апек. Курс лекций для студентов ii курса Направления подготовки
 Скачать 1.74 Mb.
|
|
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет им. Н.И. Вавилова» Кафедра экономической кибернетики СТАТИСТИКА Краткий курс лекций для студентов II курса Направления подготовки 38.03.02 Менеджмент Саратов 2016 2 УДК 331:31 ББК 65.051 С-78 С-78 Статистика: краткий курс лекций для студентов II курса направления подготовки 38.03.02 Менеджмент / Волощук Л.А., Пахомова Т.В., Романова И.В., Слепцова Л.А., Ткачев С.И., Монина О.Ю., Рубцова С.Н. // ФГБОУ ВО Саратовский ГАУ. - Саратов, 2016. – 106 c. УДК 331:31 ББК 65.051 Изложены основные вопросы курса «Статистика» программы бакалвриата: методы сбора и обработки статистической информации, методологии расчета и интерпретация статистических показателей. Раскрываются вопросы статистического анализа важнейших экономических показателей деятельности предприятия. Для студентов вузов, аспирантов, преподавателей. © ФГБОУ ВО «Саратовский ГАУ», 2016 3 ВВЕДЕНИЕ Важность дисциплины «Статистика» определяется комплексом проблем, решаемых статистической наукой и практикой. С ее помощью осуществляется сбор, научная обработка и анализ статистических данных, характеризующих развитие экономики и социально-культурный уровень населения. Цель изучения дисциплины «Статистика» - формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков в области современной статистики. Студенты, изучающие данный предмет, должны уметь обрабатывать статистические данные, группировать их, строить статистические таблицы и графики, исчислять и анализировать статистические показатели, делать выводы. Изучаемая дисциплина состоит из двух разделов: общая теория статистики и социально-экономическая статистика. Общая теория статистики – отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. Социально-экономическая статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону массовых социальных и экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной. 4 Лекция 1 ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 1.1. Понятие о статистики, предмет статистики Изначально термин «статистика» (происходит от лат. status – состояние, положение вещей) употребляется в значении «политическое состояние» (отсюда итал. stato – государство и statista – знаток государства). В научную литературу этот термин вошел в XVIII в. и вначале понимался как «государствоведение». Статистическая же наука возникла еще раньше, в середине XVII в., в ответ на потребность государства иметь сводные, обобщенные по странам данные о наличии ресурсов для ведения производства, торговли, организации межгосударственных отношений и т.д. В этот период статистика называлась «политическая арифметика». Это была наука, в которой сочетались начала политической экономии и статистики. Ее родоначальником был английский ученый У.Петти. Статистика – общественная наука, изучающая количественную сторону общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития. Статистика изучает также влияние природных и технических факторов на количественные отношения общественной жизни, влияние организации производства на природные условия жизни общества. Предмет статистики - изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. 1.2.Стадии и методы статистического исследования Специфические приёмы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию. Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. Статистическое исследование количественной стороны общественных явлений проходит три стадии. 1. На первой стадии с помощью проведения статистического наблюдения собирают статистические данные. 2. На второй стадии статистического исследования собранные данные подвергаются сводке и группировке. Важнейшим методом на второй стадии статистической сводки является метод группировок, позволяющий выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы. На этой стадии переходят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объекта в целом посредством подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде относительных средних величин. 3. Третья стадия статистического исследования состоит в анализе и обобщении статистических фактов и обнаружении закономерностей в изучаемых явлениях. Здесь применяется весь арсенал статистических методов – ряды динамики, индексы, методы 5 математической статистики и т.д. Выводы и анализ излагаются в текстовой форме и сопровождаются таблицами и графиками. 1.3 Задачи и организация статистики в РФ Основной задачей статистики является всестороннее освещение социально- экономического положения страны. Только на основе полной и достоверной информации о социально-экономических явлениях и процессах можно принять эффективные управленческие решения. Переход от директивной экономики к рыночной потребовал перестройки всей статистической работы, использование таких форм наблюдения как регистры, переписи и др. Более широкое распространение получают выборочные наблюдения, с помощью которых собирается большинство статистических данных. Наиболее полно требованиям рыночной экономики отвечает принятая в международной практике учёта и статистики система национальных счетов (СНС). В России осуществляется переход к этой системе. Однако требует внесения значительных изменений в систему показателей и учёта, в методологию их определения, а также пересмотра действующих форм статистической отчётности. Статистическая работа в Российской Федерации, т.