Условия. Лекции по омнк на случай автокоррелированных остатков, выполните следующие задания

Название	Лекции по омнк на случай автокоррелированных остатков, выполните следующие задания
Дата	31.07.2022
Размер	279.03 Kb.
Формат файла
Имя файла	Условия.docx
Тип	Лекции #638485
страница	3 из 7

1 2 3 4 5 6 7

Тема: «Коррелограмма уровней временного ряда»

Задание №1. По данным таблицы 1 постройте коррелограмму временного ряда и обоснуйте предположение об его уровнях:

Таблица 1 − Объем продаж, тыс. шт.

t		t
1 2 3 4 5 6 7 8	56,0 54,5 55,2 59,3 57,2 55,6 56,2 60,4	9 10 11 12 13 14 15 16	58,4 56,9 57,1 61,5 59,3 58,2 58,3 62,6

Задание №2. По данным таблицы 2 постройте коррелограмму временного ряда и обоснуйте предположение об его уровнях:

Таблица 2 − Курс акций фирмы IBM, $ США

t		t		t
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	510 497 504 510 509 503 500 500 500 495	11 12 13 14 15 16 17 18 19 20	494 499 502 509 525 512 510 506 515 522	21 22 23 24 25 26 27 28 29 30	523 527 523 528 529 538 539 541 543 541

Задание №3. По данным таблицы 3 постройте коррелограмму временного ряда и обоснуйте предположение об его уровнях:

Таблица 3 − Плата за аренду помещений, тыс. руб.

t, годы	Плата за аренду помещений
t, годы	Январь-Апрель	Май-Август	Сентябрь-Декабрь
2014	50	30	51
2015	68	50	72
2016	90	68	93
2017	114	92	112
2018	138	105	136

Задание №4. По данным таблицы 4 постройте коррелограмму временного ряда и обоснуйте предположение об его уровнях:

Таблица 4 − Объем продаж компании М-видео, млн. руб.

t, годы	Y(t), годовой объем продаж	t, годы	Y(t), годовой объем продаж
2004	184	2012	192
2005	134	2013	170
2006	119	2014	203
2007	170	2015	249
2008	203	2016	217
2009	121	2017	281
2010	181	2018	253
2011	219	2019	214

Задание №5. Самостоятельно. По данным таблицы 5 постройте коррелограмму временного ряда и обоснуйте предположение об его уровнях:

Таблица 5 − Объем продаж автомобилей, (100 тыс. шт.)

t, годы	Y(t), объем продаж автомобилей (100 тыс. шт.)	t, годы	Y(t), объем продаж автомобилей (100 тыс. шт)
2004	5	2012	4,2
2005	5,9	2013	4,8
2006	5,1	2014	4,1
2007	3,9	2015	4,9
2008	4,1	2016	5,7
2009	3,5	2017	5,4
2010	5,1	2018	4,7
2011	4,2	2019	5,5

Задание №6. Самостоятельно. По данным таблицы 6 постройте коррелограмму временного ряда и обоснуйте предположение об его уровнях. Результат оформите в виде аналитической записки:

Таблица 6 − Количество пациентов больницы, человек

t, день	Y(t), количество пациентов, проходящих через регистратуру больницы	t, день	Y(t), количество пациентов, проходящих через регистратуру больницы
1	35	11	22
2	29	12	16
3	40	13	51
4	30	14	40
5	52	15	35
6	22	16	57
7	19	17	28
8	30	18	33
9	47	19	42
10	28	20	39

Задание №7. Самостоятельно. По данным таблицы 7 постройте коррелограмму временного ряда и обоснуйте предположение об его уровнях. Результат оформите в виде аналитической записки:

Таблица 7 − Урожайности гречихи в цн. на кв.км

Год	Урожайность	Год	Урожайность	Год	Урожайность
1	14,5	20	14,4	39	13,3
2	16,2	21	13,9	40	13,8
3	14,6	22	15,3	41	14,7
4	14,2	23	16,1	42	14,6
5	15,0	24	16,1	43	15,3
6	14,4	25	14,8	44	15,7
7	16,0	26	16,6	45	16,5
8	15,6	27	14,8	46	17,1
9	15,8	28	14,8	47	13,7
10	12,6	29	13,5	48	14,3
11	15,8	30	15,1	49	15,3
12	14,3	31	15,0	50	16,1
13	15,2	32	13,4	51	16,2
14	15,5	33	14,8	52	16,6
15	16,9	34	14,4	53	16,2
16	16,4	35	15,6	54	14,0
17	14,9	36	13,9	55	18,1
18	14,5	37	14,7	56	17,5
19	16,6	38	14,3

Неделя 31

Тема: «Уровни временного ряда. Фильтрация ряда. Построение тренда»

Используя материал лекции по теме «Моделирование тренда и сезонной компоненты временного ряда», выполните следующие задания.

Все решения заданий необходимо оформить в книге Excel. Листы книги называть номером задания. Сам файл с решениями заданий необходимо назвать фамилией студента, выполнившего задания, с пометкой учебной недели, например «Панов_31_1» и отправить мне на корпоративную почту в срок не позднее 06.04.2021 до 20.00

Задание №1. С использованием метода скользящей средней (3-х точечной, 5-ти точечной, 4-х точечной) провести сглаживание ряда и получить линию тренда. Объяснить особенности метода (преимущества и недостатки).

t, годы	Y(t), годовой объем продаж	t, годы	Y(t), годовой объем продаж
2004	184	2012	192
2005	134	2013	170
2006	119	2014	203
2007	170	2015	249
2008	203	2016	217
2009	121	2017	281
2010	181	2018	253
2011	219	2019	214

Задание №2. Разобрать пример из задания №1 с использованием метода экспоненциального сглаживания с константой

;

. Объяснить особенности метода (преимущества и недостатки).

Задание №3. По имеющимся данным, используя метод фильтрации ряда (линейный и экспоненциальный), постройте наилучшую модель тренда и определите прогнозные значения для двух последующих периодов времени.

t, годы	Y(t), объем продаж автомобилей (100 тыс. шт.)	t, годы	Y(t), объем продаж автомобилей (100 тыс. шт)
2004	5	2012	4,2
2005	5,9	2013	4,8
2006	5,1	2014	4,1
2007	3,9	2015	4,9
2008	4,1	2016	5,7
2009	3,5	2017	5,4
2010	5,1	2018	4,7
2011	4,2	2019	5,5

Задание №4. По имеющимся данным, используя метод фильтрации ряда (линейный и экспоненциальный), постройте наилучшую модель тренда и определите прогнозные значения для двух последующих периодов времени.

t, день	Y(t), количество пациентов, проходящих через регистратуру больницы	t, день	Y(t), количество пациентов, проходящих через регистратуру больницы
1	35	11	22
2	29	12	16
3	40	13	51
4	30	14	40
5	52	15	35
6	22	16	57
7	19	17	28
8	30	18	33
9	47	19	42
10	28	20	39

Неделя 32

1 2 3 4 5 6 7