апек. Курс лекций для студентов ii курса Направления подготовки
 Скачать 1.74 Mb.
|
|
Цель наблюдения – получение достоверной информации для обнаружения закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью Всероссийской переписи населения 2002 г. было получение данных о численности, размещении, составе населения (по различным признакам), а также условиях его проживания, необходимых для планирования и управления экономической и социальной жизнью 10 страны. Цель переписной кампании 2010 года — сбор сведений о лицах, находящихся на определённую дату на территории Российской Федерации. Цель и задачи наблюдения предопределяют его программу и формы организации. Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектами наблюдения могут быть совокупность физических лиц (население страны, отдельного региона; лица, занятые на предприятиях отрасли), юридические лица (предприятия, коммерческие банки, фермерские хозяйства, учебные заведения), физические единицы (машины, оборудование, жилые дома). Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Например, при переписях населения и бюджетных обследованиях единицами наблюдения могут быть человек, семья или домохозяйство, при сельскохозяйственных переписях – крупный рогатый скот, сельскохозяйственный инвентарь и т.д. Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать, например, при переписи населения. Программа наблюдения – это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования: она должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты и свойства [2]. Вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными, иначе полученный ответ может содержать неверную информацию, а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответа. Кроме того, вопросы должны задаваться последовательно, в логическом порядке, для получения правильных и достоверных сведений. Вопросы в программе могут задаваться в различных формах. Они могут быть закрытые и открытые. Закрытый вопрос – это вопрос альтернативный, т.е. предполагающий выбор одного из двух ответов: «да» или «нет», - или же вопрос с выборочным ответом, где предлагаются три или более вариантов ответа на выбор. На открытые вопросы респондент может ответить бесчисленным количеством способов, если вопрос поставлен без заданной структуры ответа. Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Обязательными элементами статистического формуляра являются титульная и адресная части. Первая содержит наименования статистического наблюдения и органа, проводящего наблюдение, информацию о том, кто и когда утвердил этот формуляр, вторая – адрес отчетной единицы, ее подчиненность. Формуляр может иметь различные названия: переписной лист, анкета, карточка, отчет и т.д. Наряду с формуляром разрабатывается инструкция по его заполнению и порядку проведения статистического наблюдения. Формуляр и инструкция по его заполнению представляют собой инструментарий статистического наблюдения. Критический момент (дата), или момент счета,- это конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по 11 каждой единице исследуемой совокупности. Например, момент счета населения в переписной кампании населения 2010 г. – 0 часов 14 октября 2010 г. Вопросы населению задавались относительно этого момента счета населения. Установление критического момента позволяет получить сопоставимые статистические данные. Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого заполняют статистические формуляры, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Указанный срок определяется исходя из объема работы и численности персонала, занятого сбором информации. Период наблюдения не должен далеко отстоять от критического момента, так как это может привести к снижению достоверности получаемых данных. Например, Всероссийская перепись населения 2010 г. проводилась в течение недели – с 14 по 25 октября 2010 г. 2.3 Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения В российской статистике используются три основные организационные формы статистического наблюдения: ▪ статистическая отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т.п.); ▪ специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты и обследования); ▪ регистры. Отчетность – основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, организаций и учреждений необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за представление этих документов и достоверность собираемых сведений. Действующая отчетность делится на типовую и специализированную. По срокам предоставления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Специально организованное наблюдение проводится для получения данных, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Примерами такого наблюдения являются переписи населения, многолетних насаждений, сельскохозяйственных животных, оборудования. Регистровое наблюдение – форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения, которая характеризуется совокупностью показателей. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности. В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий. Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения содержит общие признаки: пол, дата, место рождения, дата вступления в брак, брачное состояние. Регистр населения, как любой регистр, охватывающий наблюдением значительную совокупность единиц, содержит данные по ограниченному числу признаков. Регистр предприятий охватывает все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий включают в себя 12 данные о времени создания (регистрации) предприятия, его название и адрес, телефон, сведения об организационно-правовой форме, структуре, видах экономической деятельности, количестве занятых и др. Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение, а по ограниченному кругу статистических показателей предприятий, зарегистрированных на территории России, позволяет получать непрерывные ряды показателей в случае изменения территориальной, отраслевой и других структур совокупности. Пользователями регистра могут быть любые юридические или физические лица, заинтересованные в получении информации. Виды статистического наблюдения классифицируются по следующим признакам: ▪ времени регистрации фактов; ▪ охвату единиц совокупности. По времени регистрации фактов наблюдение бывает непрерывным (текущим), периодическим и единовременным. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере наступления таких изменений, например, при регистрации рождения, смерти, состояния в браке. Данные, отражающие динамику объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожим программам и с использованием аналогичного инструментария и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся переписи населения, сельскохозяйственные переписи, регистрация потребительских цен. Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Примером может служить инвентаризация незавершенного строительства. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное. При сплошном наблюдении информация собирается обо всех единицах исследуемой совокупности, например, перепись населения, скота, жилого фонда. При несплошном наблюдении сведения собирают не обо всех единицах совокупности, а только некоторой их части, отобранной определенным образом. Несплошное наблюдение в свою очередь подразделяется на выборочное, основного массива, монографическое. Различие между этими видами заключается в способе отборатех единиц, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Способами статистического наблюдения являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос. При непосредственном наблюдении факты, подлежащие регистрации, устанавливают лица, проводящие наблюдение, путем замера, подсчета числа каких- либо предметов и иными подобными методами; при документировании необходимые сведения берутся из соответствующих документов; особенность опроса состоит в том, что сведения фиксируются со слов опрашиваемого. В статистике применяются следующие виды опросов: ▪ экспедиционный (устный); ▪ саморегистрации; ▪ явочный; ▪ корреспондентский; ▪ анкетный. 