Главная страница
Навигация по странице:

  • БИЛЕТ 1

  • Необходимо рассматривать

  • Задача математического программирования

  • Допустимым

  • Рациональный вариант решения

  • Особенности задачи векторной оптимизации.

  • Перечень вопросов по тувд


    Скачать 1.76 Mb.
    НазваниеПеречень вопросов по тувд
    Дата30.06.2022
    Размер1.76 Mb.
    Формат файлаdocx
    Имя файлаTUVD_Otvety_na_voprosy.docx
    ТипДокументы
    #621394
    страница2 из 13
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13



































    БИЛЕТ 1

    1. Понятие ошибки человека. Классификация ошибок. Величина ошибки.



    Ошибка человека (ОВД) – недостаток адекватных воздействий субъекта на возникшую ситуацию или событие. Ошибка — это результат действия, совершенного неточно или неправильно, вопреки плану, но самое главное, что результат, который получен, не соответствует с намеченным или заданным, требуемым.

    Классификация ошибок:

    1) Случайная (оговорился человек, неправильно услышал или прочитал, расшифровал, забыл);

    2) Закономерная (отсутствие опыта, знаний…); Систематические ошибки происходят от оператора, имеют определенный знак и величину.

    3) Ожидаемая (некачественная подготовка).

    4) К грубым ошибкам относятся просчеты в измерениях по причине невнимательности наблюдателя или неисправности прибора.

    Необходимо рассматривать:

    · Место ошибок

    · Внешнее проявление

    · Последствия

    · Характер отображения ошибки в сознании

    · Причины ошибки

    Ошибки при УВДможно определить, как действие или бездействие диспетчера ОВД, приводящее к отклонению от результата, задуманного или ожидаемого.

    Неконтролируемые или неправильно контролируемые ошибки часто приводят к возникновению нежелательных состояний, уменьшению запаса безопасности и росту вероятности наступления нежелательных событий.


    2. Постановка задачи математического программирования. Определение критерии оптимизации, целевой функции, допустимого, оптимального, рационального Вектора решений.


    Задача математического программирования сама подразделяется на подклассы, в частности такие, как задача линейного программирования и задача нелинейного программирования, выделяются также задачи параметрического программирования, целочисленного, стохастического программирования и др. Для всех их применяются те или иные, наиболее пригодные для данного класса задач, методы оптимизации.

    Оптимизация – поиск или создание чего-то наилучшего, наиболее полно удовлетворяющего определенным потребностям.
    При оптимизации статических процессов используются модели задач математического программирования.
    Критерий оптимизации – Под критерием оптимизации можно понимать некоторый показатель функционирования системы, который выбирается главным при постановке задачи поиска наилучшего решения. В системе УВД на разных этапах функционирования в качестве критериев могут выступать такие показатели, как пропускная способность зоны УВД или предельно допустимая интенсивность воздушного движения.

    Целевая функция - Функция, связывающая цель (оптимизируемую переменную) с управляемыми
    переменными в задаче оптимизации.(есть математическое выражение некоторого критерия качества одного
    объекта (решения, процесса и т.д.) в сравнении с другим.)

    Допустимым – решения удовлетворяющие системе ограничений задачи.

    Оптимальным – выполняются условия MAX (MIN) целевой функции и выполняются ограничения, т.е. допустимый вектор, доставляющий функции цели экстремальное значение.

    Рациональный вариант решения – допустимые и лучшии решения среди множества решений, однако не оптимальное( не самое лучшее среди допустимых.)

    Под принятием решений в исследовании операций понимают сложный процесс, в котором можно выделить
    следующие основные этапы:
    - Построение качественной модели рассматриваемой проблемы
    - Построение математической модели рассматриваемой проблемы
    - Исследование влияния переменных на значение целевой функции
    - Сопоставление результатов вычислений, полученных на 3-м этапе, с моделируемым объектом

    Особенности задачи векторной оптимизации.

    Главной особенностью задачи векторной оптимизации является её многокритериальность. Из-за этого задачу векторной оптимизации нельзя решить методом математического программирования, так как этот метод используется при решении однокритериальных задач. Она не имеет строго математического решения, при решении данной задачи необходимо использовать дополнительную субъективную информацию специалиста в данной области (ЛПР). Для решения данной задачи необходимо сформулировать специальный принцип оптимальности (отдав предпочтение какому-либо критерию), а также привлечь дополнительную субъективную информацию ЛПР, основанную на его опыте и интуиции. Область допустимых решений может быть задана как в виде аналитических зависимостей, так и в виде описания (возможно неформального) некоторых условий допустимости решений.
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   13


    написать администратору сайта