Перечень вопросов по тувд

• Название: Перечень вопросов по тувд
• Дата: 30.06.2022
• Размер: 1.76 Mb.
• Имя файла: TUVD_Otvety_na_voprosy.docx
• Тип: Документы; #621394
• страница: 8 из 13

2. Методы оптимизации, классификация, особенности.

Методы оптимизации:

1. 1.Непрямые (аналитические):

Непрямыми называют группу методов в которых экстремум показателей эффективности ищут с помощью специально построенных необходимых условий.

Сравнение вычислительной сложности алгоритма показывает что в общем случае нельзя отдать предпочтение ни той ни другой группе методов оптимизации.

1.2.Прямые (алгоритмические):

Основной алгоритмических методов является прямое вычисление и сравнение значений функций целей.

Основное преимущество алгоритмических методов заключается в их гибкости и универсальности, значительно расширяющих возможность использования.

Прямые дают решение одной задачи и позволяют решать класс задач с недифференцируемыми функциями.

2.1. Статические

2.2. Динамические

3.1.Детерминированные – с определенной жесткой системой действий по строгим правилам одного из алгоритмов данного метода на основе уже имеющихся вычислений .

3.2. Стохастические – вероятностная зависимость, статическая зависимость между случайными величинами. Выражается в изменении условных распределений любой из величин при изменении значений других величин.

3.3.Последовательные

3.4.Непоследовательные

БИЛЕТ 13

1.Что должна включать полная математическая модель процессов ОВД.

Полная математическая модель процесса включает: основные переменные процесса, связи между основными переменными в статике, ограничения на процесс, критерий оптимальности, функции оптимальности, связи между основными переменными в динамике. Эта модель предназначена для прогнозирования оптимальных режимов процесса и получения информации, необходимой при разработке автоматизированной системы управления объектами.

Полная математическая модель процессов ОВД должна включать: программу их изменения, учитывающую качество организации ОВД (схемы полета) и планирования полетов, описание действенных изменений процессов, описание процессов управления, осуществляемых диспетчером, описание обобщенной характеристики показателя эффективности процессов. Каждая из частей математической модели процессов может быть получена в результате решения соответствующей задаче оптимизации.

2.Что свойственно и иерархической структуре показателей.

Что в каждой системе можно определить подсистемы, в свою очередь определить у них вход, выход и назначение.

Иерархическое построение системы ОрВД отражает ряд важных ее особенностей и характеристик. Например, общий принцип организации ОВД: единоначалие и личная ответственность в осуществлении непосредственного ОВД и принятие организационно- структурных решений;

Способность обеспечить равнопрочность, то есть, деление ВП и организацию ОВД, при которых достигается равномерная нагрузка во всех секторах ОВД.

Иерархичность структуры на ряду с другими приведенными характеристиками, позволяет отнести систему ОрВД к так называемым «большим» системам, теория которых в настоящее время активно разрабатывается. Существенной чертой таких систем является сложная между критериями(показателями эффективности) подсистем разных уровней; существование неидентичных показателей эффективности работы подсистемы разных иерархических уровней, следствием которого является то, что связь между подсистемами осуществляется не только с помощью непосредственной управляющей информации, но и с помощью сигналов об отношениях показателей на различных уровнях; наличие в системе человека – оператора и коллективов людей.

БИЛЕТ 14

1.Формализация и обработка неопределённости в представлениях объектов. (ПОВТОР)

2.Задачи выбора предпочтительного варианта и эффективности процесса.

НЕТУ

БИЛЕТ 15

1.Виды неопределённости в представлениях объектов.(ПОВТОР)

2.Формулировка задачи линейного программирования.

Линейное программирование представляет собой математический метод для определения путей достижения лучших результатов. Линейное программирование является частным случаем математического программирования.

ЗЛП – задача нахождения максимума или минимума целевой функции.

Имеется некоторая величина, являющаяся линейной функцией ряда переменных, которые в свою очередь должны удовлетворять ограничениям, выраженным в системе линейных равенств или неравенств. Требуется отыскать такие неотрицательные значения переменных, при которых величина, являющаяся их линейной функцией, приняла бы наибольшее или наименьшее значение.