Главная страница
Навигация по странице:

  • Иерархия живой природы

  • ппп. мироздание фурса. Мысли мудрецов востока


    Скачать 3.29 Mb.
    НазваниеМысли мудрецов востока
    Дата09.08.2022
    Размер3.29 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файламироздание фурса.doc
    ТипРеферат
    #642817
    страница21 из 45
    1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   ...   45


    205

    ций многих субэлементов клетки, она, по большей части, не проявляла интереса к координирующей деятельности, которая интегрирует эти операции в формпроваиш клетки как целого. Ограничения редукцио-налистской модели со всей очевидностью проявились в проблемах раз­вития и видоизменения клеток, попытке понять, каким образом клетки, содержащие идентичную генетическую информацию, могут специали­зироваться в разных направлениях, становясь мышечными клетками, кровяными, нервными и т.д.?

    Немецкий эмбриолог Ганс Дриш в начале XX в. выступил против механистической биологии, проводя свои уникальные эксперименты над яйцами морского ежа; это закончилось созданием первой теории витализма. Когда Дриш разрушил одну из клеток эмбриона на ранней, двуклеточной стадии, оставшаяся клетка развилась в полноценный организм. Учёный понял, что такие чудеса машине не под силу. На­блюдаемый феномен саморегуляризации Дриш объяснил влиянием на физическую сущность некой особой сущности, которая не является частью последней. На этой волне возникло оппозиционное механициз­му направление, известное как школа организменной биологии, или орраппцизма. Это направление, наряду с более древним витализмом, противостоит сведению биологии к химии и физике. Обе школы ут­верждают, что, хотя законы физики и химии применимы к организмам, они недостаточны для объяснения феномена жизни. Виталисты посту­лируют существование нематериальной сущности, каузального по­средника, управляющего жизненными процессами, которые не подда­ются механическому объяснению. Телеология - от греческого telos («цель») - утверждает, что каузальный (связанный причинно) посред­ник, признаваемый витализмом, целенаправлен, что в природе суще­ствуют цель и замысел.

    Виталисты и организменные биологи дают совершенно разные от­веты на строго поставленный вопрос: в каком смысле целое превышает сумму частей? Виталисты утверждают, что некая нематериальная сущ­ность, сила или поле, должна дополнять законы физики и химии, что­бы жизнь смогла быть понята. Оргапизмениые биологи заявляют, что дополнительным ингредиентом долэюю стать понимание организации - «организующих связей». Поскольку эти организующие связи являют собой модели взаимоотношении, присущие физической структуре ор­ганизма, организмеиные биологи утверждают, что для понимания жня ни нет нужды вводить какую-либо нематериальную сущность. Недавно зародившаяся теория живых систем призвана положить конец спорам между механицизмом и телеологией. Как мы увидим ниже, она рас­сматривает живую природу как сущность, наделённую интеллектом н

    206

    разумом, и не нуждается в признании какого-либо высшего замысла и причины.

    Тот неоспоримый факт, что систему нельзя понять с помощью ана­лиза, стал величайшим шоком для науки XX в. Поведение живого ор­ганизма как единого целого не может быть понято на основе изучения его отдельных частей. Свойства частей не являются их внутренними свойствами, но могут быть осмыслены лишь в контексте более крупно­го целого. Специалисты по молекулярной биологии докопались до фундаментальных «кирпичиков» жизни, однако это не помогло им по­нять интегративные механизмы деятельности живых организмов. Це­лое - это нечто большее, чем сумма его частей.

    От механистического к системному мышлению

    Росс Харрнсон, один из ранних представителей оргаиицизма, ис­следовал концепцию организации. Он определил конфигурацию (фор­му) и взаимосвязь как два важных аспекта организации, которые впо­следствии были объединены в понятие паттерна как конфигурации упорядоченных взаимоотношений. Произошел сдвиг от функции к организации и, следовательно, от механистического к системному мышлению. Понимать вещи системно означает дословно: помещать их а какой-либо контекст, устанавливать природу их взаимосвязей.

    Понятие организации усовершенствовалось и превратилось в кон­цепцию самоорганизации в современных теориях живых систем, а по­нимание модели самоорганизации является ключевым для понимания существенной природы жизни.

    Идея витализма была недавно возрождена в более изысканной форме Рупертом Шелдрейком, который, как мы уже отмечали, по­стулирует существование нематериальных морфогепетических («генерирующих форму») нолей кап каузальных посредников разви­тия и поддержания биологической формы.

