Главная страница
Навигация по странице:

  • Цель занятия: освоить методику расчета пропускной способности канала связи. Изучаемые вопросы

  • Рекомендуемая литература 1 Баскаков С. И. Радиотехнические цели и сигналы. Руководство к решению задач.

  • Рекомендуемая литература

  • 4.6 Расчет цифровых фильтров Практическое занятие 14(объем – 1 час) Тема. Расчет дискретных (цифровых) фильтров

  • Изучаемые вопросы - фильтрация в дискретных цепях;- расчет рекурсивных фильтров.Рекомендуемая литература

  • 4.7 Определение эффективности систем передачи Практическое занятие 15 (объем -1час)

  • Программа дисциплины (силлабус) 9 3 Краткий курс лекций 30 1


    Скачать 4.39 Mb.
    НазваниеПрограмма дисциплины (силлабус) 9 3 Краткий курс лекций 30 1
    Дата21.11.2019
    Размер4.39 Mb.
    Формат файлаdoc
    Имя файлаumkd tes dunaev p.a..doc
    ТипПрограмма дисциплины
    #96299
    страница16 из 20
    1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20
    Тема. Расчет пропускной способности канала связи

    Цель занятия: освоить методику расчета пропускной способности канала связи.

    Изучаемые вопросы

    - определение количества информации;

    - расчет источника;

    - расчет пропускной способности дискретного канала связи.
    Рекомендуемая литература

    1 Баскаков С. И. Радиотехнические цели и сигналы. Руководство к решению задач.М.: Высшая школа.1987.

    2 Кловский Д. Д., Шилкин В. А. Теория электрической связи. Сборник задач и упражнений: Учебное пособие для вузов. – М.: Сов. Радио. 1990.
    Краткое содержание

    Количество информации удобнее находить с использованием логарифмов:

    I= αlogbN или I = αlogbmn = αnlogbm,
    где α – постоянный коэффициент, для двоичной системы исчисления α =1 (I = log2N или I = nlog2m , бит).

    Если m = 2, n =1, то I =1.

    В двоичных системах количество информации равно числу импульсов I = n.

    При вероятности появления символов Pi =, общее число возможных сообщений .

    Тогда количество информации:

    I = log2N = nilog2 [бит].

    Удельное количество информации:

    -при равновероятностном появлении символов: I=2m;

    -при неравновероятном появлении символов: I’=∑Pilog2(1/Pi).

    Пропускная способность зависит от ширины спектра частот, вида модуляции, помех [1, 2].

    Скорость передачи: B = 1/τ0 [Бод],

    где τ0 - длительность импульса.

    Согласно критерию Найквиста максимальная скорость (Bmax) не может быть больше 2ΔF,

    Bmax= 2ΔF.

    Для двоичных систем передачи пропускная способность канала (Cmax) равна скорости (Bmax):

    Cmax= Bmax=2ΔF [бит/с].
    В большинстве случаев: Cmax > Cпол,

    где Спол= nпол/nполτ0, (n - число импульсов, Cпол - полезная пропускная способность канала).

    Согласно формуле Шеннона:

    Cmax=ΔFlog2(1+Pc/Pn) [бит/с]

    На практике чаще используют выражение:
    Сmax= 1.44ΔFln(1e2ΔP),

    где Pc иPn - мощность сигнала и помехи;

    ΔP - разность уровней сигнала и помехи (может быть выражена в неперах или дБ, чаще всего Δ p = 3-4 неп.)

    Прежде чем приступить к расчету пропускной способности канала связи, рассмотрим расчет источника сообщения.

    Для расчета принимаем уровень: αmin= -1,6 B; αmax= 1,6 B, вид модуляции ДАМ, способ приема НКГ.
    Решение

    1. Расчет источника сообщения

    Источник создает непрерывное сообщение в виде случайного квазибелого стационарного процесса, мощность которого сосредоточена в области нижних частот, в полосе от нуля до граничной частоты FB. Мгновенные значения равновероятны в интервале от amin до amax.

    Так как мгновенные значения в заданном интервале равновероятны, то плотность распределения будет постоянна в этом интервале и равна нулю вне этого интервала [1, 2]. Исходя из условия нормировки, следует:


    тогда плотность распределения будет равна:


    Аналитическое выражение плотности распределения можно представить в виде:
    Wa(a) =
    4.4.6 - График плотности распределения.

    Определим математическое ожидание M:

    M =
    M =,

    M =
    Математическое ожидание имеет смысл постоянной составляющей процесса – спектральная линия на нулевой частоте.

