Статистика лекции. Методические рекомендации по изучению учебной дисциплины курс Статистика состоит их трех разделов Теория статистики
 Скачать 2.08 Mb.
|
|
Тема 12. Экономические активы и направления их статистического изучения Национальное богатство как экономические активы. Состав национального богатства: финансовые и нефинансовые активы, произведенные и непроизведенные. Стоимостная и реальная формы учета национального богатства. Статистическое изучение объема, структуры, динамики национального имущества. Природные ресурсы как часть национального богатства и задачи их статистического изу-чения. Проблемы оценки природных ресурсов. Показатели состояния и охраны окружающей среды. Основные средства и их классификация. Балансы основных средств по полной и остаточной стоимости. Потребление основного капитала. Методы исчисления износа. Показатели состояния, движения и использования производственных основных средств, вооруженность труда основными средствами. Анализ динамики фондоотдачи. Оборотные средства, их состав. Показатели оборачиваемости оборотных средств. Показатель материалоемкости валового выпуска и анализ ее динамики. Тема 13. Статистика финансовых ресурсов Финансовые ресурсы, понятие, источники пополнения и использования. Основные направления статистического изучения финансовых ресурсов. Государственный бюджет, понятие, основные показатели доходов и расходов госбюджета. Дефицит (профицит) госбюджета, методы расчета. Внешний и внутренний долги и методы их определения. Налоговая статистика и ее роль в характеристике финансовых ресурсов. Финансовый рынок как объект статистического изучения. Структура финансового рынка. Рынок денег. Основные показатели денежного обращения: агрегаты денежной массы, монетаризация экономики, скорость оборота денег. Оценка уровня инфляции и покупательной способности денег. Рынок ссудных капиталов, основные показатели: кредитные ресурсы и кредитные вложения, показатели оборачиваемости кредитов. Рынок ценных бумаг. Показатели объемов и структуры операций с ценными бумагами, оценка ценных бумаг. Тема 14. Статистика численности, состава и занятости населения Население как объект и субъект экономической деятельности. Актуальность изучения демографических процессов на современном этапе. Категории населения. Источники роста населения. Динамика численности и состава населения. Средняя численность населения. Показатели естественного движения и миграции населения. 9 Задачи статистического изучения рынка труда. Классификация рабочей силы по экономической активности и статусу занятости. Понятие экономически активного и неактивного населения. Показатели занятости и безработицы населения. Показатели численности и состава работающих. Методы исчисления среднего списочного числа работников. Показатели движения рабочей силы. Баланс трудовых ресурсов. Тема 15. Статистика уровня жизни населения Система показателей уровня жизни населения. Показатели доходов населения: конечные, совокупные, располагаемые. Номинальные и реальные доходы. Покупательная способность денег. Индексы потребительских цен, способы их расчета. Индексация доходов населения. Показатели уровня и дифференциации доходов населения. Баланс денежных доходов и расходов населения. Показатели уровня и границ бедности. Показатели объема, структуры и уровня потребления материальных благ и услуг. Методы анализа потребительского спроса. Показатели динамики и эластичности потребления. Статистическое обследование семейных бюджетов. Индекс стоимости жизни. Тема 16. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности Понятие экономической конъюнктуры и деловой активности. Экономические балансы как инструмент макроэкономического анализа. Виды балансов. Межотраслевой баланс, его роль в изучении эффективности экономики. Индикаторы экономического цикла: показатели объемов производства, фондовые индексы, коэффициент безработицы, индекс инфляции. Абсолютные и относительные показатели экспорта, импорта, внешнеторгового оборота. Индексы условий торговли как характеристика эффективности внешней торговли. Платежный баланс страны. Раздел 3. Микроэкономическая статистика Тема 17. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект изучения статистики Предприятие как хозяйствующий субъект. Единицы наблюдения в статистике предприятий. Проблемы определения единицы наблюдения и типы статистических единиц. Классификация предприятий по организационно-правовой принадлежности. Проблемы выбора классификационного признака для определения отраслевой принадлежности предприятия. Крупные, средние и малые предприятия. Структура предприятия. Производственные подразделения. Определение основного вида деятельности. Основные цели деятельности предприятия. Внешние и внутренние условия развития деятельности предприятия. Тема 18. Статистика производства продукции Натурально-вещественные и стоимостные результаты производства. Продукт. Услуга. Учет продуктов в натурально-вещественной форме. Условно-натуральные единицы измерения. Учет продукции в денежном выражении. Виды цен. Результаты производства по степени готовности: готовые изделия, полуфабрикаты, незавершенное производство. Система статистических показателей результатов деятельности предприятий. Особенности исчисления показателей производства продукции в отдельных отраслях экономики. Статистический анализ динамики производства продукции. Тема 19. Статистика ресурсов предприятия Ресурсы предприятия, понятие, виды и роль в производственной деятельности. Основной капитал предприятия. Классификация основного капитала. Виды оценки и методы переоценки основного капитала. Характеристика наличия, состояния и движения основного капитала. Оборотный капитал. Понятие, виды, состав и источники образования. Показатели наличия и оборачиваемости оборотного капитала. Персонал предприятия, его структура. Показатели наличия и движения. Финансовые ресурсы и их роль в деятельности предприятия. Показатели эффективности использования различных видов ресурсов предприятия. 