    В естественных науках наиболее важные открытия и надежды свя­зывают с квантовой механикой. Есть надежда, что и биологические явления также смогут быть объяснены квантовой механикой в буду­щем, так как квантовая механика содержит все необходимые принципы взаимодействия частиц и эти принципы имеют успех в молекулярной динамике, основе жизни. Нет уверенности, однако, в том, что кванто­вая механика добавит одухотворённости, вдохнёт жизнь в нагромож­дение атомов. Субатомные частицы бессмысленны как изолированные сущности: они могут быть поняты лишь как взаимосвязи, или корреля-

    207





    [ми, частями организмов пли сообществами орга

    х компоненты объединены ме-
    темами - организма:

    низмов, - мы можем заметить, что все и-

    ов, - мы можем зам,

    жду собой по сетевому признаку. Окидывая взором жизнь, мы всегда
    «

    ™,ляет собой организм, но будучи



    сов), образуя обширную цепь.

    нов. Они не могут выжить в изоляции.


    А вот что мы видим на других уровнях. Пчёлы и муравьи ведут се-

    шествующей, доступ

    ность взаимосвязей, которая тянется наружу, к другим вещам».

    Квантовая теория заставила нас согласиться с тем, что твёрдые ма­териальные объекты классической физики на субатомном уровне

    208

    больше смахивают на волноподобпые вероятностные паттерны. Нетрудно видеть, что идея пилотной волны Бома, идущая со стороны квантовой физики, консолидируется с идеей «нематериальных морфо-генетнческпх полей» Шелдрейка, идущей со стороны биологии. Для биологии, так же как и для квантовой механики, соотношение «часть и целое» крайне важно и не тривиально. В биологии, так же как и в фи­зике, важную роль играет нарушение симметрии.

    Иерархия живой природы

    Одной из ключевых особенностей организации живых организмов выступает её иерархическая природа - иерархически организованная система объектов разных уровней организации, каждый из которых может быть расчленён на объекты более низкого уровня; между всеми объектами системы происходит объединяющий их обмен энергией, веществом и информацией. Выдающимся свойством всякой жизни яв­ляется тенденция к формированию многоуровневых структур - систем внутри других систем. Каждая из них образует целое по отношению к своим частям, в то же время являясь частью более объёмного целого. Так, клетки объединяются, формируя ткани, ткани формируют органы, а органы формируют организмы. Последние, в свою очередь, сущест­вуют внутри экологических и социальных систем. Со структурно-функциональной и информационной точки зрения, всё многообразие живого может быть подразделено на четыре уровня: клеточный (моле-кулярно-генетический); организменный (онтогенетический); видовой (популяционно-видовой); биосферный. Уровни различной сложности, и на каждом уровне применимы свои типы законов. Понятие организо­ванной сложности стало поистине важнейшей темой системного под­хода. Иерархия биоснстемы объединяет иерархию неживой материи посредством клетки и её части - генома, последовательности макромо­лекул, предписывающих эволюцию всех живых систем от клетки до организма. Достаточно ли количество информации, хранящейся в ДНК (если один нуклеотид - один бит информации) для того, чтобы контро­лировать процесс формирования взрослого организма из одной-единственной яйцеклетки в удивительно точном пространственно-временном воплощении? Более вероятно, что информация записана более эффективно, чем просто технический проект организма, а коди­рование может быть более ёмким, например через цепь точек бифур­кации, формирующихся в процессе роста. (О точках бифуркации мы расскажем позже.)

    209

    Наблюдения показывают, что на всех уровнях эволюционной ие­рархии, от простейших органелл до комплексных экосистем, между собой взаимодействуют только соседние уровни. Место каждой сущно­сти (категории) на иерархическом древе и расстояние его от позиции организма, к которому она принадлежит, определяет некий диапазон этой сущности. По всей видимости, эволюционное расстояние между максимальной и минимальной частями организма определяет его спо­собность к самовосстановлению. К примеру, если у простейшего жи­вотного, живущего в воде (Hydra oligactis), отрезать какую-то его часть, оставшиеся клетки реагируют на отсутствие части реорганизацией, дающей рост новым клеткам до полного восстановления животного. Процесс включает по меньшей мере три уровня: организм —> клетка -» клеточный компонент. У человека и других животных порезанная кожа восстанавливается, а отрезанная рука - нет. Видимо, процесс, такого типа потребует значительного потока энергии и в то же самое время огромного потока негативной энтропии, чтобы восстановить симмет­рию волновой функции всего организма, преобразуя волновые функции его компонентов. Плоские черви, полипы, морские звёзды могут почти полностью регенерировать свои тела из крохотных «детален»; ящери­цы, саламандры, крабы, омары и многие насекомые всё ещё способны отращивать потерянные органы или конечности; однако для высших животных регенерация ограничена обновлением тканей в процессе за­живления ран. Не в том ли дело, что здесь играет роль как раз это рас­стояние по иерархической лестнице? Каким-то образом травмирован­ный организм должен определить масштаб повреждения, т.е. опреде­лить «объём восстановительных работ и затрат» и принять решение по восстановлению. А не замешан ли и здесь принцип Паули?