    Определим дисперсию σ2 как мощность переменной составляющей:
    σ2 =

    σ2=
    Преобразовав вышеприведенное выражение, получим:

    σ2 = ;
    Откуда дисперсия будет равна:

    σ2 = = 0,853 B2
    Определение пропускной способности дискретного канала связи:

    -дискретный канал является симметричным каналом без памяти;

    - число передаваемых кодовых символов m = L,

    где L – число уровней квантования (L= 256);

    -интервал дискретизации Δt = 1/FB =1/100073 = 9,910-6 c;

    -вероятность ошибки, p=10-6.

    Под пропускной способностью дискретного канала связи понимают максимальное количество передаваемой информации. Пропускная способность дискретного канала определяется по следующей формуле:

    C = maxV[H(b)-H(B/A)],
    где V = (1/Δt) – число символов, поступающих на вход канала в единицу времени;

    H(B) - это энтропия на выходе дискретного канала связи;

    H(B/A) - это условная энтропия, определяющая информацию, содержащуюся в выходных символах В при известной последовательности известной последовательности входных символов А.

    Число символов, поступающих на вход дискретного канала в единицу времени:

    V=1/Δt=100073

    Энтропия Н(B) будет максимальна, если все символы равновероятны:

    maxH(B) = logm;
    maxH(B) = log2256 = 8 бит/отсчёт
    Величина Н(B/A) обусловлена помехами, поэтому в дальнейшем будем называть H(B/A) энтропией шума. Она определяется следующей формулой:

    H(B/A) = - .
    Вероятность ошибки Р – это вероятность того, что при передачи фиксированного символа ai будет принят любой символ, кромеbi. Всего может произойти (m-1) ошибочных переходов, при фиксации символов ai на передаче. Так как канал симметричен, то вероятность приема фиксированного символа bi при передачи ai будет одинакова [1,2].

    Следовательно, в mi-ичном симметричном канале вероятности переходов подчиняются условиям:
    P(bj I ai) =
    Подставляя эти вероятности в вышеприведенное выражение находим энтропию шума:
    H(B/A) = -
    Выделяя из этой суммы слагаемое с номером i = j , получаем: H(B/A) = -

    = -

    Подставляя найденные значения в первое уравнение, находим пропускную способность канала:
    C =
    C = 100073 [log256+10-6∙ log10-6/255+ (1-10-6)log(1-10-6)] = 790.6 кбит/с
    Определим пропускную способность для двоичного симметричного канала без памяти (m = 2).

    Для двоичного симметричного канала без памяти выражение для пропускной способности примет вид:
    CAA=;
    CAA= 100073[1+10-6log10-6+ (1-10-6)log(1-10-6)] =100,055 кбит/с

    Сравнивая, пропускную способность mi- ичного дискретного канала и двоичного дискретного канала видим, что mi - ичный симметричный дискретный канал обладает большей пропускной способностью по сравнению с двоичным каналом. Согласно примерам, выполнить расчеты по своему варианту.

    4.5 Расчет и построение АЧХ дискретной цепи

    Практическое занятие 13 (объем – 1 час)

    Тема. Построение АЧХ дискретной цепи

    Цель занятия: освоить расчет АЧХ дискретной цепи

    Изучаемые вопросы

    -рекурсивные, нерекурсивные цепи;

    -устойчивость дискретной цепи;

    -построение АЧХ дискретной цепи.
    Рекомендуемая литература

    1 Гольденберг А. М. И др. Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие для Вузов.- М.: Радио и связь. 1990.

    2 Журавлева О. Б., Крук Б. И. Дискретные сигналы и цепи.- Новосибирск. 1999.

    3 Бизин А. Т. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие. (сиб. Гос. Университет телекоммуникации и информатики.- Новосибирск. 2005.

    Краткое содержание

    Дискретная цепь, выходная последовательность которой определяется по входному сигналу, с учетом элементов задержки и коэффициентов усиления, считается нерекурсивной [1,2,3].

    Рисунок 4.5.1 - Структурная схема не рекурсивной дискретной цепи.
    При переходе к Z– изображению входной сигнал X(n) заменяется на X(z), выходная последовательность Y(n) заменяется на Y(z), а элементы задержки Т – на .
    Тогда: ,
    Откуда передаточная функция,
    .
    Представим структурную схему дискретной цепи в другом виде ( с тем же количеством элементов задержки) сразу в Z – изображении. Приведенная схема называется рекурсивной. Выходной сигнал определяется по входному и выходному сигналам, с учетом элементов задержки и усилительных звеньев [2].

