической таблице предъявляют определенные требования, а именно: таблица должна иметь четкое заглавие, которое должно полностью отражать содержание таблицы; таблицы не должны быть очень громоздкими, наличие итоговых данных как по горизонтали, так и по вертикали и т. д. В таблицах различают подлежащее и сказуемое.

Статистическое подлежащее это то, о чем говорится в таблице, это основной признак изучаемого явления.

Статистическое сказуемое — то, что характеризует подлежащее с помощью различных признаков.

Простая статистическая таблица — таблица, позволяющая анализировать данные по сказуемому, имеющему лишь один признак.

Групповая таблица — таблица, позволяющая анализировать данные по сказуемому, имеющему два и более признаков, не связанных между собой. Распределение больных, признанных инвалидами, работающие химическом комбинате по классам болезней, полу, возрасту в данном году

Комбинационная таблица — таблица, позволяющая анализировать данные по сказуемому, имеющему два и более признаков, связанных между собой. Распределение больных, признанных инвалидами, работающие на химическом комбинате по классам болезней, полу, возрасту в данном году

  1. Статистическая совокупность, определение единицы наблюдения учетные признаки, виды статистической совокупность. Основные свойства статистической совокупности. Особенности выборочной совокупности. Оценка репрезентативности получен­ных данных.

Статистическая совокупность — группа или множество относительно однородных элементов, т. е. единиц, взятых вместе в конкретных границах времени и пространства и обладающих признаками сходства и различия.

Свойства: неразложимость - частичное изменение элементов и исчезновение статистической совокупности не разрушает ее качественные основы; статистическая совокупность всегда однородна хотя бы по одному признаку; вариация – количественные изменения значения статистического признака при переходе одного ее элемента в другой.

Виды совокупности:

-генеральная (состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследования);

-выборочная (часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом)

Единица наблюдения — каждый первичный элемент статистической совокупности.

Единица наблюдения наделена признаками сходства и различия, последние подлежат учету и дальнейшему наблюдению, поэтому данные признаки называются учитываемыми (учетными).
Учитываемые признаки — признаки, по которым различаются элементы единицы наблюдения в статистической совокупности.

Признаки классифицируются: по характеру на:

-атрибутивные (описательные) признаки — выражены словесно(пол, наличие вредных привычек, состояние здоро­вья и),

-количественные признаки — выражены числом( возраст, число выкуриваемых сигарет, длитель­ность заболевания, стаж курения) ;

по роли в совокупности признаки делятся на:

-факторные признаки, влияющие на изучаемое явление,

-результативные признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков)

X — факторный признак

У — результативный признак

В зависимости от полноты охвата факторных и результативных признаков можно выделить четыре типа исследований:

1 тип — изучение влияния одного фактора на один результативный показатель (например, влияние курения на развитие рака легких) Х→У

2 тип — изучение влияния комплекса факторов на один результативный показатель (например, влияние социально-гигиенических факторов на развитие рака легких)

∑ Х→У

3 тип — изучение влияния одного фактора на комплекс результативных показателей (например, влияние курения на здоровье населения)

Х→∑ У

4 тип — изучение влияния комплексных факторов на комплекс результативных показателей (например, влияние социально-гигиенических факторов на здоровье населения)

∑Х→∑У

Виды статистической совокупности

Статистическая совокупность может быть генеральной и выборочной.

-Генеральная совокупность — состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от цели исследования.

-Выборочная совокупность — часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом.Она должна отвечать определенным требованиям: взятая для исследования часть должна быть репрезентативной всей генеральной совокупности, всему изучаемому явлению.

Способы формирования выборочной совокупности

Выборки подразделяются в зависимости от правил формирования на:

· случайную

· механическую

· типическую

· серийную

· комбинированную

Случайная выборка формируется путем отбора единиц наблюдения наугад (по начальной букве фамилии, дню рождения и т. д.)

Механическая выборка формируется с помощью механического (арифметического) подхода к отбору единиц наблюдения. Например, из всей совокупности берется для изучения каждая 5-ая или 10-ая единица наблюдения.

Типическая (или типологическая) выборка — это выборка, при формировании которой дующим отбором единиц наблюдения из каждой типической группы. Так, например, предварительно можно разделить исследуемую группу по возрасту, полу, профессии, образованию, отобрать из нее необходимое число единиц наблюдения.

Серийная выборка формируется с помощью отбора не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий или гнезд. Отбор серий осуществляется с помощью случайной или механической выборки.

Комбинированная выборка предполагает использование нескольких способов выборки.

Понятие о репрезентативности

Репрезентативность выборочной совокупности — количественная и качественная представительность (типичность) всех составляющих ее признаков по отношению к признакам генеральной совокупности.

Для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности к ней предъявляют два основных требования:

- она должна обладать характерными чертами генеральной совокупности,

- взятая часть должна быть минимально достаточной по объему.
Репрезентативность выборки зависит от способа формирования выборочной совокупности, т. е. от способа отбора единиц наблюдения.

  1. Виды вариационных рядов. Методы вычисления оценки, и использования средних величин во врачебной деятельности. Виды средних величин. Сигмальные оценки.

Средние величины рассчитываются на основе вариационных рядов.

Вариационный ряд — это однородная в качественном отношении статистическая совокупность, отдельные единицы которой характеризуют количественные различия изучаемого признака или явления.

Цифровое значение, каждого отдельного признака или явления, входящего в вариационный ряд, называется вариантой и обозначается буквой V.

Числа, показывающие, как часто встречается та или иная варианта в составе данного ряда, носят названия частот и обозначаются буквой — p.

Общее число случаев наблюдений, из которых вариационный ряд состоит, обозначают буквой n.

Варианты, расположенные в порядке возрастания или убывания количественной характеристики признака, составляют ранжированный вариационный ряд.

Варианты, расположенные в порядке возрастания или убывания количественной характеристики при-знака.

Различают два вида вариационных рядов:

- простой вариационный ряд- такой ряд, где каждая варианта встречается лишь один раз.

- сгруппированный вариационный ряд- ряд, где указано сколько раз встречается каждая варианта

Различают три вида средних величин: мода (М0), медиана (Ме), средняя арифметическая (М).-представляют собой особенности вариационного ряда.