10 Тема 20. Статистика рисков предприятия Понятие риска. Классификация рисков в зависимости от источников их возникновения. Типы и виды рисков. Экономические риски. Риск изменения процентной ставки. Риск падения рыночных цен. Риск инфляции. Отраслевой риск. Финансовый риск. Риск ликвидности. Риск инвестиций: систематический и несистематический. Связь риска и прибыли. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков предприятия. Тема 21. Статистические методы в оценке эффективности деятельности предприятия Понятие эффективности деятельности предприятия в рыночных условиях. Показатели эффективности деятельности предприятия. Рейтинговая оценка предприятий различных форм собственности. Показатели качества технологий, продуктов, услуг. Раздел 3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 3.1. СПИСОК ВОПРОСОВ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ 1. Статистика: понятие, ее предмет и метод, основные категории. 2. Статистическое наблюдение: формы, виды, способы проведения, программно-методоло- гические и организационные вопросы. 3. Статистическая сводка и группировка: понятие, виды, основные приемы проведения. 4. Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа. 5. Статистические таблицы и графики: виды, правила построения. 6. Абсолютные и относительные статистические величины: сущность, виды, способы расчета, единицы измерения. 7. Вариация признака, значение ее статистического изучения. Меры вариации. 8. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. 9. Выборочный метод как основной вид несплошного статистического наблюдения. Виды, методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. 10. Ошибки выборочного наблюдения, понятие, виды, способы расчета. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность 11. Статистические методы изучения взаимосвязей. Меры тесноты взаимосвязи. 12. Этапы корреляционно-регрессионного анализа. Расчет параметров уравнения регрессии, их экономический смысл. 13. Понятие о множественной регрессии и корреляции. Меры тесноты связей в многофакторной системе. 14. Непараметрические методы оценки взаимосвязей. 15. Ранговая корреляция, понятие, методы ее измерения. 16. Ряды динамики: понятие, виды, правила построения, элементарные показатели анализа. 17. Средние показатели ряда динамики. 18. Взаимосвязанные ряды динамики, методы их статистического анализа. 19. Методы выявления тенденций развития в рядах динамики. 20. Сезонные колебания в рядах динамики: понятие, статистические методы их изучения. 21. Агрегатный индекс как основная форма общих индексов. 22. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов. 23. Индексы средних величин: индексы переменного, постоянного составов, влияние структурных сдвигов. 24. Основы индексного факторного анализа. Методы разложения абсолютного прироста по факторам. 25. Территориальные индексы: понятие, способы расчета. 26. Макроэкономическая статистика: предмет, задачи, основные категории. 27. Основные макроэкономические показатели, их взаимосвязь. 28. Методы исчисления валового внутреннего продукта. 29. Экономические активы: понятие, состав, направления их статистического изучения. 30. Природные ресурсы: проблемы их статистической оценки. 11 31. Статистическое изучение объема, структуры, динамики национального имущества. 32. Основные средства и методы их оценки. Балансы основных средств. 33. Оборотные средства, методы их статистического изучения. 34. Финансовые активы и пассивы, методы их статистического изучения. 35. Система показателей банковской статистики. 36. Население как объект и субъект экономической деятельности. Показатели численности, состава и движения населения. 37. Статистика рынка труда: задачи, система показателей. 38. Система показателей уровня жизни населения. 39. Индикаторы экономического цикла, их роль в исследовании экономической конъюнктуры и деловой активности. 40. Методы анализа спроса и потребления населением материальных благ и услуг. 41. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект статистики. 42. Материально-вещественные и стоимостные показатели результатов производства пред- приятия. 43. Система стоимостных показателей результатов деятельности предприятия. 44. Основной капитал предприятия. Классификация, виды оценки, методы переоценки. 45. Показатели наличия, состояния и движения основного капитала предприятия. 46. Оборотный капитал предприятия, понятие, виды, источники образования. 47. Персонал предприятия, его состав, показатели наличия и движения 48. Финансовые ресурсы и их роль в деятельности предприятия. 49. Показатели эффективности использования отдельных видов ресурсов предприятия. 50. Показатели эффективности деятельности предприятия в рыночных условиях. 3.2. ЛИТЕРАТУРА Основная 1. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 2. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.Г. Ионина. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА- М, 2001. – 384 с. 3. Сборник задач по общей теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Л.К. Серга. – М.: Филинъ, 2000. – 360 с. 4. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. В.В. Глинского, доц. Л.К. Серга. – 3-е изд. – М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002. – 257 с. – (Серия «Высшее образование»). Дополнительная 1. Альгин А.П. Риск и его роль в общественной жизни. – М.: Мысль, 1989. 2. Бакланов Г.И. и др. Статистика промышленности / Под ред. В.Е. Адамова. – М.: Финансы и статистика, 1989. 3. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. – М.: Изд-во «Дело и Сервис», 1999. 4. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – Гл. 12. 5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. / Под ред. И.И. Ели- сеевой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 368 с. 6. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 7. Лапуста М.Г., Шаршукова Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. – М.: ИНФРА- М, 1998. 8. Международная статистика: Учебное пособие / И.И. Елисеева, Т.В. Костеева, Л.Н. Хомен- ко. – Мн.: Выш. шк., 1995. 9. Национальное счетоводство: Учебник / Под ред. Г.