Статистика лекции. Методические рекомендации по изучению учебной дисциплины курс Статистика состоит их трех разделов Теория статистики
 Скачать 2.08 Mb.
|
|
Тема 14. СТАТИСТИКА ЧИСЛЕННОСТИ, СОСТАВА И ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ Пример 1 Численность населения Омской области на начало 2000 г. составила 2163 тыс. чел. Родилось за 2000 г. 18,4 тыс. чел., умерло 28,7 тыс. чел., прибыло в область на постоянное место жительства 18,8 тыс. чел., убыло в другие регионы России и страны мира 25 тыс. чел. В течение 2000 г. заключено 13,3 тыс. браков, зарегистрировано 9,8 тыс. разводов. Решение Расчет числа оборотов (k) ссуд за год определяется как отношение суммы погашенных за год ссуд к среднегодовой ссудной задолженности. Результаты представлены в расчетной таблице, куда одновременно занесены расчеты структуры ссудной задолженности (d): Среднее число оборотов ссуд за год Удельный вес ссудной Задолженности отдельных отраслей, % к итогу Отрасли Базисный год Отчетный год Базисный год Отчетный год 1 7,2 7,5 66,7 84,2 2 9,6 9,7 33,3 15,8 Итого 8,0 7,85 100,0 100,0 147 Определить: – численность населения области на начало 2001 г., или на конец 2000 г.; – абсолютный прирост населения за год; в том числе естественный прирост и сальдо миграции; – тип динамики численности населения области за 2000 г.; – среднегодовую численность населения области; – общие коэффициенты естественного движения населения: рождаемости, смертности, естествен- ного прироста, экономичности, воспроизводства, оборота населения; – общие коэффициенты брачности, разводимости и устойчивости браков; – коэффициенты миграции: прибытия, убытия, миграции, валового оборота миграции. Сделайте выводы. Дайте оценку общим коэффициентам рождаемости и смертности. Решение Определяем численность населения Омской области на конец 2000 г. (или на начало 2001 г.): k S = 2163,0 + 18,4 – 28,7 + 18,8 – 25,1 = 2146,4 тыс. чел. Абсолютный прирост (убыль) населения Омской области за 2000 г.: Δ = 2146,4 – 2163,0 = –16,6 тыс. чел. Население области убыло на 16,6 тыс. чел. Естественная убыль населения составила: ест Δ = = 18,4 – 28,7 = – 10,3 тыс. чел. Отрицательное сальдо миграции: м Δ = 18,8 – 25,1 = – 6,3 тыс. чел. Δ = (–10,3) + (–6,3) = –16,6 тыс. чел. Следовательно, на формирование населения Омской области в 2000 г. оказали воздействие естественная убыль и отрицательное сальдо миграции, причем естественная убыль превысила механический отток. В Омской области в 2000 г. сложился 5-й тип динамики численности населения. Среднегодовая численность населения: S = (2163,0 + 2146,4): 2 = 2154,7 тыс. чел. Общие коэффициенты естественного прироста населения: Общий коэффициент рождаемости: n = 18,4: 2154,7 · 1000 = 8,5 0 / 00 Очень низкий уровень показателя по шкале оценки. Общий коэффициент смертности: m = 28,7: 2154,7 · 1000 = 13,3 0 / 00 Смертность по шкале оценки находится на уровне выше среднего. Естественная убыль составила: 8,5 – 13,3 = – 4,8 0 / 00 Коэффициент оборота населения составил: 8,5 + 13,3 = 21,8 0 / 00 , т.е. изменение численности населения области обходится в 21,8 человека на 1000. Общие коэффициенты брачности, разводимости и устойчивости брака: Общий коэффициент брачности: b = 13,3: 2154,7 · 1000 = 6,2 0 / 00 , т.е. на 1000 человек населения в Омской области было заключено в 2000 г. 6,2 брака: Общий коэффициент разводимости: u = 9,8: 2154,7 · 1000 = 4,6 0 / 00 , т.