Мода (Мо) — наиболее часто встречающаяся в ряду распределения варианта. Она дает представление о центре распределения вариационного ряда. Используется:

- для определения центра распределения в открытых вариационных рядах

- для определения среднего уровня в рядах с резко асимметричным распределением

Медиана — это серединная варианта, центральный член ранжированного ряда. Применяется:

- для определения среднего уровня признака в числовых рядах с неравными интервалами в группах

- для определения среднего уровня признака, когда исходные данные представлены в виде качественных признаков и когда единственным способом указать некий центр тяжести совокупности является указание варианты (группы вариант), которая занимает центральное положение

- при вычислении некоторых демографических показателей (средней продолжительности предстоящей жизни)

- при определении наиболее рационального места расположения учреждений здравоохранения, коммунальных учреждений и т. п. (имеется в виду учет оптимальной удаленности учреждений от всех объектов обслуживания)


  1. Динамические ряды и их анализ в практике работы врача. Показатели динамического ряда, методика вычисления. Вычисление скользящей средней и использование в практике. Типы динамических рядов.

Для анализа изменения явления во времени (динамика явления) используются динамические ряды.

Динамическим рядом называется совокупность однородных статистических величин, показывающих изменения какого-либо явления на протяжении определенного промежутка времен.

Динамический ряд может состоять из абсолютных или производных величин — относительных чисел и средних.

Типы динамических рядов:

Ряды могут быть простыми (состоят из абсолютных величин) и сложными (состоят из относительных или средних величин).

Простой динамический ряд может быть двух видов: моментный и интервальный

-Моментный, состоит из величин, характеризующих размеры явления на определенное время (например, численность населения РФ на конец соответствующего года).

-Интервальным, состоит из чисел, характеризующих величину явления не на какой-либо момент, а за определенный интервал времени (количество родившихся в РФ за год, количество умерших за год и т. п.).
?Выравнивание уровней динамических рядов

Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. уровни в динамическом ряду носят скачкообразный характер, имеют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период.

Выделяют следующие способы выравнивания динамического ряда. укрупнение интервалов, вычисление групповой средней, вычисление скользящей средней и т. п.

Укрупнение интервалов — применяется, когда явление в интегральном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируются по более крупным периодам. Применение возможно при кратном числе периодов. Например, зная помесячное число обращений по поводу того или иного заболевания, можно укрупнить период и анализировать поквартально. Укрупнение периодов может выявить сезонные колебания, определенные закономерности.

Показатели динамического ряда

К показателям динамического ряда относятся:

- Абсолютный прирост

- Темп прироста

- Значение 1 % прироста

- Темп роста

Методики расчета показателей:

Абсолютный прирост — разность между последующим и предыдущим уровнями.

Абсолютный прирост = последующий уровень - предыдущий уровень
Темп прироста — процентное отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню.

Темп прироста = Абсолютный прирост х 100

предыдущий уровень
Значение 1% прироста — отношение абсолютного прироста к темпу прироста.

Значение 1 % прироста = Абсолютный прирост

Темп прироста
Темп роста — процентное отношение последующего уровня к предыдущему

Темп роста = последующий уровень х 100%

предыдущий уровень
Все показатели выражаются знаком «+» — прирост или «-» — убыль.

Расчет скользящей средней — применяется, когда явление выражено в абсолютных, средних или относительных величинах. Каждый уровень заменяется на среднюю из данного уровня и двух соседних с ним. Данный метод применяется, когда не требуется особой точности и когда имеется достаточно длинный ряд и можно пренебречь потерей двух значений ряда.

Скользящая средняя вычисляется как средняя величина из данного уровня и двух соседних с ним. При вычислении скользящей средней каждый уровень ряда заменяется на среднюю величину из данного уровня и двух соседних с ним.

Частота расхождения клинических и патологоанатомических диагнозов в областной больнице ежегодно колебалась. Ряд, выровненный с помощью скользящей средней, выявляет постепенное уменьшение частоты расхождения диагнозов. Для углубленного изучения процессов во времени рассчитывают показатели динамического ряд

  1. Характеристика единицы наблюдения и признаков изучения явления при организации статистического исследования. Единица наблюдения, как первичный элемент статистической совокупности. Виды учетных признаков. Примеры количественных признаков.

Виды статистического наблюдения:

Важнейшее место на этапе организации исследования принадлежит выбору вида наблюдения и метода формирования статистической совокупности. Различают два вида наблюдения:

-Текущее (или постоянное)

-Единовременное (или одномоментное)

Текущее наблюдение — когда регистрация проводится постоянно (например, каждый случай рождения, смерти, обращения в лечебное учреждение и т. д.)

Единовременное наблюдение — когда изучаемые явления фиксируются на какой-либо определенный момент (например, перепись населения, состав коечного фонда стационара и т. д.).

В зависимости от степени охвата объекта исследования принято различать:

- сплошное статистическое исследование,

- несплошное статистическое исследование.

Сплошным называют такое статистическое исследование, при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования.

Несплошным называют такое статистическое исследование, при котором изучается часть совокупности для характеристики целого.

Несплошное наблюдение бывает нескольких видов:

- монографическое

- метод основного массива

- выборочное исследование


  1. Демография. Её разделы, значение демографических показателей в практике здравоохранения.

демография это наука о народонаселении. Медицинская демография- Изучает взаимосвязь воспроизводства населения с социально-экономическими факторами и разрабатывающая на этой основе медико-социальные меры, направленных на обеспечение наиболее благоприятного развития демографических процессов и изучения здоровья населения.

демографические показатели и их значение для практического здравоохранения:

средняя продолжительность предстоящей жизни (СППЖ). Под этим показателем следует понимать гипотетическое число лет, которые предстоит прожить данному поколению родившихся или числу живущих определенного возраста при условии, что на всем протяжении жизни смертность в каждой возрастной группе будет такой же, какой она была в том году, для которого производилось исчисление. Этот показатель характеризует жизнеспособность населения в целом, он не зависит от особенностей возрастной структуры населения и пригоден для анализа в динамике и сравнения данных по разным административным территориям странам. Его нельзя путать со средним возрастом умерших или средним возрастом населения.

Выделяют два раздела статику и динамику:

Статика – изучает:

а) численность (это число жителей конкретной территории на конкретный момент времени)

б) состав населения (распределение по комплексу признаков: пол, возраст, место жительства, образование, профессия, национальность и др.). Изучают путем проведения переписи населения.

Динамика – изучение движения населения.


  1. Статика населения. Её значение для здравоохранения

Статика населения – раздел демографии, включающий в себя изучение численности, состава населения по таким основным признакам, как пол, возраст, социальные группы, профессия и занятие, семейное положение, национальность, язык, культурный уровень, грамотность, образование, место жительства (город или село), географическое размещение и плотность населения. Эти данные получают из переписи населения и специальных выборочных исследований.

  • Данные об общей численности населения проводятся по наличному населению, а сведения, характеризующие возрастно-половой состав – по постоянному населению. Кроме того рассчитывается средняя численность населения.

