Статистика лекции. Методические рекомендации по изучению учебной дисциплины курс Статистика состоит их трех разделов Теория статистики
 Скачать 2.08 Mb.
|
|
1 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра статистики С Т А Т И С Т И К А Учебно-методический комплекс для всех экономических специальностей НОВОСИБИРСК 2006 2 ББК 60.6 С 78 Издается в соответствии с планом учебно-методической работы НГУЭУ Авторский коллектив: В.В. Глинский, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин, Т.Н. Миназева, Н.И. Овечкина, Л.К. Серга, С.Н. Чикин, Е.С. Шмарихина, Л.П. Харченко, Л.П. Ярославцева Статистика: Учебно-методический комплекс / Под ред. В.В. Глинского, В.Г. Ионина, Л.К. Серга. – Новосибирск: НГУЭУ, 2006. – 204 с. Комплекс разработан с целью учебно-методического обеспечения дисциплины «Статистика», предназначен для студентов университета, обучающихся на экономических специальностях. Комплекс содержит программу учебной дисциплины, методические рекомендации по изучению дисциплины «Статистика», экзаменационные вопросы, курс лекций, контрольные вопросы к ним, словарь терминов, тесты и список литературы, методические указания по выполнению контрольных работ. ББК 60.6 © Глинский В.В., Долженкова В.Г., Ионин В.Г., Миназева Т.Н., Овечкина Н.И., Серга Л.К., Чикин С.Н., Шмарихина Е.С., Харченко Л.П., Ярославцева Л.П., 2006 © НГУЭУ, 2006 С 78 3 МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Курс «Статистика» состоит их трех разделов: «Теория статистики», «Макроэкономическая статистика», «Микроэкономическая статистика». Изучение дисциплины следует начать с программы, необходимо понять цели и задачи ее изучения, требования к уровню освоения курса, ознакомиться с содержанием отдельных разделов и тем, структурой изучаемой дисциплины. Чтобы изучение дисциплины было эффективным, необходимо начать с первого раздела «Теории статистики», и оно будет более результативным, если Вы предварительно вспомните основные положения теории вероятности и математической статистики, в частности понятие вероятности, предельные теоремы, относящиеся к математической формулировке закона больших чисел, определение математического ожидания, методику расчета и свойства дисперсии, понятие случайной величины и т.п. Так как «Теория статистики» является методологической основой всех статистических дисциплин, советуем обратить особое внимание на изучение первой темы курса «Предмет и метод статистики», прежде всего уяснить значение основных категорий статистики: совокупность, единица совокупности, вариация, признак, обобщающий показатель, система обобщающих показателей. Структура лекционного курса отражает основные этапы статистического исследования: статистическое наблюдение (тема 2), сводка и группировка (тема 3), статистический анализ (темы 4, 5, 6, 7, 8, 9). Перед изучением разделов «Макроэкономическая статистика» и «Микроэкономическая статистика» вспомните основные положения экономической теории, методы расчета и анализа основных показателей социально-экономических явлений и процессов. Освоение отдельных тем дисциплины лучше осуществлять в следующей последовательности: изучение текста лекций по теме, ответы на контрольные вопросы, решение тестов к соответствующей теме, решение двух-трех задач по сборнику задач из списка рекомендуемой литературы. 4 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА» Раздел 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. ВЫПИСКА ИЗ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ ОПД.Ф.03 «Статистика». Обязательный минимум содержания образовательной программы: 1. Теория статистики. Предмет, метод и задачи статистики. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Классификация, виды и типы показателей, исполь- зуемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально- экономических явлений. Организация статистических работ. 2. Микроэкономическая статистика. Статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующих объектов разных форм собственности, качества технологий, продуктов и услуг. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков предприятий при принятии решений в условиях неопределенности. Доходы, сбережения и потребление домашних хозяйств. 3. Макроэкономическая статистика. Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов, построения балансов для регионов и экономики в целом. Статистика населения и занятости. Статистика национального богатства, доходов и потребления населением товаров и услуг. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен, банковской и биржевой деятельности, налогообложения. Статистика финансовых рынков. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры и деловой активности. 1.2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Статистика является одной из общепрофессиональных учебных дисциплин, предусмотренных федеральным компонентом государственного образовательного стандарта высшего профессиональ- ного образования для обучающихся по основным образовательным программам подготовки экономистов. Основной целью дисциплины является ознакомление студентов с основами статистической науки, привитие и закрепление навыков в проведении статистических исследований, в использовании приемов и методов обработки статистической информации. 1.3. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ По окончанию изучения дисциплины «Статистика» слушатель должен: • иметь представление об основах статистической науки, ее основных категориях и понятиях, ее связи со смежными дисциплинами, методологии изучения массовых явлений и процессов; • знать приемы и методы сбора, обработки, анализа, представления и интерпретации ста- тистических данных, знать основные категории и понятия статистической методологии, применяемой в отечественной и зарубежной практике при оценке функционирования экономики, основные группировки видов экономической деятельности по секторам и отраслям экономики; • освоить приемы и методы сбора, обработки, анализа, представления и интерпретации статистических данных; • уметь организовывать и проводить статистические наблюдения, исчислять различные статистические показатели, строить статистические таблицы и графики, анализировать статисти- ческие данные, делать выводы, вытекающие из анализа, рассчитывать показатели социально- экономической статистики с учетом особенностей их в современных условиях. 1.4. ФОРМЫ КОНТРОЛЯ Итоговый контроль. Для контроля усвоения данной дисциплины учебным планом предусмотрен экзамен. Экзаменационная оценка является итоговой по дисциплине и проставляется в приложении к диплому (выписке из зачетной книжки). 5 Текущий контроль. Для студентов очной формы обучения текущий контроль осуществляется по итогам выполнения внутриаудиторных и самостоятельных заданий. Студенты заочной формы обученияв процессе изучения дисциплины выполняют в соответствии с учебным планом специальности контрольную работу. Раздел 2. СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2.1. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Очная форма обучения Заочная форма обучения Наименование тем Лек- ции Практи- ческие занятия Само- стоя- тельная работа Всего часов по теме Лек- ции Само- стоя- тельная работа Всего часов по теме Раздел 1. Теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистики 2 – 2 4 1 1 2 Тема 2. Статистическое наблюдение 2 2 6 10 1 9 10 Тема 3. Статистическая сводка и группи- ровка 4 2 6 12 2 10 12 Тема 4. Статистические величины 4 4 12 20 2 18 20 Тема 5. Статистический анализ вариации 4 4 12 20 2 18 20 Тема 6. Выборочное наблюдение 4 4 12 20 2 18 20 Тема 7. Статистическое изучение взаимо- связи 4 6 18 28 2 26 28 Тема 8. Статистическое изучение динамики 6 6 18 30 2 28 30 Тема 9. Индексы 4 6 18 30 2 28 30 Раздел 2. Макроэкономическая статистика Тема 10. Основы макроэкономической статистики 2 - 2 4 1 3 4 Тема 11. Основные макроэкономические показатели и их взаимосвязь 4 4 6 14 2 12 14 Тема 12. Экономические активы и направле- ния их статистического изучения 4 4 6 14 1 13 14 Тема 13. Статистика финансовых ресурсов 2 4 6 12 2 10 12 Тема 14. Статистика численности, состава и занятости населения 4 4 6 14 2 12 14 Тема 15. Статистика уровня жизни населе- ния 2 2 6 10 1 9 10 Тема 16. Статистические методы исследо- вания экономической конъюнк- туры и деловой активности 4 4 8 16 1 15 16 Раздел 3. Микроэкономическая статистика Тема 17. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект изучения статис- тики 2 – 4 6 1 5 6 Тема 18. Статистика производства продук- ции 3 4 6 13 2 11 13 Тема 19. Статистика ресурсов предприятия 3 4 6 13 1 12 13 Тема 20. Статистика рисков предприятия 2 2 6 10 1 9 10 Тема 21. Статистические методы в оценке эффективности деятельности предприятия 2 2 6 10 1 9 10 Итого 68 68 172 308 16 276 308 6 2.2. СОДЕРЖАНИЕ ОТДЕЛЬНЫХ РАЗДЕЛОВ И ТЕМ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Раздел 1. Теория статистики Тема 1. Предмет и метод статистики Статистика как наука и отрасль практической деятельности. Предмет статистической науки. Роль статистики в социальном познании. Исходные понятия и категории статистики. Статистическая совокупность и единица совокупности. Понятие признака. Система признаков, формы их выражения и измерения. Вариация как свойство массовых явлений. Понятие статистического показателя. Виды показателей. Система показателей. Статистическая взаимосвязь и формы ее проявления. Понятие статистической структуры. Статистическая закономерность как форма необходимого в массовых процессах. Метод статистики. Особенности статистической методологии. Этапы статистического иссле- дования. Принципы организации статистики в Российской Федерации. Современная организация статистики в России. Задачи статистики на современном этапе. Тема 2. Статистическое наблюдение Понятие о статистическом наблюдении, его содержание и задачи. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения. Особенности выборочного наблюдения. Общие принципы подготовки и проведения статистического наблюдения. План статистического наблюдения, его программно-методологические и организационные вопросы. Объект наблюдения. Единица наблюдения. Программа наблюдения. Статистические формуляры. Критический момент наблюдения. Определение места, времени и способа наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля по обеспечению достоверности статистических данных. Тема 3. Статистическая сводка и группировка Понятие, содержание и задачи статистической сводки. Этапы сводки. Статистическая группировка как научная основа сводки. Содержание и задачи метода группировки. Виды группировок. Типологическая, структурная, факторная (аналитическая) группировки. Простые и комбинационные группировки. Выбор группировочных признаков. Специализация признаков. Определение числа групп и величины интервалов группировки. Специализация интервалов. Вторичная группировка. Классификация. Многомерные группировки, понятие, основные приемы и методы построения. Понятие о рядах распределения. Атрибутивные и вариационные ряды. Элементы ряда распределения. Частота, частость, плотность распределения. Дискретные и интервальные ва- риационные ряды. Статистическая таблица как способ изложения и наглядного представления статистических данных. Макет таблицы. Подлежащее и сказуемое. Виды и правила построения статистических таблиц. Графический метод в статистике. Элементы, виды и правила построения статистических графиков. Приемы графического изображения структуры совокупности, рядов распределения, взаимосвязи между явлениями, изменений явлений во времени, территориальных сравнений. Тема 4. Статистические величины Сущность, значение и виды статистических величин. Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей. Виды абсолютных величин. Способы их получения и формы выражения. Относительные величины: сущность, виды, способы расчета, формы выражения. База относительных величин, ее выбор. Взаимосвязь относительных величин. Основы анализа струк- турных изменений. Средние величины, понятие, общие правила применения. Классы и виды средних величин. Степенные средние. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие виды степенных средних. Расчет средней по результатам группировки. Многомерная средняя, понятие, порядок расчета, сфера применения. 7 Тема 5. Статистический анализ вариации Вариация признака в совокупности, значение ее статистического изучения. Ряд распределения как метод отражения вариации признака. Основные структурные характеристики вариационного ряда: мода, медиана, квартили, децили, перцентили. Показатели вариации. Абсолютные показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации. Дисперсия общая, средняя из групповых и межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. Корреляционное отношение. Понятие о закономерностях вариации признаков. Эмпирическое распределение. Теоретические распределения. Показатели эксцесса и асимметрии. Статистические критерии оценки согласованности эмпирических и теоретических распределений. Ряды распределения по атрибутивному признаку. Дисперсия альтернативного признака. Тема 6. Выборочное наблюдение Выборочное наблюдение как основной вид несплошного наблюдения. Теоретические основы выборочного наблюдения. Генеральная совокупность и способы отбора, обеспечивающие репре- зентативность выборки. Выборочная совокупность, понятие, основные характеристики. Понятие ошибки выборочного наблюдения, виды, способы оценки. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Практика применения выборочного метода в статистических исследованиях. Тема 7. Статистическое изучение взаимосвязи Понятие о взаимосвязи явлений и процессов. Задачи статистического изучения взаимосвязей. Виды и формы связей. Стохастическая и функциональная связи. Интенсивность взаимосвязи. Статистические методы изучения взаимосвязей. Графический метод. Метод параллельных рядов. Аналитическая группировка. Балансовый и индексный методы. Корреляционно-регрессионный метод анализа взаимосвязей. Условия применения корреляционно- регрессионного метода. Линейная и нелинейная корреляция. Уравнение регрессии. Оценка параметров уравнения регрессии, интерпретация параметров. Показатели тесноты линейной и нелинейной связи: корреляционные отношения, линейный коэффициент корреляции. Понятие о множественной регрессии и корреляции. Меры интенсивности связей в много- факторной системе. Непараметрические методы измерения взаимосвязей. Ранговая корреляция и методы ее измерения. Тема 8. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений Понятие ряда динамики. Классификация рядов динамики. Правила построения ряда динамики. Задачи статистического изучения динамики явлений и процессов. Аналитические показатели ряда динамики: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели ряда динамики: средний уровень, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста. Структура временного ряда. Понятие тенденции ряда динамики. Укрупнение интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание. Понятие сезонных колебаний в рядах динамики, методы их измерения. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Интерполяция и экстраполяция рядов динамики. Прогнозирование на основе экстраполяции. Тема 9. Индексы Понятие об индексах. Виды индексов. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общих индексов. Общие индексы в форме средней арифметической и средней гармонической величины. Индексы средних величин. Индексы переменного состава, постоянного состава, влияния структурных сдвигов, их интерпретация, способы расчета, взаимосвязь. Основы индексного факторного анализа. Методы разложения абсолютного прироста по факторам. Территориальные индексы. Виды, способы их расчета. 8 Раздел 2. Макроэкономическая статистика Тема 10. Основы макроэкономической статистики Задачи и основные разделы макроэкономической статистики. Важнейшие общеэкономические классификации и группировки, применяемые в международной и российской статистической практике. Системы макроэкономических расчетов. Основополагающие концепции и определения в Системе национальных счетов. Границы производства. Понятие институциональной единицы, экономической территории, резидента. Основные классификации в СНС: секторы экономики, отрасли, виды продуктов и услуг, экономические операции. Тема 11. Основные макроэкономические показатели и их взаимосвязь Понятие о Системе национальных счетов, ее применение для анализа и прогнозирования, разработки экономической политики. Основные потребители данных, разрабатываемых в рамках СНС. Классификация счетов СНС. Принципы учета операций в счетах. Взаимосвязь основных счетов и показателей СНС. Показатели валового выпуска, промежуточного потребления, добавленной стоимости, валового внутреннего продукта (ВВП). Взаимосвязь между ними, их роль и значение. Методы оценки показателей производства: основная цена, цена производителя и цена конечного потребления. Классификация налогов и субсидий на производство. Методы исчисления ВВП: производственный, распределительный и конечного использования. Методы исчисления показателей производства и ВВП в сопоставимых ценах: дефлятирование, двойное дефлятирование, прямая переоценка, экстраполяция базисного уровня и др. |