Вестник_6_2021. Научный журнал
 Скачать 7.42 Mb.
|
Однако новая техника уже поступала в плановые органы, и ей следо- вало найти адекватное применение. Идея единой информационной си- стемы ОГАС не принималась Госпланом, где решили, что нужно делать то, что актуально здесь и сейчас, и стали делать свою внутриведомствен- ную систему, против реализации которой ЦСУ не имело права голоса. При этом обиженные академики-кибернетики и экономисты-математики утверждали, что госплановцы «извратили» их идею, и далее в мемуарах писали, что тупые бюрократы ее либо не поняли, либо не приняли, либо запороли. Среди этих критиков был и Виктор Глушков. Так в 1977 г. родился проект АСПР в Госплане СССР — система ав- томатизации плановых расчетов (Китов, Сафронов, 2019). Вместо того чтобы сразу создавать большую систему по всей стране, предполагалось, что каждое ведомство параллельно начнет делать свой кусок, свою си- стему, и потом они должны были быть объединены в одну систему, кото- рая бы и стала ОГАС. В основе системы АСПР лежали сетевые графики — т.е. описания существующей последовательности формирования плана. Для создания плана развития национальной экономики на год, а тем бо- лее — пятилетнего плана — получается огромный сетевой график. Объем необходимых расчетов для получения плана «гармоничного» развития со- ветской экономики был колоссальным, и здесь было уместно применить мощь современных ЭВМ. Самое сердце советской экономики — плановая система — было формально описано, смоделировано и автоматизировано. Теперь подготовка альтернативных планов развития вообще не состав- ляла большого труда. Директор ГВЦ Госплана СССР Коссов Владимир Викторович вспоминал, как они прогоняли несколько прикидок вари- 257 антов межотраслевых балансов на следующий год, он рассказывал о них председателю Байбакову Николаю Константиновичу, а тот докладывал на Политбюро, что можно сделать для увеличения производства и потре- бления тех или иных продуктов (Беседа, 2020). Необходимые решения можно было легко реализовать в действующей модели — так выглядела советская виртуальная реальность. Это не помогало наполнять пустые полки магазинов, и экономика дефицита получила мощнейшую техноло- гическую поддержку. Теперь исправить ее разумными преобразованиями было уже невозможно. Существующие практики планирования и приня- тия решений оказались забетонированы в современный технологический каркас. Советская экономика окончательно потеряла гибкость и способ- ность к самоуправлению. Научно-технический прогресс при реальном социализме: развитие информационных технологий в Китае Если искать аргументы в пользу эффективности социалистического типа хозяйствования для развития НТП, нельзя не воспользоваться при- мером КНР. Китай демонстрирует гибкий подход к развитию экономики в новых технологических условиях. Сохраняя сформировавшуюся в СССР практику принятия стратегических решений и оперативного управления экономикой на основе решений партийных съездов КПСС, Китай разви- вает смешанную экономику, создав своеобразную систему экономических отношений, которая строится в условиях коммунистической идеологии, Подобно СССР, Китай находится среди лидеров освоения космического пространства. На обратной стороне Луны сегодня работает китайский ро- бот-луноход «Юйту-2», присылающий сведения, на основании которых совершаются научные открытия в Китае, широко использует специфику рыночного хозяйства, допуская свободное ценообразование и конку- ренцию между компаниями. Сформировавшийся предпринимательский характер китайской экономики обеспечил бурный экономический рост и вывел в число крупнейших в мире по капитализации целый ряд китай- ских компаний: Tencent, Alibaba. Лидирующее среди телекоммуникаци- онных компаний положение в мире успешно отстаивает Huawei. В Ки- тае создали собственную операционную систему NeoKylin, сменившую майкрософтовскую Windows, а также внедрили национальный поисковик Baidu, позволивший отказаться от Google. При этом молодые китайские компании лидируют в мировом списке «суперединорогов» — компаний, превышающих уровень капитализации 10 млрд долл. за семь лет: Toutiao (Bytedance), Didi (Chuximg). В Китае использован