е. на 1000 человек населения в Омской области в 2000 г. было зарегистрировано 4,6 развода. Коэффициенты устойчивости браков: уст K = 6,2 : 4,6 = 1,35, т.е. на каждую 1000 человек населения на 1 развод приходилось 1,35 случаев заключения брака. Коэффициенты миграции населения: Коэффициент прибытия: + V K = 18,8: 2154,7 · 1000 = 8,7 0 / 00 , 148 т.е. на каждые 10000 человек населения области прибыло 87 мигрантов, убыло 116 чел., так как коэффициент выбытия составил: _ V K = 25,1 : 2154,7 · 1000 = 11,6 0 / 00 Коэффициент миграции: V K = 8,7 – 11,6 = – 2,9 0 / 00 , т.е. на каждые 10000 человек населения механический отток составил 29 человек. Валовой оборот миграции в абсолютном выражении за 2000 г. в Омской области составил: 18,8 + 25,1 = 43,9 тыс. чел., или на каждую 1000 человек населения области 8,7 + 11,6 = 20,3 0 / 00 Исходя из полученных результатов расчетов и их анализа, можно сделать вывод о неблаго- приятной демографической ситуации в Омской области в 2000 г. Пример 2 Имеются следующие данные за два периода: Показатели Базисный период Отчетный период 1. Коэффициент занятости трудоспособного населения трудоспособного возраста 95,0 95,5 2. Доля трудоспособного населения трудоспособного возраста 59,0 61,0 3. Доля населения трудоспособного возраста 97,0 98,0 4. Доля трудовых ресурсов 60,0 61,0 Рассчитайте индекс занятости, оцените степень влияния факторов, составляющих индексную модель. Решение где – индекс коэффициента занятости трудоспособного населения трудоспособного возраста; THTв d I – индекс доли трудоспособного населения трудоспособного возраста; НТв d I – индекс доли населения трудоспособного возраста; ТР d I – индекс доли трудовых ресурсов; 1 – отчетный период; 0 – базисный период. 1,067 или 106,7%. Степень влияния факторов, составляющих индексную модель, можно определить, используя следующие формулы: а) прирост уровня занятости в результате изменения коэффициента занятости трудоспособного населения трудоспособного возраста: = (0,955 – 0,95) 0,61 0,98 0,61 = 0,0018; б) изменение доли населения трудоспособного возраста: = 0,95 0,59 (0,98 – 0,97) 0,61 = 0,0034; в) изменение доли трудоспособного населения трудоспособного возраста: = 0,95 (0,61 – 0,59) 0,98 0,61 = 0,0114; 149 г) изменение доли трудовых ресурсов: = 0,95 0,59 0,97 (0,61 – 0,60) = 0,0054. Пример 3 Имеются следующие данные по Новосибирской области за 1999 г. (тыс. чел.): Численность населения 2745,9 Экономически активное население 1340,0 Безработные, всего 200,0 В том числе зарегистрированные 12,0 Определите: – уровень экономически активного населения; – уровень занятости; – уровень безработицы; – уровень зарегистрированных безработных; – коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике. Решение 1. %. 8 , 48 100 9 , 2745 1340 100 = ⋅ = ⋅ = S S К акт эк акт эк 2. %. 1 , 85 100 0 , 1340 0 , 200 0 , 1340 100 ' = ⋅ − = ⋅ = акт эк зан зан S S К 3. %. 9 , 14 100 0 , 1340 0 , 200 100 = ⋅ = ⋅ = акт эк без S Б К 4. %. 9 , 0 100 0 , 1340 0 , 12 100 = ⋅ = ⋅ = акт эк зарег без зарег S Б У 5. 9 , 140 0 , 1140 0 , 1140 9 , 2745 = − = − = зан зан нагр S S S К Тема 15. СТАТИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Пример 1 Конечные доходы населения области в текущих ценах составили в отчетном году 4350 млн руб., в базисном – 3600 млн руб. Цены на потребительские товары и услуги увеличились в отчетном году по сравнению с базисным на 21,7%. Среднегодовая численность населения области снизилась на 1,8%. Определить индекс конечных и реальных доходов всего населения области и в расчете на душу населения. Решение Индекс конечных доходов составил: 208 , 1 3600 4350 0 1 = = = КД КД I КД или 120,8%, т.