Блок 2.Методы соц исследований. Программа соц исследования
 Скачать 108.54 Kb.
|
|
7. Выборка случайная. Ее виды и условия применения. Выборка случайная - способ отбора, при котором каждый элемент генеральной совокупности имеет некоторую, отличающуюся от нуля, вероятность быть отобранным. По определению, при собственно случайной выборке выполняется принцип случайности. Способы практической реализации собственно случайной выборки. Отбор производится с помощью жеребьевки, таблицы (либо генератора) случайных чисел. Главный принцип - случайность, т.е. все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность. 1. Принцип жеребьевки(лотерейный). Каждый элемент генеральной совокупности заносится на бумажку (это могут быть фамилии, адреса, просто номера (в этом случае выпавшие номера ставят в соответствие с людьми в списках) и т.д.), затем бумажки помещаются в барабан, перемешиваются и не глядя вытаскиваются. Существует 2 способа извлечения: с возращением и без возращения. 2. Принцип таблицы случайных чисел. Начиная с любого места таблицы, берем четыре следующих друг за другом числа. Эти числа и будут номерами людей в списке, которых следует отобрать в выборку (числа, превышающие численность генеральной совокупности, опускаются). 3. Принцип генератора случайных чисел. Это то же самое, что и таблицы случайных чисел, только числа вырабатываются компьютером (для этого существует специальная программа). Различают повторную и бесповторную выборку. При повторном отборе каждый выбранный элемент возвращается в ГС. При бесповторном отборе выбранный элемент не возвращается в ГС. Также используются различные методы моделирования случайности. 1. Механическая выборка требует список характеристик респондентов (фамилии, адреса, телефоны и т.д.). Из этого списка через равные промежутки люди отбираются в выборку. Этот промежуток называется шагом выборки. Начало отбора выбирается случайным образом в пределах шага выборки. Например, если шаг выборки равен 20, то начинать отбор надо с любого числа от 1 до 20. 2. Территориальный отбор используется, когда нет основы выборки или ее составление сопряжено с большими трудностями. Процедура случайной выборки вкл: 1.необходимо иметь основу выборки 2. нужно определить объем выборки 3.необходимо иметь таблицу случайных чисел 4.основа выборки всегда должна быть пронумерована и из основы мы выбираем те элементы и под теми номерами , которые соотносятся выбранным нами числам. Преимущества этого метода: 1.простота 2.низкая трудозатратность 3.относительная легкость расчета объема и ошибок (случайных) Главные проблемы: 1.не очевидность однородности ГС. Это метод не применим на больших и неоднородных совокупностях. 2.достаточно высокая стоимость полевых работ 3.отсутствие анонимности Потенциальные угрозы валидности: 1.неполнота выборочной основы. Возникает тогда, когда основа выборки не содержит важные единицы. 2.склеивание единиц набора, если неправильно выбрана основа выборки 3.пустые элементы в списке Разновидностью случайного отбора является систематический отбор. 8. Выборка неслучайная. Её виды и условия применения. При таком способе отбора единиц мы не можем заранее рассчитать вероятность каждого элемента попасть в состав выборочной совокупности, что не даёт возможности рассчитать репрезентативность выборки. В этом случае она явл-я не обязательной, т. к. колич. параметры объекта не играют решающей роли в исследовании, а целью его будет – углублённое качеств.описание какого-либо отдельного социального феномена. Неслучайный отбор применяют когда: 1. Невозможно провести случайный отбор вследствие: -Ограниченности ресурсов (недостаток денежных средств, нехватка времени, отведённого на проведение исследования, отсутствие списков единиц генеральной совокупности и так далее) -Этических проблем (нельзя заставить респондента отвечать, если он отказывается) 2. Отсутствие необходимости проведения случайного отбора. Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам рандомизации (которые обеспечивают «случайность» отбора элемента генеральной совокупности в выборку.К ним относятся, например, случайный выбор первого адреса из списка, запрет на обследование подряд однотипных квартир, процедуры случайного отбора респондентов в семье».), а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и такое прочее. Главный недостаток неслучайных методов заключается в том, что не существует строгих статист.