Главная страница
Навигация по странице:

  • Условие задачи.

  • Решение. Перед началом решения командой файл

  • Ввод данных закончен.

  • Arial

  • Формирование матриц

  • методические указания. методичские указания МОДЕЛИРОВАНИЕ В МАТКАДЕ 1. Методические указания для проведения лабораторных работ по дисциплине Моделирование систем и процессов


    Скачать 1.02 Mb.
    НазваниеМетодические указания для проведения лабораторных работ по дисциплине Моделирование систем и процессов
    Анкорметодические указания
    Дата19.09.2022
    Размер1.02 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файламетодичские указания МОДЕЛИРОВАНИЕ В МАТКАДЕ 1.docx
    ТипМетодические указания
    #685529
    страница15 из 19
    1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   19

    ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 13. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ ПО КОЭФФИЦИЕНТУ КОРРЕЛЯЦИИ.

    Как известно, коэффициент корреляции rvw является мерой статистической связи меж- ду случайными величинами и определяется по формулам:



    9

    5
    3
    4



    1 w 4

    i

    4

    1

    vi Mvw Mw

    7

    i 1

    1 vi i

    w  2

    v 

    Mw 

    4

    i1

    Kvw i1

    8

    1

    4

    Mv 

    4

    v  w 

    rvw 

    4


    Kvw

    vw


    Рис.1 Коэффициент корреляции.
    Здесь Mv , Mw математические ожидания случайных величин v и w,

    v, w – среднеквадратические отклонения этих величин, Kvw- корреляционный момент.

    В Маткаде коэффициент корреляции вычисляется встроенной функцией corr(v,w).

    Коэффициент корреляции меняется в пределах от –1 до +1.

    Чем он, тем сильнее связь между двумя случайными величинами. Таким образом, ко- эффициент корреляции является мерой сходства между двумя случайными величинами. Су- ществуют и другие меры сходства.

    Условие задачи.

    Даны три группы частотных спектров по четыре спектра в каждой группе бензинов: бензина А-76, бензина АИ-95 и бензина АИ-98.

    Поступает спектр неизвестного бензина. Нужно вычислить коэффициенты корреляции между неизвестным спектром и каждым из заданных, найти максимальный и отнести посту- пивший бензин к соответствующей марке.

    Решение.

    Перед началом решения командой файл- настройка страницы зададим альбомный

    формат ( landscape).

    Все спектры расположены в папке Маткад- данные для лаб. работы. В ней созданы три папки для известных марок бензина и папка « неизвестных» спектров.

      1. Для начала счета с единицы введем ORIGIN: =1

      2. Сначала необходимо ввести все известные (опорные) спектры в Маткад. Это произ- водится с помощью команд меню- вставить- данные-ввод файла. После ввода этих команд открывается окно file options (опции файла), в котором имеется кнопка

    « browse» (искать). Нажав на эту кнопку, откроем окно read from file (читай из фай- ла) и укажем путь: Маткад-данные для лаб. Работы- бензин А-76- спектр1.Потом нажмем кнопку открыть.

    Затем нажмем два раза кнопку готово в окне file options. В Маткаде появится рамка с надписью А-76 …….txt. Присвоим ему имя F11.

    Аналогично введем остальные спектры бензина А76, присвоив им имена F12, F13, F14, и все спектры бензинов АИ-95, присвоив им имена F2i, и все спектры бензина АИ-98, при- своив им имена F3i.Здесь индексы i меняются от 1 до 4.

    Ввод данных закончен.

    3 . Введенные спектры представляют собой матрицу из 7462 строк и 3 столбцов: пер- вый столбец порядковый номер, второй частота и третий амплитуда спектра ( см. рис.2)


    1:

    399.95

    -0.000131

    2:

    400.44

    0.001253

    3:

    400.92

    0.001301

    4:

    401.40

    0.000805

    5:

    401.88

    0.000681

    6:

    402.37

    0.001579

    7:

    402.85

    0.003724

    8:

    403.33

    0.006809

    9:

    403.81

    0.010327


    Рис.2 Вид введенного спектра.

    Затем сформируем сами матрицы как показано на рис.2. Цифра или буква в уголках в показателе матрицы обозначает соответствующий столбец данной матрицы.

    Нас интересует только амплитуда. Поэтому сформируем из амплитуд всех введенных спектров три матрицы из четырех столбцов каждая: для бензина А-76 матрицу S1, для бен-

    j  1 3зина АИ-95 матрицу S2 и для бензина АИ-98 матрицу S3.

    Cначала введем заголовок «Формирование матриц». Для этого нажав одно- временно кнопки shift и Э ( в английском шрифте), откроем окно надписей. Перейдя на рус- ский и введя в меню шрифт Arial cyr, запишем этот заголовок.

    Затем сформируем сами матрицы как показано на рис.3
    Формирование матриц


    i  1 4
    i

    3
    i

    S2
     F2
    3
    i

    S3
     F3
    3


    i
    S1  F1 i i

    Рис.3 Формирование матриц.


    1. Спектры введены в формате текстов. Их следует перевести в цифровой формат с по- мощью встроенной функции str2num. (string строка, num- число). Перевод показан на рис.4

    k  1 7462

    S1  str2numS1

    S2(k i)  str2numS2

    S3

     str2numS3

    k i

    k i

    k i

    k i

    k i


    Рис.4. Перевод текстовых файлов в цифровые.


    1. Подготовим «неизвестные» спектры. На самом деле спектры, которые мы называем

    «неизвестными» нам известны. Первый из этих спектров принадлежит бензину А-76, второй

    бензину АИ-95, третий бензину АИ-98. Мы должны проверить, правильно ли распознает их формируемая нами программа.

    Введем «неизвестные» спектры, как мы это делали для известных спектров, дав им имена X1, X2, X3,выделим третьи столбцы и переведем их в цифровую форму ( см.рис.4).

    X 

    1



    C:\Ìîè äî
    j 3

    X 

    2
    X3 

    C:\Ìîè äîê




    C:\Ìîè äîêó

    Y  Xj

    Y  str2numY

    k j k j
    Рис.5. Ввод исследуемых спектров.


    1. Составим программу поиска максимального коэффициента корреляции каждым из

    «неизвестных» и всеми известными спектрами



    K 

    for

    j  1 3

    max 0

    1

    max 0

    2

    max 0

    3

    for k 1 4

    1k
    k


    j

    ( см рис.6).

    1. Так как у нас три «неизвестных» спек- тра, то мы организуем цикл по j от 1 до 3.

    2. Переменными max1,max2,max3 мы обо- значим максимальные коэффициенты корреля- ции между спектрами бензинов А-76, АИ-95 и АИ-98, соответственно. В начале мы присвоим им нулевые значения .

    corr S11  Y

    1. В каждой марке бензинов мы имеем

    max

    1

    1k

    if 1 max


    k

    S21 Y
    1

    четыре известных спектра. Поэтому организу-

    2k

    corr kj

    ем цикл по «к» от 1 до 4-х. В этом цикле мы ищем максимальные коэффициенты корреля-

    max

    2

    2k

    if 2 max


    k
    2

    ции между каждым из «неизвестных» спек-


    S31 Y
    3k  corr k j

    тров и спектрами каждой марки.

    1. Эти вычисленные макси-

    max

    3

    k

    3k

    if 3 max


    k
    3

    мальные коэффициенты корреляции циклом по «i» мы помещаем в вектор MAX.

    MAX j 0

    Следующим циклом по «i» мы помещаем в вектор «К» условный номер марки бензина.

    for


    for

    i  1 3


    j
    MAX  max

    i

    i

    i 1 3

    if MAX j
    max

    i

    Группа 1 – бензин А-76, группа 2 – бензин АИ- 95, группа 3 бензин АИ-98.

    1. Наконец, для большей наглядности присваиваем группе 1 имя «76», а остальным, соответственно, имена «95», «98».

    Kj i

    i

    Kj "76"

    Kj "95"

    Kj "98"

    j

    K

    if MAX max


    j
    i

    if Kj 1

    if Kj 2

    if Kj 3

    1. ниже приведен вектор ответа. Видим, что распознавание произведено правильно.


    "76"

    K "95"



    "98"



    Рис.6. Маткад - программа определения марки бензина по максимальному коэффици- енту корреляции.
    1   ...   11   12   13   14   15   16   17   18   19


    написать администратору сайта