е. конечные (номинальные) доходы населения области увеличились на 20,8%. Если бы цены на потребительские товары и услуги за истекший год не изменились, то население области на свои доходы могло бы приобрести различных материальных благ на 20,8% больше, чем в базисном году. В этом случае номинальные доходы были бы равны реальным доходам, но в текущем году цены на потребительские товары и услуги увеличились, по сравнению с базисным периодом, в среднем на 150 21,7%. Следовательно, население на свои конечные доходы могло приобрести товаров и услуг меньше на 0,7%: 993 , 0 217 , 1 208 , 1 = = = p НД РД I I I или 99,3%. Это можно рассчитать и иначе: 993 , 0 3600 : 4 , 3574 3600 : 217 , 1 4350 : 0 1 = = = = КД I КД I p РД или 99,3%. Или ПСД КД РД I I I ⋅ = : 993 , 0 822 , 0 208 , 1 217 , 1 1 208 , 1 = ⋅ = ⋅ = РД I Индекс покупательной способности денег составил 82,2% ( 100 217 , 1 1 ⋅ ), это означает, что на те же доходы население области может приобрести товаров и услуг на 17,8% меньше, чем в базисном году. Теперь определим индексы конечных и реальных доходов в расчете на душу населения, используя взаимосвязь индексов: 230 , 1 982 , 0 208 , 1 ) _ ( = = = S КД населения душу на КД I I I или 123,0%, где S – среднегодовая численность населения. 011 , 1 982 , 0 993 , 0 ) _ ( = = = S РД населения душу на РД I I I или 101,1%, т.е. конечные доходы в расчете на душу населения в отчетном году, по сравнению с базисным, увеличились на 23,0%, а реальные – всего на 1,1%. Пример 2 Доходы на душу населения в среднем за месяц увеличились с 1980,0 руб. до 2200,0 руб., расходы на оплату телефона – с 80,0 руб. до 88,0 руб. Определить коэффициент эластичности расходов на оплату телефона. Решение Находим прирост среднедушевого дохода и прироста расходов на оплату телефона: y Δ = 88,0 – 80,0 = 8,0 руб.; x Δ = 2200,0 – 1980,0 = 220,0 руб. Тогда коэффициент эластичности расходов на оплату телефона в зависимости от дохода будет равен: 9 , 0 111 , 0 : 1 , 0 1980 220 : 80 8 = = = Э Или 9 , 0 75 , 24 : 036 , 0 80 1980 : 220 8 = = = Э Таким образом, при увеличении среднедушевого дохода семьи на 1% расходы на оплату телефона возрастают на 0,9%. 151 Определите коэффициент эластичности по совокупности семей с разным уровнем дохода для случая, когда связь между доходом и потреблением выражается уравнением прямой линии. Решение Для определения коэффициента эластичности используем формулу: x y x b Э = Рассчитаем потребление сахара по уравнению bx a y x + = . Для решения уравнения найдем параметры a и b : ⎩ ⎨ ⎧ ∑ = ∑ + ∑ ∑ = ∑ + xy x b x a y x b na 2 ⎩ ⎨ ⎧ = + = + 515050 9260000 7200 403 7200 6 b a b a 050726 , 0 ; 29545 , 6 = = b a Уравнение прямой: x y x 050726 , 0 29545 , 6 + = руб. 1200 6 7200 = = ∑ = n x X г. 17 , 67 6 403 = = ∑ = n y Y Подставляя значения x, находим потребление сахара в сутки в граммах, зависящее только от изменение дохода (см. табл. гр. 5). Полученные результаты показывают слабую зависимость между изменением дохода и изменением потребления сахара, т.е. небольшие увеличения (гр. 5) потребления сахара с ростом дохода в семье. Коэффициенты Э (гр. 6) меньше единицы, из этого следует, что потребление сахара увеличивается значительно медленнее, чем доход. По всей совокупности рассматриваемых семей со средним доходом 1200 руб. коэффициент эластичности равен: 91 , 0 906 , 0 17 , 67 1200 050726 , 0 ≈ = ⋅ = = x y x b Э Это означает, что с увеличением дохода на 1% потребление сахара увеличивается на 0,91%, т.