Статистика лекции. Методические рекомендации по изучению учебной дисциплины курс Статистика состоит их трех разделов Теория статистики
 Скачать 2.08 Mb.
|
|
Тема 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 2.1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – ПЕРВЫЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Статистическое наблюдение – это первая стадия статистического исследования, представ- ляющая научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим. 16 Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля над качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов. Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистические данные, характеризующие не только отдельные единицы, но и всю совокупность в целом. Наконец, систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Изучение тенденций и закономерностей социально-экономических процессов, характеризующихся количественными и качественными изменениями, возможно лишь на этой основе. Из сказанного следует, что к статистическому наблюдению предъявляются следующие требования: полноты статистических данных (полноты охвата единиц изучаемой совокупности, сторон того или иного явления, а также полноты охвата во времени), достоверности и точности данных, их единообразия и сопоставимости. 2.2. ПРОГРАММНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения. Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. Например, при переписи населения необходимо установить, какое именно население подлежит регистрации (наличное или постоянное), при обследовании промышленности необходимо точно установить, какие предприятия будут отнесены к промышленным и т.д. В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз – это ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности. Определяя объект наблюдения, необходимо точно указать единицу наблюдения. Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. Так, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек. Однако если ставится также задача определить численность и состав домохозяйств, то единицей наблюдения наряду с человеком будет являться каждое домохозяйство. Важную сторону статистического исследования составляет разработка программы статистического наблюдения. Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Программа должна содержать только те вопросы, которые безусловно необходимы для данного статистического исследования. В программу следует включать лишь те вопросы, на которые можно получить точные ответы (часто, чтобы обеспечить единообразное толкование, дают подсказку). Программу наблюдения целесообразно строить так, чтобы ответами на одни вопросы можно было контролировать ответы на другие. Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения. Определение субъекта наблюдения сводится к опре- делению, какой орган будет осуществлять наблюдение. Должен быть решен вопрос о времени наблю- дения. Для этого устанавливается период, в течение которого будет проводиться наблюдение, – срок наблюдения, и точно определяется время, к которому относятся регистрируемые сведения, – объективное время наблюдения. Это может быть либо определенный момент, либо тот или иной период (сутки, декада, месяц, квартал, год). Момент времени, к которому приурочены регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения. 2.3. ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ НАБЛЮДЕНИЯ В статистической практике используются три организационные формы наблюдения – отчетность, специальное статистическое обследование и регистр. Отчетность – это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя. 17 Примером второй формы наблюдения – специального статистического обследования – является проведение переписей населения. В результате обобщения данных переписей получают сведения о численности, размещении, о составе населения по различным признакам. Эти данные важны для изучения социального и экономического развития, необходимы для анализа демографических процессов. К специальным статистическим обследованиям относятся также выборочные социально- демографические обследования и микропереписи. Регистр – такая организационная форма, которая предполагает динамическое наблюдение о каком-либо процессе или явлении по кругу закрепленных, мало меняющихся признаков (например, ЕГРПО). В зависимости от задач статистического исследования и характера изучаемого явления учет фактов можно производить: – систематически, постоянно охватывая факты по мере их возникновения, – это будет текущее наблюдение (отчетность); – регулярно, но не постоянно, а через определенные промежутки времени – это будет периодическое наблюдение (переписи населения). С точки зрения полноты охвата фактов статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение представляет полный учет всех единиц изучаемой совокупности. Несплошное наблюдение организуют как учет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Как один из видов несплошного наблюдения способ основного массива характеризуется тем, что отбираются наиболее крупные единицы наблюдения, в которых сосредоточена значительная доля всех подлежащих изучению фактов (например, обследование конъюнктуры торговых оборотов и цен на городских рынках). Выборочным наблюдением является такое, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Случайность отбора единиц гарантируется независимостью результатов выборки от воли лиц, ее производящих. Таким образом, результат выборки освобождается от тенденциозных ошибок. Возникающие же случайные ошибки выборки можно оценить с помощью теорем закона больших чисел и надлежащей организацией наблюдения свести их к допустимому минимуму. Монографические описания применяют для подробного изучения единичных, но типичных объектов, например, отдельных предприятий. Статистическое наблюдение может основываться на непосредственном учете фактов в процессе обследования, на документальном учете, на опросе респондентов. При непосредственном учете фактов сведения получают путем личного учета единиц совокупности – пересчета, взвешивания, измерения и т.