Д. Кулагиной. – М.: Финансы и статистика, 1997, 2001. 10. Национальное счетоводство: Учебник / Под ред. Б.И. Башкатова. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2002. 11. Райзберг Б.А. Предпринимательство и риск. – М.: Знание, 1992. 12. Риски в современном бизнесе / П.Г. Грабовый, С.Н. Петрова, С.И. Полтавцев и др. – М.: Изд-во «Алане», 1994. 12 13. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: ЮРИСТЪ, 2001. 14. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Международная статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2000. 15. Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 480 с. 16. Статистика финансов: Учебник / Под ред. проф. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 816 с. 17. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 576 с. 18. Экономика и статистика фирм: Учебник / Под ред. С.Д. Ильенковой. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 1997. 13 ТЕКСТЫ ЛЕКЦИЙ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА» 14 Раздел 1. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Тема 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ СТАТИСТИКИ КАК НАУКИ Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В Средние века оно означало политическое состояние государства. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в Средние века. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная и английская школа политических арифметиков. Представители описательной школы стремились: а) систематизировать существующие способы описаний государств; б) создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему; в) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661 гг.), Г. Ахенваль (1719–1772 гг.), А. Бюшинг (1724–1793 гг.) и др. Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры веса и числа). Тем самым они увеличили арсенал статистических методов, способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа политических арифметиков имела два направления: демографическое – Д. Граунт (1620–1674 гг.), Э. Галлей (1656–1742 гг.) – и статистико- экономическое – глава школы В. Петти (1623–1687 гг.). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков. Прогрессу статистической методологии способствовали работы представителей английской математической школы, в России – труды земских статистиков. Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях: 1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»); 2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя; 3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и, соответственно, учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях. Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет. Предметом статистики является величина и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности их взаимосвязей. Для предмета статистики характерно наличие массовых явлений и процессов, их изучение в конкретных условиях места и времени, оценка с количественной стороны в тесной связи с содержанием этих явлений и процессов. Такое изучение основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. В статистике таких основных понятий пять: 1. Статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью (совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность фирм, объединений и т.п.). Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если один или несколько существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц. Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков. Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. 15 2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета. 3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы: – признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными; – признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (так, профессии различаются характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да/нет). Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности. Вариация – это изменчивость величины или значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря – от одной единицы совокупности к другой. Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени, причем носят характер закономерности, то говорят не о вариации признака, а о динамике. 4. Статистический показатель – это понятие (категория), содержательно отображающее ту или иную сторону общественного явления или процесса и допускающее измерение или оценку. Ста- тистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные – это конкретные значения (например, численные) статистических показателей. Задачами статистики в этом направлении являются правильное определение содержания статистического показателя и разработка методологии получения и обобщения статистических данных. 5. Система статистических показателей – это совокупность статистических показателей, всесторонне отображающих изучаемое явление. Системы статистических показателей отражают жизнь общества на различных уровнях. Для страны и региона это макроуровень, для предприятий, фирм, объединений, семей, домохозяйств и т.д. – микроуровень. Системы статистических показателей носят исторический характер – меняются условия жизни населения, общества, меняются и системы статистических показателей. Метод статистики – это совокупность приемов, которая включает три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей. Статистическое наблюдение – это первый этап статистического исследования. Заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Метод группировок – это второй этап статистического исследования, когда собранные в результате статистического наблюдения факты подвергаются систематизации и классификации. Метод обобщающих показателей – это совокупность приемов извлечения количественной информации из собранных и сгруппированных первичных данных. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки. Контрольные вопросы 1. Объясните содержание категории «статистика». 2. Назовите основные категории теории статистики. 3. Дайте определение предмета статистики. 4. Раскройте содержание статистического метода. |