е., сбор, сводка, обработка и анализ информации об экономическом и социальном развитии страны, её отдельных регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий ведётся специально созданной статистической службой. Функции статистической службы выполняют органы государственной и ведомственной статистики. Система органов государственной статистики образованна в соответствии с административно-территориальным делением страны. Возглавляет единую систему статистических органов Государственный комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат РФ), который является федеральным органом исполнительной власти. Он осуществляет управление всей системой статистических органов, разрабатывает единую научно обоснованную статистическую методологию, обеспечивает статистической информацией федеральные органы исполнительной и законодательной власти. В республиках, краях и областях имеются госкомитеты по статистике, а в районах, городах – районные и городские управления (отделы) статистики. Районные городские отделы статистики занимаются сбором, обработкой и анализом информации, полученной непосредственно от предприятий, организаций и учреждений. Благодаря статистике управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта – от отдельного предприятия и его подразделений до всей национальной экономики. 1.4.История статистики Как форма практической деятельности статистика возникла одновременно с возникновением государства. Государству необходимо было вести подсчёт численности населения, скота, учёт земельных угодий, имущества и т.д. Так, в Древнем Китае ещё в V веке до н.э. велись статистические работы по учёту численности населения, распределению его по полу и возрасту, доходности земли, торговли. Учетно-статистические работы на Руси зародились в глубокой древности. Первоначально статистический учет был имущественным. Его цель – получение сборов, для чего устанавливалась единица налогообложения: подать взималась либо с 6 единицы земли, либо со двора (с «мужа», с «дыма»), либо с единицы средств труда (с «плуга» или «рала»). Все учетные данные регистрировались в особых книгах: писцовых, дозорных, межевых и др. Впервые слово «статистика» для обозначения науки употребил немецкий профессор Готфрид Ахенваль (1719 – 1772). В 1746г. в Марбургском университете он начал читать курс лекций по научной дисциплине, которую назвал «статистика». Основоположниками политико-экономического направления в русской статистике стали К.Ф. Герман (1767-1838) и К.И. Арсеньев (1789-1865). Последователи К.Ф. Германа и К.И. Арсеньева Н.И. Надеждин (1804-1856), Д.А. Журавский (1810-1856), братья Милютины - Дмитрий Алексеевич, Николай Алексеевич и Владимир Алексеевич завершили становление в России политико- экономической статистики. Выдающимся явлением в истории русской и мировой статистики была земская статистика. Ее работы имели чрезвычайно большое значение для выработки рациональных приемов статистической работы. В XIX веке статистические методы стали широко применяться в естественных науках. Появилась новая отрасль статистики – математическая статистика. Большая заслуга в ее развитии принадлежит английским ученым Ф. Гальтону (1822-1911), К. Пирсону (1857-1936), Р. Фишеру (1890-1962) В. Госсету (1876-1937) (псевдоним - Стьюдент) Значительный вклад в математическую статистику внес Р. Фишер. Он стал основоположником нового направления в математической статистике – теории испытания статистических гипотез, разработал дисперсионный анализ. Важную роль в становлении математической статистики сыграли работы выдающихся русских математиков П.Л. Чебышева (1821-1894), А.А. Маркова (1856- 1922), А.М. Ляпунова (1857-1918). Они создали русскую школу теории вероятностей. В послеоктябрьский период широкую известность получили труды советских ученых – статистиков Струмилина С.Г., Немчинова В.С., Ястремского Б.С., Боярского А.Я., Козинца Л.С., Урланиса Д.Ц. и др. 1.5. Виды рядов распределения и их построение Первичный результат группировки – ряд распределения, упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку. По характеру изучаемого признака ряды подразделяются на атрибутивные (когда варьирующий признак не имеет количественного выражения) и вариационные (изучаемый признак измеряется количественно). В каждом ряду распределения выделяют два основных элемента: ▪ вариант – конкретное значение признака; ▪ частота – число, показывающее, как часто встречается данный вариант. Если варианты представлены целыми значениями признака, то такие вариационные ряды распределения называются дискретными. Если варианты представлены числовыми интервалами, то ряды называются интервальными. Ряды распределения дополняются частостями и накопленными (кумулятивными) частотами. Частость – относительная частота, представляемая долями (удельными весами) абсолютной численности единиц в общей совокупности. Накопленная частота – представляет собой численность единиц, образуемую от группы к группе путем суммирования предыдущих частот (нарастающим итогом). 