е. влияние изменения дохода на изменение потребления сахара невелико. Пример 3 Имеются данные о среднемесячном доходе и потреблении сахара на 1 члена семьи по группам семей: Расчетные показатели Группы семей Месячный до хо д в расчете на 1 члена семьи ( x ) Потребление сахара, г на 1 члена семьи ( y ) xy 2 x Потребление в сутки x y x 051 , 0 3 , 6 + = x y x b Э = (в %) А 1 2 3 4 5 6 1 850 45 38250 722500 49,42 87,2 2 925 52 48100 855625 53,22 88,2 3 1000 60 60000 1000000 57,02 89,0 4 1225 72 88200 1500625 68,43 90,8 5 1425 81 115425 2030625 78,58 92,0 6 1775 93 165075 3150625 96,33 93,5 Ито го ∑ x =7200 ∑ y = 403 ∑ xy = 515050 ∑ 2 x = 9260000 ∑ x y = 403 – 152 Решение Для оценки дифференциации населения по доходу можно использовать несколько показателей: 1. Децильный коэффициент дифференциации доходов населения, характеризующий, во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения: , 1 9 d d K d = где d 9 – девятый дециль ряда распределения; d 1 – первый дециль ряда распределения; , 10 1 0 dk dk k f S f k i x d − − ⋅ ⋅ + = ∑ где x о – нижняя граница децильного интервала; i – величина децильного интервала; S dk–1 – сумма накопленных частот, предшествующих децильному интервалу; f dk – частота децильного интервала; k – номер децили. Рассчитаем децильные коэффициенты дифференциации доходов населения регионов, предварительно определив сумму накопленных частот: Пример 4 По нижеследующим данным определите, в каком регионе дифференциация населения по доходу выше: Группы населения по среднемесячному душевому доходу, руб. Регион «А» (тыс. чел.) Регион «Б» (тыс. чел.) До 300 13,5 2,1 300–600 28,4 15 600–900 24 15,6 900–1200 17,6 14,4 1200–1500 12,8 10,4 1500–1800 10,7 8,2 1800–2100 9,9 6,6 2100–2400 7,3 5,8 2400–2700 3,6 5,7 2700–3000 2,2 5 3000–3300 0,9 3,5 3300–3600 0,7 2,7 3600–3900 0,5 2,5 св. 3900 0,3 1,2 Итого 132,4 98,7 Численность населения (тыс. чел.) Сумма накопленных частот (тыс. чел.) Группы населения по среднемесячному душевому доходу, руб. Регион «А» Регион «Б» Регион «А» Регион «Б» 1 2 3 4 5 до 300 13,5 2,1 13,5 2,1 300–600 28,4 15 41,9 17,1 600–900 24 15,6 65,9 32,7 900–1200 17,6 14,4 83,5 47,1 1200–1500 12,8 10,4 96,3 57,5 1500–1800 10,7 8,2 107 65,7 1800–2100 9,9 6,6 116,9 72,3 2100–2400 7,3 5,8 124,2 78,1 153 Максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения будут равны: По региону «А»: руб 22 , 294 5 , 13 0 10 4 , 132 1 300 0 1 = − ⋅ ⋅ + = A d По региону «Б»: руб. 4 , 455 0 , 15 1 , 2 10 7 , 98 1 300 300 1 = − ⋅ ⋅ + = Б d Минимальные доходы 10% самого богатого населения составят: По региону «А»: руб. 88 , 2192 3 , 7 9 , 116 10 4 , 132 9 300 2100 9 = − ⋅ ⋅ + = А d По региону «Б»: руб. 83 , 3010 6 , 3 7 , 88 10 7 , 98 9 300 3000 9 = − ⋅ ⋅ + = Б d Таким образом, децильные коэффициенты дифференциации доходов населения в регионах составят: По региону «А»: ; 45 , 7 22 , 294 88 , 2192 = = dА K т.е. минимальные доходы 10% самых богатых превышают максимальные доходы 10% самых бедных в 7,45 раза. По региону «Б»: ; 61 , 6 4 , 455 83 , 3010 = = dБ K т.е. минимальные доходы 10% самых богатых превышают максимальные доходы 10% самых бедных в 6,61 раза. Таким образом, по региону «А» наблюдается более высокий уровень дифференциации доходов населения. 