Главная страница
Навигация по странице:

  • Полулогарифмической сеткой

  • Динамика производства электроэнергии в регионе за 1966 - 1995 гг. (млрд. кВт. ч.)

  • Статистика. Курс лекций по теории статистики


    Скачать 3.05 Mb.
    НазваниеКурс лекций по теории статистики
    АнкорСтатистика
    Дата31.01.2022
    Размер3.05 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаTeoria_statistikiLektsii.doc
    ТипКурс лекций
    #347192
    страница15 из 37
    1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   37

    4.5. Диаграммы динамики



    Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики. В рядах динамики используются для наглядного изображения явлений многие диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и другие. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, от цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980,1985, 1995), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки, и если число уровней в ряду динамики велико, то целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: когда целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; когда наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

    Для построения линейных диаграмм используют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.), а по оси ординат - размеры отображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в диаграмме, так как нарушение равновесия дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и наоборот, преувеличение масштаба по оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс дает резкие колебания. Если в ряду динамики данные за некоторые годы отсутствуют, это должно быть уточнено при построении графика. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.

    Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании данных таблицы 4.2.:
    Таблица 4.2.

    Динамика валового сбора зерновых культур в регионе

    за 1986 -1995 гг.

    Годы

    1986

    1987

    1988

    1989

    1990

    1991

    1992

    1993

    1994

    1995

    млн. тонн

    237,4

    179,2

    189,1

    158,2

    186,8

    192,2

    172,6

    191,7

    210,1

    211,3


    Изображение динамики валового сбора зерновых культур на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся от нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остается неиспользованным и ничего не дает для выразительности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, то есть шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления и процесс его изменения рисуется диаграммой более четко (рис. 4.15).



    Рис. 4.15. Динамика валового сбора зерновых культур в регионе за 1986-1995 гг.
    Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя в разных странах. Примером графического изображения сразу нескольких показателей может служить рис. 4.16.

    Рис. 4.16. Динамика производства чугуна и готового проката в регионе за 1985-1994 гг.
    Линейные диаграммы с равномерной шкалой имеют один недостаток, снижающий их познавательную ценность. Этот недостаток заключается в том, что равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшения показателей на протяжении исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знать относительные изменения исследуемых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изменения. Именно относительные изменения экономических показателей в динамике искажаются при изображении их на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координатах теряет всякую наглядность и даже становится невозможным изображение рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место в динамических рядах за длительный период времени.
    В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основу графика полулогарифмическую систему.
    Полулогарифмической сеткой называется сетка, в которой на одной оси нанесен линейный масштаб, а на другой логарифмический. В данном случае логарифмический масштаб наносится на ось ординат, а на оси абсцисс располагают равномерную шкалу для отсчета времени по принятым интервалам (годам, кварталам, месяцам, дням и прочее). Техника построения логарифмической шкалы следующая (рис. 4.17): необходимо найти логарифмы исходных чисел; начертить ординату и разделить на несколько равных частей. Затем нанести на ординату (или равную ей параллельную линию) отрезки, пропорциональные абсолютным приростам этих логарифмов. Далее записать соответствующие логарифмы чисел и их антилогарифмы, например (0,000; 0,3010; 0,4771; 0,6021; ... ; 1,000, что дает 1, 2, 3, 4 ..., 10). Полученные антилогарифмы окончательно дают вид искомой шкалы на ординате. Логарифмический масштаб лучше понять на примере.
    Допустим нам надо изобразить на графике динамику производства электроэнергии в регионе за 1966 - 1995 гг., за эти годы оно возросло в 9,1 раза. С этой целью находим логарифмы для каждого уровня ряда (см. таблицу 4.3.)
    Таблица 4.3.

    Динамика производства электроэнергии в регионе за 1966 - 1995 гг.

    (млрд. кВт. ч.)


    Годы

    Y1

    LgY1

    1966

    170

    2,23

    1970

    292

    2,46

    1975

    507

    2,70

    1980

    741

    2,84

    1985

    1039

    3,02

    1990

    1294

    3,11

    1995

    1544

    3,19


    Найдя минимальное и максимальное значения логарифмов производства электроэнергии, строим масштаб с таким расчетом, чтобы все данные разместились на графике. В соответствии с масштабом находим соответствующие точки, которые соединим прямыми линиями. В результате получим график (см. рис. 4.18) с использованием логарифмического масштаба на оси ординат. Поэтому он называется диаграммой на полулогарифмической сетке. Полной логарифмической диаграммой он будет в том случае, если по оси абсцисс будет построен логарифмический масштаб. В рядах динамики это никогда не применяется, так как логарифмирование времени лишено всякого смысла.


    Рис. 4.17. Схема логарифмического масштаба

    Рис. 4.18. Динамика производства электроэнергии в регионе за 1966 - 1995 гг.
    К диаграммам динамики относятся и радиальные диаграммы, построенные в полярных координатах и предназначенные для отражения процессов, ритмически повторяющихся во времени (см. рис. 4.19). Чаще всего эти диаграммы применяются для иллюстрации сезонных колебаний, и в этом отношении они имеют преимущество перед статистическими кривыми. Радиальные диаграммы делятся на два вида: замкнутые и спиральные. Эти два вида диаграмм отличаются друг от друга по технике построения, все завит от того, что взято в качестве базы отсчета - центр круга или окружность.
    Замкнутые диаграммы (см. рис. 4.19а) отражают весь внутригодичный цикл динамики какого либо одного года. Их построение сводится к следующему: вычерчивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к радиусу этого круга, затем весь круг делится на двенадцать равных секторов, посредством проведения радиусов, которые изображаются в виде тонких линий. Каждый радиус изображает месяц, причем расположение месяцев аналогично циферблату часов. На каждом радиусе делается отметка в определенном месте, согласно масштабу, исходя из данных на соответствующий месяц. Если данные превышают среднегодовой уровень, то отметка делается вне окружности на продолжении радиуса. Затем отметки различных месяцев соединяются отрезками.
    Если в качестве базы отсчета берется окружность, такого рода диаграммы называются спиральными (см. рис. 4.19б). Спиральные диаграммы отличаются от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобразить весь динамический ряд в виде одной кривой. Особенно наглядна такая диаграмма тогда, когда наряду с сезонным ритмом ряд обнаруживает неуклонный рост из года в год.


    а) б)

    Рис. 4.19.а. Колебания месячной продуктивности одной из кондитерских фабрик (в тоннах).

    Рис. 4.19.б. Динамика объема работ строительного треста по месяцам (1993 - 1995 гг.) по сметной стоимости (млн. руб.).
    Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи (см. рис. 4.20). Один показатель принимается за X, а другой за Y (т.е. функцию от X). Строится прямоугольная система координат с масштабами для показателей, в которой вычерчивается график.



    Рис. 4.20. Зависимость уровня затрат на реализацию продукции от стоимости основных производственных фондов.
    Построенный выше график показывает, что с увеличением стоимости основных производственных фондов происходит увеличение затрат на реализацию продукции. Согласно данным графика, можно утверждать, что с увеличением числа исследуемых предприятий зависимость двух показателей будет определяться линейной связью.

    Диаграмма взаимосвязи имеет огромное применение на практике, так как множество различных величин связаны между собой той или иной формой прямой или обратной связи. Она может использоваться также для отображения различных циклических процессов (например инфляционной спирали), взаимонакладывающихся явлений и т.п.

    1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   ...   37


    написать администратору сайта