    Рисунок 4.5.2 - Структурная схема рекурсивной цепи.
    Передаточная функция [2]:


    Приведенные схемы можно совместить (к выходу не рекурсивной цепи подключить вход рекурсивной цепи), тогда выходная последовательность будет иметь вид:
    .

    Для определения передаточной функции необходимо провести Z – преобразование данного выражения, либо перемножить передаточные функции каскадных цепей:
    .
    Можно изменить порядок каскадного включения рекурсивной и не рекурсивной цепей, при этом H(z) будет определяться также.

    Дискретную цепь считают устойчивой, если ее отклик на ограниченное воздействие также ограничен [1, 2, 3].

    Дискретная цепь будет неустойчивой, если ограниченное по амплитуде входное воздействие вызывает на выходе бесконечно нарастающий отклик [1,2,3].

    Например, передаточная функция цепи:

    ,

    Полюс данной функции определим, приравняв знаменатель к нулю,

    , тогда .
    Полюс находится внутри единичной окружности Z – плоскости, значит, цепь устойчива [2].

    Если полюсы будут находиться за пределами единичной окружности Z – плоскости, то цепь неустойчива.

    Для построения АЧХ дискретной цепи, надо от передаточной функции H(z) перейти к частотной характеристике H(jf). При этом требуется произвести обратную замену , кроме этого вводится нормированная частота [3] .

    Воспользуемся передаточной функцией приведенной ранее, для каскадного включения, тогда [1, 2, 3]:

    Амплитудно-частотная характеристика:

    После изучения теоретического материала необходимо выполнить следующее:

    -привести структурные схемы рекурсивной и нерекурсивной цепей, определить передаточные функции (значения α и b принять по своему варианту, шифр);

    -построить амплитудно-частотную характеристику для любой из разработанных цепей; импульсную характеристику h(n) цифрового фильтра можно взять из ранее рассмотренных задач, по своему варианту).

    Рассмотрим расчет АЧХ цифрового фильтра с импульсной характеристикой h(n) = {2; 1,5; 1}

    Решение

    Передаточная функция цифрового фильтра может быть представлена выражением [2]:

    ,

    Для рекурсивного фильтра

    .
    Коэффициенты усиления:
    Частотная характеристика будет равна:

    Принимая от 0 до 1 через интервал 0,1, произведем расчет и построим график.

    4.6 Расчет цифровых фильтров

    Практическое занятие 14(объем – 1 час)

    Тема. Расчет дискретных (цифровых) фильтров

    Цель занятий: приобрести практические навыки по расчету цифровых фильтров

    Изучаемые вопросы

    - фильтрация в дискретных цепях;

    - расчет рекурсивных фильтров.
    Рекомендуемая литература

    1 Гольденберг А. М. И др. Цифровая обработка сигналов. Учебное пособие для Вузов.- М.: Радио и связь. 1990.

    2 Журавлева О. Б., Крук Б. И. Дискретные сигналы и цепи.- Новосибирск. 1999.

    3 Бизин А. Т. Цифровая обработка сигналов: Учебное пособие. (сиб. Гос. Университет телекоммуникации и информатики.- Новосибирск. 2005.
    Краткое содержание

    Цифровая обработка сигналов (ЦОС) используется в различных отраслях науки и техники [1, 2, 3].

    Из числа многих методов ЦОС выделяется несколько направлений:

    - линейная и нелинейная фильтрация;

    - спектры и спектральный анализ сигналов;

    - двухмерная и многомерная обработка сигналов;

    При проектировании цифровых фильтров производится выбор структуры и порядка фильтра. Определяется помехозащищенность сигнала по отношению к шумам квантования, и вероятность перегрузки сумматоров, с учетом имеющейся элементной базы, габаритов, стоимости [1, 2, 3].

    Расчет характеристики рекурсивных и нерекурсивных цифровых фильтров различен.