    Иерархия уровней живой и неживой материи1

    Экосистема







    Организм

    живая

    материя

    Орган







    Клетка










    Оргапеяла










    Геном










    Молекула







    Атом Ядро

    неживая

    материя

    Нуклон







    210

    Вопрос не праздный. Где проходит граница применимости прин­ципа Паули - «главного строительного правила» - в сторону формиро­вания молекул, клеток и, возможно, других макроскопических объек­тов? Кажется очевидным, что два электрона разных макроскопических объектов могут быть в одном и том же состоянии. Но реально ли такое для дй)гх электронов одной и той же молекулы? Вопрос вот в чём: что должно реально означать «иерархический уровень», следующий за атомом? Общепринятого ответа на этот вопрос нет, но если принцип Паули, сформулированным выше, верен, и вопрос состоит в том, что есть следующий иерархический уровень, - проблема требует экспери­ментального исследования. И это в принципе возможно. В работе Д. Хоума и Р. Чаттопадхаия предлагается использовать в качестве прибора для квантового измерения биологическую макромолекулу ДНК. Идея состоит в том, что когда фотон абсорбируется молекулой ДНК, волновая функция всей молекулы переходит из одного квантово-з состояния в другое. Но молекула ДНК сама состоит из большого количества фрагментов более мелких молекул, так что имеется альтер-штива: либо поглощение фотона изменит волновую функцию ДНК ]>тём изменения волновой функции одного из компонентов, или это изменит волновую функцию всей ДНК. В последнем случае, благодаря взаимодействию между целым и частями, поглощение фотона на од-ом конце ДНК может сразу же детектироваться на противоположном конце, по меньшей мере, в принципе. А это уже интересно.

    Квантовая природа возможных взаимодействий на всех уровнях иерархии может быть привлечена для понимания подобных явлений.

    Настоятельная необходимость изучения координирующей и интег­рирующей деятельности всего генома очевидна. Лишь совсем недавно биологи пришли к пониманию генома живого организма как глубо­чайшим образом переплетенной сети и начали изучать деятельность этой сети, исходя из системной точки зрения. В попом, системном подходе эволюционные изменения рассматриваются как результат присущей жизни тенденции к созданию нового, причём этот про­цесс может сопровождаться, но может и не сопровождаться адаптацией к изменяющимся условиям. Геном рассматривается как самоорганизующаяся сеть.

    Стюарт Кауффман: «Мы должны переосмыслить эволюционную биологию... Большая часть порядка, который мы наблюдаем в орга­низмах, может быть прямым результатом не естественного отбора, но естественного порядка, привилегию работать над которым получил >тбор... Эволюция - это не просто «починка на скорую руку... Это вне­запно возникающий порядок, выпестованный и отточенный отбором»"'.

    211

    i

    Джеймс Лавлок: «Эволюция живых организмов настолько тесно сопряжена с эволюцией окружающей их среды, что вместе они состав­ляют единый эволюционный процесс»'.

    Можно сказать, мы имеем дело с коэволюцией, обусловленной тонким взаимодействием конкуренции и кооперации, созидания и обоюдного приспособления. Итак, движущую силу эволюции (соглас­но новой теории) следует искать не в случайных событиях беспоря­дочных мутаций, но в присущей жизни тенденции к созданию нового, в спонтанном возникновении нарастающей сложности и порядка. Ни­какой адаптацией посредством мутаций нельзя объяснить скорость, с которой сопротивляемость лекарствам распространяется среди сооб­ществ бактерий. Бактерии меняют до 15% генетического материала ежедневно - это говорит об очень высокой эффективности их комму­никационной сети.

    Сидни Бреннер, биолог: «Вероятно, неправильно считать, что вся логика сосредоточена на молекулярном уровне... Я полагаю, что в ближайшие четверть века нам придётся обучать биологов новому язы­ку... Я ещё не знаю, как назвать его; и никто не знает...». С тех пор как Бреннер опубликовал эти комментарии, действительно возник новый язык для понимания и описания сложных высоконнтегрированных жи­вых систем. Называют его по-разному - теория динамических сис­тем, нелинейная динамика, сетевая динамика и т.д. Хаотические аттракторы, фракталы, диссипатпвные структуры, самоорганизация, синергетика, автопоэз - вот лишь некоторые ключевые понятия этого языка. Но еще' далеко до того времени, когда можно будет говорить о некой обобщённой и стройной системе знаний, предполагающей еди­ный взгляд на материю, разум и жизнь.

    Примечания к гл. 16:

    /. Attaisky, М, V. On Some Algebraic Problems in Quantum Mechanical De­scription of Biological Systems. ArXiv: quanl-ph/0110043 v.l. 2001.