собственный опыт реализации долгосрочных про- грамм создания аппаратуры на основе отечественной элементной базы, по- зволивший стране стать лидером в области суперкомпьютеров (Tianhe-2), 258 создании телекоммуникационного оборудования (Huawei). Кроме того, этот опыт фиксирует уже существующие инновации в области искусствен- ного интеллекта (ИИ) и существенно расширяет перечень комплементар- ных прикладных технологий (большие данные, квантовые вычисления, промышленный интернет, системы распределенного реестра, техноло- гии 5G, робототехника и др.). В освоении мирового опыта китайские компании не избегают приме- нения реверсного инжинирнга, а государство покупает управляющие па- кеты акций перспективных компаний и приглашает для работы лучших мировых специалистов (D-Russia, 2018). Правительство КНР сформировало программу цифровизации нацио- нальной экономики еще в 2015 г., когда вышел манифест модернизации производства Государственного Совета: «Сделано в Китае — 2025». В нем не специфицируются виды ожидаемой выпускаемой продукции, но уточ- няются методы ее производства: можно продолжать производить тради- ционные товары, если процесс производства модернизирован и осуществ- ляется с минимальным вмешательством человека. Понимая невозможность одновременного интенсивного развития всех направлений цифровизации, правительство КНР приняло решение сна- чала сосредоточиться на искусственном интеллекте. 8 июля 2017 г. Госу- дарственный Совет КНР предложил план развития искусственного ин- теллекта следующего поколения. План будет осуществляться в три этапа и завершится в 2030 г. Конечная цель амбициозна: к 2030 г. Китай станет мировым инновационным центром ИИ, а ИИ станет самым распростра- ненным инструментом подготовки и принятия решений в мире (Dickinson, 2018). Министерством промышленности и информационных технологий КНР (МПИТ) постановлением от 12 декабря 2017 г. определен первый этап этого плана, охватывающий период с 2018 по 2020 г. Учитывая, что ис- кусственный интеллект — чрезвычайно обширная область с плохо опре- деленными пока границами и содержанием, в новом 3-летнем плане со- держатся указания только на семь конкретных секторов: Intelligent Connected Vehicles (ICV) — интеллектуальные транспорт- ные средства; Intelligent Service Robots (ISR) — роботы непромышленного назначе- ния; Intelligent Unmanned Arial Vehicles (UAV, i.e. drones) — дроны; Computer Aided Medical Imaging Diagnosis Systems — компьютерные системы диагностики и медицинской визуализации; Video Image Recognition (VIR) — распознавание видеоизображений — эта технология привлекает особое государственное внимание, поскольку включает в себя распознавание лиц и способствует расширению возмож- ностей по наблюдению и контролю; 259 Artifi cial Audio Intelligence (AAI) — распознавание «аудиоизображений»; Computer Translation (CT) — компьютерный перевод, является с 1950-х гг. вызовом для специалистов по ИИ. Пионером автоматиче- ского перевода была компания IBM, сейчас много усилий прилагает Google и др., но пока проблема не решена и является одним из главных вызовов искусственному интеллекту, его разработчикам во всем мире. Очевидно, что план содержит как достаточно «продвинутые» зоны при- менения ИИ, например, создание автономных дронов (UAV), автоматиза- цию офисной активности с помощью ботов (ISR), так и очень проблемные темы типа компьютерного перевода (СТ). Такая конфигурация плана дает возможность считать план ИИ Китая частью хорошо сбалансированной политики: максимально развиваться там, где это возможно, и при этом искать новые пути прорыва в проблемных областях. Как и всякий правительственный документ перспективного плани- рования, китайский трехлетний план развития ИИ страдает недостатком конкретики, в нем не определяется, кто именно что делает и как это фи- нансируется. Здесь важно помнить, что ИИ уже давно развивается в Китае: крупнейшие компании, такие как Baidu, Tencent, Alibaba и др., не ждут государственной поддержки. Они инвестируют сами, получают финанси- рование за пределами Китая и активно продвигаются вперед в использо- вании ИИ. Например, Alibaba активно участвует в разработке искусствен- ного