Таблица 1.9 – Регрессионный анализ
Регрессионная статистика
|
|
|
|
|
|
|
| Множественный R
| 0,38
|
|
|
|
|
|
|
| R-квадрат
| 0,15
|
|
|
|
|
|
|
| Нормированный R-квадрат
| 0,03
|
|
|
|
|
|
|
| Стандартная ошибка
| 10163,19
|
|
|
|
|
|
|
| Наблюдения
| 18,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Дисперсионный анализ
|
|
|
|
|
|
|
|
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
|
|
|
| Регрессия
| 2
| 267927746,4
| 133963873,2
| 1,2969634
| 0,302317716
|
|
|
| Остаток
| 15
| 1549356090
| 103290406
|
|
|
|
|
| Итого
| 17
| 1817283836
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
| Нижние 95%
| Верхние 95%
| Нижние 95,0%
| Верхние 95,0%
| Y-пересечение
| 44634,87
| 8467,68
| 5,27
| 0,00
| 26586,45
| 62683,30
| 26586,45
| 62683,30
| Переменная X 1
| -16,60
| 17,01
| -0,98
| 0,34
| -52,85
| 19,66
| -52,85
| 19,66
| Переменная X 2
| 1,00
| 0,64
| 1,56
| 0,14
| -0,36
| 2,36
| -0,36
| 2,36
| Таблица 1.10 – Регрессионный анализ
Регрессионная статистика
|
|
|
|
|
|
|
| Множественный R
| 0,94
|
|
|
|
|
|
|
|
| R-квадрат
| 0,88
|
|
|
|
|
|
|
|
| Нормированный R-квадрат
| 0,86
|
|
|
|
|
|
|
|
| Стандартная ошибка
| 15212,78
|
|
|
|
|
|
|
|
| Наблюдения
| 18,00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Дисперсионный анализ
|
|
|
|
|
|
|
|
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
|
|
|
| Регрессия
| 2
| 24310053355
| 12155026678
| 52,521674
| 1,68131E-07
|
|
|
| Остаток
| 15
| 3471431601
| 231428773,4
|
|
|
|
|
| Итого
| 17
| 27781484956
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
| Нижние 95%
| Верхние 95%
| Нижние 95,0%
| Верхние 95,0%
| Y-пересечение
| 42713,59
| 7227,61
| 5,91
| 0,00
| 27308,30
| 58118,88
| 27308,30
| 58118,88
| Переменная X 1
| -3,45
| 4,15
| -0,83
| 0,42
| -12,29
| 5,40
| -12,29
| 5,40
| Переменная X 2
| 0,46
| 0,12
| 3,86
| 0,00
| 0,21
| 0,71
| 0,21
| 0,71
| Расчет значения F следующим образом:
Расчет знамения Fкритич с помощью функции Excel «F.ОБР.ПХ»
|