                    1. Нота, D., Chattopadhvaya, R. DNA Molecular Cousin of Schrodinger's cat:
                      A Curious Example of Quantum Measurement. Phys. Rev. Lett (1996) . 76. 2837-
                      2839.

                    1. Кауффман. Стюарт - биохимик из института Санта-Фе. См.: 1991. Sm­
                      art Кшфпап. Antichaos and Adaptation. Scientific American; 1993. The Origins of
                      Order: Self-Organization and Selection in Evolution. Oxford University Press, N.Y.

                    1. Lovelock,.!. Healing Gaia. Harmony Books, 1991, N.Y.

    Глава 17

    П ринципы организации живой материи

    Самоорганизация

    Л ыотоновская наука была наукой сил и траектории. Теория эво­люции Дарвина, утверждавшая поступательное развитие от низшего к высшему и эволюционное мышление, основанное на переменах, росте и развитии, не находила отражения в ньютоновской теории и требовала новой науки о сложных системах. Было что-то неудовлетворительное в дарвиновской теории эволюции, она слишком холодная и механисти­ческая; она не отдаёт дань великолепию и тайне жизни.

    И такая наука появилась. Первой формулировкой этой науки стала классическая термодинамика с её знаменитым Вторым законом. Как мы уже знаем, согласно Второму закону термодинамики, впервые сформулированному французским физиком Никола Карно, любая изолированна!! или закрытая система будет спонтанно развивать­ся в направлении постоянно нарастающего беспорядка. В матема­тической форме мера такого беспорядка получила название энтропия. Согласно этому же закону при совершении работы энергия рассеивает­ся в виде тепла и не может быть полностью восстановлена. Из чего следовало, что вся мировая машина постепенно замедляет ход и в кон­це концов должна будет полностью остановиться.

    Эта зловещая картина космической деградации явила разительный контраст эволюционному мышлению биологов XIX в., которые верили в то, что живая Вселенная развивается от беспорядка к порядку, к со­стояниям, характеризующимся нарастающей сложностью, т.е. вопреки Второму закону термодинамики. Но закон есть закон. Кто же прав, Дарвин или Карно?

    Разрешить эту дилемму убедительно смог Илья Прнгожин, бель­гиец русского происхождения, впоследствии Нобелевский лауреат, -только в 1970-х годах. Он использовал новый математический инстру­ментарий и плодотворные идеи предшественников для переоценки


    212

    213

    Второго закона, радикально переосмыслил традиционные научные взгляды на порядок и беспорядок, что позволило ему недвусмысленно разрешить конфликт двух противоположных взглядов на эволюцию, зародившихся в XIX в., и сделать великое открытие в форме теории самоорганизации дисенпапшвных структур.

    Среди знаменитых предшественников следует упомянуть имя на­шего соотечественника, медика, философа и экономиста Александра Богданова (Александра Александровича Малиновского), которого в своё время так нещадно критиковал материалист Ульянов (Ленин). Богданов в 1912-17 гг. опубликовал новаторскую теорию систем, ко­торую назвал тектопогиеЬ. Тектология стала первой в истории науки попыткой дать формулировку принципов организации, действующих в живых и неживых системах. Богданов, а затем и венский биолог Люд­виг фон Бергаланфи (в своём труде «Общая теория систем», издан­ном в 1968 году) указали на то, что живые системы - это открытые системы, функционирующие вдали от равновесия. Последний удач­но определил сущность устойчивого состояния как процесс метабо­лизма, что привело его к постулированию саморегуляции пак ещё од­ного ключевого свойства открытых систем.

    Итак, самоорганизация - это спонтанное зарождение новых структур и новых форм поведения в далёких от состояния равно­весия открытых системах, которое характеризуется появлением внутренних петель обратной связи и математически описывает­ся нелинейными уравнениями. В этом определении содержатся три общие для всех моделей особенности концепции самоорганизации. Для того чтобы осуществлялась самоорганизация, необходим непре­рывный поток материи и энергии сквозь систему. Удивительное вне­запное зарождение новых структур и новых форм поведения - самое важное отличительное свойство самоорганизации - возможно при том условии, что система далека от равновесия. Нелинейная взаимо­связь компонентов системы выражается в появлении петель обратной связи.

    Энтропия является ключевым моментом при описании самооргани­зации. Увеличение энтропии соответствует переходу в более вероятно­стные состояния, которые являются более неупорядоченными. Энтро­пия - мера неупорядоченпя. Дня замкнутой неживой системы подведе­ние тепла увеличивает беспорядок, в то время как увеличение порядка (для выравнивания энтропии) требует отвода тепла. При низших темпе­ратурах в неживых системах реализуются относительно маловероятные состояния системы с малыми энергиями, соответствующие более высо­кой степени упорядоченности, например процесс кристаллизации.