2. Коэффициенты фондов, показывающие соотношение между средними доходами населения десятой и первой децильных групп: 1 10 X X К ф = , где 1 X и 10 X – среднедушевые доходы в группе самого бедного (1) и самого богатого (10) населения. Прежде чем определять средние душевые доходы у 10% населения самых бедных и самых богатых, преобразуем исходный ряд распределения в ряд, состоящий из 10 групп с равнонаполненными Окончание табл. 1 2 3 4 5 2400–2700 3,6 5,7 127,8 83,8 2700–3000 2,2 5 130 88,8 3000–3300 0,9 3,5 130,9 92,3 3300–3600 0,7 2,7 131,6 95 3600–3900 0,5 2,5 132,1 97,5 Св. 3900 0,3 1,2 132,4 98,7 Итого 132,4 98,7 154 1 X – среднедушевой доход 10% самого бедного населения. Определяется по формуле средней арифметической взвешенной (приведенной выше): По региону «А»: руб. 11 , 147 2 22 , 294 0 1 = + = А X По региону «Б»: руб 25 , 329 87 , 9 77 , 7 2 4 , 455 300 1 , 2 2 300 0 1 = ⋅ + + ⋅ + = Б X 10 X – среднедушевой доход 10% самого богатого населения определяем по этой же схеме, тогда по региону «А» среднедушевой доход составит: по численности населения интервалами. Тогда в регионе «А» в каждую группу должно войти 13,24 тыс. чел., а в регионе «Б» – 9,87 тыс. чел., а интервалы в рядах распределения можно определить по децилям. Интересующие нас первый и последний интервалы будут иметь следующий вид: Регион «А» Регион «Б» Среднедушевой доход, руб. Численность населения, тыс. чел. Среднедушевой доход, руб. Численность населения, тыс. чел. По группе 10% самых малообеспеченных граждан До 294,2 13,24 0–300 2,1 300–455,4 7,77 Итого 13,24 Итого 9,87 По группе 10% самых богатых 2192,88–2400,0 5,04 3010,83–3300,0 3,47 2400,0–2700,0 3,6 3300,0–3600,0 2,7 2700,0–3000,0 2,2 3600,0–3900,0 2,5 3000,0–3300,0 0,9 Св.3900,0 1,2 3300,0–3600,0 0,7 3600,0–3900,0 0,5 Св. 3900 0,3 Итого 13,24 Итого 9,87 Группы населения по средне- месячному душевому доходу 2192,88– 2400 2400– 2700 2700– 3000 3000– 3300 3300– 3600 3600– 3900 Св. 3900 Итого Численность населения, тыс. чел. 5,04 3,6 2,2 0,9 0,7 0,5 0,3 13,24 Середина интервала (Х i ) 2296,44 2550 2850 3150 3450 3750 4050 х X i * f i 11574,06 9180 2850 2835 2415 1875 1215 31944,06 Среднемесячный душевой доход населения по десятой децильной группе составит: руб 69 , 2412 24 , 13 06 , 31944 10 = = A X Таким образом, коэффициент фондов по региону «А» составит: , 4 , 16 11 , 147 69 , 2412 = = фА K т.е. среднемесячные душевые доходы 10% самых богатых региона «А» выше среднемесячных душевых доходов 10% самых бедных в 16,4 раза. Аналогично рассчитанные среднедушевые доходы 10% самых обеспеченных граждан региона «Б» составили 3495,37 руб., а коэффициент фондов: 6 , 10 53 , 329 37 , 3495 = = фБ K 155 Таким образом, и этот показатель свидетельствует о том, что по региону «А» наблюдается более высокий уровень дифференциации доходов населения. 3. Показатели бедности населения определяются по формуле: ( ) , 1 min min i a i a f П Д П N I ⋅ ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − ⋅ = ∑ где N – общая численность населения; П min – среднедушевая величина прожиточного минимума; Д i – среднедушевой доход i-й группы населения; f i – численность i-й группы населения имеющей доход, ниже прожиточного минимума. При а = 0 рассчитывается уровень бедности населения (как доля населения, имеющего доходы ниже прожиточного минимума): ∑ ⋅ = 1 0 i f N I При а = 1 рассчитывается индекс глубины бедности: ( ) 1 1 min min 1 i i f П Д П N I ⋅ ⎟⎟ ⎠ ⎞ ⎜⎜ ⎝ ⎛ − ⋅ = ∑ Пусть прожиточный минимум на момент оценки составил 1170 руб. Рассчитаем показатели бедности населения регионов: а) уровень бедности составит: по региону «А»: 617 , 0 4 , 132 74 , 81 ) 300 270 6 , 17 0 , 24 4 , 28 5 , 13 ( 4 , 132 1 0 = = ⋅ + + + ⋅ = A I (т.