апек. Курс лекций для студентов ii курса Направления подготовки
 Скачать 1.74 Mb.
|
|
8.5.Оценка надежности уравнения регрессии и значимости показателей тесноты связи Для оценки степени пригодности полученного уравнения регрессии используют среднюю квадратическую ошибку уравнения: ãäå m n õ ó ó óð , 2 ) ( у – фактические значения результативного признака; у х – теоретические значения результативного признака, рассчитанные по уравнению регрессии; n - число наблюдений; m – число параметров уравнения. Относительная ошибка уравнения рассчитывается по формуле: 100 * ó óð óð Средняя квадратическая ошибка может быть использована при выборе вида функции в качестве уравнения регрессии. Рассчитав среднюю квадратическую ошибку для нескольких уравнений, выбирают то уравнение, которое имеет наименьшую ошибку. Принято, если относительная ошибка меньше 12%, то уравнение пригодно для практических целей. Значимость коэффициента регрессии устанавливается с помощью t критерия Стьюдента: где σ 2 - дисперсия коэффициента регрессии. Она вычисляется по формуле: 47 где к – число факторных признаков в уравнении регрессии. Коэффициент регрессии признается значимым, если t a1 ≥t кр . t кр отыскивается в таблице критических точек распределения Стьюдента при принятом уровне значимости (в социально-экономических исследованиях принимается α=0.05) и числе степеней свободы n-k-1. При криволинейной связи для оценки значимости корреляционного отношения применяется F-критерий. Он вычисляется по формуле: , 1 * 1 2 2 m m n F где η – корреляционное отношение; n – число наблюдений; m – число параметров в уравнении регрессии. Рассчитанное значение F сравнивается с табличным для принятого уровня значимости α и чисел степеней свободы к 1 =m-1 и k 2 =n-m. В социально-экономических исследованиях уровень значимости принимается равным 0,05. Если расчетное значение F превышает табличное, связь признается существенной. Вопросы для самоконтроля 1. Приведите примеры функциональной, статистической и корреляционной зависимости финансовых показателей. 2. Каким требованиям должны удовлетворять исходные данные, чтобы к ним можно было применить методы корреляционно-регрессионного анализа? 3. Нормальный закон распределения, и какую роль закон играет в корреляционно- регрессионного анализе? 4. Что означает прямая связь между признаками? 5. Что означает обратная связь между признаками? Список литературы Основная 1. Статистика: Учебное пособие/ А.В. Богат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2005.- 368 с. ISBN 5-279-08788-X 2. Статистика: учебно-практическое пособие / М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т.Б., Великанова [и др.] ; под ред., д-ра экон. Наук, проф., акад. Межд.акад.информ. и РАЕН М.Г. Назарова. – 2-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2009. – 480 с. ISBN 978-5-390-00571-2 Дополнительная 1. Статистика. Практикум : учебное пособие / кол. авторов ; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.-М.: КНОРУС, 2009.-496 с. - ISBN 978-5-390-00007-6 2. Статистика : учебник для бакалавров/ под. ред. И.И. Елисеевой.-3-е изд., перераб. и доп.. – М.: Издательство Юрайт, 2012 . – 558 с. – Серия: Бакалавр. - ISBN 978-5-9916-2134-2 48 Лекция 9 ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 9.1.Предмет, методы и задачи статистики Экономическая статистика — это один из наиболее важных разделов статистики как научной дисциплины и вид практической деятельности органов государственной статистики, которые имеют дело с количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике.Наиболее простые примеры количественных измерений экономических явлений — это показатели динамики цен, объема произведенной продукции, численности населения и трудовых ресурсов, размеров безработицы, степени равномерности распределения доходов, наличия основных и оборотных фондов и т.д. Однако в некоторых случаях экономическая статистика количественно измеряет более сложные экономические процессы и явления, а также взаимосвязи между ними. Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое коли- чественное описание всех основных аспектов экономического процесса на уровне отраслей, секторов и экономики в целом. Они необходимы, прежде всего, органами государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики. Важной особенностью экономической статистики является системный подход к изучению экономики, что предполагает разработку для изучения экономики системы показателей, которая охватывает наиболее важные виды экономической деятельности и аспекты экономического процесса. Системный характер экономической статистики предполагает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономического процесса. Для определения статистических показателей необходимо, прежде всего, идентифицировать те явления и процессы в экономике, которые подлежат изучению, а также выяснить их природу и сущность, конкретные институциональные формы, присущие им. Главный этап исчисления показателей - разработка методологии определения их содержания, т.