    214

    Передача информации - частный случай переноса энтропии между системами. Возрастание энтропии может означать, что информация утрачивается. Энтропия и тем самым неопределённость состояния сис­темы может уменьшаться только в системах с накачкой, экспортирую­щих энтропию в окружающую среду. Только в открытых системах, отдающих энтропию, информация может приобретаться. Самооргани­зация связана с переработкой информации.

    Активные структурообразующие системы, к которым относятся живые организмы, как правило, должны обладать высокой внутренней организацией либо получать из окружающей среды высокоэнергетиче­ские вещества. В органическом мире, мире живого, самоорганизация относится к одному из основных явлений. Проблеме термодинамиче­ской интерпретации живых систем посвящены основополагающие ра­боты Э. Шрёдингера1 и И. Пригожина2.

    Илья Пригожий

    Пригожий разработал новую нелинейную термодинамику для опи­сания феномена самоорганизации в далёких от равновесия открытых системах. В отличие от классической, где рассеяние энергии при пере-лаче тепла, при трении и т.п. всегда связывалось с потерями, приго-жинская концепция диссипативных структур внесла радикальные перемены, показав, что в открытых системах рассеяние энергии стано­вится источником порядка.

    По теории Пригожина, диссипативные структуры не только под­держивают себя в далёком от равновесия устойчивом состоянии, но могут даэке развиваться. Живой организм характеризуется непрерыв­ным потоком и изменениями в обмене веществ, включающем тысячи химических реакций. Химическое и тепловое равновесие наступает тогда, когда все процессы прекращаются. Другими словами, организм й состоянии равновесия - это мёртвый организм. Живые организмы непрерывно поддерживают себя в далёком от равновесия состоянии. Сильно отличаясь от равновесия, это состояние тем не менее сохраняет устойчивость в течение продолжительного периода времени, что озна­чает, что поддерживается одна общая структура и её организация, не­смотря на непрекращающийся поток и изменение компонентов.

    По Пригожину, диссипативпые структуры это островки по­рядка в мире беспорядка, поддерживающие и даже превышающие свой порядок за счёт увеличения беспорядка в окружающей среде. На­пример, живые организмы забирают упорядоченные структуры (пищу) из окружающей среды, используют их как ресурсы для своих метабо-

    215

    лических процессов и рассеивают их как структуры низшего порядка (отходы). Как говорит сам Пригожий, «порядок царит в беспорядке)»: при этом общая энтропия продолжает возрастать в соответствии со Вторым законом термодинамики.

    Когда поток энергии и материн, пронизывающий их, нарастает, они могут пройти через новые состояния неустойчивости и трансфор­мироваться в новые структуры повышенной сложности. Неустойчи­вость и скачки новых, форм организации являются результатом флук­туации, усиленных петлями положительной обратной связи. Таким образом, усиливающая обратная связь, которая в технике ассоции­руется с самовозбуждением и генерацией, в теории диссишшшвных структур оказывается источником нового порядка и сложности.

    Работа лазера может служить примером процесса самоорганизации, типичного для далёких от равновесия систем. К такому выводу незави­симо от Пригожина пришёл немецкий физик Герман Хакен, изучая эти процессы. Он ввёл термин синергетика «для согласованности в систе­мах, далёких от теплового равновесия...». Речь шла о науке «имеющей дело с феноменом самоорганизации». Лазеры занимают очень важную позицию между квантовым и классическим миром, и теория Хакена объясняет нам, как могут быть связаны между собой эти миры...



    Загадочные фигуры на хлебных полях Англии.

    Ячейки Бепуа, реакции Белоусова — Жаботипского, морозные узоры на стекле... и, как мы полигаем, и эти круги- примеры самоорганизации матери!

    216

    Ячейки Бенуа, реакции Белоусова - Жаботинского - наглядные примеры спонтанной самоорганизованности. Мгновенное изменение формы и цвета говорит о том, что химическая система ведёт себя как целое и проявляет высокую степень упорядоченности через синхрон­ное поведение. Самое удивительное в этом деле это то, что с подобны­ми явлениями мы сталкиваемся на каждом шагу в повседневной жизни. Морозные узоры на. стекле, проделки «сквозняков» и, наконец, зага­дочные круги на пшеничных полях в Англии несомненно связаны с феноменом самоорганизации.