13 Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия, величины какого - либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной величине этого показателя. Расхождение между расчетными и действительными значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученным в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным значением показателя. Ошибки регистрации бывают случайные и систематические. Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности бывают случайные и систематические. Ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают в связи с тем, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю исходную совокупность в целом. После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных. Контроль полноты – это проверка того, насколько полно объект охвачен наблюдением, иначе говоря, о всех ли единицах наблюдения собраны сведения. Контроль качества материала осуществляется с помощью логического и арифметического контроля. Вопросы для самоконтроля 1. Перечислите основные задачи статистического наблюдения. 2. Назовите и кратко охарактеризуйте основные организационные формы статистического наблюдения. 3. Объект и единица статистического наблюдения. Каково значение их правильного определения при проведении наблюдения? 4. Какие виды статистического наблюдения в зависимости от полноты охвата наблюдения изучаемого объекта вы знаете? 5. Назовите основные виды несплошного наблюдения. Список литературы Основная 1. Статистика: Учебное пособие/ А.В. Богат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.- 368 с. ISBN 5-279-08788-X 2. Статистика: учебно-практическое пособие / М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т.Б., Великанова [и др.] ; под ред., д-ра экон. Наук, проф., акад. Межд.акад.информ. и РАЕН М.Г. Назарова. – 2-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2009. – 480 с. ISBN 978-5-390-00571-2 Дополнительная 1. Статистика. Практикум : учебное пособие / кол. авторов ; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.-М.: КНОРУС, 2009.-496 с. - ISBN 978-5-390-00007-6 2. Статистика : учебник для бакалавров/ под. ред. И.И. Елисеевой.-3-е изд., перераб. и доп.. – М.: Издательство Юрайт, 2012 . – 558 с. – Серия: Бакалавр. - ISBN 978-5-9916-2134-2 14 Лекция 3 СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ 3.1. Средние величины Средняя величина – обобщающая характеристика однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Определить среднюю можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу: Для изучения и анализа социально-экономических явлений и процессов применяются различные средние величины – средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя кубическая, а также структурные средние – мода, медиана, квартили, децили. Средние могут рассчитываться в двух вариантах: взвешенные и невзвешенные (табл.3.1). Таблица 3.1. - Виды степенных средних Вид степенной средней Показатель степени (k) Формула расчета простая взвешенная Арифметическая 1 Гармоническая -1 Геометрическая 0 Квадратическая 2 Кубическая 3 В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (в % или долях единицы). Тогда используют формулу средней: В интервальном вариационном ряду для расчета средней арифметической взвешенной определяются и используются значения середины интервалов. 15 Средняя геометрическая используется в анализе динамики для определения среднего темпа роста. Средняя квадратическая и степенные средние более высоких порядков используются при расчете ряда статистических показателей, характеризующих вариацию и взаимосвязь. Наряду с расчетом средней арифметической и средней гармонической для вариационных рядов распределения исчисляют структурные средние – моду, медиану. Мода – это значение признака, которое чаще всего встречается в исследуемой совокупности и имеет наибольшую частоту. Медианой называется значение признака, которое находится в середине вариационного ряда и делит ряд пополам. В интервальном вариационном ряду мода рассчитывается по формуле: ãäå Mo n Mo n Mo n Mo n Mo n Mo n Mo i Ìî õ î Ì , ) 1 ( ) 1 ( 1 Мо- нижняя граница модального интервала; iМо- величина модального интервала; nМо- частота модального интервала; nМо-1 - частота предмодального интервала; nМо+1- частота послемодального интервала; Медиана для интервального ряда распределения рассчитывается по формуле: Me n Me S i n Me i ìå õ å Ì 1 2 1 , где хМе- нижняя граница медианного интервала; iМе- величина медианного интервала; nМе- частота медианного интервала; SМе-1 – сумма частот, накопленная до медианного интервала; 1/2∑ni – полусумма всех частот [2]. 3.2.Понятие вариации. Виды показателей вариации. Различие в индивидуальных значениях признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Средняя величина – это абстрактная, обобщающая характеристика признака изучаемой совокупности, но она не показывает строения совокупности, которое весьма существенно для ее познания. Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней, сосредоточены они вблизи или значительно отклоняются от нее. В тех случаях, когда отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, средняя плохо представляет всю совокупность. Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации. Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них – размах вариации. Размах вариации (R) – это разность между наибольшим (x max ) и наименьшим (x min ) значениями вариантов: R = x max - x min 16 Этот показатель улавливает только крайние отклонения и не отражает отклонений всех вариантов в ряду. Для того чтобы дать обобщающую характеристику распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d , которое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности. Среднее линейное отклонениеопределяется как средняя арифметическая отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений: Если данные наблюдения представлены в виде дискретного ряда распределения с частотами, среднее линейное отклонение исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной. Дисперсия - это средний квадрат отклонений отдельных значений признака от средней арифметической: i i i n n x x 2 2 ) ( Дисперсия не имеет единиц измерения. Среднее квадратическое отклонение - это корень квадратный из дисперсии: i i i n n x x 2 ) ( Коэффициент осцилляции - это отношение размаха вариации к средней арифметической: 100 x R V R Относительное линейное отклонение - отношение среднего линейного отклонения к средней арифметической: 100 x d V d Коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической: 100 x V Равные значения средних квадратических отклонений, рассчитанных для разных совокупностей, не позволяют делать вывод об одинаковой степени вариации. Сам по себе коэффициент вариации, если его величина не превышает 33-35%, позволяет сделать вывод об относительно невысокой колеблемости признака, о типичности, надежности средней величины, об однородности совокупности. |