Наличное население – лица, находящиеся на момент переписи на данной территории, включая временно проживающих.

Постоянное население – лица, постоянно проживающие на данной территории, включая временно отсутствующих.

Среднегодовая численность населения – рассчитывается как среднеарифметическая из численности на начало и конец соответствующего года

  • По возрастному составу различают прогрессивный, регрессивный и стационарный тип населения.

-Прогрессивным считается тип населения, в котором доля детей в возрасте 0-14 лет превышает долю населения в возрасте 50 лет и старше.

-Регрессивный тип населения – доля лиц 50 лет и старше превышает долю детского населения.

-Стационарный тип населения – доля детей равна доле лиц 50 лет и старше.

Показатели необходимы для:

  • Расчета показателей естественного движения населения.

  • Планирования всей системы здравоохранения.

  • Расчета потребностей в амбулаторно-поликлинической и стационарной помощи.

  • Определения необходимого количества средств, выделяемых бюджетом на здравоохранение.

  • Расчета количественных показателей, характеризующих деятельность органов и учреждений здравоохранения.

  • Организация противоэпидемической работы.

  1. Динамика населения. Её виды, значение для теории и практики здравоохранения.

Динамика населения характеризуется изменением численности населения и структуры населения в силу следующих причин:

-Механического движения населения (миграция).

-Естественного движения населения

1)Миграция населения - это перемещение лиц, связанная, как правило, со сменой места жительства.

Миграция подразделяется на:

Безвозвратную – т.е. с постоянной сменой постоянного места жительства.

Временную – переселение на достаточно длительный, но ограниченный срок.

Сезонную – перемещение в определенные периоды года.

Маятниковую – регулярные поездки к месту работы или учебы за пределы своего населенного пункта.

Кроме того различают:

Внешнюю миграцию, т.е. миграцию за пределы своей страны.

Внутреннюю – перемещение внутри страны

Для оценки миграционных процессов рассчитывается ряд показателей:

Число прибывших (выбывших) на 1.000 населения = число лиц въехавших (выехавших) на административную территорию /среднегодовую численность населения

Миграционный прирост = Число прибывших / Число выбывших * 1.000

Коэффициент эффективности миграции = Миграционный прирост /Сумма прибывших и выбывших

Значение миграционных процессов для практического здравоохранения:

Процесс урбанизации изменяет экономическую обстановку, требует пересмотра плановых нормативов медицинской помощи, изменения сети ЛПУ, изменяет структуру заболеваемости и смертности населения; влияет на эпидобстановку в районе; ведет к росту внебрачной рождаемости.

Маятниковая миграция увеличивает число контактов, способствующих распространению инфекций, рост стрессовых ситуаций, травматизма.

Сезонная миграция – ведет к неравномерной сезонной нагрузке на ЛПУ, влияет на показатели здоровья населения.

Показатели здоровья мигрантов существенно отличаются от показателей здоровья коренного населения

2)Естественное движение – совокупность процессов рождаемости, смертности и естественного прироста, обеспечивающих возобновление и смену поколений.

Показатели естественного движения населения:

  • Рождаемость

  • Смертность

  • Естественный прирост населения

  • Средняя продолжительность предстоящей жизни.

Рождаемость - процесс возобновления новых поколений, в основе которого лежат биологические факторы, влияющие на способность организма к воспроизводству потомства (зачатие, оплодотворение, вынашивание плода).

Для учета рождаемости и расчета ряда демографических показателей крайне важно определить, живым или мертвым родился ребенок.

-Живорожденным является полное изгнание или извлечение плода из организма матери вне зависимости от продолжительности беременности, причем плод после такого отделения дышит или проявляет Другие признаки жизни (сердцебиение, пульсация пуповины или движения мускулатуры независимо от того, перерезана ли пуповина и отделилась ли плацента). Такой плод рассматривается как живорожденный.

-Мертворождением считается смерть плода до его полного изгнания или извлечения из организма матери вне зависимости от продолжительности беременности. На смерть указывает отсутствие у плода после такого отделения дыхания или любых других признаков жизни (сердцебиение, пульсация пуповины или сокращения мышц).

Для определения интенсивности процесса рождения обычно пользуются показателями рождаемости. Общий коэффициент рождаемости рассчитывается по формуле:

показатель рождаемости = общее число родившихся за год живыми х 1000

среднегодовая численность населения
Более точные характеристики рождаемости получаются путем исчисления специального показателя - коэффициента плодовитости. При исчислении общего коэффициента плодовитости в отличии от коэффициента рождаемости в знаменателе берется не общая численность населения, а численность женщин в возрасте 15-49 лет. Этот возрастной интервал называется генеративным, или плодовитым, периодом женщин..

Коэффициент общей плодовитости = общее число родившихся за год живыми х 1000

Средняя численность женщин в возрасте 15-49 лет
Кроме того, показатель рождаемости уточняется повозрастными показателями плодовитости, для чего весь генеративный период женщины условно подразделяют на отдельные интервалы (15-19, 20-24, 25-29, 30-34, 35-39,40-44,45-49 лет).

Коэффициент повозрастной плодовитости = Число родившихся живыми у женщин соответствующего возраста х 1000

Средняя численность женщин соответствующего возраста

Согласно законодательству, в течение месяца со дня рождения все дети должны быть зарегистрированы в органах ЗАГСа по месту рождения детей или по месту жительства родителей. Основным документом для регистрации ребенка служит «Медицинское свидетельство о рождении» (ф №103/у-08).Оно выдается матери при выписке из стационара, где произошли роды, во всех случаях живорождения. При многоплодных родах «Медицинское свидетельство о рождении» заполняется на каждого ребенка в отдельности.

В случае мертворождения или смети ребенка, в роддоме обязательно заполняется «Медицинское свидетельство о рождении», которое предоставляется вместе с «Медицинским свидетельством о перинатальной смерти» (ф №106-2/у-08) в органы ЗАГСа.

Запись о выдаче «Медицинского свидетельства о рождении» с указанием его номера и даты выдачи должна быть сделана в «Истории развития новорожденного» (ф №097/у), в случае мертворождения – в «Истории родов» (ф №096/у).


  1. Демографические показатели. Значение для оценки состояния здо­ровья населения. Роль медицинских работников в регистрации естественного движения населения.




  1. Изучение смертности населения. Регистрация смертности. Показатели общей и возрастной смертности населения, методика их расчета и оценки.

Смертность населения – процесс вымирания населения, характеризующийся статистически зарегистрированным числом смертей в конкретной популяции за определенный период времени.

Организация учета уровней смерти:

В соответствии с законодательством РФ все случаи смерти подлежат регистрации в органах ЗАГСа по месту жительства умершего или по месту наступления смерти.