интеллекта и квантовых компьютеров: планирует осуществить выпуск с чипом ИИ, а затем — собственный квантовый процессор (Alibaba, 2018). В этой ситуации центральное правительство Китая создает центры опе- режающего развития. В ноябре 2017 г. компании Baidu, Alibaba, Tencent и iFlyTek по решению правительства возглавили разработку примене- ния ИИ по конкретным направлениям: беспилотный транспорт (UAV) — Baidu, умные города и сервисные роботы (ISR) — Alibaba, медицинская диагностика — Tencent и распознавание речи (AAI) — iFlyTek. Кроме того, работы по реализации проекта ICV курирует Tencent: компания формирует стратегическое партнерство с автопроизводителями BMW, GAC, Changan, Geely (Лугачев, 2019). В разработке VIR активное участие принимают SenseTime and Megvii — самые мощные на сегодня разработчики проектов по распознаванию изображений. В развитии CT занят Baidu’s Translation Service, расположенный на fanyi.baidu.com. Частные компании при этом получают государственную поддержку в решении проблем программы. По свидетельству Экспертного центра электронного государства, в Ки- тае организован действенный контроль за реализацией этой политики. В крупнейших частных IT-компаниях для этого созданы партийные ко- митеты. Китайское руководство уделяет исключительное внимание развитию технологического сектора страны, но и внимательно следит за проникно- вением технологий в подготовку и принятие экономических решений. Ав- 260 томатизация не должна снизить уровень государственного участия в при- нятии народно-хозяйственных решений. Последний конфликт между крупным капиталом и национальным регулятором произошел между ком- панией Alibaba миллиардера Джека Ма и Центральным банком Китая. Ма выступил с программой коренной реконструкции банковской системы Китая. В своем выступлении в Шанхае 24 октября 2020 г. перед элитой китайского бизнеса Ма предложил вместо существующего банковского сообщества в Китае создать систему «озер, прудов и ручьев», действу- ющую на основе кредитного рейтинга компаний, составленного на ос- нове анализа больших данных. Локомотивом изменений должна была стать дочерняя компания Ant Group. Имя Ant Group появилось в 2020 г., но компания выросла из сервиса Alipay — платежной системы, которая появилась в 2004 г. Alipay стала центром всей экосистемы Alibaba. Одним из преимуществ Ant Group был новый статус технологической платформы, благодаря которому компания не подпадала под те же жесткие правила и нормы, что и Alipay. Кроме того, она обеспечивала выполнение банков- ских операций на современном технологическом уровне и гарантировала их высокое качество. Технологическую поддержку Ant Group осуществляла пекинская компания Megvii, предоставлявшая продукты искусственного интеллекта различным предприятиям, включая сам Ant. Ant Group соби- ралась провести IPO 5 ноября 2020 г. на китайских биржах. Размещение Ant Group должно было стать крупнейшим в миров ой истории. Объем сделки мог составить 34 млрд долл., при этом спрос со стороны инвесто- ров в 870 раз превышал предложение. Ма вызвали на беседу в ЦК КПК. Между прочим, осуждали за втя- гивание компанией Ant Group молодых и малообеспеченных китайцев в долговую яму путем микрокредитования. IPO перенесли, котировки материнской компании Alibaba Group в тече- ние трех недель после приостановки упали на 20%. За несколько дней но- ября совокупные потери капитализации пяти крупнейших ИТ-компаний Китая составили сотни миллиардов долларов. Китайский бизнес получил ясный сигнал: национальные регуляторы хотят взять под полный контроль крупнейшие IT-компании страны. 