д. Документальный способ сбора статистической информации базируется на систематических записях в первичных документах, подтверждающих тот или иной факт. В ряде случаев для заполнения статистических формуляров прибегают к опросу населения. При экспедиционном способе специально подготовленный счетчик опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования. Работа счетчиков гарантирует единообразное понимание вопросов и максимальную правильность ответов. При анкетном наблюдении определенному кругу лиц вручают специальные анкеты. Заполнение анкет носит добровольный характер и осуществляется анонимно. Это снижает полноту и достоверность получаемой информации. Поэтому данный способ наблюдения применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные результаты, например, при изучении работы органов связи, издательств периодической печати и т.п. При корреспондентском способе наблюдения рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланка анкеты организация или отдельное лицо высылают ее в адрес статистической организации, которая их рассылала. Суть способа саморегистрации состоит в том, что обследуемому лицу вручают бланк обследования и разъясняют вопросы, бланк же обследуемое лицо заполняет самостоятельно. Специально подготовленный работник посещает в назначенный день обследуемое лицо, получает заполненный бланк, проверяет полноту и правильность ответов. Контрольные вопросы 1. Назовите основные этапы статистического исследования, дайте определение статистического наблюдения. 2. Перечислите программно-методологические и организационные вопросы наблюдения. 3. Дайте характеристику основным организационным формам статистического наблюдения. 4. Классификация видов наблюдения. 5. Способы наблюдения, их достоинства и недостатки. 18 Тема 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА 3.1. СВОДКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой. Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей, видов таблиц. Все эти вопросы следует решать с учетом цели исследования и особенностей изучаемой совокупности. Выделение тех или иных групп должно быть обоснованным, не формальным. Кроме итоговых и групповых показателей сводка дает основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей. По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Ручная сводка применяется в основном для небольших массивов данных. Начинается она с шифровки статистических формуляров (карточек). Затем формуляры определенным образом группируются, подсчитываются их число и другие показатели. При механизированной сводке и больших объемах совокупности исходные данные могут сразу заноситься на машиночитаемые носители информации и полностью обрабатываться на ЭВМ. 3.2. ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Группировка – это разбиение статистической совокупности на группы, однородные по какому- либо признаку. Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией. Классификация – это как бы стандарт, в котором каждая единица совокупности (каждая атрибутивная запись) может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало (например, классификация отраслей деятельности, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале его вариации в группах. Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков. Группировочные признаки могут носить как количественный, так и атрибутивный характер. Интервал определяет количественные границы групп и представляет величину промежутка между максимальным и минимальным значением группировочного признака в группе. Интервалы бывают равные (разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова), неравные, открытые, когда имеется либо только верхняя, либо только нижняя граница интервала, и закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы значения признака в интервале. Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует свой особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная). Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей). Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги. Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками. В зависимости от числа положенных в основание группировочных признаков различают простые и многомерные группировки. Группировка, выполненная по одному группировочному признаку, называется простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. По отношениям между признаками выделяют иерархические и неиерархические группировки. Иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго 19 признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышлен- ности по подотраслям). Неиерархические группировки строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует. Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака, применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по уровню изучаемого признака. Если признак атрибутивный, то получают атрибутивные ряды распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. По очередности обработки информации группировки могут быть первичные (составленные на основе первичных данных) и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала. Перегруппировка может потребоваться либо при изменении интер- валов признака в группах – укрупнение или разделение ранее созданных групп, либо для определения интервалов изменения признака в новых группах, создаваемых под заданные удельные веса или численности единиц. По признаку времени выделяют группировки статические, дающие характеристику совокупности на определенный момент или период времени, и динамические, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности). Такие переходы удобно располагать в форме «шахматной» таблицы (матрицы перехода, миграционной матрицы, матрицы мобильности). Для выполнения группировки необходимо: 1) определить группировочный признак; 2) определить число групп и величины интервалов; 3) при наличии нескольких группировочных признаков показать, как они комбинируются между собой; 4) установить показатели, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемое группировки. Типологическая группировка может строиться для разных целей и по различным критериям. Выполнение качественной типологической группировки является довольно сложной задачей. По способу формирования типологических групп различают: 1) способ последовательных разбиений, заключающийся в формировании таких групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков; 2) способ многомерной классификации. В этом случае объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков. Первый способ является исторически более ранним. Наиболее типичной для него является комбинационная группировка, при которой формирование групп производится путем последо- вательного разбиения сначала всей совокупности по одному признаку, затем полученных частей – по другому и т.