Для регистрации случаев смерти заполняется «Медицинское свидетельство о смерти» (ф106/у-08), без которого выдача трупа запрещается. Свидетельство о смерти выдается не позднее трех суток с момента наступления смерти или обнаружения смерти

оценку смертности можно дать на основе общего показателя (коэффициента) смертности, который рассчитывается как отношение общего числа умерших за год к среднегодовой численности населения.

Общий показатель смертности = Общее число умерших за год / среднегодовая численность населения * 1.000

Более точными являются показатели смертности отдельных возрастно-половых групп населения.

Смертность лиц данного возраста и пола = Число лиц данного пола, умерших в данном возрасте за год х 1000

Среднегодовая численность лиц данного возраста и пола

Важное значение в борьбе за снижение смертности и улучшение здоровья населения имеют показатели смертности от определенных заболеваний и структура причин смертности.

Смертность от данного заболевания = Число умерших от данного заболевания за год х 1000

Среднегодовая численность населения

Схема оценки показателя смертности

Общий коэффициент смертности (на 1000 населения) Уровень смертности

до 7 очень низкий

7-10 низкий

11-15 средний

16-20 высокий

21 и выше очень высокий

  1. Младенческая смертность, её возрастные особенности, основные причины, пути снижения.

Младенческая смертность (смертность детей на первом году жизни включительно):

Раннюю неонатальную смертность (смертность в период 168 часов жизни).

Позднюю неонатальную смертность (смертность на 2,3,4 недели жизни).

Неонатальную смертность (смертность в первые 4 недели жизни).

Постнеонатальную смертность (смертность с 29-го дня жизни и до 1 года).

В практическом здравоохранении для расчета показателей младенческой смертности используется рекомендованная ВОЗ формула Ратса:

Младенческая смертность = Число детей умерших в течение года на 1-ом году жизни / 2/3родившихся живыми в данном календарном году +1/3 родившихся живыми в предыдущем году * 1.000

Показатели младенческой смертности уточняются показателями неонатальной, ранней неонатальной, поздней неонатальной и постнеонатальной смертностью и вычисляются соответственно:

Неонатальная смертность = Число детей умерших в первые 4 недели жизни / Число родившихся живыми  * 1.000

Постнеонатальная = Число детей, умерших в период с 29 дня до 1 года жизни х 1000

смертность число родившихся живыми – число умерших в первые четыре недели жизни

Ранняя неонатальная смертность = Число детей, умерших в возрасте 0-6 дней (168 часов) х 1000

число родившихся живыми

Поздняя неонатальная смертность = Число детей, умерших на 2,3,4 неделях жизни х 1000

число родившихся живыми

Основные причины младенческой смертности

1.Заболевания перинатального периода

2.Врожденные аномалии

3.Болезни органов дыхания

4.Инъекционные заболевания

5.Травмы и отравления

6.Болезни нервной системы и органов чувств

  1. Перинатальная смертность, её основные причины, пути снижения.

Всемирная ассамблея здравоохранения определила перинатальный период как период, который начинается с 22-й полной недели (154-го дня) внутриутробной жизни плода (в это время в норме масса тела составляет 500 г) и заканчивается спустя 7 полных дней (168 часов) после рождения.

Перинатальный период включает в себя три периода: антенатальный (с 22-й недели беременности до родов), интранатальный (период родов), постнатальный (первые 168 часов жизни). По терминологии постнатальный период соответствует раннему неонатальному. Каждому периоду соответствует свой показатель смертности.

Показатель перинатальной смертности рассчитывается по формуле:

Перинатальная смертность = Число родившихся мертвыми + число детей умерших в первые 168 часов / Число родившихся живыми и мертвыми *1.000

Смертность в антенатальный период и интранатальном периоде в сумме дают мертворождаемость, коэффициент которого рассчитывают по формуле:

Коэффициент мертворождаемости (в %) = Число родившихся мертвыми / Число родившихся живыми и мертвыми * 1.000

Все причины перинатальной смертности можно разделить на две группы:

1. Заболевания или состояния матери или последа, патология беременности и родов, обусловившие смерть ребенка.

2. Заболевания или состояния ребенка (плода) явившиеся причиной смерти.

Среди первой группы причин наибольший удельный вес занимают осложнения со стороны плаценты, пуповины и оболочек (преждевременная отслойка плаценты, патология пуповины и т.д.); на втором месте - осложнения беременности у матери (токсикозы 2-й половины беременности, преждевременное излитие околоплодных вод и т.д.); на третьем - состояние матери, не связанное с настоящей беременностью; на четвертом - осложнения родов и родоразрешения (стремительные роды, аномалии родовой деятельности, криминальные вмешательства).

Среди второй группы причин наибольшее значение имеют: асфиксия, респираторные состояния (в т.ч. врожденная пневмония) и врожденные аномалии. Однако не следует забывать, что большинство причин второй группы связано и зависит от причин первой группы.

Для регистрации смерти в перинатальном периоде заполняется «Медицинское свидетельство о перинатальной смерти» (ф106-2/У-08)

  1. Заболеваемость населения. Методы изучения заболеваемости населения. Виды заболеваемости, источники информации. Основные статистические документы при изучении заболеваемости.

Виды заболеваемости (первичная, распространенность, исчерпанная, накопленная).

Методы (источники) изучения заболеваемости (по обращаемости, по данным медицинских осмотров, по причинам смерти).

Виды заболеваемости по данным обращаемости (общая, госпитализированная, инфекционная, неэпидемическая, с временной утратой трудоспособности).

Под ПЕРВИЧНОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬЮ понимают совокупность новых, нигде ранее не учтенных и впервые в данном году выявленных среди населения заболеваний.

РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ ЗАБОЛЕВАНИЯ - это совокупность всех имеющихся среди населения заболеваний, впервые выявленных в данном году и зарегистрированных в предыдущие годы, по поводу которых больные вновь обратились в данном году.

ИСЧЕРПАННАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ - это частота патологии среди населения, куда входят не только заболевания, но и преморбидные формы, морфологические или функциональные отклонения, которые в дальнейшем могут обусловить болезнь.

НАКОПЛЕННАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ - это совокупность зарегистрированных заболеваний по первичным обращениям и выявленных при медицинских осмотрах за период в 3-5 лет.

ИСТОЧНИКИ ИЗУЧЕНИЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ:

Существуют три источника информации, обеспечивающие сведения о заболеваемости: по обращаемости, по данным медицинских осмотров и по причинам смерти. Все источники изучения заболеваемости дополняют один другой и в целом дают наиболее полное и объективное представление о состоянии здоровья.

