Лекции по статистике [Фляжникова]. Конспект лекций Дисциплина Статистика
 Скачать 1.67 Mb.
|
Конспект лекцийДисциплина: «Статистика» Специальность: Форма обучения:Составил: Е.В. Фляжникова Вязьма 2003 СодержаниеРаздел 1.Теория статистики ……………………………………………………………...Стр. 4 Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики ………………………………………………….4 Тема 2. Источники статистической информации ……………………………………………...6 Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов …………………………...……....9 Тема 4. Статистические таблицы и графики …………………………………………………..13 Тема 5. Абсолютные и относительные величины ……………………………………………14 Тема 6. Средние величины и показатели вариации …………………………………………..16 Тема 7. Выборочное наблюдение ……………………………………………………………....36 Тема 8. Способы формирования выборочных с совокупностей ………………………….….39 Тема 9. Ряды динамики …………………………………………………………….……………45 Тема 10. Индексы …………………………………………………………………………….....57 Тема 11. Статистические методы изучения взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами ……………………………………….……………63 Раздел П. Макроэкономическая статистика……………………………………………...…69 Тема 1. Статистика населения и трудовых ресурсов ……………………………………….…69 Тема 2. Статистика социально-экономической эффективности общественного производства ………………………………………………………………..….69 Тема 3. Система национальных счетов ………...……………………………………………....72 Раздел 3. Статистика перерабатывающих производств, коммерции и менеджмента в системе АПК ……………………………………………………………………………….……73 Тема 1. Статистика продукции ………………………………………………………………....73 Тема 2. Статистика численности работников и использования рабочего времени ………....80 Тема 3. Статистика производительности труда …………………………………………….....83 Тема 4. Статистика основных и оборотных производственных фондов ………………..….84 Тема 5. Статистика заработной платы ………………………………………………………....91 Тема 6. Статистика себестоимости продукции ………………………………………………..93 Литература ………………………………………………………………………………….……95 РАЗДЕЛ 1. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИТема 1. Предмет, метод и задачи статистики. Понятие и происхождение науки «статистика». Предмет «статистика» сочетает в себе статистику как науку и статистику, как практику. Статистика – практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих население, культуру, политику и другие сферы общественной жизни. Статистика – это наука, изучающая количественную сторону явлений в жизни общества. Наука и практика тесно взаимосвязаны. Наука основываясь на практических данных разрабатывает методы проведения статистических исследований. Практика не использует эти методы в решениях задач. Возникновение статистики обусловлено общественными потребностями: подсчет скота, земельных угодий, имущества, численности населения. Основоположником науки считается Петти (середина 17 века), который написал такие труды, как «Политическая арифметика» и «Разное о деньгах». Другое направление статистики дал немецкий ученый Конринг, который описал систему государственного устройства. Его последователи Ахенваль (профессор философии и права). В 1746г. в Марбургском университете ввел новую дисциплину статистика, которая изучала политическое состояние и достопримечательности государства. Слово статистика происходит от слова статус – государствоведение, т.е. состояние вещей и событий в обществе. Ломоносов в ряде работ рассмотрел вопросы населения, торговли, политики, финансов России. В дальнейшем статистики приобретает математическое направление, в этой сфере работали – Гальтон, Фишер, Митчело и др. И российские ученые - Кирилов, Татищев, Порошин. Адам Смит впервые предложил и обосновал необходимость использования в статистике экономического анализа. Существует три вида учета: оперативно-технический бухгалтерский статистический. Статистический учет использует данные оперативно-технического и бухгалтерского учета, а также данные опросов переписи населения текущего учета демографических событий. Таким образом, статистика это общественная наука, данные которой используются во многих отраслях народного хозяйства, в том числе медицине и юриспруденции. 2. Предмет статистической науки. Предмет статистики это массовые общественные явления и процессы, а также закономерности их развития. Статистика изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности человека и общества на среду. Явления и процессы изучаются с помощью статистических показателей. Статистический показатель – количественная оценка свойства, изучаемого явления. Они делятся: 1. учетно-оценочные 2.аналитические – применяются при анализе статистической информации и характеризуют особенности изучаемого явления. К ним относятся средние, относительные величины, показатели вариации и др. Пример. Соотношение продовольственных и непродовольственных товаров в общем объеме товарооборота в %:
В таблице представлен пример учетно-оценочных показателей. С показателями в статистике тесно связаны признаки. Признак выражает качественную особенность явления. Признаки бывают следующие: Атрибутивные, т.е. смысловое понятие (человек-мужчина, человек-женщина). Альтернативные (либо мужчина, либо женщина). Количественные – выражаются цифровыми значениями (стаж работы, заработная плата). Варьирующие – признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления. Изучая предмет статистики выявляется статистическая совокупность, т.е. множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основы. Методы статистики. Основным методом является диалектический, т.е. все явления и процессы, происходящие в жизни общества рассматриваются во взаимосвязи и развитии (динамике). К методам относятся: Способы расчетов обобщающих показателей; Наглядность изображения статистических данных; Метод статистического наблюдения; Метод сводки и группировки результатов наблюдения; Метод средних величин; Метод балансовых построений; Графический метод; Индексный метод; Метод корреляции. 4. Задачи статистики на современном этапе экономического развития. Сбор и обработка исходной информации должны происходить с учетом рыночных отношений. Статистические показатели, применяемые в исследованиях, должны совершенствоваться параллельно совершенствованию бухгалтерского учета. Определение прогнозов развития экономики на основе обобщения факторов, проявление этих событий. Обеспечение возможности принятия правильного решения и оценки их эффективности. Выявление резервов, повышение эффективности производства. Расширение гласности и доступности статистической информации при сохранении конфиденциальности. Своевременное обеспечение информацией законодательных, исполнительных и хозяйствующих органов. Статистические приемы и методы исследования можно применять лишь в тех случаях, когда предварительно доказано, что изучаемые совокупности статистически однородны. Статистически однородная совокупность есть масса единиц наблюдения одного и того же вида, объединенного одной качественной основой. Тема 2. Источники статистической информации. 1. Понятие статистической информации Информация – в переводе с латинского сведения о чем-либо. Статистическая информация – первичный материал, формирующийся в процессе исследования или наблюдения, которые в последующем систематизируются, обобщаются и анализируются. Статистическое наблюдение – начальная стадия исследования, научно организованная работа по сбору и обработке данных массовых явлений и процессов. Не все наблюдения являются статистическими, только те которые регистрируются в учетных документах для последующего обобщения. Статистические наблюдения должны отвечать следующим требованиям: Наблюдения должны иметь научную ценность. Сбор данных должен быть полным, в противном случае выводы и анализ могут быть ошибочными. Данные наблюдения должны контролироваться. Научная организация статистического наблюдения. 2. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Существуют две формы статистического наблюдения: Отчетность; Проведение специально организованных статистических наблюдений. Отчетность – это форма статистических наблюдений, при которой сведения поступают в форме специальных отчетов (документов), в определенные сроки по установленной форме. Отчетность бывает: По месту предоставления: а). Общегосударственная, предоставляется вышестоящим организациям и в Госкомстат; б). Внутриведомственная, предоставляется вышестоящим органам. По срокам предоставления: а). Текущая; б). Квартальная; в). Годовая. Специально организованные статистические наблюдения представляют собой сбор сведений по средством опросов, переписей и обследований. Статистические наблюдения    по времени по способу по полноте организации охвата периодические непосредственные а) сплошное сплошные б) выборочное единовременные опрос документ Текущее наблюдение – проводится систематически (регистрация актов гражданского состояния). Периодическое наблюдение – повторяется через определенный период времени (перепись скота). Единовременное – наблюдение по мере необходимости (научно исследовательский институт – изучение спроса). Сплошное – обследует все единицы изучаемой совокупности (перепись населения). Несплошное – обследуется ряд единиц, обычно происходит перед сплошным (изучение товарооборота на рынке). Выборочное – часть изучаемых единиц обработанных случайно (бюджет семьи). Метод основного массива – обследуется часть единиц совокупности, у которой величина обследуемого признака преобладает. Анкетное – применяются листы опроса. Монографическое – выявление тенденций в развитии явлений (недостатки или передовой опыт). Непосредственное – при котором устанавливается факт, подлежащий регистрации и на этом производят записи в журнале регистрации (формуляр) Существуют следующие методы статистического наблюдения: Экспедиционный; Саморегистрация; Корреспондентский. Экспедиционный – регистраторы сами устанавливают факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса, и сами заполняют формуляр наблюдения. В связи создания автоматизированной, статистической, информационной системы изменяется организация сбора обработки доставки статистической информации. 7. Программы статистического наблюдения Каждое наблюдение проводится с определенной целью. Цель – это основной результат исследования. Четкое формирование цели необходимо, для того чтобы недопускать излишних и неполных данных. Этапы наблюдения: Определение объекта; Установление единицы наблюдения; Составление программы. Объект наблюдения – это массовые явления, состоящие из отдельных единиц. Единица наблюдения – первичный элемент объекта, который является носителем исходной информации. Величина признака, по которому устанавливают единицу наблюдения, количественно или качественно изменяется, т.е. принимает различные значения единицы совокупности – вальирование. Понятие объекта и единицы совокупности может меняться в зависимости от стоящих задач при исследовании. Программа статистического наблюдения представляет собой перечень показателей, который подлежит изучению. Требования, предъявляющиеся к программе: Не должно быть лишних вопросов. Не должно быть таких вопросов, на которые заведомо нельзя дать ответа. Формулировки должны быть четкими. Должна быть сопоставима с программой предыдущих исследований. Все ответы на вопросы должны быть отражены в статистических формулярах (документах). Программа наблюдения определяется задачами всего статистического наблюдения, поэтому необходимо не только правильно ее составить, но и обеспечить проверку этой программы на практике. Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов. 1. Понятие статистической сводки и группировки. В результате статистического исследования собирается статистическая информация, которая впоследствии систематизируется и обобщается, т.о. вторым этапом исследования является сводка и группировка данных. Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям изучаемой совокупности и ее частям, а также осуществить анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Различают сводку в широком и узком смысле слова. Сводка в узком смысле слова, т.е. в простом представляет собой ранжирование, т.е. упорядочение в порядке возрастания или убывания данных, а также суммирование по всем единицам наблюдения. Сводка в широком смысле предполагает разделение на качественно однородные группы, для характеристики этих групп по ряду существенных признаков. Элементами сводки в широком смысле являются: Программа сводки; Исчисление обобщающих показателей по каждой группе и по всей совокупности в целом; Оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы или графики. Группировка – объединение единицы совокупности в качественно однородные группы для изучения структуры совокупности, связи между признаками для характеристики различных типов изучаемых явлений. Всякая группировка имеет основной группировочный признак – факторный, который служит основанием для распределения признаков по группам, а для характеристики по взаимосвязи между отдельными явлениями и процессами добавляются значения результативного признака, который зависит от факторного. От цели экономического анализа и от исходной информации – группировки делят: По содержанию – на аналитические и типологические; По структуре; По строению – первичные и вторичные. Аналитические группировки имеют количественно выраженный признак. В типологических группировках признак не имеет количественного значения, а означает какое-то понятие, т.е. тип. Структурные группировки исследуют цель определения структуры изучаемого явления и помогают выявить соответствие входящих в изучаемую совокупность составных частей. Например, структура затрат на производство. По строению первичные группировки представляют собой группировки по исходным данным, вторичные группировки – это перегруппировки, с целью выявить более четкие закономерности развития изучаемых явлений. При построении группировки следует соблюдать: В основу группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задаче исследования и учитывающие особенности изучаемого явления; Необходимо брать не один, а несколько группировочных признаков, что позволяет глубже охарактеризовать сложные явления. Выбор числа групп определяется группировочным признаком с учетом степени его варьирования (изменения, колебания), но предпочтительно брать нечетное число. 2. Статистические ряды распределения. Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде рядов распределения и таблиц. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц совокупности по группам и группировкам. Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивные(заработная плата, объем товарооборота). При группировке по количественному признаку выделяются вариационные. Вариационные ряды по строению бывают: Дискретными (прерывными) – основанные на прерывных вариациях признака (2 кассы, 3 отдела). Интервальные (непрерывные) – имеющие любые, в том числе и дробные количественные выражения (стаж работы от 5 до 10 лет). При построении вариационных рядов пользуются понятиями: Варианта (x); Частота (f); Частость. Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в % или долях процента называются частостями. Рассмотрим ряд распределения по атрибутивному признаку – распределение магазинов региона по категориям продавцов:
Например, дискретный ряд распределения. Распределение магазинов по числу товарных секций.
Для данного дискретного ряда по необходимости и для наглядности построим график, где по оси абсцисс будут число отделов, а по ординат число магазинов в процентах.  Рис. 1. Распределение магазинов по числу товарных секций По графику видно, что в 1998г. отдается предпочтение мелким магазинам с наибольшим числом отделов. Рассмотрим интервальный ряд распределения: Распределение продавцов магазина по производительности.
Интервальный ряд распределения изображается как графически, так и в виде гистограммы.  Рис. 2 Гистограмма В практике экономической работы возникает потребность в преобразовании рядов распределения в куммулятивные ряды, строящиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты определяются путем последовательного прибавления к частотам I группы показателей последующих групп ряда распределения. Комуляту часто изображают графически (см. рис.3) . С помощью комулятивных кривых можно изображать процесс концентрации. Если варианта ряда распределения имеет незначительные колебания и распределение носит довольно равномерный характер, то при построении рядов распределения используют равновеликие интервалы, которые определяются по формуле:  где Xmax и Xmin – наибольшие и наименьшие значения вариант в ряду; n– число групп; разность (Xmax – Xmin) – размах вариации; i– равновеликий интервал.  Рис. 3. График изображения кумуляты | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||