    Самоорганизация на уровне молекул

    Около четырёх с половиной миллиардов лет тому назад, благодаря сочетанию благоприятных химических и физических факторов, из то­го, что химик Дж. Б.С. Хал дан назвал «первичным бульоном», начали спонтанно образовываться органические молекулы разных типов, ставшие строительными блоками современных живых организмов. Этому способствовали богатая влагой, углекислым и азотным газами атмосфера, энергия в виде тепла, ультрафиолетовое излучение, разря­ды молний, наличие каталитических глин и других минералов и, нако­нец, скопление воды, в которых инкубировался сгущающийся «пер­вичный бульон». Что произошло далее, представить ещё труднее. В результате хаотического движения происходило образование различ­ных полимеров; они беспрерывно объединялись беспорядочным, слу­чайным образом. И лишь отдельные из них дали начало соединениям, которые содержали зародыши самовоспроизведения и саморегуляции. С этого момента вступил в силу естественный отбор. Потребовался союз двух факторов, случайности и необходимости, чтобы произошло дальнейшее объединение всевозрастающей сложности. В конечном счёте появились структуры, которые мы сегодня назвали бы живыми клетками. Процесс этот занял не более миллиарда лет. Зародилась жизнь. Ранние бактерии, которые появились в те далёкие времена, мог­ли вести гетеротрофный образ жизни, т.е. существовать за счёт пита­ния из почвы и потребления органических веществ, производимых в ходе абиотических (неживых) процессов. Через три миллиарда лет по­сле возникновения бактерий на сцену наконец вступили фантастически бурно развивающиеся растения и животные, строение которых посто­янно усложнялось. Такова общепринятая версия происхождения жизни.

    Примерно в то же время, когда Пригожий и Хакен изучали фено­мен самоорганизации, исследуя физические и химические системы, которые проходят через точки неустойчивости и образуют новые фор-

    217

    мы порядка, биохимик Манфред Эйген применил ту же концепцию, пытаясь пролить свет на тайну происхождения жизни. По Дарвину, живые организмы выделились из «молекулярного хаоса» случайно, в процессе беспорядочных мутаций и естественного отбора. Вероятность такого возникновения, как сейчас многие считают, даже для простей­ших клеток за обозримый промежуток развития Земли практически равна нулю.

    Манфред Эйген ввёл понятие молекулярной самоорганизации для описания добиологических эволюционных процессов. Он предполо­жил, что возникновение жизни на Земле стало возможным благодаря процессу нарастающей организации в далёкой от равновесия химиче­ской системе, с образованием гиперциклов многочисленных петель обратной связи и постулировал, что в молекулярном мире происходят спонтанные процессы отбора, выражающие «свойства вещества в осо­бых системах реакций».

    В 1960-е годы в процессе изучения каталитических реакций с уча­стием ферментов Эйген и его коллеги обнаружили, что а далёких от равновесия биохимических системах, т.е. в системах, пронизанных энергетическими потоками, различные каталитические реакции объе­диняются, формируя сложные сети, в которых могут содержаться и замкнутые циклы. Каталитические циклы играют существенную роль в метаболических функциях живых организмов. Они замечательным образом устойчивы, проявляют способность к самовоспроизведений и коррекции ошибок при воспроизведении. А это значит, что они могут хранить и передавать сложную информацию. В условиях непрерывно­го потока энергии каталитические циклы обнаруживают тенденцию к сцеплению, формируя замкнутые петли, в которых ферменты, создан­ные в одном цикле, служат катализаторами в последующем цикле. Он ввёл термин «гиперциклы» для тех петель, в которых каждый узел представляет каталитический цикл. Химические гиперциклы, таким об­разом, являются самоорганизующимися системами, которые, строго говоря, ещё трудно назвать «живыми». Одно из наиболее поразитель­ных «жизнеподобных» свойств гиперциклов состоит в том, что они могут развиваться, проходя через периоды неустойчивости и последо­вательно создавая всё более высокие уровни организации, которые ха­рактеризуются нарастающим разнообразием и богатством компонентов и структур. Такое развитие событий указывает на то, что возможно где-то здесь корни жизни берут начало из неживой природы. Можно говорить также о том, что Эйген совершил революционный переворот, применив дарвиновский подход к описанию эволюционных феноменов на добиологическом, молекулярном уровне.

    218

    Концепция саиосозидания

    Илья Пригожий: «Меня всегда интересовала проблема жизни... Я нсегда думал, что само существование жизни говорит нам нечто очень важное о природе».

    Организмепные биологи исследовали природу биологической формы, а кибернетики пытались понять природу разума. Гиперциклы Эйгена самоорганизуются, сам о воспроизводятся и эволюционируют, но можно ли назвать эти щиты химических реакций живыми? Какими свойствами в таком случае должна обладать система, чтобы её можно было считать воистину живой? Можем ли мы провести чёткое разли­чие между живыми и неживыми системами? Жизни, безусловно, свой­ственна самоорганизация, но в каком виде?