Метод:

- ПО ОБРАЩАЕМОСТИ характеризуется учетом всех первичных случаев заболеваемости, а также первичных обращений в поликлинику больных с хроническими заболеваниями. В связи с этим он дает наиболее полное выявление острых заболеваний.

- ИЗУЧЕНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ДАННЫМ МЕДИЦИНСКИХ ОСМОТРОВ способствует активному и наиболее полному выявлению хронических заболеваний и патологических состояний в начальной стадии.

- ИЗУЧЕНИЕ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ПРИЧИНАМ СМЕРТИ дает возможность сплошного учета всех случаев смерти с указанием диагноза, а также пола, возраста, места жительства умерших.

  1. Номенклатура и классификация болезней, травм и причин смерти, значение в практической деятельности врача, основные принципы построения.

Врачи, наблюдающие больных и регистрирующих заболевания, должны правильно и единообразно обозначать диагностируемые ими заболевания, руководствуясь при этом номенклатурой и классификацией болезней, построенной на основе и с учетом современных достижений медицинской науки.
Эту классификацию болезней используют при статистической разработке заболеваний населения.
Одной из ведущих классификационных основ является Международная статистическая классификация болезней, травм и причин смерти (МКБ), которая периодически (1 раз в 10 лет) пересматривается под руководством ВОЗ.
Международная статистическая классификация болезней, травм и причин смерти — один из важнейших инструментов, обеспечивающих сопоставимость данных о здоровье населения, эпидемиологической ситуации и деятельности учреждений здравоохранения, как в пределах страны, так и в международном масштабе. Она способствует автоматизации ряда управленческих и планово-нормативных работ.
Практически, МКБ стала международной стандартной диагностической классификацией. В настоящее время в Российской Федерации действует МКБ 10-го пересмотра. Классификация одобрена Международной конференцией по Десятому пересмотру МКБ в 1989 году и в следующем году была принята Сорок третьей сессией Всемирной Ассамблеи Здравоохранения.
МКБ-10 включает 21 класс:
I. Некоторые инфекционные и паразитарные болезни.
II. Новообразования.
Ш. Болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, во-влекающие иммунный механизм.
IV. Болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ.
V. Психические расстройства и рас
VI. Болезни нервной системы.
VII. Болезни глаза и его придаточного аппарата.
VIII. Болезни уха и сосцевидного отростка.
IX. Болезни системы кровообращения.
Х. Болезни органов дыхания.
ХI. Болезни органов пищеварения.
ХП. Болезни кожи и подкожной клетчатки.
ХШ. Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани.
XIV. Болезни мочеполовой системы.
ХV. Беременность, роды и послеродовой период
XVI. Отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде.
XVII. Врожденные аномалии развития, деформации и хромосомные аномалии.
ХVШ. Симптомы, признаки, отклонения от нормы, выявленные при клинических и лабораторных исследованиях, не классифицированные в других рубриках.
XIX. Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин.
ХХ. Внешние причины заболеваемости и смертности.
ХХI.Факторы, влияющие на состояние здоровья населения и контакты с учреждениями здравоохранения.
Новая Международная классификация используется для перевода словесного выражения диагноза болезней и других проблем здоровья в алфавитно-цифровые коды, которые обеспечивают удобство хранения, извлечения и анализа данных.
МКБ-10 может быть использована для классификации заболеваний и других проблем, связанных со здоровьем, зарегистрированных в различных типах документации, связанной со здоровьем и естественным движением населения. Поэтому МКБ-10 предусматривает в своей структуре широкий спектр признаков, симптомов, выявленных патологий, жалоб, социальных обстоятельств, которые могут замещать диагнозы в медицинской документации (классы XVIII и XXI).
Следовательно, МКБ может быть использована для классификации данных, записанных под заголовками, такими как «диагноз», «причина госпитализации», «состояния, по поводу которых проводилось лечение», «причина консультации», которые имеются в разнообразных видах медицинской документации, откуда извлекаются статистические данные и другие виды информации о здоровье

  1. Заболеваемость по данным обращаемости. Основные показатели.

а) ОБЩАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ - число всех случаев заболеваний, с которыми население впервые обратилось за данный год за медицинской помощью в любое амбулаторно-поликлиническое учреждение, отнесенное к численности населения.

Единицей наблюдения является каждый случай впервые зарегистрированного в текущем году заболевания.

Основной учетный документ — «Талон амбулаторного пациента» (ф. № 025-10/у) и Ведомости учета работы вспомогательных подразделений. Талон заполняется на каждый случай обслуживания. Это необходимо Фонду ОМС для контроля качества лечения, соответствия состава выполненных услуг медико-экономическим стандартам. Поэтому каждый случай обслуживания должен ограничиваться рамками одного повода обращения. Если у пациента обнаруживается еще один повод обращения (другое, не связанное с первым заболевание, оформление справки, не относящееся к первому заболеванию и т.д.), то следует завести другой Талон с другим номером случая. Во время одного случая пациент может сделать несколько посещений к врачу и во вспомогательные лечебные и диагностические подразделения (физиолечение, рентгеновское исследование, ЭКГ и т.п.). При этом все посещения по одному случаю (если они сделаны к специалисту одной специальности) фиксируются в одном Талоне; исследования и процедуры, проделанные во вспомогательных подразделениях, в Талон не вносятся, а фиксируются в соответствующих Ведомостях.

Если пациент начинает лечение у одного врача, а затем идет к другому то бланк Талона амбулаторного Врач, консультирующий данного больного, заводит другой Талон, но с тем же номером.

Для отслеживания каждого случая обращения используется индивидуальная нумерация каждого случая. При обращении в регистратуру пациенту выдается уже пронумерованный бланк Талона. № случая из Талона заносится в амбулаторную карту, этот номер повторяется во всех записях при посещении пациента по данному поводу; этот же номер проставляется в направлениях во вспомогательные подразделения, оттуда он переписывается в Ведомости (рядом с фамилией пациента). По окончании случая обращения в амбулаторной карте делается запись "Случай № « » закончен".

ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ.

Первичная заболеваемость = Число впервые выявленных и зарегистри-рованных заболеваний х 1000

Средняя численность населения
Распространенность или частота всех болезней = Число всех заболеваний, впервые зарегист-рированных в

данном году х 1000

Средняя численность населения

Показатель структуры.

Доля каждого заболевания в структуре всех заболеваний = Число заболеваний отдельной нозологической

формы х 100

Общее число заболеваний

  1. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности. Её значение, методика изучения, показатели.

ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ С ВРЕМЕННОЙ УТРАТОЙ ТРУДОСПОСОБНОСТИ
Число случаев нетрудоспособности на 100 работающих = Число случаев нетрудоспособности х 100 /Среднегодовая численность работающих
Число дней нетрудоспособ-ности на 100 работающих = Число дней нетрудоспособности х 100/ Среднегодовая численность работающих
Средняя продолжительность одного случая нетрудоспособности = Число дней нетрудоспособности х 100 /Число случаев нетрудоспособности
Показатели структуры заболеваемости (по случаям, по дням) = Число случаев (дней) нетрудоспособности в связи с каким-либо заболеванием х 100/ Число случаев (дней) нетрудоспособности по всем заболеваниям

ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ С ВРЕМЕННОЙ УТРАТОЙ ТРУДОСПОСОБНОСТИ
Заболеваемость с временной утратой трудоспособности (ЗВУТ) занимает особое место в статистике заболеваемости в силу большой социально-экономической значимости. При анализе ЗВУТ следует помнить, что не все заболевания влекут за собой потерю трудоспособности. На показатель заболеваемости с временной утратой трудоспособности значительное влияние оказывают законодательство об оплате случаев нетрудоспособности и состояние экспертизы трудоспособности. Кроме того, на уровень ЗВУТ влияют условия труда, организация трудовых процессов, условия быта, организация и качество медицинского обслуживания, качество врачебной экспертизы и состав работающих. Заболеваемость может быть результатом хронического переутомления, нарушения организации труда, вредного воздействия комплекса производственных факторов и условий, психологической несовместимости в коллективе, недостаточно четкой организации оказания лечебно-профилактической помощи и др.
Изучать ЗВУТ следует ежемесячно - только тогда можно выявить причины болезней. При анализе ЗВУТ сравнивают показатели заболеваемости отдельных структурных подразделений предприятия между собой со средними показателями по предприятию, с показателями других предприятий той же отрасли промышленности, учитывают сезонность заболеваемости и т.д. Основной задачей анализа заболеваемости с временной утратой трудоспособности является разработка мероприятий по снижению заболеваемости работающих в каждом конкретном подразделении и на предприятии в целом.
Установление факта временной нетрудоспособности имеет важное юридическое значение, так как оно гарантирует гражданину освобождение от работы и получение пособия, в связи с чем заболеваемость с временной утратой трудоспособности подлежит специальному учету и анализу. Единицей наблюдения при изучении заболеваемости с временной утратой трудоспособности является не заболевание, а случай потери трудоспособности, в связи с чем помимо заболевания учитывают и другие случаи нетрудоспособности: в связи с беременностью и родами, карантином, уходом за больным и др.
Документами, удостоверяющими временную нетрудоспособность и подтверждающими временное освобождение от работы (учебы), являются «Листок нетрудоспособности», а в отдельных случаях справки установленной формы - «Справка о временной нетрудоспособности студента, учащегося техникума, профессионально-технического училища, о болезни, карантине и
прочих причинах отсутствия ребенка, посещающего школу, детское дошкольное учреждение» (ф.095/у).

  1. Специальный учет отдельных видов заболеваемости: острые инфек­ционные заболевания, важнейшие неэпидемические заболевания, госпитализированная заболеваемость.

б) ГОСПИТАЛИЗИРОВАННАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ - совокупность всех случаев госпитализации по всем нозологическим формам заболеваний за данный год, отнесенная к численности населения, проживающего на данной территории. Госпитализированная заболеваемость является отражением уровня качества стационарной помощи населению.

Единицей наблюдения является каждый случай госпитализации больного по поводу заболевания в любое лечебно-профилактическое учреждение.

Основной учетный документ — "Статистическая карта выбывшего из стационара" (ф. № 066/у), которая заполняется на основании "Медицинской карты стационарного больного" (ф. № 003/у). На основании этих документов составляются материалы об уровне и структуре заболеваемости госпитализированных больных по классам, группам и нозологическим формам.

в) ИНФЕКЦИОННАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ.

действует строгая система контроля за инфекционной заболеваемостью. Инфекционные заболевания подлежат специальному учету на всей территории. О каждом случае обнаруженного инфекционного заболевания оповещают территориальные Центры гигиены и эпидемиологии.

Список обязательных для извещения инфекционных заболеваний определяется МЗиСР РФ.

Основным документом для изучения эпидемической заболеваемости является «Экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом, остром, профессиональном отравлении, необычной реакции на прививку» (ф.058/у). Сведения о заболевшем также регистрируют в «Журнале учета инфекционных заболеваний» (ф.060/у).
Медицинский работник, установивший диагноз обязан составить экстренное извещение в течение 12 ч. и направить его в территориальный Центр гигиены и эпидемиологии. Медицинские работники учреждений фельдшерского обслуживания составляют экстренное извещение в 2-х экземплярах: 1-й экземпляр отсылают в территориальный Центр гигиены и эпидемиологии, 2-й - в лечебное учреждение, в ведении которого находится данный пункт (сельскую участковую, районную или городскую больницу, амбулаторию, поликлинику и т.д.).

Медицинские работники станций скорой медицинской помощи сообщают в территориальные Центры гигиены и эпидемиологии по телефону о выявленном больном и его госпитализации, а в остальных случаях сообщают в поликлинику (амбулаторию. Экстренные извещения в этих случаях составляются стационаром

Центрами гигиены и эпидемиологии ежемесячно составляется отчет «О движении инфекционных заболеваний» (ф.85-инф), который является единственным источником информации для вышестоящих организаций об инфекционной заболеваемости. Для детального анализа инфекционной заболеваемости помимо ф.085/у используется «Карта эпидемиологического обследования очага инфекционных заболеваний» (ф.357/у).

г) НЕЭПИДЕМИЧЕСКИЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ

Отдельно социально значимые заболевания, к которым относятся злокачественные новообразования, туберкулез, ВИЧ-инфекция и СПИД, алкоголизм, наркомания, заболевания, передающиеся половым путем, психические расстройства и некоторые другие подлежат специальному учету. При обнаружении социально значимых заболеваний заполняют:

- извещение о больном с вновь установленным диагнозом: сифилис, гонорея, трихомоноз, хламидиоз, герпес урогенитальный, аногенитальные бородавки, микроспория, фавус, трихофития, микоз стоп, чесотка; ф.089/у-кв;

- извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом туберкулеза, рецидива туберкулеза; ф. 089/у-туб;
- извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом злокачественного новообразования; ф. 090/;

- извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом наркомании; ф. 091/у.

Формы 089/у-кв и 089/у-туб заполняются врачами всех медицинских организаций на всех больных, у которых впервые в жизни выявлено данное заболевание. В случае выявления двух инфекций у одного и того же больного, например, гонореи и сифилиса, извещение заполняют на каждое заболевание отдельно.

