Главная страница

задания по МОДО. ИтоговаяРабота - 4 группа. Методические рекомендации по использованию задач на уроке. Методические материалы для учителей математики общеобразовательных школ


Скачать 1.7 Mb.
НазваниеМетодические рекомендации по использованию задач на уроке. Методические материалы для учителей математики общеобразовательных школ
Анкорзадания по МОДО
Дата10.10.2022
Размер1.7 Mb.
Формат файлаdocx
Имя файлаИтоговаяРабота - 4 группа.docx
ТипМетодические рекомендации
#726309
страница8 из 9
1   2   3   4   5   6   7   8   9

Статистика и теория вероятностей в старших классах
1.задание

Тема:

Теория вероятности

Цель обучения:

10.3.1.4 - решать задачи на нахождение вероятностей, применяя формулы комбинаторики;

Условие задачи:

Сколькими способами можно рассадить 6 человек за столом, на котором стоят 6 различных приборов?

Решение:

Число способов рассаживания гостей равно числу перестановок из 6 элементов.





Ответ:

720 способов

Методические рекомендации по использованию на уроке:

Задачу можно использовать при закреплении материала, для самостоятельного решения при дифференциации.



2.задание

Тема:

Теория вероятности

Цель обучения:

10.3.1.4 - решать задачи на нахождение вероятностей, применяя формулы комбинаторики;

Условие задачи:

В чемпионате страны по футболу принимают участие 15 команд. Сколько существует способов распределить золотую, серебряную и бронзовую медали? Решение.

Решение:



Ответ:

2730 способов

Методические рекомендации по использованию на уроке:

Задачу можно использовать при закреплении материала, для самостоятельного решения при дифференциации.



3.задание

Тема:

Теория вероятности

Цель обучения:

10.3.1.4 - решать задачи на нахождение вероятностей, применяя формулы комбинаторики;

Условие задачи:

У студента есть 5 книг, из которых надо прочитать

ровно 2. Сколькими способами можно выбрать эти книги?

Решение:



Ответ:

10 способов

Методические рекомендации по использованию на уроке:

Задачу можно использовать при закреплении материала, для самостоятельного решения при дифференциации.


4.задание

Тема:

Среднее значение. Дисперсия. Стандартное отклонение.

Цель обучения:

8. 3.3.5 - знать определения и формулы для вычисления дисперсии и стандартного отклонения.

Условие задачи:

Закон распределения дискретной случайной величины  Х заданы таблицей:
Вычислить дисперсию D(X)  и стандартное отклонение 

Ϭ(X).

Решение:

Согласно свойствами дисперсии получим:

D(X)=M(X2)-M2(X)=

M(X)= -2*0,2-1*0,1+1*0,3+5*0,2+6*0,1=1,7

M(X2)=(-2)2 *0,2+(-1)2*0,1+1*0,3+52*0,2+62*0,1=10,7

D(X)=10,7-1,72=10,7-2,89=7,81

Ϭ(X)= = =2,79


Ответ:

7,81; 2,79

Методические рекомендации по использованию на уроке:

Можно использовать для закрепления формул при индивидуальной работе.



5.задание

Тема:

Условная вероятность. Правила сложения и умножения вероятностей

Цель обучения:

10.3.2.4 - понимать и применять правила умножения вероятностей

* P(A ∙ B) = P(A) ∙ P(B)

* P(A ∙ B) = P(A) ∙ PA(B) = P(B) ∙ PB(A);

Условие задачи:

Из урны, в которой находятся 12 белых и 8 черных шаров, вынимают наудачу два шара. Какова вероятность того, что оба шара окажутся черными?