    Несмотря на то, что нерекурсивные фильтры по количеству элементов, обычно больше, чем рекурсивные, они имеют ряд достоинств:

    - всегда устойчивы;

    - меньше подвержены шуму квантования;

    - можно строить фильтры с линейной фазой;

    - проще в наладке.
    Расчет нерекурсивных фильтров ведется по следующему плану [1, 2, 3]:

    аппроксимация характеристик;
    - определяется число узлов, и находятся комплексные отсчеты в узлах,
    и т.д.;
    - рассчитываются отсчеты импульсной характеристики (по формуле обратного дискретного ПФ),
    ;
    - рассчитываются частотные характеристики фильтра, между узлами интерполяции (по известным коэффициентам), ,
    ;
    - проводится оценка качества аппроксимации и корректировка значений N (если точность аппроксимации недостаточна, расчет повторить);

    квантование коэффициентов;

    - выбирается разрядность коэффициентов фильтра “b” и рассчитываются частотные характеристики с реальными коэффициентами;

    - проводится оценка искажений частотных характеристик, уточняется разрядность коэффициентов и при необходимости повторяется расчет частотных характеристик;

    квантование сигналов;

    - определяется разрядность АЦП и блоков умножения, суммирования;

    - рассчитывается шум квантования на выходе фильтра;

    - производится оценка шума квантования и точность вычисления;

    - корректируется разрядность вышеприведенных блоков (при необходимости проводится оценка шума) .

    Спектры фаз четных и нечетных сигналов характеризуются линейной зависимостью от частоты. Поэтому ФЧХ изменяется по линейному закону, для цепей с четной или нечетной импульсной характеристикой [например, или ].

    Расчет фильтров с линейной фазой можно провести по методу взвешивания или по методу частотной выборки .

    При расчете рекурсивных фильтров могут использоваться прямые или косвенные методы расчета.

    При косвенных методах расчетов, вначале рассматриваются аналоговые фильтры, а затем расчетные данные используются в схеме ЦФ.

    Наиболее часто используемый из косвенных методов, метод билинейного преобразования.

    Рассмотрим пример расчета ЦФ по данному методу.

    Пример расчета позаимствован из [3].

    Определить элементы и составить схему рекурсивного ФНЧ при заданных границах полосы пропускания (ПП), полосы непропускания (ПН) и известным допускам на отклонение АЧХ.

    ПП находится в границах (0; 200)Гц, переходная область (200; 300)Гц, 3 дб, 15 дб.
    Решение

    1. Определим контрольные частоты ЦФ:

    - частота среза, 200 Гц;

    - граничная частота ПН, 300 Гц;

    - частота дискретизации , принимаем 800 Гц;

    - преобразуем в (), 1256 рад/с, 1884 рад/с, 5024 рад/с;

    - после нормирования по частоте , ПП=[0;0,25], ПН =[0,375;0,5].

    2. Определим контрольные частоты аналогового фильтра по методу билинейного преобразования:

    ; ; с;
    , (значение после в град.),
    рад/с; рад/с (ωа и ωц –частоты аналогового и цифрового фильтров, ωg- частота дискретизации) [1, 3].

    3. Нормирование частоты ФНЧ можно выполнить согласно правилу синтеза АФ [1, 3]:

    ; (т.к. );
    ,
    где - частота среза ЦФ; ωас – частота среза АФ.

    4. Передаточная функция и ослабление определяются выражением [1, 3]:

    ,
    (согласно заданным нормам, )

    В качестве аппроксимирующего полинома используем полином Баттерворта 2-го порядка [1, 2, 3], тогда:
    ;
    передаточная функция, .
    5. Денормирование частот АФ осуществляется за счет подстановки в формулу передаточной функции значений: , тогда ,

    6. Передаточную функцию ЦФ можно получить за счет перехода [1,2,3], к с учетом того, что ,
    тогда ; (Гц);

    схема соответствующая ЦФ приведена ниже:


    Рисунок 4.6.1 - Схема цифрового фильтра.


    1. Частотная характеристика ЦФ определяется за счет подстановки значения в формулу передаточной функции H(Z) [3]:


    .
    Произведем нормирование частоты [ ωТ=2πω/ωg =2πΩ] и перепишем вышеприведенное выражение:

    Из комплекса передаточной функции найдем АЧХ фильтра:
    ;


    1. Ослабление ЦФ определим, используя формулу: дБ [3].

    Ослабление на контрольных частотах:

    - на частоте среза , ;

    - на граничной частоте, ПН, ;

    - на полутактовой частоте,

    Рисунок 4.6.2 - АЧХ цифрового фильтра.
    Для самостоятельного решения необходимо изменить границы полосы пропускания и переходной области, согласно своему варианту.


    4.7 Определение эффективности систем передачи

    Практическое занятие 15 (объем -1час)

    1   ...   12   13   14   15   16   17   18   19   20


    написать администратору сайта