е. тех элементов, которые должны быть охвачены тем или иным показателем, а также способы оценки отдельных элементов показателей. Одно из важных требований к статистической методологии состоит в обеспечении сравнимости данных во времени и пространстве, а также в международном плане. При определении содержания показателей статистика опирается на качественный анализ изучаемых процессов и явлений. Во многих случаях для этой цели она основывается на концепциях политэкономического характера. Эти концепции, распространяются на наиболее важные макроэкономические показатели, такие как ВВП, национальный доход, национальное сбережение и др. На основе другой концепции политэкономического характера определяется содержание системы показателей доходов: первичного дохода, располагаемого дохода, национального дохода. В других случаях в статистике используется результаты исследований, полученные в рамках прикладных разделов экономической науки. С учетом этих общих положений экономическая статистика трансформирует их в форму, удобную для количественного измерения соответствующих явлений, призывает их к конкретным особенностям организации экономики. Однако во многих случаях 49 качественный анализ экономических процессов полностью зависит от уровня квалификации статистиков, их способности интерпретировать содержание экономических процессов. Другим методом количественной характеристики изучаемых явлений и процессов, который также основывается на их качественном анализе, является экономические классификации, предполагающие определение критериев для распределение общей совокупности на однородные группы. Классификации позволяют установить количественные характеристики отдельных групп, их удельный вес, а также упорядочить данные, создать основу для их кодирования. Важным элементом организации экономической статистики является сбор первичных данных от всех хозяйствующих субъектов. Основными методами сбора этих данных является бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий и организаций, составление регистров, экономические переписи и переписи населения, выборочные обследования, обследования бюджетов домашних хозяйств и др. Основными задачами экономической статистики является: 1. представление органам государственного управления информации, необхо- димой им для принятия решений по широкому кругу вопросов, связанных с формированием экономической политики, разработкой различных государственных программ, планов и мер по их реализации; 2. обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руко- водителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов, необходимой для изучения внешней среды, в которой функционируют их компании или предприятия в частности, при принятии решений об инвестициях, расширении производства, организации и сбыта и т.д.); 3. информирование об основных итогах и тенденциях социально- экономического развития широкой общественности, научно- исследовательских учреждений, общественно-политических организаций и отдельных лиц. 9.2.Основные классификации, группировки и номенклатуры Классификации, группировки и номенклатуры представляют собой важный инст- румент изучения социально-экономических явлений и организации информации. В статистике различают понятия классификации, группировки и номенклатуры. Классификация — это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Основанием классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (критериев). Классификатор - это систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов и т.п.) каждому из которых присваивают код. Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации, так как код - это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов класси- фикации. Система экономических классификаций является условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации. Основные классификации, обя- зательные для применения, имеют силу стандарта. Классификации обычно согла- совываются статистическими службами с потребителями информации и являются предметом гармонизации на международном уровне. Для установления принад- лежности явлений и объектов к определенным классам и группам к классификатору составляется подробные инструкции и указатели в виде словарей. Классификатор 50 дополняется и конкретизируется в номенклатуре - стандартном перечне объектов и их групп (например, Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности). Классификационные группировки могут иметь иерархическую или фасетную (списочную) структуру либо их сочетание. Каждый фасет строится на основе по- следовательного порядкового перечисления объектов классификации по одному признаку. Если объект описывается с помощью набора независимых фасетов (списков), не имеющих жесткой взаимосвязи друг с другом, то эти фасеты можно использовать отдельно для решения различных задач. Иерархический метод классификации - это последовательное распределение множества объектов подразделяется по некоторому выбранному признаку на крупные группы, затем каждая из них - по другому признаку на ряд последующих группировок, при этом конкретизируется объект классификации. Таким образом, между классификационными группировками устанавливается подчиненность (ие- рархия). Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности распределить на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака.При этом для анализа чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному признаку или сочетанию нескольких, а также используются большое число группировок конкретного назначения. В классификациях используются цифровые коды для группировки преимущест- венно по признакам назначения объекта кодирования. Группировки объектов в основном строятся по иерархическому методу. Высшим уровнем агрегирования является раздел. За ним идут подразделы, характеризующие следующий уровень распределения группировок объектов классификации. Дальнейшая детализация характеристик объектов классификации производится на уровне классов, которые в ряде случаев могут оказаться наименьшим уровнем группировок. Во многих классификаторах можно выделить подклассы, для которых имеется информация более детальными характеристиками объектов. Не исключается еще более детальный уровень классификаторов - группы, подгруппы и виды. В современных условиях перехода страны к рыночным отношениям и развития процессов интеграции с международным сообществом важным средством достижения достоверности и сопоставимости показателей является созданная в России Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК). Значительнаячасть российских классификаторов в настоящее время базируются на