Решение:

Событие A- появление двух черных шаров. Общее число   возможных случаев n равно числу сочетаний из 20 элементов (12+8) по 2

n==  = 190

Число случаев m, благоприятствующих событию A, составляет

n==  = 28

P(A)=  =  =  = 0,147


Ответ:

0,147

Методические рекомендации по использованию на уроке:

Для самостоятельного решения


6.задание

Тема:

Условная вероятность. Правила сложения и умножения вероятностей

Цель обучения:

10.3.2.4 - понимать и применять правила умножения вероятностей

* P(A ∙ B) = P(A) ∙ P(B)

* P(A ∙ B) = P(A) ∙ PA(B) = P(B) ∙ PB(A);

Условие задачи:

В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность того, что к концу дня в автомате закончится кофе, равна 0,3. Вероятность того, что кофе закончится в обоих автоматах, равна 0,12. Найдите вероятность того, что к концу дня кофе останется в обоих автоматах

Решение:

Определим события
 А = {кофе закончится в первом автомате},
 В = {кофе закончится во втором автомате},

А ∙ В = {кофе закончится в обоих автоматах},

А + В = {кофе закончится хотя бы в одном автомате}.

По условию задачи P(A)=P(B)=0,3 и P(A × B)=0,12
События A и B совместные, вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий, уменьшенной на вероятность их произведения: 

P(A + B) = P(A) + P(B) − P(A·B) = 0,3 + 0,3 − 0,12 = 0,48. 

Следовательно, вероятность противоположного события, состоящего в том, что кофе останется в обоих автоматах, равна 1 − 0,48 = 0,52.


Ответ:

0,52

Методические рекомендации по использованию на уроке:

Для работы в группе



7.задание

Тема:

Условная вероятность. Правила сложения и умножения вероятностей

Цель обучения:

10.3.2.4 - понимать и применять правила умножения вероятностей

* P(A ∙ B) = P(A) ∙ P(B)

* P(A ∙ B) = P(A) ∙ PA(B) = P(B) ∙ PB(A);

Условие задачи:

По отзывам покупателей Иван Иванович оценил

надёжность двух интернет-магазинов. Вероятность того, что нужный товар доставят из магазина А, равна 0,8. Вероятность того, что этот товар доставят из магазина Б, равна 0,9. Иван Иванович заказал товар сразу в обоих магазинах. Считая, что интернет-магазины работают независимо друг от друга, найдите вероятность того, что ни один магазин не доставит товар

Решение:

Вероятность того, что первый магазин не доставит товар равна 1 − 0,8 = 0,2.

Вероятность того, что второй магазин не доставит товар равна 1 − 0,9 = 0,1.

Поскольку эти события независимы, вероятность их произведения (оба магазина не доставят товар) равна произведению вероятностей этих событий: 0,2 · 0,1 = 0,02

Ответ:

0,02

Методические рекомендации по использованию на уроке:

Для самостоятельного решения



8.задание

Тема:

Определение классической вероятности. Статистическая вероятность

Цель обучения:

9.3.2.1 усвоить понятия: событие, случайное событие, достоверное событие, невозможное событие, благоприятствующие исходы, равновозможные и противоположные события;

9.3.2.2 различать элементарное событие от неэлементарного;

Условие задачи:

На каждой из пяти одинаковых карточек напечатана одна из следующих букв: "а", "м", "р", "т", "ю". Карточки тщательно перемешаны. Найти вероятность того, что на четырех вынутых по одной карточке можно прочесть слово "юрта".

Решение:

Используем классическое определение вероятности

P= , где m - число исходов, благоприятствующих осуществлению события, а n - число всех равновозможных элементарных исходов.

n=5432=120 способов, так как первую карточку (букву) можно вытянуть (выбрать) 5 способами (так как всего карточек пять), вторую - 4 (осталось к этому шагу четыре), третью - 3 и четвертую - 2 способами.
m=1 , так как искомая последовательность карточек "ю", потом "р", потом "т", потом "а" только одна.
Получаем вероятность P=

Ответ:



Методические рекомендации по использованию на уроке:

Задачу можно использовать при повторении понятия вероятности при групповой работе.



9.задание

Тема:

Сочетания без повторений

Цель обучения:

10.3.1.2 - применять формулы для вычисления перестановок, сочетаний, размещений без повторений;


Условие задачи:

В классе 20 учащихся. Сколькими способами можно выделить двух человек для дежурства?

