Таблица 1.5 – исходные данные
(Y)=lny
|
(X1)=lnx1
|
(X2)=lnx1
|
10,97
|
7,34
|
9,89
|
10,52
|
7,09
|
9,73
|
10,48
|
7,22
|
9,97
|
10,80
|
7,75
|
10,50
|
10,58
|
6,91
|
9,41
|
10,85
|
6,91
|
10,03
|
10,58
|
6,45
|
9,12
|
10,65
|
7,01
|
9,67
|
10,71
|
7,04
|
9,67
|
11,39
|
8,94
|
12,40
|
10,60
|
6,60
|
9,42
|
10,68
|
7,01
|
9,92
|
10,59
|
6,84
|
9,57
|
10,54
|
6,92
|
9,55
|
10,77
|
7,14
|
10,08
|
10,92
|
7,29
|
10,15
|
10,89
|
7,14
|
9,81
|
12,22
|
9,45
|
12,88
|
10,87
|
6,42
|
9,33
|
10,82
|
6,72
|
9,87
|
11,04
|
7,04
|
10,18
|
10,65
|
7,06
|
9,89
|
10,87
|
6,92
|
9,82
|
10,99
|
7,53
|
10,73
|
10,72
|
6,39
|
9,14
|
10,56
|
6,44
|
9,04
|
11,70
|
8,59
|
12,18
|
10,57
|
6,13
|
8,32
|
10,30
|
5,61
|
8,59
|
11,10
|
7,56
|
9,09
|
10,87
|
8,64
|
11,26
|
10,78
|
6,92
|
9,52
|
10,74
|
7,82
|
10,46
|
10,85
|
8,34
|
10,99
|
11,16
|
6,10
|
8,01
|
10,45
|
8,04
|
9,37
|
10,58
|
6,22
|
5,98
|
10,05
|
6,77
|
8,72
|
10,56
|
6,14
|
8,10
|
10,47
|
6,55
|
8,70
|
10,75
|
7,29
|
7,85
|
10,63
|
7,94
|
10,39
|
Для дальнейшего анализа модели воспользуемся инструментом «Excel» - «Регрессия».
Таблица 1.6 – Результаты регрессионного анализа
ВЫВОД ИТОГОВ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Регрессионная статистика
|
|
|
|
|
|
|
|
Множественный R
|
0,68
|
|
|
|
|
|
|
|
R-квадрат
|
0,46
|
|
|
|
|
|
|
|
Нормированный R-квадрат
|
0,43
|
|
|
|
|
|
|
|
Стандартная ошибка
|
0,27
|
|
|
|
|
|
|
|
Наблюдения
|
42,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсионный анализ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
df
|
SS
|
MS
|
F
|
Значимость F
|
|
|
|
Регрессия
|
2
|
2,45
|
1,22
|
16,36
|
0,00001
|
|
|
|
Остаток
|
39
|
2,91
|
0,07
|
|
|
|
|
|
Итого
|
41
|
5,36
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Коэффициенты
|
Стандартная ошибка
|
t-статистика
|
P-Значение
|
Нижние 95%
|
Верхние 95%
|
Нижние 95,0%
|
Верхние 95,0%
|
Y-пересечение
|
8,64
|
0,38
|
22,54
|
0,00
|
7,86
|
9,41
|
7,86
|
9,41
|
(X1)=lnx1
|
0,16
|
0,09
|
1,67
|
0,10
|
-0,03
|
0,35
|
-0,03
|
0,35
|
(X2)=lnx1
|
0,11
|
0,06
|
1,71
|
0,10
|
-0,02
|
0,23
|
-0,02
|
0,23
| |
Скачать 152.32 Kb.