методов, которые позволили бы обобщить получ. результаты. Оценка точности и валидности таких результатов (и выводов в исследовании) остаётся делом субъективных суждении, опыта и теоретических предпочтений. В категорию неслучайных попадают все выборки, для которых невозможно вычислить вероятность отбора людей. Классификацию неслучайных выборок можно встретить во многих работах, но разные авторы по-разному их группируют и порой используют для одного и того же типа выборки разные названия. Поэтому, не претендуя на полноту и однозначность списка, рассмотрим несколько наиболее распространенных видов неслучайных выборок. Выборка добровольцев, или стихийная выборка, характ-ся тем, что исследователь обращается с предложением принять участие в опросе ко всем желающим, а люди сами решают, стоит им откликнуться или нет. Призыв высказать свое мнение может прозвучать в эфире теле- или радиопередачи, а также быть опубликованным в газете или журнале в виде анкеты. Инициатор такого опроса обычно не знает, сколько людей услышали его призыв. А среди услышавших далеко не каждый надумает отозваться. Отреагирует, скорее всего, специфическая часть аудитории, не очень-то похожая на большинство зрителей, слушателей или читателей. Квотная выборка состоит в том, что исследователь задает определенные пропорции между разными категориями респондентов, которые необходимо выдержать. Обычно требуется воспроизвести в выборке известные из статистики пропорции всей совокупности по некоторым параметрам, например, по полу и возрасту респондентов, по уровню образования, по типу места жительства и т. п. Эти пропорции называются квотами. Интервьюеру предоставляется определенная свобода при отборе людей, лишь бы они удовлетворяли заданным квотам. Эта свобода может в большей или меньшей степени ограничиваться правилами, которые он должен соблюдать. Например, интервьюер может проводить опрос во всем населенном пункте или только на его части (на указанной улице или в указанном квартале), в любом месте (на улице, в магазинах, в транспорте) или только по месту жительства респондентов и т. п. Но в пределах заданных ограничений интервьюер сам решает, кого ему опросить. (В этом отличие квотной выборки от случайной стратифицированной, при которой интервьюер должен опросить определенных, заранее отобранных людей.) Целевая (экспертная) выборка строится по принципу принадлежности респондентов к группе людей, интересующих исследователя. Эти люди часто называются целевой группой. Примерами целевых групп могут служить владельцы автомобилей определенных марок, покупатели корма для собак. У исследователя обычно нет надежных статистических данных о составе и структуре целевой группы, поэтому он не может задать точные квоты. Интервьюер может опросить любого человека, удовлетворяющего заданному критерию принадлежности к целевой группе. Где и как искать таких людей, интервьюер, как правило, решает самостоятельно, он проводит целенаправленный отбор. Поиск представителей малочисленных целевых групп проще всего проводить там, где они чаще бывают, в местах скопления. Доступная выборка получается тогда, когда опрашиваются только те представители совокупности, которые легко доступны для исследования. Например, изучение заболеваемости проводится на тех людях, которые обратились к врачу, изучение преступности – только по жертвам зарегистрированных преступлений. Различие между доступной и целевой выборками весьма условно. О доступной выборке можно говорить в тех случаях, когда отсутствует четкое описание изучаемой совокупности и исследователь не озабочен вопросом, кого именно представляют опрошенные им люди. Особой разновидностью целевой выборки является выборка типичных единиц. В нее входят “типичные” представители совокупности. Например, типичный город и типичное село каждого региона, типичные представители разных социальных групп и т. д. Выбор типичных представителей проводится на основе экспертных оценок или с применением специальных математических методов. Но и эксперты, и матметоды опираются на имеющуюся информацию о совокупности, которая либо получена в предыдущих исследованиях, либо основана на данных статистики. Будут ли типичные по этим данным элементы оставаться типичными для вновь изучаемых параметров, еще большой вопрос. Выборка методом “снежного кома” применяется тогда, когда представителей изучаемой совокупности трудно отобрать другими методами. Трудности возникают либо из-за малочисленности самой совокупности, либо из-за сложности выявления тех, кто в нее входит. Это - эксперты в некоторой области (по демограф.проблемам, по утилизации ядерных отходов), представители секс. мень-в, люди определ. национ-ти, люди с очень высоким уров. доходов. Метод получ-я выборки основан на том, что почти каждый представитель целев. гр. может назвать еще одного или неск. чел-к, которые в эту группу входят. Поэтому сначала интервьюеры любыми методами ищут первых респ-ов, часто среди своих знакомых, а те, в свою очередь, подсказывают, кого еще можно опросить. В рез-те число опрошенных растет, как снежный ком. Неслуч. выборки примен-я на практике гораздо чаще, чем случайные. Это связано с тем, что они, как правило, проще и дешевле. Преимущ-во неслуч. типов выборки особенно сильно проявл-я при исследовании малочисленных и трудновыделяемых целевых групп. Хотя и для таких групп можно применять случайные методы отбора. Общей чертой всех неслуч. выборок явл-я то, что состав отбираемых респонд-в сущ-но зависит от пристрастий и предпочтений отдельных людей. Решение о том, кто именно будет опрошен, принимают либо исследователи (выборка типичных единиц), либо интервьюеры в рамках заданных исследователем ограничений (квотная, целевая и доступная выборки), либо сами респонденты (выборка добровольцев и “снежный ком”). Пристрастия и предпочтения людей обычно вносят в выборку неслуч. искажения. Интервьюеры вольно или невольно отбирают более симпатичных и приятных для себя респондентов, избегая людей угрюмых, озлобленных, неопрятно одетых. Исследователи при отборе типичных представителей руководствуются своими научными гипотезами, для проверки которых как раз и проводится опрос. 