Решение:

Так как каждая группа учащихся в 2 человека должна отличаться хотя бы одним из учащихся. Отсюда, применим формулу комбинаторики — сочетание, имеем
= = = = =190

Ответ:

190

Методические рекомендации по использованию на уроке:

Задачу можно использовать на закрепление формулы сочетания без повторений при формативном оценивании.



10.задание

Тема:

Формула полной вероятности и формула Байеса

Цель обучения:

10.3.2.6 - знать формулу Байеса и применять ее при решении задач;

Условие задачи:

На вход радиолокационного устройства с вероятностью 0,8 поступает смесь полезного сигнала с помехой, а с вероятностью 0,2 – только помеха. Если поступает полезный сигнал с помехой, то прибор регистрирует наличие какого-то сигнала с вероятностью 0,7; если только помеха – то с вероятностью 0,3. Известно, что устройство зарегистрировало наличие какого-то сигнала. Найти вероятность того, что в его составе есть полезный сигнал.

Решение:

По условию:

р1 = - вероятность того, что поступит смесь полезного сигнала с помехой.,

р2 = - вероятность того, что поступит только помеха.

Р3 =0,7 – вероятность того, что прибор зарегистрирует какой-то сигнал, когда поступила смесь полезного сигнала с помехой,

р4 =0,3 - вероятность того, что прибор зарегистрирует какой-то сигнал, когда поступила только помеха.

По формуле полной вероятности:

р = р1 р3 + р2 р4 = 0,8*0,7 + 0,2*0,3 = 0,56 + 0,06 = 0,62 - вероятность того, что прибор зарегистрирует какой-то сигнал.

По формуле Байеса:

Р= = = – вероятность того, что в зарегистрированном сигнале содержится полезный сигнал

Ответ:

0,9032

Методические рекомендации по использованию на уроке:

При решении задач на закрепление.


11.задание

Тема:

Элементы комбинаторики и их применение для нахождения вероятности событий.

Цель обучения:

10.3.1.4 - решать задачи на нахождение вероятностей, применяя формулы комбинаторики;

Условие задачи:

В ящике находятся не отличающиеся друг от друга 8 деталей, среди которых 5 окрашенных. Наудачу извлекают 5 деталей. Найдите вероятность того, что две из них окажутся не окрашенными. Ответ округлите до десятых.

Решение:

Пусть событие А состоит в том, что среди пяти извлеченных деталей окажутся 3 окрашенные и 2 не окрашенные.

Для вычисления вероятности события воспользуемся формулой

P(A) =

Cреди извлеченных деталей должны оказаться 3 окрашенные из 5 и 2 не окрашенные из 3 (8-5=3). Поэтому m = .

Так как отбирается 5 деталей из 8, то общее число случаев равно:

n =

P(A) = = = * : = = = = 0,5

Ответ:

0,5

Методические рекомендации по использованию на уроке:

При изучении материала


12.задание

Тема:

Формула Бернулли и ее следствия

Цель обучения:

10.3.2.8 - использовать формулу Бернулли и ее следствия при решении задач;

Условие задачи:

В каждой из восьми урн имеется 10 белых и 5 черных шаров. Из каждой урны извлекли по одному шару. Что вероятнее: появление двух черных и шести белых или трех черных и пяти белых шаров?

Решение:

Из условия находим: 10 + 5 = 15 шаров в каждой урне.

По классическому определению: p = = , q = – вероятности извлечения черного и белого шара соответственно из каждой урны. Используем формулу Бернулли:  =

= = = = = 0,2731 – вероятность того, что будут извлечены 2 черных и 6 белых шаров.
= = = = = 0,2731 – вероятность того, чтобудут извлечены 3 черных и 5 белых шаров.

= данные события равновероятны

Ответ:

данные события равновероятны

Методические рекомендации по использованию на уроке:

При изучении материала или ф.о.
1   2   3   4   5   6   7   8   9


написать администратору сайта