д., причем строго соблюдается принцип иерархии групп. Другой подход – это последовательное многошаговое разбиение совокупности. Способ многомерной классификации, когда группы формируются на основе близости объектов одновременно по большому числу признаков, получил широкое применение с разработкой методов распознавания образов и использованием ЭВМ. В методе комбинационной группировки классификация выполняется последовательным логическим делением совокупности по отдельным признакам. Очередность этапов здесь такова: 1) наметка типов; 2) выбор группировочного признака (признаков); 3) определение числа групп и величины интервалов; 4) сведение выделенных групп в типы; 5) характеристика типов с помощью системы показателей. Наметка типов производится с помощью качественного теоретического анализа. Предвари- тельно намечают столько типов, сколько их может быть в данной совокупности теоретически (хотя фактически возможно меньшее их число). При выборе группировочного признака необходимо учитывать два условия. Во-первых, типологическая группировка должна выполняться по небольшому числу (2–3) наиболее существен- ных главных признаков. Во-вторых, для характеристики разных типов могут выбираться различные признаки, т.е. использоваться специализация признака. Так, например, для выделения типов сельско- хозяйственных предприятий по размеру в качестве группировочного сначала будет выступать признак отраслевой принадлежности (растениеводство или животноводство), а далее количественные признаки: для растениеводства – посевная площадь и число комбайнов, а для животноводства – поголовье крупного рогатого скота и производство молока. 20 Для количественного группировочного признака необходимо определять величину интервалов изменения признака в группах (типах). При построении типологической группировки интервалы признака, как правило, оказываются неравными и специализированными для каждого типа Для характеристики типов, выделенных в результате типологической группировки, разра- батывается система показателей, среди которых обязательно должны быть характеристика численности типов – веса либо частоты – и интегральные показатели, рассчитанные в виде средних, удельных весов, соотношений, показателей динамики и т.д. Классификация объектов методами многомерной классификации производится не последо- вательно по отдельным, а одновременно по большому числу признаков. Этот фиксированный набор признаков образует так называемое пространство признаков, каждому признаку придается смысл координаты. Если задано m признаков, то любой объект рассматривается как точка в m-мерном признаковом пространстве. Задача классификации сводится к выделению сгущений объектов в этом пространстве. Группы (типы, кластеры и т.д.) формируются на основании близости объектов по комплексу признаков. Главное преимущество методов многомерной группировки в том, что они позволяют с той или иной степенью приближения выделить реально существующие в признаковом пространстве скопления точек – объектов. Структурная группировка применяется для характеристики структуры и состава статистической совокупности, для изучения структурных сдвигов. При проведении структурной группировки решаются вопросы выбора группировочного признака (в качестве такового может выступать как существенный, так и несущественный признак) и определения числа групп и величины интервала. Здесь необходимо учитывать, что: а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака: чем зна- чительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп; б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности; в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, то в структурной группировке используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп обычно применяют формулу: n = 1 + 3,322 Lg(N), где N – количество элементов совокупности. В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как ) ( Lg 322 , 3 1 или min max min max N X X i n X X i ⋅ + − = − = В системе показателей в структурной группировке обязательно должен быть показатель численности (наполненности) групп в форме либо частоты (количества единиц в каждой группе), либо частотности (удельного веса каждой группы в общей численности). Аналитическая (факторная) группировка предназначена для установления тесноты связи между взаимодействующими признаками – факторным и результативным. Она позволяет выявить наличие и направление связи, а также оценить ее тесноту и силу. Методологическими вопросами построения факторной группировки являются выбор группировочного признака, определение числа групп и величины интервала и выбор системы показателей для характеристики групп. Чаще всего в качестве группировочного принимают факторный признак, выделенный на основе априорного анализа. Интервалы в аналитической группировке берутся преимущественно равные либо равнонаполненные (группы с приблизительно одинаковой частотой). Величина интервала рассчитывается так же, как при построении структурной группировки. Среди показателей групп обязательным является среднее значение результативного показателя по каждой группе. 3.3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ Статистическая таблица представляет форму рационального, наглядного изложения данных и результатов статистического исследования явлений и процессов. Таблицы позволяют рассматривать статистические данные или результаты совместно, достаточно полно и точно охватывая сложную природу явлений. Статистическая таблица состоит из названия таблицы, подлежащего, сказуемого и значений статистических показателей (например, числовые данные). Из названия таблицы 1 становится известно: а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица; б) каковы географические границы совокупности объектов, представленных таблицей; 1 Иногда, если таблица очень простая и содержание ее очевидно, название таблицы не приводится. 21 в) каковы периоды или моменты времени соответствуют данным таблицы; г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.). Подлежащее таблицы – это перечень наименований единиц совокупности, т.