    Над этой проблемой с 1970-х годов работали чилийские нейро-биологи Умберто Матурана и Франсиско Варела1. В их модели «живые системы... организованы в замкнутый причинный круговой процесс, что обеспечивает возможность эволюционных изменений способа поддержания кругообразности, но без потерн при этом са­мой кругообразности». Нервная система функционирует как замкну­тая сеть взаимодействий, в которой каждое изменение интерактив­ных отношений между определёнными компонентами всегда приво­дит к изменению отношений в тех же пли других компонентах.,. Компоненты, которые определяют данную круговую организацию, по мнению авторов, должны формироваться и поддерживаться ею же. Такой сетевой паттерн, в котором функции каждого компо­нента состоит а том, чтобы помочь произвести и трансформи­ровать другие компоненты, одновременно поддерживая общую кругообразность сети, и является основной организацией живого. Из круговой замкнутости нервной системы Матурана сделал вывод, что нервная система не только сама организуется, но и постоянно сама на себя ссылается, поэтому восприятие не может рассматри­ваться как представление внешней реальности, но должно быть по­нято как непрерывное создание новых взаимоотношений внутри нейронной сети. «Деятельность нервных клеток не отражает окружающую среду, независимую от живого организма, и, следо­вательно, не позволяет конструировать абсолютно существую­щий внешний мир».

    Умберто Матурана: «Живые системы - это когнитивные сис­темы, а жизнь - процесс познания. Это утверждение справедливо для всех организмов, с нервной системой или без неё».

    219

    Свою концепцию учёные назвали «автопопом», что в переводе означает «самосозидание». Организация живой системы, как они поясняют, представляет собой набор связей между её компонентами, который определяет принадлежность системы к определённому классу (например, бактериям, птицам или человеческому мозгу). Описание такой организации - это абстрактное описание взаимоот­ношений, оно не определяет компоненты. Авторы предполагают, что автопогл — это всеобщий паттерн организации, одинаковый для всех живых систем, независимо от природы их компонентов. Структура живых систем, наоборот, слагается из реальных отноше­нии между физическими компонентами. Другими словами, струк­тура системы представляет собой физическое воплощение её организации. Матурана и Варела подчёркивают, что организация системы не зависит от свойств её компонентов, так что данная организация может быть воплощена множеством разных типов компонентов.

    Важная особенность живых систем заключается в том, что их организация включает создание границы, которая определяет систему как целое. Это положение сразу исключает из категории живых систем такие процессы, как каталитические циклы, где гра­ница предопределяется, например, сосудом и т.п. То же самое можно сказать и о субатомных частицах. Согласно «гипотезе бутстрапа» Джеффри Чу, сформулированной десятью годами раньше, одроны формируют сеть взаимодействий, в которой «каждая частица помо­гает генерировать другие частицы, которые, в свою очередь, генери­руют её». Гипотеза звучит почти так же, как и концепция автопоэза, но адроны являются потенциальными пограничными состояниям» друг друга в вероятностном смысле квантовой теории, и их сеть ав-топоэзной границы не образует, что неприложимо к организации живого.

    По мнению Матураны и Варелы, их концепция достаточна для ха­рактеристики организации живых систем, хотя и не содержит никакой информации о физическом составе компонентов системы. Для понима­ния свойств компонентов и их физических взаимодействий абстракт­ное описание организации систем].! должно быть дополнено описанием структуры системы на языке физики и химии. Различие этих двух опи­саний - одного в терминах структуры, а другого в терминах организа­ции - возможно, позволит объединить структурно-ориентированные модели самоорганизации (например, Пригожнна и Хакепа) и организа­ционно-ориентированные модели (например. Эйгеиа и Матураны -Варелы) в согласованную теорию живых систем.

    220

    Наука об «управлении и связи в животных и машинах»

    Так Норберт Винер определил кибернетику как науку4. Присущее организменноп биологии внимание к паттернам организации стало центром интересов кибернетики. Винер осознал, что новые понятия управления и обратной связи, отнесённые к паттернам организации, т.е. к нематериальным сущностям, исключительно важны для всей сис­темы научного описания жизни.

    Норберт Винер: «Мы всего лишь завихрения в потоке вечно те­кущей реки. Мы - не вещество, которое ждёт и терпит; мы - паттерны, которые продолжают и утверждают себя».

    С самого начала намерение кибернетиков заключалось в том, что­бы создать точную науку о познании, представляющей единую науч­ную концепцию мозга и разума как системного феномена, и с её помо­щью преодолеть картезианский раскол между телом и разумом. Крае­угольным камнем кибернетики стала концепция обратной связи, разработанная Винером. Её считали главным механизмом гомеостаза -саморегулирования, которое позволяет живым организмам поддержи­вать себя в состоянии динамического равновесия. Сегодня мы понима­ем, что петли обратной связи повсеместно встречаются в живом мире, поскольку они являются неотъемлемой частью нелинейных сетей, характерных для живых систем.