действующих международных классификаторах. Применение международных классификаторов обеспечивается путем полного или частичного включения их содержания в отечественные классификаторы либо путем разработки переходных ключей. Таким образом, гармонизация классификаторов представляет собой установление необходимого соответствия состава, структуры и содержания национальных классификаторов с классификаторами, разработанными международными организациями. На Федеральную службу государственной статистики возложена ответственность за развитие и ведение четырех классификаторов: Общероссийского классификатора органов государственной власти и управления (ОКОГУ); Общероссийского классификатора объектов административно - территориального деления (ОКАТО); Общероссийского классификатора форм собственности (ОКФС); 51 Общероссийского классификатора организационно-правовых форм (ОКОПФ). Также Росстат ведет Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО). В составе ЕСКК действует 31 общероссийский классификатор, из которых в статистической практике используются 23. Отраслевые классификации видов экономической деятельности: 1. Международная стандартная отраслевая классификация всех видов эконо- мической деятельности (МСОК); 2. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД). Классификации продукции (работ, услуг): 1. Общероссийский классификатор продукции (ОКП); 2. В настоящее время ведется работа по созданию Общероссийского класси- фикатора продукции по видам экономической деятельности (ОКПД). Вопросы для самоконтроля 1. Каковы основные задачи и значения социально-экономической статистики? 2. Какие результаты развития экономики характеризуются с помощью статистических показателей? 3. Какие требования предъявляются к качеству статистических данных? 4. Назовите важнейшие функции Росстата. 5. Как вы понимаете принцип организации статистических исследований на научной основе? Список литературы Основная 1. Социально-экономическая статистика : учебник / ред. М. Р. Ефимова. - 2-е изд., доп. и перераб. - М. : Юрайт, 2011. - 591 с.- ISBN 978-5-9916-1066-7 2. Статистика: учебник: теория и практика / ред. И. И. Елисеева. - СПб. : Питер, 2012. - 368 с.- ISBN 978-5-459-01234-7 Дополнительная 1. Ивченко, Ю.С. Статистика: учебное пособие. – М.: РИОР: ИНФРА-М, 2011. – 375 с. - ISBN 978-5-369-00636-8 2. Статистика. Практикум : учебное пособие / кол. авторов ; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской.-М.: КНОРУС, 2009.-496 с. - ISBN 978-5-390-00007-6 52 Лекция 10 СТАТИСТИКА НАСЕЛЕНИЯ 10.1.Понятие и задачи статистики населения Исходными показателями статистики населения являются численность населения, его состав, динамика, территория и условия проживания. Население – это совокупность людей, проживающих в пределах определенной обычно государственной или административной территории, которая в связи с происходящими процессами естественного и механического движения непрерывно изменяется и требует самостоятельного изучения. Население любой страны по своему составу неоднородно и изменчиво во времени и в пространстве, поэтому закономерности его изменения изучаются конкретно с учетом всей совокупности предметных и исторических условий. К числу основных задач статистического изучения населения относится исследование следующих процессов: ▪ естественного формирования контингентов населения и смены поколений, т.е. образования и воспроизводства населения; ▪ формирования и изменения состава населения по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования и грамотности, этническим группам и многим другим признакам; ▪ расселения населения по территориям и происходящие здесь изменения; ▪ миграции населения. Наряду с оценкой демографической ситуации, складывающейся в России в целом на отдельно взятых территориях в конкретных условиях места и времени, статистика населения уделяет большое внимание перспективным расчетам численности и состава населения, оценкам ожидаемой демографической ситуации (расчеты делаются на 30-35 лет вперед, т.е. на период средней продолжительности жизни нового поколения людей). Исходные показатели численности и состава населения определяются в ходе переписей. Переписи населения в большинстве стран мира проводятся регулярно, обычно раз в десять лет. В России сплошные переписи населения проводились в 1897, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 и 2002 гг. 10.2.Система показателей воспроизводства населения К числу основных показателей, характеризующих воспроизводство населения, относятся следующие показатели: ▪ численности и динамики населения; ▪ состава и структуры населения; ▪ естественного движения; ▪ миграции; ▪ перспективной численности населения. Основными показателями численности населения являются: численность наличного населения (население, находящееся на данной территории на определенную дату) и постоянного населения (населения, постоянно проживающего на данной территории). 53 Если имеются данные на начало и конец периода, то средняя численность рассчитывается по средней арифметической простой: если данные на определенный момент приводятся за равные промежутки времени, средняя численность населения определяется по средней хронологической: где S – численность населения на определенную дату; n - число наблюдений. Если имеются данные за неравные интервалы времени, расчет средней численности населения проводится по средней арифметической взвешенной: Если численность увеличивается в геометрической прогрессии, то средняя численность определяется по формуле: Для анализа структуры и структурных сдвигов населения используются типологические и структурные группировки населения по различным признакам. Выделяются следующие группировки: демографические (по полу и возрасту, брачному состоянию, семейному положению и др.), этнические, социальные и региональные. |