оззиз. Методические укзания ОЗЗ_Часть 1-2. Методические указания для студентов к практическим занятиям по дисциплине общественное здоровье и здравоохранение
 Скачать 1.31 Mb.
|
|
ТЕМА ЗАНЯТИЯ «МЕТОДИКА МЕДИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ» АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ В медицине и здравоохранении используется различные статистические концепции для принятия решений по таким вопросам как оценка состояния здоровья, его прогноз, выбор стратегии и тактики, оценка результатов лечебно – профилактической работы и др. Статистический анализ является основой доказательной (evidence – based) медицины. Статистика - наука, изучающая количественные закономерности материальных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Медицинская статистика является отраслью общей статистической науки и изучает вопросы, связанные с состоянием здоровья населения и здравоохранением. Выделяют следующие разделы медицинской статистики: Статистика здоровья населения Статистика системы здравоохранения Статистика медико–биологических исследований Для проведения как социально-гигиенических, так и эпидемиологических исследований используется статистический метод, владение методикой которого необходимо и врачам и организаторам здраво-охранения. Статистика – это 1) основа для принятия управленческих решений; 2) инструмент доказательной медицины, анализа популяционных и экспериментальных данных; 3) язык, позволяющий исследователю довести полученные результаты и благодаря которому он понимает медико–статистическую информацию. Результативность всех медицинских исследований зависит от правильного сбора, анализа, интерпретации соответствующих числовых данных. Анализируя полученные данные, можно установить уровень влияния различных факторов (социально-экономических, социально-биологических, медико-организационных) на здоровье населения и разработать систему мероприятий направленных на его улучшение. Вероятностный характер общественного здоровья и медицины позволяет применять математическую статистику и теорию вероятностей в зависимости от уровня решаемых задач. Медико-статистическое исследование проводится в четыре этапа и представляет единый взаимосвязанный процесс, построенный на строго научной основе. Этапы медико-статистического исследования I этап. Составление плана и программы исследования. II этап. Организация и проведение сбора статистического материала. III этап. Обработка данных, группировка, шифровка, сводка в таблицы. IV этап. Анализ данных, выводы, предложения, внедрение в практику. Алгоритм проведения медико-статистического исследования: I Этап. Составление плана и программы исследования. Определение объекта и предмета исследования. Формулирование цели и постановка задач исследования в соответствии с рабочей гипотезой. Определение и подбор способа формирования выборочной совокупности (сплошной, не сплошной). Определение единицы наблюдения. Определение объема статистической совокупности. Определение времени наблюдения и субъекта наблюдения. Выбор вида статистического исследования (единовременное, текущее). Определение способа формирования выборки (случайный, механический, типологический, гнездовой, комбинированный). Определение метода наблюдения (анализа): анкетный, анамнестический, монографического описания и др. Определение программы сбора данных (составление статистической карты с перечнем учетных признаков). Определение программы разработки данных (составление макетов таблиц с взаимосвязями признаков). II. Этап. Статистическое наблюдение. Инструктаж исполнителей. Сбор данных с использованием различных методов (анкетирование, интервьюирование, экспериментальный метод и др.). Выкопировка сведений из документации. Контроль качества регистрации: логический, аналитический. III. Этап. Статистическая разработка данных. Группировка признаков. Разработка и создание (электронной) базы данных. Заполнение статистических (сводных) таблиц. Подсчет итогов (априорный). IV. Этап. Анализ данных, выводы, предложения, внедрение в практику. Распределение признака (расчет относительных величин: экстенсивных, интенсивных, соотношения, наглядности). Средний уровень признака (расчет средних величин, моды, медианы, средней арифметической, средней прогрессивной). Разнообразие признака (лимит, амплитуда ряда, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации). Репрезентативность признака (оценка достоверности результатов исследования, определение средней ошибки репрезентативности и доверительных границ средних и относительных величин в генеральной совокупности). Взаимосвязь между группами (расчет коэффициентов корреляции, регрессии, соответствия и др.). Анализ динамических рядов (сопоставление