    В 1950-е годы ведущий теоретик кибернетического движения Росс ЭшГш в книге «Конструкция мозга» изложил свой взгляд на уникаль­ную приспособляемость поведения мозга в рамках чисто механистиче­ских и детерминистских понятий. «Следует предположить, - писал он, -что машина или животное ведёт себя в определённый момент опреде­лённым образом, потому что её (его) физическая и химическая природа в этот момент не допускает никакого другого действия». Норберт Ви­нер считал иначе: «Когда я сравниваю живой организм с... машиной, я ни в коей мере не имею в виду, что специфические физические, хими­ческие и духовные процессы жизни, как мы её знаем, тождественны в машинах, имитирующих жизнь». Он также усмотрел в закодированном сообщении, что является предметом изучения теории информации, паттерн организации; проводя аналогию между такого рода паттерна­ми связи, с одной стороны, и паттернами организации в организмах - с другой, он подготовил почву для осмысления живой спстемы как сово­купности паттернов.

    В течение многих лет ключевые идеи кибернетики развивались во взаимодействии между биологией, математикой и техникой. Исследо-

    221





    классическая физика, ни информатика, ни неврология в её современ­ном состоянии - не может повторить созидательную или, скорее, ин­туитивную силу разума. В действии компьютеры отрабатывают прави­ла и синтаксис, но не чувствуют семантики. Только программист, но не программа, может приписать порождаемым знакам какое-либо значе­ние. Компьютер нельзя запрограммировать на здравый смысл. Оптиче­ские паттерны, непосредственно предстающие периферическим сенсо­рам, образуют вокруг организма динамический поток градиентов и текстур, непрерывно изменяющийся поток информации. Здравый смысл непрерывно реорганизует себя с точки зрения требовании теку­щей ситуации.

    Во второй половине XX в. проблемы, не поддающиеся механиче­скому подходу молекулярной биологии, стали ещё более очевидными. (отя биологам известна структура большого количества генов, они очень смутно представляют, каким образом эти гены взаимодейст­вуют между собой а ходе развития организма. Другими словами, учёные знают алфавит генетического кода, но не имеют понятия о его синтаксисе. Уже сейчас очевидно, что подавляющая часть ДНК - при­мерно до 95% - может быть использована для интегративных функций, о че'м биологи, похоже, не догадываются, поскольку они придержива­ются механистических моделей. И всегда нужно помнить напутствие «отца» кибернетики Норберта Винера: «Оставьте человеку челове­ческое, а машине машиново...». Порог между этими двумя сущно­стями будет всегда.

    вапня нервной системы человека привели к осмыслению модели мозга как логической схемы с нейронами в качестве её основных элементов. Эта концепция стала решающим шагом к изобретению цифровых ком­пьютеров, что, в свою очередь, обеспечило концептуальную основу нового подхода к исследованиям психики. Изобретение Джоном фон Нейманом компьютера и его гипотеза об аналогии между работой компьютера и мозга так тесно переплетены, что трудно отдать пальму первенства одному из этих событии.

    Компьютерная модель психической деятельности доминирова­ла в когнитивной науке и в области исследований мозга на протяжении последующих тридцати лет. Основная идея заключалась в том, что обучение - процесс познания - может быть определено как процесс обработки информации, т.е. как манипулирование символами, осно­ванное на иеком наборе правил. Прямым следствием этой концепции явились интенсивные разработки искусственного интеллекта, что по­родило неистовые пророчества наступления эры «компьютерного ра­зума». Выражения типа «интеллект», «помять» и аязык» для описа­ния компьютеров побудило большинство людей - включая и самих учёных - думать, что эти понятия относятся к хорошо известным чело­веческим феноменам. Это, однако, оказалось глубоким заблуждением, которое помогает поддерживать и даже укреплять картезианский образ людей-машин.

    Последние достижения когнитивной науки внесли ясность: чело­веческий интеллект совершенно отличается от машинного, искус­ственного интеллекта. Нервная система человека не обрабатывает никакой информации (в том смысле, что готовые дискретные элементы существуют во внешнем мире и отбираются познающей системой), но взаимодействует с окружающей средой, непрерывно видоизменяя свою структуру. К тому же неиробпологи обнаружили серьёзные доказа­тельства того, что человеческий интеллект, человеческая память и принимаемые решения никогда не бывают полностью рациональным», зато всегда окрашены эмоциями. Наше мышление всегда сопровожда­ется телесными ощущениями и эмоциями. Сугубо человеческие кате­гории: мудрость, сострадание, уважение, понимание, любовь — не­доступны компьютерам, чужды их «разуму». В 1989 году Роджер Пенроуз написал книгу «Новый разум императора», целью которой было опровержение заявления поборников искусственного разума от­носительно того, что компьютеры могут полностью повторить людей, включая сознание. В трактовке Пенроуза, со ссылкой на теоремы Геде-ля, подразумевается, что ни одна «исчислимая» модель - то есть ни

    222
    1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   ...   45


    написать администратору сайта