7 Для построения дискретных вариационных рядов необходимо расположить наблюдаемые значения признака либо в порядке возрастания, либо в порядке убывания. Эта операция называется ранжированием. Далее подсчитывают частоты и представляют данный ряд в виде таблицы. Для построения интервальных вариационных рядов необходимо сначала: 1. Определить величину интервала по формуле: где x max и x min – соответственно максимальное и минимальное значение признака; n- число наблюдений. Округление величины интервала производится до точности исходных данных и всегда в большую сторону. 2. Формируем группы, то есть, устанавливаем верхние и нижние границы для каждого интервала. Нижней границей для первого интервала будет x min . Чтобы найти верхнюю границу нужно к x min прибавить величину интервала (i): x min – (x min + i). В тоже время верхняя граница первой группы будет нижней границей для второй группы (второго интервала). Чтобы найти верхнюю границу во второй группе нужно к полученному значению опять прибавить величину интервала: (x min +i) - ((x min + i)+i). 3. Производят разноску значений признака по интервалам и подсчитывают число вариантов, попавших в каждый интервал, применяя метод конверта [2]. 1.6. Графическое изображение вариационных рядов Графически вариационные ряды изображаются в виде полигона, гистограммы, кумуляты и огивы. ПОЛИГОН служит для графического изображения дискретных рядов. Для его построения на оси абсцисс откладывают варианты (Xi), а на оси ординат – соответствующие частоты(ni). Точки (Xi; ni) соединяют отрезками прямых и получают ломанную линию, называемую ПОЛИГОНОМ ЧАСТОТ. Иногда полигон замыкают на ось абсцисс, получая многоугольник. Для этого крайние точки ломанной (слева и справа) соединяют с осью абсцисс в точках, отстающих от минимального и максимального вариантов на ½ деления в принятом масштабе. 0 2 4 6 8 10 100 106 104 114 113 118 чел. ча стота Рисунок 1.1 – Полигон частот распределения численности работников предприятия, чел. n x x i lg 322 3 1 min max 8 Если на оси ординат отложить относительные частоты или частости, то будет полигон относительных частот. Для графического изображения интервального ряда строят гистограмму. ГИСТОГРАММА – это ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы, длиною i, а высоты равны соответствующей частоте (или частости). 0 5 10 15 18,5-33,6 33,6-48,7 48,7-63,8 63,8-78,9 78,9-94,0 Частоты Интервалы Рисунок 1.2 – Гистограмма частот распределения объема инвестиций в основной капитал, млн. руб. Гистограмму можно преобразовать в полигон распределения. Для этого середины верхних сторон многоугольников соединяют отрезками. Вопросы для самоконтроля 1. В чем состоит сущность общей теории статистики на современном этапе? 2. Каковы методы общей теории статистики? 3. Назовите предмет статистики. 4. Назовите категории статистики. 5. Графическое изображение интервального ряда распределения? 6. Этапы построения интервального ряда распределения? Список литературы Основная 1. Аксянова, А. В. Теория и практика статистики : учебное пособие / А. В. Аксянова, Н. М. Валеев, А. М. Гумеров. - М. : КолосС, 2008. - 284 с. - ISBN 978-5-9532-0628-0 2. Статистика: учебник / Б. В. Стрелин [и др.] ; СГАУ. - Саратов : Научная книга, 2009. - 675 с. - ISBN 978-5-9758-1075-5 3. Статистика: Учебное пособие/ А.В. Богат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.- 368 с. Дополнительная 1. Статистика. Практикум : учебное пособие / кол. авторов ; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.-М.: КНОРУС, 2009.-496 с. - ISBN 978-5-390-00007-6 2. Статистика : учебник для бакалавров/ под. ред. И.И. Елисеевой.-3-е изд., перераб. и доп.. – М.: Издательство Юрайт, 2012 . – 558 с. – Серия: Бакалавр. - ISBN 978-5-9916-2134-2 9 Лекция 2 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 2.1. Сущность статистического наблюдения Статистическое наблюдение – является первым этапом статистического исследования и представляет собой массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Процесс статистического наблюдения включает в себя следующие этапы: ▪ подготовка наблюдения; ▪ массовый сбор данных; ▪ подготовка данных к автоматизированной обработке; ▪ контроль качества получаемых данных; ▪ разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения. Примерами статистического наблюдения могут служить переписи населения, сельскохозяйственные переписи, бюджетные обследования хозяйств населения, опросы общественного мнения. Подготовка статистического наблюдения включает в себя различные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы: ▪ определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; ▪ разработка документов для сбора данных; ▪ выбор отчетной единицы; ▪ выбор методов и средств получения данных. Затем следует решить организационные вопросы: ▪ определение органов, проводящих наблюдение, и их состава; ▪ подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения; ▪ составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; ▪ тиражирование документов для сбора данных ; ▪ определение источников финансирования работ. Массовый сбор данных заключается в проведении работ, непосредственно связанных с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение. Собранные данные подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба вида контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланком, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения в будущем. 2.2. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения |