оззиз. Методические укзания ОЗЗ_Часть 1-2. Методические указания для студентов к практическим занятиям по дисциплине общественное здоровье и здравоохранение

• Название: Методические указания для студентов к практическим занятиям по дисциплине общественное здоровье и здравоохранение
• Анкор: оззиз
• Дата: 18.01.2022
• Размер: 1.31 Mb.
• Имя файла: Методические укзания ОЗЗ_Часть 1-2.docx
• Тип: Методические указания; #334412
• страница: 10 из 33

Таким же образом рассчитываются показатели летальности для остальных групп больных в больницах А и Б. Полученные данные заносим в таблицу.

Возраст в годах	Больница А			Больница Б
	число больных	число умерших	показатель летальности (%)		число больных	число умерших	показатель летальности (%)
0 – 1	1000	66	6,6		500	40	8,0
2 – 3	700	21	3,0		300	12	4,0
4 – 7	500	10	2,0		1000	30	3,0
8 и старше	300	3	1,0		700	8	1,15
Всего	2500	100	4,0		2500	90	3,6

Сравнивая общие показатели, можно сделать заключение, что в больнице А имеется более высокий уровень летальности. Но в то же время в больнице А 68% детей находилось в возрасте до З-х лет (1700 человек), а в больнице Б таких было лишь 32% (800 человек). Дети младшего возраста имеют более высокие показатели летальности и это могло стать причиной более высокого общего показателя. Чтобы получить общие показатели, соответ­ствующие истинному соотношению уровней летальности, необходимо уравнять состав детей по возрасту.

II этап - выбор и расчет стандарта.

Стандартом в прямом методе называют состав населения (в данном случае больных детей), условно принимаемый одинаковым в сравниваемых группах. За стандарт может быть принят:

а) состав одной из сравниваемых групп;

б) средний состав или состав обеих групп, вместе взятых;

в) состав третей группы, известный по другим материалам или по предыдущим исследованиям.

В нашем примере примем за стандарт сумму составов больных по двум больницам.

Возраст в годах	число больных				Распределение больных в стандарте в %
	больница А	больница Б	больница А + больница Б (стандарт)
0 – 1	1000	500	1500	30,0
2 – 3	700	300	1000	20,0
4 – 7	500	1000	1500	30,0
8 и старше	300	700	1000	20,0
Всего	2500	2500	5000	100,0

Таким образом, условно принимаем, что состав больных по возрасту в обеих больницах одинаков и соответствует распреде¬лению, принятому за стандарт.

III этап - вычисление "ожидаемого" числа умерших по стандарту. Каждая из больниц имеет свой фактический уровень летальности среди больных определенных возрастных групп. Рассмотрим, какое число умерших больных могло бы быть в стандартном числе больных.

Возраст в годах	показатель летальности (в %)		распределение больных в стандарте	показатель летальности по стандарту (в %)
	больница А	больница Б		больница А	больница Б
0 – 1	6,6	8,0	30,0	1,98	2,4
2 – 3	3,0	4,0	20,0	0,6	0,8
4 – 7	2,0	3,0	30,0	0,6	0,9
8 и старше	1,0	1,15	20,0	0,2	0,23
Всего	4,0	3,6	100,0	3,38	4,33

Вычисление ведется так: какое количество умерших было бы среди 30 больных стандарта в возрасте от 0 до 1 года с учетом, что в больнице А летальность у больных от 0 до 1 года была 6,6% (6,6 умерших на 100 больных), а в больнице Б - 8% (8 умерших на 100 больных).
Больница А Больница Б

6,6 - 100 8,0 - 100

х - 30 х - 30
После вычисления: среди 30 больных стандарта в возрасте от 0 до 1 года в больнице А умерло бы 1,98 больных, в больнице Б - 2,4 больных.

Аналогично рассчитываются показатели по другим возрастным группам.

IV этап – Определение стандартизованного показателя.

Число умерших, которое было бы в стандартном составе боль­ных по возрасту, суммируется по всем возрастным группам боль­ницы А и Б. Это и есть стандартизованные показатели: в больни­це А - 3,38% (3,38 умерших на 100 больных), в больнице Б - 4,33% (4,33 умерших на 100 больных).

V этап - сравнение уровней летальности в больнице А и Б по интенсивным и стандартизованным показателям.

Анализ летальности в больницах А и Б позволил выявить следующее:

1. 
   общий показатель летальности по больнице А в целом выше, чем по больнице Б (4,0% › 3,6%).
   
2. 
   более высокий общий показатель летальности в больнице А объясняется неоднородностью возрастного состава больных и преобладанием в ней больных в возрасте от 0 до 3 лет, имеющих более высокую летальность, а более низкий показа­тель летальности в больнице Б обусловлен преобладанием в ней больных в возрасте старше З-х лет, имеющих низкую летальность.
   
3. 
   после проведения стандартизации показателей прямым методом стандартизованный показатель летальности по больнице Б оказался больше, чем по больнице А.
   

Таким образом, при однородном составе больных в обеих больницах летальность была бы выше в больнице Б.

В государственной статистике при расчете прямым способом стандартизованных коэффициентов смертности часто используются европейский и мировой стандарты Всемирной Организации здравоохранения (табл.1)


Таблица 1



2. КОСВЕННЫЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ

Применение косвенного метода стандартизации показано в тех случаях, когда исследователь не имеет данных о распреде­лении того явления, которое изучается, или очень малые цифры при этом распределении, что может поставить под сомнение достоверность погрупповых показателей.
Сущность метода заключается в том, что при условии одина­ковых уровней смертности, летальности или заболеваемости по возрастам (принятых за стандарт) для двух сравниваемых совокупностей, устанавливают степень влияния различия состава каждой из сравниваемых групп населения и учитывают ее при вычислении стандартизованного показатели (то есть исключают это влияние).

Последовательность этапов вычисления:

1. 
   вычисление или выбор стандарта
   
2. 
   расчет "ожидаемых" чисел по стандарту
   
3. 
   определение стандартизованного показателя.
   

В отличие от прямого метода, за стандарт принимают не распределение населения по какому-либо признаку, а погрупповые интенсивные показатели, рассчитанные для другой группы населе­ния. Эти данные могут быть взяты из работ других исследовате­лей или из литературы. Например, при стандартизации показателей общей смертности населения в двух различных городах за стандарт можно принять повозрастные показатели смертности населения, рассчитанные по Российской Федерации, по краю, области, городу и т.д.

Разберем на примере проведение стандартизации по косвенному методу.

Изучается уровень смертности населения в районах А и Б:

возраст в годах	численность населения
	район А	район Б
0 – 14	5000	200
15 – 29	10000	2000
30 – 39	9000	4000
40 – 49	8000	6000
50 – 59	5000	7800
60 и старше	3000	7000
Всего	40000	27000
- из них умерло	556	780

Поскольку мы не имеем данных о численности умерших в каждой возрастной группе, мы не сможем рассчитать повозраст­ных показателей смертности. Рассчитаем общие показатели смертности:

для района А: Р = 556 × 1000 / 40000 = 13,9 ‰

для района Б: Р = 780 × 1000 / 27000 = 28,9 ‰

Как видим, общие показатели смертности в этих двух районах резко различаются. Между тем, различается и возрастная структура района А и района Б - в районе А преобладает население до 50 лет, а в районе Б - старше 50 лет. Для правильной оценки уровня смертности в районах необходимо провести стандартизацию показа­телей.
I этап - выбор стандарта.

В качестве стандарта в нашем случае можно взять повозрастные показатели смертности населения из данных литературы.

возраст в годах	повозрастные показатели смертности на 1000 населения по данным литературы, принятые за стандарт
0 – 14	3,0
15 – 29	3,5
30 – 39	5,6
40 – 49	11,1
50 – 59	23,5
60 и старше	80,7
Всего	14,6

II этап - расчет "ожидаемого" числа умерших для районов А и Б.

"Ожидаемые" числа умерших будут рассчитаны при умножении показателей смертности каждой возрастной группы стандарта на численность населения возрастных групп сравниваемых районов. Полученное произведение следует разделить на 1000, поскольку для дальнейших расчетов нам необходимы абсолютные "ожидаемые" числа умерших, а применяемые в качестве стандарта показатели рассчитаны на 1000 населения.

Итак, "ожидаемое" число умерших для возрастной группы 0 - 14 лет будет:

в районе А - 3,0 × 5000 / 1000 = 15,0

в районе Б - 3,0 × 200 / 1000 = 0,6

Аналогично рассчитываются "ожидаемые" числа умерших для других возрастных групп.

возраст в годах	численность населения			показатели смертности стандарта на 1000 населения		«ожидаемое» число умерших
	район А	район Б	район А			район Б
0 – 14	5000	200	3,0		15		0,6
15 – 29	10000	2000	3,5		35		7
30 – 39	9000	4000	5,6		50,4		22,4
40 – 49	8000	6000	11,1		8,8		66,6
50 – 59	5000	7800	23,5		117,5		183,3
60 и старше	3000	7000	80,7		242,1		564,9
Всего	40000	27000	14,6		486,8		844,8

III этап - определение стандартизованного показателя произво­дится по формуле:

фактическое число умерших	× общий показатель смертности стандарта
«ожидаемое» число умерших

Теперь рассчитаем стандартизованные показатели смертности в сравниваемых районах:

	район А	район Б
действительное число умерших	556	780
"ожидаемое" число умерших	468,8	844,8
общий показатель смертности на 1000 населения в стандарте	14,6
стандартизованные общие показатели смертности на 1000 населения	Рст = 556 х 14,6 / 468,8 = 17,3	Рст = 780 х 14,6 / 844,8 = 13,5
действительные показатели смертности на 1000 населения	Р = 13,9	Р = 28,9

Теперь можно сделать вывод, что если бы возрастная структура населения в районах А и Б была одинаковой, то пока­затель общей смертности в районе А был бы выше, чем в районе Б.
3. ОБРАТНЫЙ МЕТОЛ СТАНДАРТИЗАЦИИ.

Прямой и косвенный метод стандартизации применяется при наличии данных о составе населения. В тех случаях, когда он отсутствует, можно применить лишь обратный метод. Для его проведения требуются данные о распределении по возрасту (или другому признаку) числа умерших или больных, общая численность населения и данные о возрастных показателях смертности или заболеваемости, которые могли бы быть приняты за стандарт. За стандарт принимаются повозрастные показатели любой другой, кроме сравниваемых, групп населения.

Затем имеющиеся числа умерших или заболевших делят на соответствующие повозрастные показатели стандарта и умножают на 1000, если эти показатели рассчитаны на 1000 населения (или на 10000, если они рассчитаны на 10000 населения и т.п.).

Полученный результат будет "ожидаемым" числом населения в данной возрастной группе. "Ожидаемые" числа населения сум­мируются по возрастным группам, полученное общее "ожидаемое" число населения делят на общую фактическую численность населе­ния и, умножив на общий показатель смертности или заболеваемо­сти в стандарте, получают стандартизованный показатель.
В общем виде формула расчета стандартизованного показателя выглядит так:

"ожидаемая" численность населения	× общий показатель стандарта
фактическая численность населения

Последовательность вычислений остается прежней:

1. 
   выбор стандарта
   
2. 
   расчет "ожидаемых" чисел
   
3. 
   расчет стандартизованного показателя.
   

Разберем методику расчета на следующем примере: Изучалась заболеваемость населения дизентерией в городах А и Б, при этом мы располагаем следующими данными:

	город А	город Б
Общая численность населения	100000	45000
Общее число заболевших дизентерией	740	270
Показатель заболеваемости дизентерией на 1000 жителей	74	60

Возрастной состав населения городов неизвестен, однако имеется возрастной состав заболевших в обоих городах. За стандарт примем показатели заболеваемости дизентерией по воз­растам в городе Н.

возраст в годах	число заболевших			Заболеваемость на 1000 населения, принятая за стандарт		"ожидаемая" численность населения
	город А	город Б	город А			город Б
до 1 года	240	48	80,0		3000		600
1 – 2	108	27	45,0		2400		600
3 – 7	100	40	12,5		8000		3200
8 – 14	70	14	3,5		20000		4000
15 – 19	42	14	3,5		12000		4000
20 – 49	150	115	5,0		30000		23000
50 и старше	30	12	3,0		10000		4000
Всего	740	270	75,0		85400		39400

Вычисляем "ожидаемую" численность населения в каждом возрасте. Так, до 1 года:
в городе А: 80 – 1000 в городе Б: 80 - 1000

240 – х 48 - х
т.е. если бы заболеваемость детей до 1 года в городах А и Б была равной и равнялась 80‰ , то 240 заболеваний в городе А могло возникнуть, если бы численность детей до 1 года в городе А равнялась 3000 человек, а 48 заболеваний в городе Б возникло бы среди 600 детей данного возраста.

"Ожидаемые" числа населения по остальным группам рассчиты­ваются аналогично.

Суммируя "ожидаемую" численность населения по возрасту и том и другом городе, получаем общую "ожидаемую" численность населения в этих городах. Поделив общую "ожидаемую" численность населения на фактическую и умножив на общий показатель стандарта, получим стандартизованный показатель:

в городе А = 85400 × 75 /100000 = 63,7 ‰

в городе Б = 39400 × 75 / 45000 = 66 ‰

Следовательно, если бы возрастной состав населения в городах А и Б был бы одинаковым, то заболеваемость населения дизентерией была бы выше в городе Б.

Из всех применяемых методов стандартизации наиболее точным является косвенный метод, наиболее наглядным - прямой, наименее точным - обратный.

Следует заметить, что применение любого из описанных мето­дов стандартизации позволяет одномоментно устранять влияние на величину сравниваемых показателей только какого-то одного признака неоднородности изучаемых групп - или возрастного состава, или профессионального, или полового и т.д. В случаях, когда изучаемые группы отличаются друг от друга неоднородностью состава не по одному признаку, а по двум или нескольким, при­меняются другие методики расчета стандартизованных показателей. Они достаточно сложны и описаны в специальных статистических руководствах.
2. УЧЕБНЫЕ ЦЕЛИ:

Овладеть статистическим методом стандартизации относительных показателей, их оценке и применения в практике здравоохранения.

ПО ОКОНЧАНИИ ИЗУЧЕНИЯ ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКОГО ЗАНЯТИЯ У СТУДЕНТА ДОЛЖНЫ БЫТЬ СФОРМИРОВАНЫ СЛЕДУЮЩИЕ КОМПЕТЕНЦИИ:

ПК-4 Способность и готовность к применению социально-гигиенических методик сбора и медико-статистического анализа информации о показателях здоровья населения:

ПК-17 Способность к применению основных принципов организации и управления в сфере охраны здоровья граждан, в медицинских организациях и их структурных подразделениях;

ПК-18 Готовность к участию в оценке качества оказания медицинской помощи с использованием основных медико-статистических показателей;

ПК-20 Готовность к анализу и публичному представлению медицинской информации на основе доказательной медицины:

ПК-21 Способность к участию в проведении научных исследований.
ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УКАЗАННЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТ ДОЛЖЕН

ЗНАТЬ:

1. 
   условия проведения стандартизации относительных величин:
   
2. 
   методы стандартизации относительных величин;
   
3. 
   основные этапы стандартизации относительных показателей.
   

УМЕТЬ:

1. 
   проводить стандартизацию относительных показателей прямым методом;
   
2. 
   анализировать стандартизованные показатели;
   
3. 
   использовать стандартизованные показатели для оценки показателей общественного здоровья и организации здравоохранения.
   