Заполненные извещения в 3-дневный срок после постановки диагноза направляют в территориальные диспансеры (кожно-венерологический или противотуберкулезный), а также в территориальный орган Роспотребнадзора.

Для анализа заболеваемости социально-значимыми болезнями по каждому из заболеваний рассчитывают показатели первичной заболеваемости. По хроническим заболеваниям, например, психическим расстройствам, помимо первичной заболеваемости рассчитывают и общую заболеваемость. Расчет производят приведенными ранее способами, однако в качестве основания показателя обычно берут не 1000, а 100 000

ГОСПИТАЛИЗИРОВАННАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ

Частота госпитализации = Число госпитализированных больных х 1000

Средняя численность населения

Показатель структуры госпитализированной заболеваемости = Число госпитализированных с определенной

нозологической формой болезни х 100

Общее число госпитализированных больных

ИНФЕКЦИОННАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ

Частота инфекционной заболеваемости = Число случаев инфекционных заболеваний х 1000

Средняя численность населения

Структура инфекционной заболеваемости (распределение) = Число заболеваний одной нозологической фо

мы х 100

Число случаев всех инфекционных заболеваний

НЕЭПИДЕМИЧЕСКАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ

Частота неэпидемической заболеваемости = Число случаев неэпидемической заболеваемости х 1000

Средняя численность населения

Структура неэпидемической заболеваемости = Число заболеваний одной нозологической формы х 100

Число случаев всех неэпидемических заболеваний

  1. Заболеваемость по данным медицинских осмотров.

Медицинские осмотры дают наиболее дают наиболее полную информацию о всех имеющихся хронических и острых заболеваний с клиническими проявлениями, а также о субклинических формах, протекающих без нарушения функций систем и органов. Медицинские осмотры, способствуя ранней и своевременной диагностике наиболее распространенных, социально значимых хронических заболеваний, приводящих к инвалидизации и преждевременной смерти, являются перспективным методом развития профилактического направления в здравоохранении.

В зависимости от поставленных задач и используемых организационных технологий медицинские осмотры подразделяют на предварительные, периодические и целевые.

  • Предварительные медицинские осмотры проводят при поступлении на работу или учебу с целью определения соответствия состояния здоровья требованиям профессии или обучения, а также выявления заболеваний, которые могут прогрессировать в условиях работы с профессиональными вредностями или в процессе учебы.

  • Целью периодических медицинских осмотров являются динамическое наблюдение за состоянием здоровья работающих в условиях воздействия профессиональных вредностей, своевременное установление начальных признаков профессиональных заболеваний, выявление общих заболеваний, препятствующих продолжению работы с вредными опасными веществами и производственными факторами, для проведения медицинских и других мер.

Выделяют 3 вида предварительных и периодических медицинских осмотров в зависимости от контингента лиц, в отношении которых их проводят:

- медицинские осмотры работников предприятий, организаций и учреждений, имеющих контакт с профессиональными вредностями;

- медицинские осмотры лиц, профессия которых может способствовать распространению заболеваний среди населения (работники пищевых, детских и некоторых коммунальных учреждений);

- медицинские осмотры детей всех возрастов, подростков, учащихся средних специальных учебных заведений, студентов.

  • Целевые медицинское осмотры проводят, как правило, для выявления ранних форм социально значимых заболеваний (злокачественные новообразования, туберкулез, сахарный диабет и др.) и охватывают различные группы организованного и неорганизованного населения.

В практике здравоохранения существует и другие виды медицинских осмотров - разовые комплексные медицинские обследования различных групп населения, например, водителей личного транспорта, владельцев огнестрельного оружия и др.

Скрининг - массовое обследование населения и выявление лиц с заболеваниями или с изначальными признаками заболеваний. Основная цель скрининга - проведение первичного отбора лиц, требующих углубленного обследования, консультаций узких специалистов, оптимизация выбора методов и сроков дообследования, формирование групп повышенного риска заболеть определенной патологией.

Различают 2 основные формы скрининга: однопрофильный и многопрофильный скрининг.


  • Однопрофильный (целевой) скрининг — система медико-организационных мероприятий для целевого выявления отдельных заболеваний или состояний.

  • Многопрофильный (многоцелевой) скрининг - система медико-организационных мероприятий для выявления целого ряда заболеваний или состояний. В настоящее время в практическом здравоохранении все большее распространение получают организационные формы многопрофильного (многоцелевого) скрининга.

Для анализа информации о заболеваемость рассчитывают показатель патологической пораженности по формуле:

Патологическая пораженность = Число заболеваний, выявленных на медицинских осмотрах х 1000

Число осмотренных лиц

Результаты медицинских осмотров фиксируют в «Карте подлежащего периодическому осмотру» (ф.046/у) - для лиц, проходящих обязательные периодические осмотры, в «Медицинской карте амбулаторного больного», в «Истории развития ребенка», «Медицинской карте ребенка...» (ф.026/у-2000) для лиц, обращающихся за амбулаторно-поликлинической помощью и проходящих диспансеризацию.

  1. Заболеваемость населения по причинам смерти, методика изучения, учетные документы.

Для получения полной картины о заболеваемости случаи заболеваний, необходимо дополнять данными о заболеваниях, которые привели к гибели человека, но не явились причиной обращений в лечебно-профилактические учреждения при жизни пациента. Речь идет о заболеваемости по данным о причинах смерти.

Заболеваемость по данным о причинах смерти - это все случаи заболеваний, установленные при судебно-медицинском или патолого-анатомическом исследовании, по поводу которых не было зарегистрировано при жизни пациента обращений в организации здравоохранения.

Единица наблюдения – каждый случай смерти

Сведения о заболеваемости по данным о причинах смерти получают путем разработки «Медицинских свидетельств о смерти» (ф.106/ у-98) и «Медицинских свидетельств о перинатальной смертности (ф.106-2/-98)

По рекомендации ВОЗ «причинами смерти, которые должны быть внесены в медицинское свидетельство о смерти, являются все те болезни, патологические состояния или травмы, которые привели к смерти или способствовали ее наступлению, а также обстоятельства несчастного случая или акта насилия, которые вызвали смертельную травму». На врача, подписывающего медицинское свидетельство о смерти, ложится ответственность определить, какое болезненное состояние непосредственно привело к смерти и установить первоначальную причину смерти. Первоначальная причина смерти определена как а) «болезнь или травма, вызвавшая последовательный ряд болезненных процессов, непосредственно приведших к смерти», или б) «обстоятельства несчастного случая или акта насилия, которые вызвали смертельную травму».