е. объект изучения. Сказуемое таблицы – это наименования статистических показателей, характеризующих подлежащее. Подлежащее располагается обычно слева в виде названий строк, сказуемое – сверху в виде названий граф. Основой статистической таблицы является ее макет – графы (столбцы) и строки, имеющие свои заголовки, наименования. Для полной таблицы следует внести конкретные данные в пересечение каждой строки и графы. По построению подлежащего таблицы могут быть простыми, групповыми, комбинационными. Простой называется такая статистическая таблица, в подлежащем которой нет группировок. Простые таблицы бывают перечневые (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения), территориальные (дается перечень территорий, стран, областей и пр.), хронологические (в подлежащем приводятся периоды времени или даты). Заголовки граф (сказуемое) Названия строк (подлежащее) 1 2 3 4 5 Перечень единиц совокупности Рис. 3.1. Макет статистической таблицы Групповыми называются таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку. Комбинационной таблицей называется такая, когда в подлежащем дается группировка совокупности по нескольким признакам, взятым в комбинации. Таблицы различаются и по разработке сказуемого: простая и сложная. Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная – комбинированное. Так, например, при простой разработке сказуемого сначала могут быть приведены графы, содержащие данные о численности населения с соответствующим уровнем образования (начальное, среднее и т.д.). При сложной разработке сказуемого после графы численности населения с каким- либо конкретным уровнем образования приводятся в отдельных графах данные о соответствующей численности мужчин и женщин. Практикой выработан ряд требований к составлению и оформлению таблиц: 1. В таблице желательно давать нумерацию граф. Это облегчает пользование таблицей, дает возможность лучше ориентироваться, показывает способ расчета цифр в графах. Первые графы, содержащие подлежащее, обозначаются заглавными буквами алфавита; графы, содержащие сказуемое, нумеруются арабскими цифрами. Заглавия строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы кратко, точно и ясно. Все слова в заголовках подлежащего и сказуемого таблицы записываются по возможности полностью. Заголовки граф следует сформулировать так, чтобы были ясны смысл данной величины и порядок ее расчета. 2. Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны быть расположены в логическом порядке с учетом необходимости рассматривать их совместно. Обычный принцип размещения – от частного к общему, т.е. сначала показывают слагаемые, а в конце подводят итоги (если это необходимо). Когда приводятся не все слагаемые, а лишь наиболее важные из них, применяется противоположный принцип – сначала показывают общие итоги, а затем выделяют наиболее важные части («Итого», «Всего», «В том числе», «Из них»). 3. Таблица по возможности должна быть краткой, но может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются другие пояснения, а также оговорки (если таблица содержит сведения, полученные в результате вычислений). 4. При оформлении таблиц обычно применяются условные обозначения: – знак тире «–», когда явление отсутствует; – » « × если явление не имеет осмысленного содержания; – многоточие «...», когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). 22 5. Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0). Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Проценты роста во многих случаях целесообразно (от 300% и более) заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000%», а «в 10,0 раз». 3.4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРАФИКИ Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п. Графические образы придают наглядность исходным данным, помогают представить закономерности, которые часто трудно заметить в сложных статистических таблицах и больших числовых массивах. История статистики дает множество примеров использования графических образов для наглядного представления явлений. К настоящему времени основные графические процедуры реализованы в системах обработки электронных таблиц (типа MS Excel) и статистического анализа данных на ПЭВМ (STATISTICA, SPSS, STATGRAPH, SAS и т.д.). Многообразие видов статистических графиков объясняется разными целями, способами построения, глубиной отображения явлений и процессов. Поэтому важно не только знать виды графиков, но и владеть методикой их построения. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются: 1) поле графика – это пространство, в котором размещаются графические образы. Поле характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями; 2) пространственные ориентиры, определяющие расположение графических образов. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят поле графика на части. В статистических графиках используются как прямоугольные, так и полярные системы координат; 3) при необходимости сопоставить графическое отображение объекта и его реальные размеры указываются масштабные ориентиры. Масштабные ориентиры задаются системой масштабных шкал или масштабными знаками. Масштабные шкалы сообщаются для каждой координатной оси графика. Масштабные знаки используются преимущественно для статистических карт; 4) экспликация графика, состоящая из объяснения предмета, изображаемого графиком (его названия) и смыслового значения каждого знака, применяемого на графике. Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также выноситься за его пределы (ключ). Статистические графики можно классифицировать по назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа. По назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны разные комбинации, например, отображение вариации во времени или изменение взаимосвязанных показателей. По способу построения графических образов можно выделить: – диаграммы, представляющие графическое изображение статистических данных, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами; – картограммы, представляющие контурную географическую карту, на которой штриховкой или иным способом показана сравнительная интенсивность изучаемого явления в пределах отдельной единицы территориального деления. Разновидностью картограммы является картодиаграмма, когда сравнительная интенсивность характеризуется диаграммной фигурой (изображением леса, пашни, одежды и т.п.) и ее размерами. В настоящее время для графического отображения чаще применяют диаграммы. Это могут быть диаграммы точечные, линейные, плоскостные и объемные. Видами плоскостного графика являются столбиковые, квадратные, круговые, секторные, временные, фигурные диаграммы. Контрольные вопросы 1. Дайте определение сводки и группировки. 2. Виды статистических группировок. 3. Методологические вопросы проведения статистических группировок. 4. Понятие многомерной и комбинационной группировки. 5. Понятие и элементы статистической таблицы. 6. Понятие и основные виды статистических графиков. |