Обеспечение проектной деятельности Часть 1. Основные понятия управления проектами

• Название: Основные понятия управления проектами
• Анкор: Обеспечение проектной деятельности Часть 1
• Дата: 15.03.2023
• Размер: 390.08 Kb.
• Имя файла: Обеспечение проектной деятельности Часть 1.docx
• Тип: Глава; #990791
• страница: 28 из 40

11.3. Качественный анализ рисков

Качественный анализ рисков — это процесс приоритезации идентифицированных рисков путем совместной оценки вероятности их возникновения и степени влияния, результаты которого используются впоследствии, например в ходе количественного анализа рисков (табл. 11.9).

Обновленный реестр рисков включает:

• 
  сравнительный рейтинг или приоритетный список рисков;
  
• 
  сгруппированные по категориям риски;
  
• 
  причины рисков или области проекта, требующие особого внимания;
  
• 
  список рисков, реагирование на которые должно произойти в кратчайшие сроки;
  
• 
  список рисков для дополнительного анализа и реагирования;
  
• 
  список рисков низкой приоритетности;
  
• 
  тенденции рисков.
  

Пример матрицы оценки риска показан в табл. 11.10.

Критические риски больше или равны 0,18.

Умеренные риски — больше 0,04.

Незначительные риски — меньше или равны 0,04.

Вероятность и степень воздействия рисков меняются в ходе исполнения проекта, в результате чего изменяется величина рисков. Критические риски могут стать незначительными, и наоборот.

11.4. Количественный анализ рисков

Количественный анализ рисков — это количественный анализ потенциального воздействия идентифицированных рисков на общие цели проекта (табл. 11.11).

Количественный анализ рисков обычно выполняется для рисков, которые были квалифицированы в результате качественного анализа. При количественном анализе также оцениваются вероятности возникновения рисков и размеры ущерба/выгоды; здесь анализируются риски, имеющие высокие и умеренные ранги. Выбор методов анализа определяется для каждого проекта и зависит от наличия времени и от бюджета.

Наиболее распространенными методами количественного анализа являются:

• 
  методы сбора и представления данных, к которым относятся опросы и экспертная оценка, были описаны в разделе идентификации рисков;
  
• 
  анализ чувствительности, который помогает определить, какие риски обладают наибольшим потенциальным влиянием на проект. Идея метода состоит в отслеживании параметров, которые оказывают влияние на исследуемую ситуацию проекта. Фиксируя все параметры и изменяя только один из них, можно определить его воздействие на исследуемую ситуацию. Скажем, исследуя вопрос об ожидаемой прибыли Исполнителя проекта, выделяем влияющие на нее параметры, например, такие: отсутствие квалифицированного персонала и необходимость в его привлечении, отсутствие помещения под проектный офис и необходимость аренды проектного офиса, отсутствие необходимых технических средств для оборудования рабочих мест и необходимость в закупке требуемых средств. Затем выполняем анализ чувствительности для выделенного параметра, обладающего наибольшим потенциальным риском;
  
• 
  анализ дерева решений. В сложных ситуациях, когда трудно вычислить результат проекта с учетом возможных рисков, используют метод анализа дерева решений;
  
• 
  дерево решений — это графический инструмент для анализа проектных ситуаций, находящихся под воздействием риска. Дерево решений описывает рассматриваемую ситуацию с учетом каждой из имеющихся возможностей выбора и возможного сценария. Дерево решений имеет пять элементов:
  
  • 
    точки принятия решений — это моменты времени, когда происходит выбор альтернатив.
    
  • 
    точка случайного события (точка возникновения последствий) — момент времени, когда с тем или иным результатом наступает случайное событие.
    
  • 
    ветви — линии, соединяющие точки принятия решений с точками случайного события. Ветви, исходящие из точки принятия решений, показывают возможные решения, а линии, исходящие из узлов случайных событий, представляют возможные результаты случайного события.
    
  • 
    вероятности — числовые значения, расположенные на ветвях дерева и обозначающие вероятность наступления этих событий. Сумма вероятностей в каждой точке принятия решений равна 1.
    
  • 
    ожидаемое значение (последствия) — это расположенное в конце ветви количественное выражение каждой альтернативы.
    

Модель создается слева направо. Построение начинается с отображения точки принятия решения, имеющей вид квадрата. Из этой точки рисуют количество ветвей, равное числу проектных альтернативных решений. В конце каждой ветви рисуют кружок, обозначающий возникновение допустимого случайного события, из которого выходят две ветви — возможные результаты вероятностного события. Ветви дерева берут свое начало в точке принятия решений и разрастаются до получения конечных результатов. Путь вдоль ветвей дерева состоит из последовательности отдельных решений и случайных событий.

Рассмотрим пример. Торговая компания открывает новый магазин, который должен быть укомплектован оборудованием. Оборудование производят два конкурирующих поставщика (П1 и П2), объявивших одну и ту же дату появления на рынке нового оборудования. Для увеличения эффективности работы компания планирует осуществить внедрение информационной системы. Разработаны три варианта расписания внедрения информационной системы: (Вариант 1, Вариант 2, Вариант 3). Длительность проекта рассматривается как параметр первостепенной важности.

Расписание внедрения информационной системы зависит от поставки и монтажа оборудования. Команда проекта оценила вероятность того, что поставщик 1 (П1) или поставщик 2 (П2) поставит нужное оборудование первым. Анализ информации о прежних разработках поставщиков позволил предположить, что поставщик 1 поставит на рынок новое оборудование с вероятностью 60%, соответственно для поставщика 2 эта вероятность будет равна 40%.

Команда проекта разработала сетевые графики трех альтернативных вариантов расписания внедрения информационной системы при условии, что оборудование уже поставлено, и оценила возможные значения продолжительности проекта (рис. 11.2   ).

Рассчитаем возможную длительность проекта для каждой точки случайного события:

• 
  ожидаемая длительность для случайного узла А: (80дней ∙ 0,6) + (70дней ∙ 0,4) = 76 дней.
  
• 
  ожидаемая длительность для случайного узла Б: (70дней ∙ 0,6) + (75дней ∙ 0,4) = 72 дня.
  
• 
  ожидаемая длительность для случайного узла В: (75дней ∙ 0,6) + (80дней ∙ 0,4) = 78 дней.
  

Результат дерева решений — вариант расписания с наименьшей продолжительностью, равной 72 дням.

Дерево решений — инструмент, который позволяет наглядно провести анализ проектных решений, содержащих несколько путей решения.

Реестр рисков (обновления)

В процессе идентификации рисков начинается формирование реестра рисков, в процессе качественного анализа рисков выполняется его обновление, во время количественного анализа рисков происходит повторное обновление реестра. Реестр рисков является составной частью плана управления проектами, поэтому обновлению подлежат следующие основные элементы плана.

1. 
   Вероятностный анализ проекта, который выполняет оценку потенциальных выходов расписания и стоимости проекта и составляется перечень контрольных дат завершения и стоимости. Результат анализа в виде распределения кумулятивных вероятностей с учетом толерантности к риску участников проекта позволяет корректировать стоимостную и временную составляющие резерва на непредвиденные обстоятельства.
   
2. 
   Вероятность достижения целей по стоимости и времени. При помощи результатов количественного анализа рисков можно оценить вероятность достижения целей проекта на фоне текущих плановых показателей.
   
3. 
   Список приоритетных оцененных рисков, куда включены риски, которые представляют наибольшую угрозу или наилучшие благоприятные возможности проекту.
   
4. 
   Тренды результатов количественного анализа рисков могут способствовать принятию решений, влияющих на реагирование на риски.