показателей в различные периоды наблюдений). Использование методов графического анализа. Расчет нормативных показателей на перспективу, разработка оптимальных структурных моделей и вероятностных прогнозов. Представление выводов и практических рекомендаций по оздоровлению условий и улучшению деятельности. Внедрение в практику. I Этап— составление плана и программы статистического исследования. План и программа статистического исследования подчиняются единой цели исследования. План исследования предусматривает организацию исследования, т. е., каким образом осуществляется вся работа. Программа исследования указывает, в каком направлении должно проводиться исследование. План статистического исследования Проведение статистического исследования начинается с определения проблемы, объекта и предмета исследования. Объект исследования — это область научных знаний, в пределах которой выявлена и существует изучаемая проблема, это процесс или явление, порождающее проблемную ситуацию и выбранное для изучения. Предмет исследования — отдельная проблема определенной области знаний, которую исследователь собирается изучать и анализировать. В соответствии с выявленной и изучаемой проблемой, ставятся цель и задачи исследования, изучается литература по данной проблеме и разрабатывается рабочая гипотеза. Цель исследования должна быть актуальной для медицинской науки и практики здравоохранения, определять пути решения выбранной проблемы. Цель определяет преимущественную ориентацию исследования, от которой зависит вся логика его проведения. Цель должна быть сформулирована четко и недвусмысленно. Она должна актуальной. Название темы должно соответствовать цели исследования. Тема обычно формулируется одним предложением. Для раскрытия поставленной цели необходимо определить задачи исследования. Задача исследования - это конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели, т.е. ее пошаговое достижение. Далее в исследовании формируют статистическую совокупность и определяют единицу наблюдения.  Рис.1. Свойства статистической совокупности. Статистическая совокупность – это группа, состоящая из относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах времени и пространства в соответствии с поставленной целью. Статистическая совокупность состоит из единиц наблюдения. В зависимости от охвата единиц наблюдения статистическая совокупность может быть: генеральной и выборочной. Генеральная совокупность состоит из всех качественно однородных единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в зависимости от целей исследования. Выборочная совокупность – это часть генеральной совокупности, отобранная специальным выборочным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. Единица наблюдения — первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками сходства и различия. Признаки сходства — общие учетные признаки, свидетельствующие о принадлежности конкретной единицы наблюдения к этой совокупности. Эти признаки описывают обязательное условие статистического наблюдения: единство времени и места исследования. Признаки различия — представляют индивидуальные особенности (характеристики) каждой единицы наблюдения, являются конечным объектом статистического исследования. Признаки различия подлежат изучению и регистрации, поэтому называются учетными признаками. По характеру учетные признаки могут быть: количественные и качественные. Количественные признаки (определительные) — это признаки, значения которых имеют числовое выражение (рост, масса тела, частота пульса и др.) Качественные признаки (атрибутивные) — признаки, значения которых определяются вербально (пол, образование, диагноз и др.). По роли в совокупности учетные признаки подразделяются на: факторные и результативные. Факторные признаки — это признаки, влияющие на изменение зависимых признаков, вызывают действие. Результативные признаки — это зависимые признаки, изменяющие свое значение под влиянием других, факторных признаков. В статистической совокупности учетные признаки единицы наблюдения распределяются неодинаково. Это свойство статистической совокупности позволяет использовать относительные величины, стандартизованные показатели, вариационный ряд. Представительность, типичность всех признаков, формирующих единицы наблюдения, выборочной совокупности по отношению к генеральной совокупности называется репрезентативность признака. Репрезентативность признака подразделятся на две категории: количественная и качественная. Количественная репрезентативность — это достаточный объем (n) наблюдений в выборочной совокупности, гарантирующий получение статистически достоверных данных. Качественная репрезентативность – это типичность структурного соответствия признаков всех единиц наблюдения в выборочной и генеральной совокупности, достигается путем специальных методов отбора элементов выборочной совокупности из генеральной совокупности (Критерии: средняя ошибка средней арифметической — m, средняя ошибка относительной величины — m%, доверительный интервал М, доверительная вероятность — Р, доверительный коэффициент Стьюдента — t, уровень значимости— p). При проведении статистического исследования применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обусловливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения. Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Предупреждение систематических ошибок достигается в результате применения научно обоснованных способов формирования выборочной совокупности. Основное требование к отбору заключается в том, что он должен быть по возможности простым. Различают три способа формирования выборки: простой собственно-случайный (индивидуальный отбор); отбор с предварительным разделением генеральной совокупности на части (групповой отбор); сочетание первого и второго способа (комбинированный отбор). При простом собственно-случайном отборе на включение или исключение какой-либо статистической единицы в выборку влияет только случай. Это обеспечивает равную вероятность каждой единице попасть в выборку. Технически собственно-случайный отбор проводят методом жеребьевки или по таблице случайных чисел. При этом можно ожидать, что среди отобранных единиц имеются представители разных состояний, которыми характеризуется признак в общей совокупности. В таком случае среднее значение изучаемого признака окажется представленным достаточно точно. Собственно-случайный отбор в «чистом виде» применяется редко, но он является исходным для всех других видов отбора. Случайный отбор может быть повторным или бесповторным. При повторном отборе статистические единицы, отобранные ранее, возвращаются в генеральную совокупность и могут вновь попасть в выборку. При этом численность генеральной совокупности при проведении отбора остается постоянной, тем самым обеспечивается каждой статистической единице равная возможность попасть в выборку. При бесповторном отборе единицы не возвращаются обратно в генеральную совокупность, ее численность с каждой единицей сокращается, абсолютно равная возможность каждой статистической единице попасть в выборку полностью не обеспечивается. Но при этом при одном и том же объеме выборки наблюдение охватывает больше единиц генеральной совокупности, что обеспечивает более точные результаты по сравнению с повторным отбором (меньшую ошибку выборки).  Рис.2. Виды выборки в практике выборочных исследований В практике выборочных исследований наибольшее распространение получили виды выборки, представленные на Рис 2. В практике выборочных исследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки: механическая; типическая; серийная; комбинированная. Механический отбор является одним из наиболее применяемых способов формирования выборки. При механическом отборе генеральная совокупность предварительно упорядочивается по несущественному для цели исследования признаку (списки избирателей, табельные номера работников, различные другие базы данных). Отбор осуществляется бесповторным способом через равные интервалы. Из каждого интервала в выборку попадает только одна единица. При проведении механической выборки необходимо установить шаг отсчета (расстояние между отбираемыми единицами) и начало отсчета (номер единицы, которая должна быть обследована первой). Шаг отсчетаустанавливается, исходя из предполагаемого процента отбора.Например, при 10%-ой выборке отбирается каждая десятая единица, при20%-ой – каждая двадцатая. Особенностью механического отбора является то, что при его применении возможно появление систематических ошибок, связанное со случайным совпадением выбранного интервала и циклических закономерностей в расположении единиц генеральной совокупности. Чтобы избежать систематических ошибок, следует отбирать статистическую единицу, находящуюся в середине каждого интервала. Этот способ очень удобен в тех случаях, когда нельзя заранее составить список единиц генеральной совокупности (выборка берется из постоянно формирующейся во времени совокупности). В таком случае, например, при изучении качества медицинской помощи, удобно наблюдать каждого десятого или каждого двадцатого входящего в медицинскую организацию. Типический отбор используется при изучении сложных совокупностей, которые можно разбить нанесколько качественно однородных групп по существенным для целейисследования признакам. Внутри каждой группы проводится простая случайная выборка или механический отбор. Полученные группы по численностиединиц, как правило, не равны между собой, поэтому отбор единиц осуществляется пропорционально объему группы, т. е. количество отбираемых в выборку единиц пропорционально удельному весу даннойгруппы по числу единиц в генеральной совокупности. Если пропорции между группами в выборке совпадают с пропорциями между группами в генеральной совокупности, то отбор называется типическим. Типическая выборка обеспечивает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность. Типическую выборку можно получить повторным или бесповторным отбором. Серийная (гнездовая) выборка применяется в тех случаях, когда единицы статистической совокупности объединены в небольшие группы или серии. Для отбора серий применяют либо простую случайную, либо механическую выборку. Наблюдению подвергаются все единицы отобранной серии. Серийный отбор имеет большое практическое значение, так какобследуется незначительное число серий, и это сокращает расходы напроведение наблюдения; однако при серийном отборе случайная ошибкаполучается несколько большей, чем при других способах отбора.Серийную выборку можно получить повторным или бесповторным отбором. Вышеперечисленные способы формирования выборки могут применяться в «чистом виде», а могут комбинироваться в различных сочетаниях и последовательности. Использование нескольких методов формирования выборки в одном выборочном исследовании называется комбинированной выборкой (отбором). Такая выборка проводится в несколько этапов, и на каждом из них применяется свой способ отбора. Методы формирования выборки влияют на точность статистических оценок через ошибки выборки, а также на объем выборочной совокупности, на ее численность. Численность выборки – один из факторов, влияющих на величину ее ошибки: чем она больше, тем меньше ошибка. С другой стороны, с объемом выборки связаны затраты на проведение исследования: чем она больше, тем больше затрат. Таким образом, выборка должна быть оптимальной по численности, чтобы обеспечить достоверность результатов исследования и не вызвать дополнительных затрат труда и денежных средств. В практике выборочного наблюдения возникает потребность нахождении численности (объема) выборки, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность результатов наблюдения. Формулы для определения необходимой численности выборки (n) легко получить непосредственно из формул ошибок выборки. Для доли объем выборочной совокупности определяется по формуле:  Где, n – это количество случаев, W – относительная величина, 1-W – альтернатива, Δ – предельная ошибка. Предельная ошибка выборки (Δ) – это максимально возможное расхождение выборочной и генеральной совокупности, т.е. дает возможность выяснить, в каких пределах находится величина генеральной средней. Предельная ошибка выборки рассчитывается по формуле:  Где, t – критерий доверия (2 или 3), μ – ошибка относительной величины. Для средней величины объем выборочной совокупности определяется по формуле:  Где, t – критерий доверия (2 или 3); δ- среднее квадратическое отклонение, Δ – средняя ошибка выборки. Средняя ошибка выборки (Δ) – показывает на сколько отклоняется в среднем параметр выборочной совокупности от соответствующего параметра генеральной совокупности. Средняя ошибка выборки находится по следующей формуле:  Программа статистического наблюдения — это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Цель программы статистического наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития медико-социальных явлений и процессов. Программа сбора материала представляет собой разработку образца первичного статистического документа. Учетный документ может иметь форму списка, журнала, статистического бланка или карточки, опросного листа, анкеты или протокола. Он должен содержать паспортную часть, четко сформулированные, поставленные в определенном порядке вопросы программы с вариантами готовых ответов и дату заполнения документа. Варианты готовых ответов носят название «группировка». Группировка признаков осуществляется с целью выделения однородных групп для изучения тех или иных закономерностей явления. Группировка ответов по атрибутивным признакам называется типологической, если признак количественный — вариационной. Пример типологической группировки: группировка пациентов по полу: мужчина женщина группировка пациентов по уровню образования: среднее среднее специальное высшее Пример вариационной группировки: 15-20 20-29 30-39 40-49 50 и старше Программа разработки материала предусматривает составление макетов разного типа статистических таблиц с учетом группировок программы исследования. Сами статистические таблицы будут заполняться на третьем этапе статистического исследования. Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют наглядно и целостно охватить материалы статистической сводки. Макет таблицы — это сетка, состоящая из горизонтальных строк и вертикальных колонок (граф), каждая из которых имеет название. Клетки, образуемые на пересечении строк и колонок, заполняют статистическими данными. Каждая статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом (перечень заболеваний, специальностей и др.). Подлежащее таблицы обычно составляет название ее строк. Сказуемое таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, то есть подлежащее таблицы. Сказуемое формирует колонки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо. Иногда в целях получения более компактной таблицы подлежащее и сказуемое меняют местами, т.е. подлежащее указывают по графам, а сказуемое — по строкам. В таблицах необходимо предусмотреть итоговые данные, по которым будут проводиться расчеты показателей на третьем этапе статистического исследования при обработке полученных данных. Итоговые графы и строки имеют ключевое значение, без них статистическая таблица не считается законченной. Анализ любой статистической таблицы следует начинать именно с итогов, продвигаясь в оценке данных от общего к частному. Макет таблицы выглядит следующим образом: Таблица 1 Название таблицы (общий заголовок)
Требования к заполнению таблиц. Заголовок таблицы — должен полностью отражать содержание таблицы, располагается сверху. В общем названии таблицы должны быть отражены объект, признаки, время и место совершения события. Внутренние заголовки и подзаголовки граф и строк должны быть краткими, но достаточными, чтобы таблицей можно было пользоваться, не прибегая к тексту, описывающему таблицу. Таблица не должна быть громоздкой, т. е. содержать не более 3-х учетных признаков. Необходимо учитывать, что каждый признак делиться еще на группы, число которых зависит от цели исследования. Таблица должна иметь, где это возможно, итог. Следует различать смысл понятий «итого» и «всего». «Итого» является итогом для определенной части совокупности, а «Всего» — итог для совокупности в целом. Единицы измерения приводимых данных должны быть указаны либо в общем названии таблицы, либо в подзаголовках граф и строк. В таблице не должно быть пустых ячеек. Указание причин отсутствия чисел в ячейках таблицы: отсутствие сведений — (…) /«нет сведений»; сомнительные данные — (?); предварительные данные — (*); отсутствие самого явления в принципе — (–). В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем, различают статистические таблицы простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные. Простой называется такая таблица, в подлежащем которой нет группировок. Простые таблицы бывают: - монографические - характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку. - перечневые, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта. Пример простой таблицы. Таблица № 2 Распределение врачей-терапевтов по стажу работы (в % к итогу)
Групповые таблицы в отличие от простых содержат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего, не связанным друг с другом. Пример групповой таблицы. Таблица № 3 Распределение врачей-терапевтов по возрасту и полу (в % к итогу)
Комбинационнойназывается таблица, в которой есть два или несколько сказуемых, которые связаны не только с подлежащим, но и между собой. Пример комбинационной таблицы. Таблица № 4 Частота различных жалоб на самочувствие среди врачей-терапевтов в зависимости от возраста и пола
II Этап статистического исследования — сбор статистического материала (статистическое наблюдение) - заключается в регистрации отдельных случаев изучаемого явления и характеризующих их учетных признаков в регистрационные бланки. Перед и в ходе выполнения этой работы проводится инструктаж (устный или письменный) исполнителей наблюдения, обеспечение их формами регистрации. По времени статистическое наблюдение может быть текущим и единовременным. При текущем наблюдении явление изучается за какой-то отдельный период времени (неделю, квартал, год и т.д.) путем повседневной регистрации явления по мере возникновения каждого случая. Примером текущего наблюдения является учет числа родившихся, умерших, заболевших, выписанных из стационара и т. п. Так учитываются быстро меняющиеся явления. При единовременном наблюдении статистические данные собираются на определенный (критический) момент времени. Единовременным наблюдением являются: перепись населения, изучение физического развития детей, учет больничных коек на коней года, паспортизация лечебно-профилактических учреждений и т. д. К этому же виду относятся профилактические осмотры населения. Единовременная регистрация отражает состояние явления на момент изучения. Этот вид наблюдения используется для изучения медленно меняющихся