оззиз. Методические укзания ОЗЗ_Часть 1-2. Методические указания для студентов к практическим занятиям по дисциплине общественное здоровье и здравоохранение

• Название: Методические указания для студентов к практическим занятиям по дисциплине общественное здоровье и здравоохранение
• Анкор: оззиз
• Дата: 18.01.2022
• Размер: 1.31 Mb.
• Имя файла: Методические укзания ОЗЗ_Часть 1-2.docx
• Тип: Методические указания; #334412
• страница: 7 из 33

ПО ОКОНЧАНИИ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ У СТУДЕНТА ДОЛЖНЫ БЫТЬ СФОРМИРОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ КОМПЕТЕНЦИИ:

ОК-1 способность к абстрактному мышлению, анализу, синтезу.

ОПК-4 - способность и готовность реализовать этические и деонтологические принципы в профессиональной деятельности

ПК-4 - способность и готовность к применению социально-гигиенических методик сбора и медико-статистического анализа информации о показателях здоровья населения

ПК -20 - готовностью к анализу и публичному представлению медицинской информации на основе доказательной медицины

ПК -21 - способностью к участию в проведении научных исследований

ПК -22 - готовностью к участию во внедрении новых методов и методик, направленных на охрану здоровья граждан
ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УКАЗАННЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТ ДОЛЖЕН

ЗНАТЬ:

1. 
   основные термины и понятия
   
2. 
   виды распределения
   
3. 
   методику построения вариационных рядов
   
4. 
   методику вычисления и анализа средних величин
   
5. 
   методику расчета мер рассеяния (стандартного отклонения, коэффициента вариации и др.)
   

УМЕТЬ:

1. 
   построить вариационный ряд его упростить
   
2. 
   вычислять средние величины и их оценивать
   
3. 
   определять разнообразие изучаемой совокупности по мерам рассеяния (стандартного отклонения, коэффициента вариации и др.)
   
4. 
   определять достоверность разности средних величин
   
5. 
   оценивать показатели физического развития
   

ВЛАДЕТЬ:

1. 
   методикой расчета средних величин
   
2. 
   методикой оценки нормального распределения изучаемого признака
   
3. 
   критериев разнообразия признака
   
4. 
   методикой оценки достоверности полученных результатов исследования
   

3. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ К ОСВОЕНИЮ ДАННОЙ ТЕМЫ:

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ:

1. 
   Дайте понятие средней величины?
   
2. 
   Для чего используются средние величины?
   
3. 
   Перечислите основные виды средних величин?
   
4. 
   Что такое вариационный ряд?
   
5. 
   Какие составные элементы вариационных рядов?
   
6. 
   Какие существуют виды вариационных рядов?
   
7. 
   Какие вариационные ряды называют простыми?
   
8. 
   Какие вариационные ряды называют сгруппированными?
   
9. 
   Какие правила необходимо соблюдать при построении сгруппированного вариационного ряда?
   
10. 
    Что такое нормальное распределение признака вариационного ряда?
    
11. 
    В каких случаях используется мода, медиана, средняя арифметическая? Чем объясняется выбор вида средних величин в различных ситуациях?
    
12. 
    Перечислите основные свойства средней арифметической?
    
13. 
    Приведите примеры использования средних величин в медицинской практике.
    
14. 
    Что характеризует колеблемость вариационного ряда?
    
15. 
    Что характеризует среднеквадратическое отклонение?
    
16. 
    Каково назначение коэффициента вариации?
    
17. 
    Как оценить величину коэффициента вариации?
    

4. 
   ВИД ЗАНЯТИЯ: практическое занятие
   

4. 
   ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЗАНЯТИЯ (В АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСАХ): 4 часа
   

6. ОСНАЩЕНИЕ:

6.1.Дидактический материал (ситуационные задачи)

6.2. Технические средства обучения (ТСО) (компьютеры, мультимедийные проекторы)
7. СОДЕРЖАНИЕ ЗАНЯТИЯ:

7.1. КОНТРОЛЬ ИСХОДНОГО УРОВНЯ ЗНАНИЙ И УМЕНИЙ.

Задания для самоконтроля: решение студентами индивидуальных наборов тестовых заданий по теме:

Задание 1

1. 
   Понятие средней величины:
   

1. 
   обобщающий показатель, характеризующий структурные сдвиги
   
2. 
   частный показатель, характеризующий индексы здоровья
   
3. 
   частный показатель, характеризующий развитие явления
   
4. 
   обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени
   
5. 
   обобщающий показатель, характеризующий нетипичные явления
   

2. 
   Средние величины применяются для характеристики признаков:
   

1. 
   качественных
   
2. 
   количественных
   
3. 
   относительных
   
4. 
   экстенсивных
   
5. 
   интенсивных
   

3. 
   Вариационный ряд — это ряд распределения, построенный по признаку
   

1. 
   количественному
   
2. 
   качественному
   
3. 
   непрерывному
   
4. 
   интервальному
   
5. 
   количественному и качественному
   

4. 
   Варианта вариационного ряда - это:
   

1. 
   числовое выражение признака
   
2. 
   средняя величина
   
3. 
   относительный показатель
   
4. 
   абсолютная величина
   
5. 
   качественная характеристика признака
   

5. 
   Средняя арифметическая относится к классу средних:
   

1. 
   структурных
   
2. 
   порядковых
   
3. 
   степенных
   
4. 
   промежуточных
   
5. 
   неаналитических
   

6. 
   Наиболее часто встречающееся значение признака данного ряда в статистике называют:
   

1. 
   средней арифметической
   
2. 
   медианой
   
3. 
   децилем
   
4. 
   модой
   
5. 
   квартиль
   

7. 
   Правило «трех сигм» используется для оценки:
   

1. 
   достоверности результатов исследования
   
2. 
   степени разнообразия признака
   
3. 
   взаимосвязи
   
4. 
   репрезентативности
   
5. 
   доверительных границ
   

8. 
   При нормальном распределении в интервале M ± δ находится
   

1. 
   45% вариант вариационного ряда
   
2. 
   60 % вариант вариационного ряда
   
3. 
   68 % вариант вариационного ряда
   
4. 
   95 % вариант вариационного ряда
   
5. 
   99 % вариант вариационного ряда
   

9. 
   При значении коэффициента вариации (Cv), равном 15%, разнообразие признака:
   

1. 
   очень слабое
   
2. 
   слабое
   
3. 
   среднее
   
4. 
   высокое
   
5. 
   очень высокое
   

10. 
    Формула М выборочная ± tm используется для определения:
    

1. 
   средней арифметической величины
   
2. 
   оценки достоверности различий
   
3. 
   коэффициента корреляции
   
4. 
   доверительных границ
   
5. 
   ошибки репрезентативности
   

Задание 2

1. 
   Основное условие для правильного расчета средних величин:
   

1. 
   рассчитываются для разнокачественных совокупностей
   
2. 
   рассчитывается для качественно однородных совокупностей
   
3. 
   рассчитываются для разнородных совокупностей по существенным признакам
   
4. 
   рассчитывается для качественно не однородных совокупностей
   
5. 
   при расчете нет никаких условий
   

2. 
   Средняя величина характеризует:
   

1. 
   распределение признака
   
2. 
   разнообразие признака
   
3. 
   репрезентативность совокупности
   
4. 
   общую меру признака
   
5. 
   взаимосвязь
   

3. 
   Вариационный ряд - это ряд:
   

1. 
   числовых измерений признака, расположенных в ранговом порядке и характеризующихся определенной частотой
   
2. 
   цифровых значений различных признаков
   
3. 
   чисел, независимых друг от друга
   
4. 
   чисел, отражающих частоту цифровых значений изучаемого признака
   
5. 
   цифровых значений зависящих друг от друга признаков
   

4. 
   При увеличении всех значений признака в 2 раза средняя арифметическая
   

1. 
   не изменится
   
2. 
   увеличится в 2 раза
   
3. 
   уменьшится в 2 раза
   
4. 
   увеличится более чем в 2 раза
   
5. 
   уменьшится более чем в 2 раза
   

5. 
   Величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части, называется:
   

1. 
   мода
   
2. 
   средняя арифметическая
   
3. 
   медиана
   
4. 
   средняя геометрическая
   
5. 
   средняя гармоничная
   

6. 
   Средние величины изображаются:
   

1. 
   линейно диаграммой
   
2. 
   столбиковой диаграммой
   
3. 
   гистограммой
   
4. 
   радиальной диаграммой
   
5. 
   картодиаграммой
   

7. 
   При нормальном распределении в интервале M ±2δ находится
   

1. 
   45% вариант вариационного ряда
   
2. 
   60 % вариант вариационного ряда
   
3. 
   68 % вариант вариационного ряда
   
4. 
   95 % вариант вариационного ряда
   
5. 
   99 % вариант вариационного ряда
   

8. 
   Показателем достоверности различия двух средних арифметических является:
   

1. 
   средняя ошибка
   
2. 
   коэффициент достоверности
   
3. 
   коэффициент корреляции
   
4. 
   интенсивный показатель
   
5. 
   темп роста
   

9. 
   При значении коэффициента вариации (Cv), равном 25%, разнообразие признака:
   

1. 
   очень слабое
   
2. 
   слабое
   
3. 
   среднее
   
4. 
   высокое
   
5. 
   очень высокое
   

10. 
    При левосторонней асимметрии слева направо расположены:
    

1. 
   среднее арифметическое, мода, медиана
   
2. 
   мода, далее медиана, затем среднее арифметическое
   
3. 
   мода, медиана и среднее арифметическое совпадают
   
4. 
   среднее арифметическое, далее медиана, потом мода
   

Задание 3

1. 
   Средние величины используются для характеристики одного группового свойства статистической совокупности:
   

1. 
   распределение количественных и качественных признаков в изучаемой совокупности
   
2. 
   разнообразие или колебаемость любых признаков в совокупности;
   
3. 
   взаимосвязь или зависимость между любыми признаками;
   
4. 
   средний уровень признаков в совокупности;
   
5. 
   репрезентативность или достоверность полученных результатов.
   

2. 
   Средняя величина характеризует:
   

1. 
   каждую конкретную единицу
   
2. 
   варианту, стоящую в середине ранжированного ряда
   
3. 
   всю совокупность в целом одним числом
   
4. 
   объем вариационного ряда
   
5. 
   варианту, стоящую в начале ранжированного ряда
   

3. 
   Средняя арифметическая - это:
   

1. 
   варианта с наибольшей частотой
   
2. 
   варианта с наименьшей частотой
   
3. 
   разность между наибольшей и наименьшей величиной
   
4. 
   обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака совокупности
   
5. 
   варианта, находящаяся в середине ряда
   

4. 
   В симметричном вариационном ряду совпадают:
   

1. 
   Средняя арифметическая и мода
   
2. 
   Средняя арифметическая и медиана
   
3. 
   Мода и медиана
   
4. 
   Средняя арифметическая, мода, медиана
   
5. 
   Средняя арифметическая и среднее квадратическое отклонение
   

5. 
   Дискетный вариационный ряд отличится от интервального вариационного ряда:
   

1. 
   варианты имеют значение целых чисел
   
2. 
   варианты имеют значение дробных чисел
   
3. 
   варианты имеют значение отрицательных чисел
   
4. 
   варианты имеют значение положительных чисел
   
5. 
   варианты имеют значение комплектных чисел
   

6. 
   При нормальном распределении в интервале M ±3δ находится
   

1. 
   45% вариант вариационного ряда
   
2. 
   60 % вариант вариационного ряда
   
3. 
   68 % вариант вариационного ряда
   
4. 
   95 % вариант вариационного ряда
   
5. 
   99 % вариант вариационного ряда
   

7. 
   Средняя арифметическая взвешенная величина равна:
   

1. 
   сумме произведений вариантов признака и частот, деленной на сумму частот
   
2. 
   сумме всех значений признака, деленной на их число
   
3. 
   корню степени п из произведения п вариантов признака
   
4. 
   произведению вариантов признаков на их частоту
   
5. 
   сумме всех значений признаков
   

8. 
   Типичность средней арифметической величины характеризуют:
   

1. 
   мода
   
2. 
   медиана
   
3. 
   среднеквадратическое отклонение
   
4. 
   предельная ошибка
   
5. 
   средняя ошибка средней арифметической
   

9. 
   Среднее среднеквадратическое отклонение показывает:
   

1. 
   разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда
   
2. 
   степень колеблемости вариационного ряда
   
3. 
   обобщающую характеристику размера изучаемого признака
   
4. 
   среднюю разность между средней арифметической и вариантами ряда
   
5. 
   ошибку репрезентативности
   

10. 
    Степень разнообразия нескольких признаков можно сравнить, рассчитав:
    

1. 
   коэффициент вариации
   
2. 
   лимит
   
3. 
   доверительные границы
   
4. 
   амплитуду
   
5. 
   моду
   

7.2. РАЗБОР С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ КЛЮЧЕВЫХ ВОПРОСОВ, НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ТЕМЫ ЗАНЯТИЯ.

1. 
   Дайте определение средней арифметической простой и взвешенной
   
2. 
   Дайте определение моды
   
3. 
   Дайте определение медианы
   
4. 
   Назовите средние арифметические взвешенные.
   
5. 
   Назовите средние арифметические простые
   
6. 
   Что является мерой достоверности средней арифметической
   
7. 
   Каково значение средних величин в статистике? Какие виды средних величин применяются в статистике?
   
8. 
   В каких случаях разность показателей существенна?
   
9. 
   Коэффициент вариации
   
10. 
    Способы оценки физического развития
    
11. 
    Методы оценки физического развития
    

7.3. ДЕМОНСТРАЦИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ МЕТОДИКИ ПРАКТИЧЕСКИХ ПРИЕМОВ ПО ДАННОЙ ТЕМЕ

Преподавателем даются практические рекомендации студентам по применению способов построения вариационных рядов, определения моды, медианы, расчета средней арифметической, среднего квадратического отклонения, доверительных интервалов, определения нормального распределения вариационного ряда, расчета коэффициента вариации и методов оценки физического развития детей.

7.4. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ ПОД КОНТРОЛЕМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ

Case-задание № 1

1. 
   На основании экспертной оценки «Медицинской карты стационарного больного», проведенной в стационарном учреждении установлено следующее распределение больных по срокам лечения:
   

Число дней лечения (V)	Число больных (P)
6	1
7	3
8	2
9	5
10	21
11	24
12	22
13	11
14	17
15	18
16	20
17	16
18	12
19	9
20	6
21	7
22	4
23	3
	n = 201

Задание:

1.Определить моду и медиану данного вариационного ряда;

2.Сгруппировать ряд (по три варианты);

3.Вычислить на сгруппированном вариационном ряде:

• 
  среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов;
  
• 
  среднее квадратическое отклонение ();
  
• 
  среднюю ошибку средней арифметической (m);
  
• 
  определить доверительный интервал средней арифметической;
  
• 
  коэффициент вариации.
  

4. Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах. Оценить вид распределения признака (нормальное или отличное от нормального).

М ± 1  , М ± 2 , М ± 3 

2. 
   Дать оценку физического развития 10-летних девочек, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 25,1 кг ( = ±2,1кг), средняя арифметическая роста - 128,2 см ( = ±2,5см)
   

	масса тела	рост
Девочка А	21,2	128,5
Девочка Б	26,4	129,4

3. 
   Определить достоверность разности среднего балла успеваемости студентов медицинского университета по общественному здоровью и здравоохранению за два года. Количество наблюдений составило 200 человек.
   

год	Средний балл	Средняя ошибка
2000	4,03	± 0,04
2007	3,86	± 0,04

Case-задание № 2

По результатам выборочного исследования установлено следующее распределение женщин 60-69 лет по уровню систолического давления:

Уровень систолического давления (V)	Количество женщин (P)
75	1
80	1
85	1
90	2
95	2
100	7
105	10
110	16
115	20
120	24
125	22
130	37
135	20
140	20
145	10
150	8
155	4
160	2
	n = 207

Задание:

1.Определить моду и медиану данного вариационного ряда;

2.Сгруппировать ряд (по три варианты);

3.Вычислить на сгруппированном вариационном ряде:

• 
  среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов;
  
• 
  среднее квадратическое отклонение ();
  
• 
  среднюю ошибку средней арифметической (m);
  
• 
  определить доверительный интервал средней арифметической;
  
• 
  коэффициент вариации.
  

4. Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах. Оценить вид распределения признака (нормальное или отличное от нормального).

М ± 1  , М ± 2 , М ± 3 

• 
  Дать оценку физического развития 3 -летних девочек, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 15, 1 кг ( = ± 2,1кг), средняя арифметическая роста - 96 см ( = ± 2,5см)
  

	масса тела	рост
Девочка А	18,3	99,5
Девочка Б	11,5	86,1

• 
  Средний уровень качества лечения (УКЛ) в стационарном учреждении в 2020 году составил 0,86. Оцените достоверность изменения среднего уровня качества лечения за два года, используя имеющиеся данные. Количество наблюдений = 140.
  

Год	УКЛ	Средняя ошибка
2019	О,87	± 0.02
2020	0,95	± 0,02

Case-задание № 3

По результатам выборочного исследования установлено следующее распределение уровня холестерина (в мг/ дл ) в сыворотке крови женщин 30-35 лет :

Уровень холестерина (V)	Количество женщин (P)
130	2
150	5
170	10
190	25
210	48
230	75
250	57
270	47
290	20
310	5
340	3
370	1
400	1
430	0
460	1
	n = 300

Задание:

1.Определить моду и медиану данного вариационного ряда;

2.Сгруппировать ряд (по три варианты);

3.Вычислить на сгруппированном вариационном ряде:

• 
  среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов;
  
• 
  среднее квадратическое отклонение ();
  
• 
  среднюю ошибку средней арифметической (m);
  
• 
  определить доверительный интервал средней арифметической;
  
• 
  коэффициент вариации.
  

4. Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах. Оценить вид распределения признака (нормальное или отличное от нормального).

М ± 1  , М ± 2 , М ± 3 
2. Дать оценку физического развития 3 -летних мальчиков, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 15, 1 кг ( = ± 2,1кг), средняя арифметическая роста - 96 см ( = ± 2,5 см)

	масса тела	рост
Мальчик А	12,3	90,5
Мальчик Б	19,5	102,1

3.Средняя длительность лечения в ЦРБ в 1997 году составила 14 дней. Оцените достоверность изменения средней длительности лечения за два года, используя имеющиеся данные (количество наблюдений = 205):

год	Средняя длительность лечения	Средняя ошибка
2020	14	± 0,5
2015	16	± 0,9

Case-задание № 4

1. 
   По результатам выборочного исследования показателей физического развития школьников установлено следующее распределение девочек 10-летнего возраста по массе тела:
   

Масса тела (V)	Количество девочек (P)
19	1
20	3
21	2
22	5
23	6
24	7
25	9
26	12
27	15
28	18
29	20
30	21
31	24
32	22
33	16
34	12
35	4
36	3
	n = 200

Задание:

1.Определить моду и медиану данного вариационного ряда;

2.Сгруппировать ряд (по три варианты);

3.Вычислить на сгруппированном вариационном ряде:

• 
  среднюю арифметическую взвешенную, среднюю арифметическую по способу моментов;
  
• 
  среднее квадратическое отклонение ();
  
• 
  среднюю ошибку средней арифметической (m);
  
• 
  определить доверительный интервал средней арифметической;
  
• 
  коэффициент вариации.
  

4. Определить, какой процент вариант данного ряда находится в пределах. Оценить вид распределения признака (нормальное или отличное от нормального).

М ± 1  , М ± 2 , М ± 3 

2. 
   Дать оценку физического развития 14-летних мальчиков, используя сигмальный метод. Известно, что средняя арифметическая массы тела составляет 44,5 кг ( = ± 4,5кг), средняя арифметическая роста – 148 см ( = ± 3,5см)
   

	масса тела	рост
Мальчик А	55,2	149
Мальчик Б	48	142

3. 
   Средняя длительность лечения в стационарном учреждении в 2020 году составила 12 дней. Оцените достоверность изменения средней длительности лечения за два года, используя имеющиеся данные (количество наблюдений = 120):
   

год	Ср. длит. лечения	Средняя ошибка
2020	12	± 0,8
2019	15	± 0,9

7.5. КОНТРОЛЬ КОНЕЧНОГО УРОВНЯ УСВОЕНИЯ ТЕМЫ:

1. 
   Классификация средних величин.
   
2. 
   Вариационный ряд. Элементы ряда. Виды рядов.
   
3. 
   Правила построения вариационного сгруппированного ряда.
   
4. 
   Средняя арифметическая, цель применения, методика расчета
   
5. 
   Средняя арифметическая простая, взвешенная, методика расчета
   
6. 
   Средние величины, методика расчета среднего квадратического отклонения, его применение.
   
7. 
   Коэффициент вариации, его значение и применение.
   
8. 
   Нормальное распределение вариационного ряда, Кривая Гаусса-Лапласа,
   
9. 
   Основные методы изучения физического развития. Оценка физического развития.
   
10. 
    1Средние величины, их значение и применение в практической деятельности врача. Понятие о норме, среднее квадратическое отклонение
    

УЧЕБНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА ОБУЧАЮЩИХСЯ СТУДЕНТОВ ПО ДАННОЙ ТЕМЕ

1. 
   Провести выборочное обследование и изучить антропометрические показатели студентов медицинского вуза.
   
2. 
   Провести выборочное обследование и изучить среднее число лабораторных исследований на одного больного в стационаре.
   
3. 
   Провести выборочное обследование и изучить среднюю длительность пребывания больного на койке.
   
4. 
   Провести выборочное обследование и изучить средний уровень артериального давления у лиц старше 40 лет.
   
5. 
   Провести выборочное обследование и изучить средний уровень сахара в крови у госпитализированных больных с сахарным диабетом.
   
6. 
   Провести выборочное обследование и изучить среднюю нагрузку врача на приеме.
   
7. 
   Провести выборочное обследование и изучить среднее число коек на одного врача.
   
8. 
   Провести выборочное обследование и изучить среднюю длительность нетрудоспособности у лиц с различными заболеваниями.
   
9. 
   Провести выборочное обследование и изучить среднее число посещений поликлиники на одного жителя в год.
   

ЛИТЕРАТУРА (В Т.Ч. УКАЗАТЬ АДРЕСА ЭЛЕКТРОННЫХ РЕСУРСОВ):

Основная:

1. 
   Общественное здоровье и здравоохранение : учебник для студентов медицинских вузов / Ю. П. Лисицын. - 2-е изд. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2010. - 507 с.
   
2. 
   Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для студентов высших учебных заведений / В. А. Медик, В. К. Юрьев. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2013. - 607 с.
   
3. 
   Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для студентов / Н. И. Вишняков [и др.]. - 8-е изд., испр. и доп. - Москва : МЕДпресс-информ, 2016. - 832 с.
   
4. 
   Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие : учебник для студентов медицинских вузов / [В. З. Кучеренко и др.]; под ред. В. З. Кучеренко. - 4-е изд., перераб. и доп. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2011. - 245 с.
   

Дополнительная:

1. 
   Общественное здоровье и здравоохранение: руководство к практическим занятиям ; учебное пособие для студентов высших учебных заведений / В. А. Медик, В. И. Лисицын, М. С. Токмачев. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2013. - 394 с.
   
2. 
   Общественное здоровье и здравоохранение: (Учеб. для студентов, интернов, аспирантов, ординаторов педиатр. фак.) / В. К. Юрьев, Г. И. Куценко. - СПб. : Петрополис, 2000. - 910, [1] с.
   
3. 
   Илышев А.М. Общая теория статистики: учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям экономики и управления / А. М. Илышев. - Москва : ЮНИТИ, 2012. - 535 с.