Элементарная биометрия. Книга служит элементарным пособием для практического применения вариационной статистики в биологических исследованиях
 Скачать 3.04 Mb.
|
ВыборкаБиометрическое исследование в центр внимания всегда ставит выборку – множество значений случайной величины, совокупность вариант, набор чисел; отдельная варианта – это объект, несущий качественный или числовой признак. Термин «выборка» указывает на процесс выбора части из чего-то большего, в данном случае – на процесс получения ограниченного количества значений из генеральной совокупности. Генеральная совокупность – это множество всех вариант определенного типа (выборка бесконечного размера). Чаще всего получить все возможные значения в принципе невозможно. Поэтому судить о генеральной совокупности приходится, исследуя выборки – по части составлять представление о целом. Признак Варианта качественно или количественно выражает признак данного объекта исследования (полученного при данном уровне фактора внешней среды вполне определенным методом). Признак (свойство, показатель, величина, характеристика, переменная) – любая информация о наблюдаемом объекте, выраженная качественно или определенная количественно. В рамках вариационной статистики признаки выступают в роли случайной величины. Случайная величина – численная характеристика, принимающая те или иные заранее точно не известные значения. Несмотря на то, что точное описание поведения случайной величины получить нельзя, математическая статистика позволяет выполнить вероятностное описание. Существует целый ряд методов регистрации признаков биологических объектов. Качество (нечисловой дискретный признак) – простой, непосредственный, чувственный способ регистрации фактов; это статус, сезон, таксон, цвет, плотность, тип действия и пр. Значения таких признаков выражаются словами или символами, они не имеют количественного содержания и выражают принадлежность данного объекта к определенной обширной группе объектов (зеленый, январь, ♀, ♪). Балл (оценка) – дискретный полуколичественный признак, численная характеристика объекта, присвоенная в соответствии с внешней заранее принятой шкалой баллов. Во время оценки объект соотносится с этими критериями и ему присваивается соответствующий балл. Баллы не обладают свойствами чисел, в частности, балл 4 не в два раза больше балла 2, для них арифметические операции применять нельзя. Для баллов многие выборочные параметры (средние, дисперсии и др.) не будут обладать свойствами статистических параметров, их нельзя статистически сравнивать, например, с помощью критерия Стьюдента. Корректно будет характеризовать выборки балльных оценок лишь с помощью частотных распределений, моды, размаха изменчивости. Для статистической обработки балльных оценок требуются непараметрические методы. Количество (число) – дискретный (счетный) количественный признак (число натурального ряда), характеризующий множество однородных объектов, черт, деталей строения, состав (например, число эмбрионов у самки, число жаберных тычинок у рыб, число тычинок в цветке, число деревьев на пробной площадке). Отдельную варианту получают, подсчитав число неких дискретных черт строения у отдельного объекта или в пробе. Проба – ограниченная совокупность разнокачественных объектов, которая характеризуется числом объектов одного определенного качества, это значение играет роль одной варианты выборки. Получая серию проб, мы осуществляем перевод качественных признаков в количественные. Промер (ряд дробных или рациональных чисел) – непрерывный (мерный) количественный признак, характеризующий свойства объектов с помощью различных относительных количественных шкал – температурной, весовой, размерной, объемной и т. п. Отдельная варианта получает количественную характеристику выраженности данного признака у данного объекта (в пределах точности метода): температуру тела, его размеры, уровень глюкозы в крови и т. д. Большинство методов статистики разработано для исследования именно таких непрерывных признаков (параметрические методы). Варьирование Основная особенность выборки как множества значений случайной величины – это отличие отдельных вариант друг от друга, явление изменчивости, варьирования, появления отличий между отдельными вариантами. Биологу важно знать обычные причины варьирования. Один из источников, эндогенный, – это индивидуальные отличия по статусу и по состоянию. Например, животные одного возраста различны индивидуально, генетически, т. е. по статусу. Кроме того, каждое из них в разные годы, сезоны, время суток имеет разные морфофизиологические характеристики, т. е. отличается по состоянию. В наиболее точных науках (токсикология, биохимия, молекулярная биология) стремятся с помощью химической чистоты постановки опытов и выведения чистых линий подопытных животных убрать все мешающие причины «избыточного» варьирования. Другой источник отличий между вариантами – факторы внешней среды, т. е. условия проведения наблюдений, среда существования объекта, возможная причина, определяющая текущее состояние объекта. Часто говорят про факторы эндогенные, внутренние (статус, способ существования объекта), и экзогенные, внешние (среда, условия существования объекта). Фактор всегда есть активное, действующее начало, признак – его результат, последствие. Факторы, влияющие на значения вариант, различаются по своей природе. Если фактор влияет на все варианты выборки постоянно и примерно одинаково, он называется систематическим (или доминирующим). Если фактор непостоянен, влияет на варианты не одинаково, с разной силой, он определяется как случайный. Эти рассуждения дают модели варианты: xi = xдом. ± xслуч., где xi– измеренное значение варианты, i – индекс варианты (i = 1, 2, …, n), n – объем (общее количество вариант) выборки, xдом. – суммарный вклад j доминирующих факторов, xслуч.– суммарный вклад k случайных факторов. С методической точки зрения при наблюдениях или в эксперименте самым важным оказывается обязательная регистрация максимально возможного числа факторов (как внешних, так и внутренних). Тогда появляется возможность исследовать их раздельное действие на объект, поскольку существуют методы, которые позволяют из многокомпонентной среды вычленять эффекты действия отдельных факторов (особенно работоспособны дисперсионный, регрессионный и компонентный анализы). При самом широком варьировании признаков разброс значений выборки не бесконечно широк, каждая из них ограничена неким диапазоном и тяготеет к определенному общему значению. Эти свойства статистических совокупностей – варьирование, но в ограниченном диапазоне, – позволяют предложить для описания две группы величин: оценку центрального значения диапазона (среднюю, моду или медиану) и оценку размаха варьирования (лимит, дисперсию, стандартное отклонение). Определение этих значений выполняется после построения вариационного ряда. |