ответы сессия довгалюк 2 семестр. Определение Правосторонний бинарный поиск
Скачать 3.01 Mb.
|
Красно-черные деревья: коротко и ясноИтак, сегодня хочу немного рассказать о красно-черных деревьях. Рассказ будет кратким, без рассмотрения алгоритмов балансировки при вставке/удалении элементов в красно-черных деревьях. Красно-черные деревья относятся к сбалансированным бинарным деревьям поиска. Как бинарное дерево, красно-черное обладает свойствами:1) Оба поддерева являются бинарными деревьями поиска. 2) Для каждого узла с ключом выполняется критерий упорядочения: ключи всех левых потомков <= < ключи всех правых потомков(в других определениях дубликаты должны располагаться с правой стороны либо вообще отсутствовать). Это неравенство должно быть истинным для всех потомков узла, а не только его дочерних узлов. Свойства красно-черных деревьев:1) Каждый узел окрашен либо в красный, либо в черный цвет (в структуре данных узла появляется дополнительное поле – бит цвета). 2) Корень окрашен в черный цвет. 3) Листья(так называемые NULL-узлы) окрашены в черный цвет. 4) Каждый красный узел должен иметь два черных дочерних узла. Нужно отметить, что у черного узла могут быть черные дочерние узлы. Красные узлы в качестве дочерних могут иметь только черные. 5) Пути от узла к его листьям должны содержать одинаковое количество черных узлов(это черная высота). Ну и почему такое дерево является сбалансированным?Действительно, красно-черные деревья не гарантируют строгой сбалансированности (разница высот двух поддеревьев любого узла не должна превышать 1), как в АВЛ-деревьях. Но соблюдение свойств красно-черного дерева позволяет обеспечить выполнение операций вставки, удаления и выборки за время . И сейчас посмотрим, действительно ли это так. Пусть у нас есть красно-черное дерево. Черная высота равна (black height). Если путь от корневого узла до листового содержит минимальное количество красных узлов (т.е. ноль), значит этот путь равен . Если же путь содержит максимальное количество красных узлов ( в соответствии со свойством ), то этот путь будет равен . То есть, пути из корня к листьям могут различаться не более, чем вдвое ( , где h — высота поддерева), этого достаточно, чтобы время выполнения операций в таком дереве было Как производится вставка?Вставка в красно-черное дерево начинается со вставки элемента, как в обычном бинарном дереве поиска. Только здесь элементы вставляются в позиции NULL-листьев. Вставленный узел всегда окрашивается в красный цвет. Далее идет процедура проверки сохранения свойств красно-черного дерева . Свойство 1 не нарушается, поскольку новому узлу сразу присваивается красный цвет. Свойство 2 нарушается только в том случае, если у нас было пустое дерево и первый вставленный узел (он же корень) окрашен в красный цвет. Здесь достаточно просто перекрасить корень в черный цвет. Свойство 3 также не нарушается, поскольку при добавлении узла он получает черные листовые NULL-узлы. В основном встречаются 2 других нарушения: 1) Красный узел имеет красный дочерний узел (нарушено свойство ). 2) Пути в дереве содержат разное количество черных узлов (нарушено свойство ). Splay-дерево — это самобалансирующееся бинарное дерево поиска. Дереву не нужно хранить никакой дополнительной информации, что делает его эффективным по памяти. После каждого обращения, даже поиска, splay-дерево меняет свою структуру. Основная эвристика splay-дерева — move-to-root. После обращения к любой вершине, она поднимается в корень. Подъем реализуется через повороты вершин. За один поворот, можно поменять местами родителя с ребенком, как показано на рисунке ниже. Чтобы реализовать вставку и удаление ключа, нам потребуются две процедуры: split и merge (разрезать и слить). Процедура split получает на вход ключ key и делит дерево на два. В одном дереве все значения меньше ключа key, а в другом — больше. Процедура merge получает на вход два дерева: левое left и правое right. Для корректной работы, ключи дерева left должны быть меньше ключей дерева right. Здесь мы берем вершину с наименьшим ключом правого дерева right и тянем ее вверх. После этого в качестве левого поддерева присоединяем дерево left. |