ВЛАДЕТЬ:

1. 
   методикой расчета стандартизованных показателей;
   
2. 
   использовать стандартизованные показатели для оценки показателей здоровья и деятельности медицинских организаций;
   
3. 
   уметь представлять к анализу и публичному представлению медицинской информации на основе доказательной медицины.
   

3. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ К ОСВОЕНИЮ ДАННОЙ ТЕМЫ:

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ:

1. 
   Дайте определение стандартизации относительных показателей.
   
2. 
   В каких случаях применяется метод прямой стандартизации?
   
3. 
   Методика поэтапного расчета стандартизованных показателей прямым методом.
   
4. 
   Что может приниматься за стандарт при расчете показателей прямым методом?
   
5. 
   В каких случаях применяется косвенный метод стандартизации?
   
6. 
   Методика поэтапного расчета стандартизованных показателей косвенным методом.
   
7. 
   В каких случаях применяется обратный метод стандартизации?
   
8. 
   Методика поэтапного расчета стандартизованных показателей обратным методом.
   
9. 
   Каковы особенности стандартизованных показателей. Примеры практического использования в здравоохранении и медицине.
   

4. 
   ВИД ЗАНЯТИЯ: практическое занятие
   

4. 
   ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЗАНЯТИЯ (В АКАДЕМИЧЕСКИХ ЧАСАХ): 4 часа
   

6. ОСНАЩЕНИЕ:

6.1.Дидактический материал (ситуационные задачи)

6.2. Технические средства обучения (ТСО) (компьютеры, мультимедийные проекторы)
7. СОДЕРЖАНИЕ ЗАНЯТИЯ:

7.1. КОНТРОЛЬ ИСХОДНОГО УРОВНЯ ЗНАНИЙ И УМЕНИЙ.

Задания для самоконтроля: решение студентами индивидуальных наборов тестовых заданий по теме:

Задание 1.

1. Методы стандартизации применяются для:

1. 
   измерения связи между изучаемыми явлениями
   
2. 
   получения обобщенной характеристики изучаемого явления
   
3. 
   сравнения двух экстенсивных показателей
   
4. 
   определения достоверности различия двух сравниваемых величин
   
5. 
   для сравнения двух или нескольких интенсивных показателей, характеризующих неоднородные по составу статистические совокупности
   

2. Сущность метода стандартизации состоит в установлении:

1. 
   соответствия между сравниваемыми группами и стандартом
   
2. 
   влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей
   
3. 
   достоверности различий двух сравниваемых групп по какому-либо показателю
   
4. 
   существенности различий в интенсивных показателях
   
5. 
   цифровых значений различных признаков
   

3. Величина стандартизованных показателей в зависимости от использованного стандарта:

1. 
   не меняется
   
2. 
   меняется только при малом числе наблюдений
   
3. 
   меняется хаотически
   
4. 
   увеличивается
   
5. 
   уменьшается
   

4. 
   Третьим этапом расчета стандартизованного показателя прямым методом является:
   

расчет интенсивных показателей в двух сравниваемых совокупностях

выбор или вычисление стандарта

вычисление "ожидаемых" величин по стандарту

определение стандартизованных показателей

сравнение интенсивных и стандартизованных показателей, выводы.
5. Первым этапом расчета стандартизованного показателя прямым методом является:

1. 
   расчет интенсивных показателей в двух сравниваемых совокуп­ностях;
   
2. 
   выбор или вычисление стандарта
   
3. 
   вычисление "ожидаемых" величин по стандарту
   
4. 
   определение стандартизованных показателей
   
5. 
   сравнение интенсивных и стандартизованных показателей, выводы
   

6. При сравнении интенсивных показателей, полученных на неоднородных по составу совокупностях, необходимо применять

1. 
   метод корреляции Пирсона
   
2. 
   метод корреляции Спирмена
   
3. 
   достоверность разности двух показателей
   
4. 
   метод интервалов
   
5. 
   метод стандартизации
   

7. К методам вычисления стандартизованных показателей относятся:

a)прямой, косвенный, обратный

b)прямой, обратный, дискретный

c) косвенный, дискретный, непрямой

d) обратный, косвенный, непрямой

e) прямой, непрямой, обратный
Задание 2.
1.Стандартизованные показатели необходимы:

1. 
   для выявлении связи между несколькими показателями
   
2. 
   для сравнения средних величин
   
3. 
   определения разности двух показателей
   
4. 
   для характеристики двух или несколько сравниваемых совокупностей
   
5. 
   для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей
   

2. 
   Вторым этапом расчета стандартизованного показателя прямым методом является
   

1. 
   расчет интенсивных показателей в двух сравниваемых совокупностях
   
2. 
   выбор или вычисление стандарта
   
3. 
   вычисление "ожидаемых" величин по стандарту
   
4. 
   определение стандартизованных показателей
   
5. 
   сравнение интенсивных и стандартизованных показателей, выводы
   

3. Методы стандартизации применяются для:

1. 
   измерения связи между изучаемыми явлениями
   
2. 
   получения обобщенной характеристики изучаемого явления
   
3. 
   сравнения двух экстенсивных показателей
   
4. 
   определения достоверности различия двух сравниваемых величин
   
5. 
   для сравнения двух или нескольких интенсивных показателей, характеризующих неоднородные по составу статистические совокупности
   

4. Сущность метода стандартизации состоит в установлении:

1. 
   соответствия между сравниваемыми группами и стандартом
   
2. 
   влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей
   
3. 
   достоверности различий двух сравниваемых групп по какому-либо показателю
   
4. 
   существенности различий в интенсивных показателях
   
5. 
   цифровых значений различных признаков
   

5. Величина стандартизованных показателей в зависимости от использованного стандарта:

1. 
   не меняется
   
2. 
   меняется только при малом числе наблюдений
   
3. 
   меняется хаотически
   
4. 
   увеличивается
   
5. 
   уменьшается
   

6. Третьим этапом расчета стандартизованного показателя прямым методом является

1. 
   расчет интенсивных показателей в двух сравниваемых совокупностях
   
2. 
   выбор или вычисление стандарта
   
3. 
   вычисление "ожидаемых" величин по стандарту
   
4. 
   определение стандартизованных показателей
   
5. 
   сравнение интенсивных и стандартизованных показателей, выводы.
   

7. Условные гипотетические величины, используемые для анализа неоднородных совокупностей,-это:

a)коэффициенты регрессии

b)статистический критерий Стьюдента

c) коэффициент корреляции

d) стандартизованные показатели

e) средние величины

7.2. РАЗБОР С ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ КЛЮЧЕВЫХ ВОПРОСОВ, НЕОБХОДИМЫХ ДЛЯ ОСВОЕНИЯ ТЕМЫ ЗАНЯТИЯ.

1. 
   Дайте определение понятия стандартизации.
   
2. 
   Условия применяется метода стандартизации относительных велечин
   
3. 
   Методы стандартизации показателей.
   
4. 
   В каких случаях применяется обратный метод стандартизации?
   
5. 
   Методика поэтапного расчета стандартизованных показателей обратным методом.
   
6. 
   Каковы особенности стандартизованных показателей. Примеры практического использования в здравоохранении и медицине.
   

3. 
   ДЕМОНСТРАЦИЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕМ МЕТОДИКИ ПРАКТИЧЕСКИХ ПРИЕМОВ ПО ДАННОЙ ТЕМЕ
   

Преподавателем даются практические рекомендации студентам по расчету стандартизованных показателей

7.4. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ ПОД КОНТРОЛЕМ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ

Case-задание № 1.

Вычислить прямым методом стандартизованные показатели заболеваемости остеопорозом рабочих на двух предприятиях и сравнить их с показателями, вычисленными обычным путем. Сформулировать вывод.

Стаж работы	Предприятие 1			Предприятие 2
	Число рабочих	из них с остеопорозом	Число рабочих		из них с остеопорозом
до 5 лет	300	18	50		2
6-10 лет	500	40	100		6
11-15 лет	150	16	300		39
свыше 15 лет	50	12	250		45
Всего	1000	86	700		92

Кейс-задача 2.

