Перечень вопросов по тувд
 Скачать 1.76 Mb.
|
БИЛЕТ 21. Алгоритм задачи выбора предпочтительного варианта.Оптимизация – поиск или создание чего - то наилучшего, наиболее полно удовлетворяющего определенным потребностям. Алгоритм решения задач при выборе предпочтительного варианта: 1. Отыскание требований к решению. 2. Отыскание значений частных показателей. 3. Виды составного показателя эффективности. 4. Решение задач с помощью составного показателя эффективности. Поиск оптимального решения включает в себя следующее: -алгоритм принятия решений; -цель; -критерии ее достижения и ранжирование; -поиск альтернативных решений; -выбор оптимального решения на основе критериев; -постановка задач; -анализ последствий принимаемого решения; -анализ возможных рисков; -достоверность исходной информации и критерии ее оценки Алгоритм принятия решений традиционно может включать следующие операции: -обнаружение проблемы; -сбор информации; -анализ информации; -определение целей управления при решении проблемы; -разработка критерия эффективности решения; -идентификация проблемы с ранее имевшей место в этой или другой организации; -изучение приемов и их последствий, применявшихся при решении схожей проблемы; -прогнозирование по аналогии с ранее наблюдавшимися последствиями использования изучаемых приемов (при прогнозировании по аналогии полагают, что применение тех же приемов приведет к тем же, аналогичным результатам, что и в предыдущем случае); -оценка и верификация вариантов решений; -принятие, оформление, доведение до исполнителей решения, его исполнение и, наконец, контроль выполнения Жизненный цикл решения проблемы включает в себя следующее: (взято из пособия «Основы принятия решений») - возникновение проблемной ситуации; - выявление проблемы; - содержательное описание проблемы; - задание желательного результата решения; постановку задачи: - определение возможных вариантов решения, - сбор и анализ информации, - разработка модели проблемной ситуации, - формулировка задачи принятия решения; поиск решения: - выбор / разработка метода решения задачи, - оценка и анализ вариантов решения, - выбор наиболее предпочтительного варианта, - изменение формулировки проблемы; - исполнение решения: - реализация и контроль принятого решения, - оценка результата проблемы. ТМО – раздел теории вероятности, целью исследований которого является рациональный выбор структуры системы обслуживания и процесса обслуживания на основе изучения потоков требований на обслуживание, поступающих в систему и выходящих из нее, длительности ожидания и длины очередей. В ТМО используются методы ТВ и математической статистики. Основная задача ТМО состоит в отыскании зависимостей характеристик обслуживающих систем от характеристик входящего потока требований, параметров обслуживающего устройства и способов организации всей системы обслуживания. Наиболее часто практическое применение ТМО связано с решением 2-х типовых задач: 1) Задачи проектирования и организации систем обслуживания, включающих большое число одинаковых элементов. Это применительно к системе ОрВД, например, задача определяет количество линий связи между ЭВМ, РЛС, дисп. Пунктами и другими элементами простейшего контура. К характерным свойствам задач следует отнести случайность потока требовании и продолжительности обслуживания. 2) Задачи моделирования такой общей характеристики элемента системы, как например-пропускная способность. Центральным вопросом в задачах второго типа считается обычно определение последовательности обслуживания, наличие значительного разнообразия задач, а значит и моделей массового обслуживания, приводит к необходимости их классификаций. Для ТМО характерны: Объекты которые нуждаются в обслуживании, а также возникновение задержек (очередей) в случаях занятости обслуживания органа 2. Какие методы используются в ТМО.ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ - это область прикладной математики, занимающаяся анализом в системах производства, обслуживания, управления в которых однородные события повторяются многократно. Теория массового обслуживания – это теория очередей ( процессы задержек в потоках ( очередей в зонах ожидания, перегрузка линий связи м\у диспами) МЕТОДЫ В ТМО 1. Аналитические исследования в простейших случаях для построения элементарной модели подсистем при введении значительного числа допущений. 2.Моделирование на ЭВМ использует более полные данные относительно эл-тов системы и состоит в разработке программы с помощью к. на ЭВМ повторяются реальные действия. Роль методов моделирования в теории массового обслуживания. - Исследование математических моделей можно проводить с помощью ЭВМ, т.е. можно алгоритмизировать и автоматизировать - При переходе к математической модели исследователь абстрагируется от мно-ва несущественных деталей и особенностей данной предметной области, в результате получаются модели к изучению которых применимы общие математические методы 2. |