9. Выборка многоступенчатая. Частный случай выборки кластерной (кластерная выборка - метод извлечения выборки, основанный на предварительном разделении генеральной совокупности на относительно компактные структурные части (кластеры, гнезда). В.М. - метод отбора, при котором на каждой, кроме последней, ступени построения выборки объекты группируются в некоторые структурные единицы (кластеры), среди которых и производится отбор. На последней ступени выборки кластеры, прошедшие все этапы отбора, обследуются полностью или выборочно. При построении В.М. применяются термины "единица отбора" и "единица наблюдения". Единицами наблюдения являются объекты, составляющие генеральную совокупность (являющиеся ее элементами), часть из которых и должна быть, в конце концов, обследована, например, люди. Непосредственный отбор единиц наблюдения производится только на последней ступени В.М. На всех предшествующих ступенях производится отбор кластеров, которые объединяют некоторое количество единиц наблюдения, но сами являются только единицами отбора (в англоязычной литературе по отношению к человеческим генеральным совокупностям иногда применяется термин "выборочная точка" - samplingpoint). В.М. рекомендуется применять: 1) если генеральная совокупность велика и имеет сложную многоуровневую структуру; 2) если средства на исследование ограничены; 3) если в разных частях генеральной совокупности целесообразно применять различные методы отбора. Полное описание В.М. включает количество ступеней, критерии расслоения/кластеризации и методы отбора, применяемые на каждой ступени, например, В.М. часто используются в исследованиях населения. В частности, при национальном опросе общественного мнения на первом этапе может производиться расслоенный случайный отбор населенных пунктов (расслоение по статусу - столица/другие города /село, а городских населенных пунктов также по размеру - большие/средние/малые). Причем на отбор сельских населенных пунктов может быть наложено дополнительное ограничение, например, они должны выбираться в тех же административных районах, где расположены попавшие в выборку города (это делается для сокращения расходов на исследование). В столице, больших и средних городах на второй ступени выборки может быть произведен простой случайный отбор улиц (домов), на третьем - отбор квартир (по маршрутной выборке), на четвертом - отбор респондента в семье. В малых городах и сельских населенных пунктах может проводиться случайный отбор респондентам по домовым книгам, хранящимся в городских и сельских Советах. Необходимость многоступенчатого отбора вызвана, как правило, отсутствием информации о всех единицах генеральной совокупности, а также используется когда генеральная совокупность велика и неоднородна. 10. Специальные виды шкал: Богардуса, Лайкерта, Терстоуна. Шкала Богардуса (социальной Дистанции) - метод измерения установки одной соц. группы относительно др. соц. групп. Респондентам предлагается выразить свое согласие или несогласие с семью монотонными (кумулятивными) суждениями, относящимися к определенной соц. группе: от “желательно установление близкого родства путем брака” до “не должны проживать в моей стране”. Предполагается, что эти суждения отражают соответствующие “соц. дистанции”, желательные для респондента по отношению к типичным членам изучаемой группы, что психологич. расстояние между последовательными суждениями одинаково и групповая установка определяется как сумма или среднее по группе. Шкала Лайкерта (шкала Суммарных Оценок) Метод шкалирования соц.-психол., характеристик индивидов, представляющий собой адаптацию теста к измерению установки. Респондент выражает свое согласие или несогласие с каждым из предложенного набора суждений по пяти – или семибальной шкале оценок – от типа “полностью согласен” до “совершенно несогласен”, а его место на итоговой шкале установки определяется суммой оценок каждого отдельного суждения. Шкала равнокажущихся интервалов Л.Терстоуна — метод измерения в шкале интервалов психологических и социальных характеристик исследуемых. ПРИМЕР ШКАЛЫ Терстоуна Оцените по 10-балльной шкале возможности молодежи в реализации своего потенциала (где 1 – реализовать себя практически невозможно, 10 – ситуация полностью способствует Вашей самореализации).
|