явлений. Выбор вид наблюдения по времени определяется целью и задачами исследования. Например, характеристику госпитализированных больных можно получить в результате текущей регистрации выбывших из стационара (текущее наблюдение) или путем однодневной переписи больных, находящихся в стационаре (единовременное наблюдение). III Этап статистического исследования - включает в себя разработку материала, статистическую группировку и сводку. После того как материал собран, приступают к его разработке, которая складывается из нескольких последовательных стадий. Перед разработкой необходимо проверку и уточнить число наблюдений, полноту и правильность полученных сведений, выявить и устранить ошибки дубликатов записей и т.д. Для правильной разработки материала применяется шифровка первичных учетных документов, т. е. обозначение каждого признака и его группы знаком - буквенным или цифровым. Шифровка - это технический прием, облегчающий и ускоряющий разработку материала, повышающий качество, точность разработки. Шифры - условные обозначения - вырабатываются произвольно. При шифровке диагнозов рекомендуется пользоваться международной номенклатурой и классификацией болезней; при шифровке профессий - словарем профессий. Преимуществом шифровки является то, что при необходимости после окончания основной разработки можно вернуться к материалу для разработки с целью выяснения новых связей и зависимостей. Зашифрованный учетный материал позволяет сделать это легче и быстрее, чем незашифрованный. После проверки проводится группировка признаков. Группировка — расчленение совокупности изучаемых данных на однородные, типичные группы по наиболее существенным признакам. Группировка может проводиться по качественным и количественным признакам. Выбор группируемого признака зависит от характера изучаемой совокупности и задач исследования. Группируемый признак — это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Выбор группируемых признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы изучаемого явления с тем, чтобы выявить существенные признаки. Группируемые признаки могут быть выражены количественно и качественно. Различают типологические и вариационные группировки. Типологическая группировка производится по качественным (описательным, атрибутивным) признакам (пол, профессия, группы болезни). Вариационная группировка (по количественным признакам) проводится на основании числовых размеров признака (возраст, длительность заболевания, продолжительность лечения и т. д.). Количественная группировка требует решения вопроса о величине группированного интервала: интервал может быть равным, а в ряде случаев - неравный, даже включать так называемые открытые группы (при группировке по возрасту могут быть определены открытые группы: до 1 года, 50 лет и старше). Закончив группировку материала, приступают к сводке. Сводка предполагает сведение полученной статистической информации о единицах наблюдения в массив данных и внесение в макеты таблиц. В таблицах не должно оставаться пустых граф, в случае отсутствия данных ставятся ноль или прочерк. После заполнения таблиц вычисляются статистические показатели и критерии: относительные показатели, средние величины, определяется достоверность полученных данных, критерии их различия, применяются методы статистического анализа (стандартизация, корреляция и др.). Это ответственный момент в статистическом исследовании, требующий не только знаний и умения, но и понимания сути изучаемых процессов и явлений. Результаты статистического исследования могут быть представлены в виде графических изображений. Статистические графики составляются на основе статистической сводки. IV Этап — анализ полученных данных, вывод предложения. При анализе материала проводится более глубокое изучение всех взаимодействующих факторов, выявление основных влияющих причин, исключение случайных явлений и т.д. Осуществляется осмысливание, сравнение, обсуждение, разработка мероприятий для внедрения в практику, делается заключение и выводы. УЧЕБНЫЕ ЦЕЛИ: Показать роль и место медицинской статистики в изучении общественного здоровья и здравоохранения. Освоить методику статистического исследования для оценки состояния здоровья населения и организации медицинской помощи ПО ОКОНЧАНИИ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ У СТУДЕНТА ДОЛЖНЫ БЫТЬ СФОРМИРОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ КОМПЕТЕНЦИИ: ОК-1 способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу; ОПК-4 - способность и готовность реализовать этические и деонтологические принципы в профессиональной деятельности; ПК-4 - способность и готовность к применению социально-гигиенических методик сбора и медико-статистического анализа информации о показателях здоровья населения; ПК -20 - готовностью к анализу и публичному представлению медицинской информации на основе доказательной медицины; ПК -21 - способностью к участию в проведении научных исследований; ПК -22 - готовностью к участию во внедрении новых методов и методик, направленных на охрану здоровья граждан. ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УКАЗАННЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ: основные определения и понятия медицинской статистики основные понятия теории вероятности методологию, планирование и организацию статистических исследований основные этапы статистического исследования УМЕТЬ: планировать статистическое исследование формировать цели и задачи статистического исследования провести научно-практическое исследование по изучению состояния здоровья населению, организации медицинской помощи, анализу деятельности медицинской организации. ВЛАДЕТЬ: методикой медико-статистической анализа на основе изучения медицинской учетно-отчетной документации в медицинских организациях; на основе данных социологических опросов для изучения показателей здоровья населения различных возрастно-половых групп населения. 3. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ К ОСВОЕНИЮ ДАННОЙ ТЕМЫ: ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ: Дайте определение статистике как науке. Что изучает санитарная статистика? Назовите основные разделы санитарной статистики. Что изучает статистика здоровья населения? Что изучает статистика здравоохранения? Как применяется статистический метод в медико-социальных и медико-биологических исследованиях? Дайте определение статистической совокупности. Дайте определение единице наблюдения. Дайте определение объекту исследования. Что понимается под термином «учетные признаки»? Назовите этапы статистического исследования и их содержание Перечислите виды статистических таблиц и их использование при анализе показателей здоровья и организации здравоохранения ВИД ЗАНЯТИЯ: практическое занятие ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЗАНЯТИЯ (В АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСАХ): 4 часа 6. ОСНАЩЕНИЕ: 6.1.Дидактический материал (ситуационные задачи) 6.2. Технические средства обучения (ТСО) (компьютеры, мультимедийные проекторы) 7. СОДЕРЖАНИЕ ЗАНЯТИЯ: 7.1. КОНТРОЛЬ ИСХОДНОГО УРОВНЯ ЗНАНИЙ И УМЕНИЙ. Задания для самоконтроля: решение студентами индивидуальных наборов тестовых заданий по теме: Задание 1 1. Под статистикой понимают: самостоятельную общественную науку, изучающую количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной обработку и анализ информации, характеризующих количественные закономерности анализ массовых явлений, основанных на статистических методах статистическо-математические методы 2. Предметом изучения медицинской статистики являются: здоровье населения выявление и установление зависимостей между уровнем здоровья и факторами окружающей среды данные о сети, деятельности, кадрах учреждений здравоохранения все перечисленные выше положения. 3. Статистика – это самостоятельная общественная наука: изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной изучающая количественные закономерности общественных явлений о массовых количественных данных с использованием статистических методов о массовых количественных данных с использованием статистическо-математических методов о статистическо-математических методах при сборе, обработке и хранении информации 4. Медицинская статистика - это: отрасль статистики, изучающая здоровье населения оценка состояния здоровья населения, с использованием статистических методов отрасль статистики, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной, санитарией и здравоохранением анализ и прогнозирование заданных показателей здоровья населения анализ деятельности медицинских организаций 5. Предметом медицинской статистики: здоровье населения влияние факторов окружающей среды на здоровье человека кадры, сеть и деятельность медицинских учреждений и служб здравоохранения клинические и экспериментальные исследования в медицине все выше перечисленное 6. Статистическая совокупность - это: массовое общественное явление изучаемое статистикой группа элементов множество единиц полученные при наблюдении цифры сумма величин 7. Единица статистического наблюдения – это: первичный элемент, признаки которого регистрируются первичная единица совокупности, от которой получают информацию общественное явление, которое изучается статистический формуляр программа статистического исследования 8 Генеральная статистическая совокупность: общественное явление, которое изучается совокупность всех единиц наблюдения | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||