е. 61,7% населения региона «А» имели доходы ниже прожиточного минимума); по региону «Б»: 463 , 0 7 , 98 66 , 45 ) 300 270 4 , 14 6 , 15 0 , 15 1 , 2 ( 7 , 98 1 0 = = ⋅ + + + ⋅ = Б I (или 46,3% населения региона имели доходы ниже прожиточного минимума); б) индекс глубины бедности составит: по региону «А»: 300 , 0 4 , 132 7 , 39 ) 300 270 6 , 17 1170 1035 1170 0 , 24 1170 750 1170 4 , 28 1170 450 1170 5 , 13 1170 150 1170 ( 4 , 132 1 1 = = ⋅ ⋅ ⋅ − + ⋅ − + ⋅ − + ⋅ − ⋅ = A I (или дефицит дохода населения региона составляет 30,0%); по региону «Б»: 184 , 0 7 , 98 2 , 18 ) 300 270 4 , 14 1170 1035 1170 6 , 15 1170 750 1170 0 , 15 1170 450 1170 1 , 2 1170 150 1170 ( 7 , 98 1 1 = = ⋅ ⋅ ⋅ − + ⋅ − + ⋅ − + ⋅ − ⋅ = Б I (или дефицит дохода населения региона «А» составляет 18,4%). 156 Пример 5 Имеются следующие данные о распределении населения региона по 20-процентным группам населения по уровню среднедушевого дохода: Базисный период Отчетный период Денежные доходы – всего 100,0 100,0 В том числе по 20-процентным группам населения Первая (с наименьшими доходами) 6,0 5,4 Вторая 11,6 10,0 Третья 17,6 16,1 Четвертая 26,5 21,4 Пятая (с наибольшими доходами) 38,3 47,1 1. Оцените, как изменилась дифференциация населения региона. 2. Определите коэффициенты концентрации доходов Джини. 3. Постройте график Лоренца. Сделайте выводы. Решение Для оценки дифференциации населения используют показатели концентрации доходов. Для построения кривой Лоренца и коэффициента концентрации доходов Джини необходимо произвести ряд дополнительных расчетов. Расчетные показатели 20%-ные группы населения по уровню средне- душевого дохода Доля в совокупном доходе (У i ) страны Базисный период Отчетный период Х i Sum X i Базис. Отчет. SumY i0 Х i Y i0 SumY i0 Х I SumY i1 Х i Y i1 SumY i1 Х i 0,2 0,2 0,060 0,054 0,060 0,012 0,012 0,054 0,0108 0,0108 0,2 0,4 0,116 0,100 0,176 0,0232 0,0352 0,154 0,020 0,0308 0,2 0,6 0,176 0,161 0,352 0,0352 0,0704 0,315 0,0322 0,063 0,2 0,8 0,265 0,214 0,617 0,053 0,1234 0,529 0,0428 0,1058 0,2 1,0 0,383 0,471 1,000 0,0766 0,2 1,000 0,0942 0,2 1,0 1,000 1,000 0,2 0,441 0,2 0,4104 Для графического изображения дифференциации населения по доходам используется кривая Лоренца, которая строится в системе координат. По оси абсцисс откладываются накопленные частоты объема совокупности (Sum X i ), а по оси ординат – накопленные частоты объема признака (SumY i ). Обычно на график наносят линию равномерного распределения, с которой и сравнивают фактическое распределение. 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 Численность населения (в % к итогу) Доход ( в % к итогу ) базисный отчетный линия равномерного распределения 157 Расслоение (дифференциация) населения по уровню доходов за рассматриваемый период возросло, поскольку отклонения кривой Лоренца от линии равномерного распределения изменилось в сторону увеличения площади, образованной этой кривой и линией равномерного распределения. Характеристику степени неравенства в распределении населения по доходу можно получить, рассчитав коэффициент Джини по формуле: G = 1 – 2 · Σ SumY i Х + Σ Y i Х. Для базисного периода: G 0 = 1 – 2 · 0,441 + 0,2 = 0,318. Для отчетного периода: G 1 = 1 – 2 · 0,4104 + 0,2 = 0,3792. Чем ближе величина коэффициента Джини к единице, тем выше уровень неравенства. Таким образом, в отчетном периоде уровень неравенства населения по доходу выше. |