12 апреля 2021 г. The Wall Street Journal сообщила, что под давлением правительства Китая Ant Group будет преобразована в финансовую хол- динговую компанию, контролируемую Центральным банком Китая. Так блестящие технологические перспективы были подчинены социа- листической целесообразности сохранения централизованного управления финансовыми потоками страны. Все повторяется, и жизнь продолжается. Заключение Небрежное отношение к истории неизбежно приводит к повторению ее самых драматичных сюжетов. Игнорирование в описании процессов 261 научно-технического прогресса позднего периода советской эпохи при- водит к тому, что провал программы ОГАС В. М. Глушкова может повто- риться при реализации программы «Цифровая экономика». Признаки этого уже видны хотя бы по свидетельствам Счетной палаты (Скобелев и др., 2020) о невыполнении контрольных цифр освоения выделенных на программу средств. Причин много, но одна — та же: безмерное увле- чение технологическими возможностями — искусственным интеллектом, облачными вычислениями, интернетом вещей и пр. — и невнимание к во- просам реализации этих возможностей. В. М. Глушков, убеждая А. Н. Ко- сыгина в необходимости создания ОГАС, не скрывал, что его «программа сложнее космической и атомной программ, вместе взятых, и организаци- онно гораздо труднее, так как затрагивает все и всех: и промышленность, и торговлю, планирующие органы, и сферу управления и т.д.». На самом деле В. М. Глушков предлагал внедрить не столько проект создания новой технологической инфраструктуры, сколько систему электронного анализа и планирования государственной экономики, более соответствовавшую новым технологическим возможностям. Реализация национальной про- граммы «Цифровая экономика» пока ожидает необходимой адаптации системы планирования и управления российской экономикой к работе в новых цифровых реалиях. Этот факт отмечается многими исследовате- лями, в том числе это является предметом нашего обсуждения на научных семинарах и в публикациях (Лугачев, 2019). Иногда складывается такое впечатление, что мы сегодня пытаемся установить мощный реактивный двигатель на допотопный автомобиль. Список литературы Беседа Алексея Сафронова с Владимиром Коссовым. Работа Госплана СССР как искусство возможного (2020). Дата обращения 20.07.2021, https://www.nlobooks. ru/magazines/neprikosnovennyy_zapas/133_nz_5_2020/article/23005. Глушкова, В. В., & Жабин, С. А. (2018). О технологии электронного безденеж- ного обращения академика В. М. Глушкова. Дата обращения 20.07.2021, http://ogas. kiev.ua/library/o-tehnologyy-elektronnogo-bezdenezhnogo-obraschenyya-akademyka-vm- glushkova-847. Дейкстра, Э. (2000). Избранные статьи. Дата обращения 05.09.2021, https://www. inr.ac.ru/info21/pdf/dij kstra.pdf. Как российская программа «Цифровая экономика» выглядит в сравнении с планами Ки- тая (2018). Экспертный центр электронного государства. Дата обращения 05.09.2021, http://d-russia.ru/kak-rossij skaya-programma-tsifrovaya-ekonomika-vyglyadit-v-sravnenii- s-planami-kitaya.html. Китов, В. А., & Сафронов, А. В. (2019). Страницы истории главного вычислитель- ного центра Госплана СССР. Цифровая экономика, 5, 17–24. Китова, О. В., & Китов В. А. (2019). Они были первыми — основополагающий вклад в отечественную цифровую экономику А. И. Китова и В. М. Глушкова. Цифро- вая экономика, 5, 1–11. 262 Косыгин, А. Н. (1971). Директивы XXIV съезда КПСС по пятилетнему плану раз- вития народного хозяйства СССР на 1971–1975 годы. XXIV съезд КПСС. М.: Политиз- дат. Кутейников, А. В. (2016). Проект Общегосударственной автоматизированной си- стемы управления советской экономикой (ОГАС) и проблемы его реализации в 1960– 1980-х гг. от 27.10.2016. Лебедев, А. (2019). Китов, Глушков и протоинтернет в СССР. Дата обраще- ния 25.07.2021, vk.com/wall-162479647_59748. Лугачев, М. И. (2019). Россия на пути к цифровой экономике: аспект времени и пространства. Цифровая экономика, 6 (2), 12–19. Малиновский, Б. Н. (1995). История вычислительной техники в лицах. «КИТ», ПТОО «А. С. К.». Маслов, Г. А. (2021). Научно-технический прогресс и пр еимущества социализма: эволюция советской экономической мысли. Вестник МГУ, Серия 6. Экономика, 3, 20– 42. https://do i.org/10.38050/01300105202132. Мизес, Л. (2000). Человеческая деятельность. Трактат по экономической теории. Экономика. Постановление ЦК КПСС и Совета Министров СССР «О развитии производства средств вычислительной техники» от 16.12.1967. Дата обращения 25.09.2021, https:// time.graphics/ru/event/4785929. Пржиялковский, В. В. Исторический обзор семейства ЕС ЭВМ. Дата обраще- М М ния 15.09.2021, https://www.computer-museum.ru/histussr/es_hist.htm Скобелев, В., Балашова, А., & Старостина, Ю. (2019). Счетная палата объясни- ла плохое выполнение бюджета «Цифровой экономики». Дата обращения 17.09.2021, https://www.rbc.ru/technology_and_media/27/07/2020/5f1c0f2a9a7947d98ca023d5 27.07.2020. Шмырова, В. (2018). Alibaba через год выпустит чип с ИИ, а через два собственный квантовый процессор Интернет E-commerce. Дата обращения 10.09.2021, http://www. cnews.ru/news/top/2018-09-9_alibaba_namerena_cherez_dva_goda_ vypustit_sobstvennyj. Dickinson, S. (2018). China’s Artificial Intelligence Plan — Stage 1. Retrieved September 5, 2021, https://www.chinalawblog.com/2018/03/chinas-artifi cial-intelligence-plan-stage-1. html. Gerovich, S. (2008). InterNyet: why the Soviet Union did not build a nationwide computer network. History and Technology, 24 (4), 335–350. Kitov, V. A., Safronov, A. V. (2019). Pages of the history of the main computing center of the USSR State Planning Committee. Digital Economy, 5, 17–24. Peters, B. (2016). How Not to Network a Nation: The Uneasy History of the Soviet Internet. MIT Press. References Alexey Safronov’s conversation with Vladimir Kosov. The work of the USSR State Planning Committee as the art of the possible (2020). Retrieved July 20, 2021, from https://www. nlobooks.ru/magazines/neprikosnovennyy_zapas/133_nz_5_2020/article/23005. Glushkova, V. V., & Zhabin, S. A. (2018). On the technology of electronic moneyless circulation of academician V. M. Glushkova. Retrieved July 20, 2021, from http://ogas.kiev. ua/library/o-tehnologyy-elektronnogo-bezdenezhnogo-obraschenyya-akademyka-vm- glushkova-847. Dij kstra, E. (2000). Selected articles. Retrieved September 05, 2021, from https://www. inr.ac.ru/info21/pdf/dij kstra.pdf. How does the Russian Digital Economy program look in comparison with China’s plans (2018). Electronic State Expert Center. Retrieved September 05, 2021, from http://d-russia.ru/kak- rossij skaya-programma-tsifrovaya-ekonomika-vyglyadit-v-sravnenii-s-planami-kitaya.html. Kitov, V. A., & Safronov, A. V. (2019). Pages of the history of the main computing center of the USSR Gosplan. Digital Economy, 5, 17–24. Kitova, O. V., & Kitov V. A. (2019). They were the fi rst — a fundamental contribution to the domestic digital economy by A. I. Kitov and V. M. Glushkov. Digital Economy, 5, 1–11. Kosygin, A. N. (1971). Directives of the XXIV Congress of the CPSU on the fi ve-year plan for the development of the national economy of the USSR for 1971–1975. XXIV Congress of the CPSU. Moscow: Politizdat. Kuteynikov, A. V. (2016). The project of the Nationwide Automated Control System of the Soviet Economy (OGAS) and the problems of its implementation in the 1960s–1980s dated 10.27.2016. Lebedev, A. (2019). Kitov, Glushkov and just the Internet in the USSR. Retrieved July 25, 2021, from vk.com/wall-162479647_59748. Lugachev, M. I. (2019). Russia on the way to the Digital economy: the aspect of time and space. Digital Economy, 6(2), 12–19. Malinovsky, B. N. (1995). The history of computing in persons. “KIT”, PTOO “A. S. K.”. Maslov, G. A. (2021). Scientifi c-technological progress and the advantages of socialism: the evolution of Soviet economic thought. Moscow University Economic Bulletin, (3), 20–42. https://doi.org/10.38050/01300105202132. Mises, L. (2000). Human activity. A treatise on economic theory, Economics. Resolution of the Central Committee of the CPSU and the Council of Ministers of the USSR “About the development of production of computer equipment” dated 12.16.1967. Retrieved September 25, 2021, from https://time.graphics/ru/event/4785929. Przhiyalkovskiy, V. V. Historical overview of the ES EVM family. Retrieved September 15, 2021, from https://www.computer-museum.ru/histussr/es_hist.htm Skobelev, V., Balashova, А., & Starostina, Yu. (2019). The Accounts Chamber explained the poor execution of the Digital Economy budget. Retrieved September 17, 2021, from https://www.rbc.ru/technology_and_media/27/07/2020/5f1c0f2a9a7947d98ca023d5 27.07.2020. Shmyrova, V. (2018). Alibaba will release an AI chip in a year, and in two years — its own quantum E-commerce Internet processor. Retrieved September 10, 2021, from http://www. cnews.ru/news/top/2018-09-9_alibaba_namerena_cherez_dva_goda_vypustit. |