Вычислить прямым методом стандартизованные показатели летальности в больнице №1 и №2 и сравнить их с показателями летальности, вычисленными обычным путем. Сформулировать вывод.

Отделения	Больница №1		Больница №2
	Число больных	Число умерших	Число больных	Число умерших
Терапевтическое	600	30	200	12
Хирургическое	300	6	700	21
Инфекционное	100	4	100	5
Всего	1000	40	1000	38

Кейс-задача 3.

Вычислить прямым методом стандартизованные показатели травматизма в двух цехах и сравнить их с показателями травматизма, вычисленными обычным путем. Сформулировать вывод.

Профессия	Цех №1			Цех №2
	Число рабочих	Число травм	Число рабочих		Число травм
Токари	500	230	100		48
Шлифовщики	140	50	60		20
Слесари	60	15	350		100
Прочие	100	20	140		28
Всего	800	315	650		196

Кейс-задача 4

Вычислить прямым методом стандартизованные показатели заболеваемости болезнями печени и желчных путей рабочих двух цехов и сравнить их с показателями заболеваемости, вычисленными обычным путем. Сформулировать вывод.

Пол	Цех №1			Цех №2
	Число рабочих	Число больных	Число рабочих		Число больных
Мужчины	420	15	390		15
Женщины	630	45	320		25
Всего	1050	60	710		40

Кейс-задача 5

Вычислить прямым методом стандартизованные показатели рождаемости в двух районах и сравнить их с показателями, вычисленными обычным путем. Сформулировать вывод.

Возраст	Район А			Район Б
	Число населения	Число родившихся	Число населения		Число родившихся
До 19 лет	10000	70	10000		50
20 -29 лет	15000	210	5000		60
30 - 39 лет	10000	50	10000		70
40 и старше	5000	10	15000		30
Всего	40000	340	40000		210

7.5. КОНТРОЛЬ КОНЕЧНОГО УРОВНЯ УСВОЕНИЯ ТЕМЫ:

1. 
   Что может приниматься за стандарт при расчете показателей прямым методом?
   
2. 
   В каких случаях применяется косвенный метод стандартизации?
   
3. 
   Методика поэтапного расчета стандартизованных показателей косвенным методом.
   
4. 
   В каких случаях применяется обратный метод стандартизации?
   
5. 
   Методика поэтапного расчета стандартизованных показателей обратным методом.
   
6. 
   Каковы особенности стандартизованных показателей. Примеры практического использования в здравоохранении и медицине.
   

ЛИТЕРАТУРА (В Т.Ч. УКАЗАТЬ АДРЕСА ЭЛЕКТРОННЫХ РЕСУРСОВ):

Основная:

1. 
   Общественное здоровье и здравоохранение : учебник для студентов медицинских вузов / Ю. П. Лисицын. - 2-е изд. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2010. - 507 с.
   
2. 
   Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для студентов высших учебных заведений / В. А. Медик, В. К. Юрьев. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2013. - 607 с.
   
3. 
   Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для студентов / Н. И. Вишняков [и др.]. - 8-е изд., испр. и доп. - Москва : МЕДпресс-информ, 2016. - 832 с.
   
4. 
   Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: учебное пособие : учебник для студентов медицинских вузов / [В. З. Кучеренко и др.]; под ред. В. З. Кучеренко. - 4-е изд., перераб. и доп. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2011. - 245 с.
   

Дополнительная:

1. 
   Общественное здоровье и здравоохранение: руководство к практическим занятиям ; учебное пособие для студентов высших учебных заведений / В. А. Медик, В. И. Лисицын, М. С. Токмачев. - Москва : ГЭОТАР-Медиа, 2013. - 394 с.
   
2. 
   Общественное здоровье и здравоохранение: (Учеб. для студентов, интернов, аспирантов, ординаторов педиатр. фак.) / В. К. Юрьев, Г. И. Куценко. - СПб. : Петрополис, 2000. - 910, [1] с.