Причина смерти записывается врачом в двух частях 11-го пункта «Врачебного свидетельства о смерти». Часть I медицинского свидетельства предназначена для заболеваний, связанных с последовательным рядом событий, непосредственно приведших к смерти. Часть II – для состояний, сопутствующих смерти, но не связанных с патологическим состоянием, приведшим к ней.

  1. Физическое развитие населения, методика изучения и современные тенденции.

В настоящее время физическое развитие рассматривается как один из основных показателей состояния здоровья отдельного человека и населения в целом.

Под физическим развитием понимают комплекс морфологических и функциональных свойств организма, характеризующих массу, плотность, форму тела и др.

Факторы, влияющие на физическое развитие:

1) эндогенные (врождённые пороки, наследственность, внутриутробное воздействие, недоношенность;

2) природно-климатические факторы;

3) социально-экономические – они в большей степени определяют динамику и уровень физического развития

Физическое развитие характеризуют следующие параметры:

1) антропометрические показатели, основанные на измерении скелета и тела человека

а) соматометрические (тело и его части)

б) остеометрические (скелет и его части)

в) краниометрические (размеры черепа)

2) антропометрические, основаны на описании тела и его частей (тип телосложения, форма грудной клетки, форма черепа и т.д.)

3) физиометрические – определены с помощью специальных физических приборов (ЖЕЛ, мышечная сила, АД и др.)

4) особенности морфологического созревания

Данные обрабатываются методом статистики. Оценка физического развития применяется:

1) для определения риска при выработке тактики вмешательств

2) для определения «биологического возраста»

3) для определения уровня развития ребёнка

4) в судебно-медицинской практике

5) для определения понятия живорождённости

6) для стандартизации одежды и обуви

7) в военной медицине – определяем род войск

Антропометрические измерения - в практике здравоохранения, вследствие их информативности, простоты и доступности, являются обязательными с рождения до взрослого состояния. Данные антропометрических исследований подвергают вариационно-статистической обработке с составлением вариационных рядов, уравнений регрессии.

Проводится анализ полученных данных методом сигмальной оценки, по специальным таблицам физического развития (шкала регрессии), по приросту показателей в различные возрастные периоды.

Такой подход к оценке физического развития предполагает выделение детей соответствующих норме. Определяется доля детей с отклонениями от нормы

Выявляем гармоничное и дисгармоничное развитие детей.

Акселерация – ускоренный темп роста и развития организма детей и подростков по сравнению с предстоящим поколением.

Деселерация – явление обратное акселерации. Цикличность развития любого процесса – согласно законам философии.

Критерии оценки здоровья детей:

1) наличие или отсутствие хронических заболеваний на момент обследования

2) уровень достигнутого нервно-психического и физического развития

3) уровень функционирования систем организма

4) степень сопротивляемости организма неблагоприятным воздействиям.

I группа – абсолютно здоровые дети – 21,4%

II группа – дети, нуждающиеся в амбулаторном лечении (некоторые функциональные или морфологические отклонения) – 58%

III – V группы – нуждающиеся в стационарном лечении – 20,6%.

При исследовании физического развития детей и подростков широко распространён метод оценки показателей роста, массы, окружности груди по шкале регрессии.

Индивидуальные признаки разнообразны: так, у людей одинакового роста показатели массы тела и окружности грудной клетки могут колебаться в самых широких пределах. Меру разнообразия индивидуальных показателей характеризует сигма регрессии, которая используется при расчёте коэффициента регрессии (отношение сигмы массы тела к сигме длины тела, умноженное на коэффициент корреляции). Зная коэффициент регрессии, используя уравнение регрессии и сигму регрессии, можно построить шкалу регрессии. На этом принципе расчётов строятся стандарты физического развития, которые позволяют сопоставить рост каждого ребёнка с массой его тела, окружности груди, ростом сидя и т.д.

Применяя регрессию в исследовании, мы можем по изменению величины какого-либо признака на единицу значения судить об изменении размеров другого, взаимосвязанного с ним признака.

  1. Хуйня какая- то Показатели, характеризующие здоровье населения. Методы их расчета.

Показатели общественного здоровья населения:
1. Демографические показатели. Показатели уровня, показатели структуры.
2. Заболеваемость. По обращаемости, по медицинским осмотрам, по экспертным оценкам, по причинам смерти.
3. Инвалидность. По характеру сбора материала, по виду инвалидности.
4. Физическое развитие. Морфологические признаки, функциональные признаки; признаки, характеризующиеся выносливость, быстроту, силу.
Общественное здоровье –такое состояние, такое качество общества, которое обеспечивает условия для образа жизни людей, не обремененных заболеваниями, физическими, психическими расстройствами – формирование здорового образа жизни.
Здоровье в широком смысле слова означает не просто отсутствие болезни. Оно также включает физическую, умственную и социальную компоненты жизни. Гармоничный баланс этой установки благополучия человеческого индивидуума, интегрированный в его среде существования, составляет здоровье, как определено ВОЗ.
ВОЗ определяет здоровье в соответствии с понятием благополучие. Тогда возникает вопрос - что означает "благополучие"? Фактически полного определение термина "благополучие" нет. Недавно физиологи уточнили, что благополучие индивидуума или группы индивидуумов имеет объективный и субъективный компоненты. Объективный компонент относится к тем понятиям, которые общеизвестны по терминам "стандарт жизни" или "жизненный уровень". Субъективный компонент благополучия (выраженный каждым индивидуумом) представлен как "качество жизни".
Стандарт жизни
товары, которые мы потребляем, обслуживание, которым мы пользуемся.
Это также уровень образования, занятость, одежда, еда, жилье, развлечения и комфорт современной жизни.
Уровень жизни
Для оценки уровня жизни используются 9 основных характеристик: здоровье, продукты питания, образование, профессия и условия работы, жилище, социальная безопасность, одежда, досуг, а также права человека
"уровень жизни", состоит из объективных критериев
Качество жизни
Качество жизни может быть определено личностью путем субъективной оценки "счастья" или "несчастья" в зависимости от изменяющихся жизненных ситуаций.
"качеством жизни", включающим субъективные оценки
Спектр здоровья
Самая нижняя точка спектра здоровье-болезнь - это смерть, а самая верхняя точка соответствует по определению ВОЗ положительному здоровью.
Факторы, влияющие на здоровье населения:
1. Наследственность
2. Окружающая среда
3. Стиль жизни
4. Социально – экономические условия
Экономическое состояние
Образование и занятость
Политическая система
Службы здоровья
5. Индивидуальная и общественная ответственность.
6. "Демедикализация" здоровья.
7. Государственная ответственность.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   14


написать администратору сайта