Надежность и ТД. Надежность. Регламентированы гост 27. 00289 Надежность в технике. Термины и определения

• Название: Регламентированы гост 27. 00289 Надежность в технике. Термины и определения
• Анкор: Надежность и ТД
• Дата: 25.05.2022
• Размер: 1.7 Mb.
• Имя файла: Надежность.doc
• Тип: Регламент; #548236
• страница: 15 из 17

НАДЕЖНОСТЬ ОБЪЕКТОВ ПРИ ПОСТЕПЕННЫХ ОТКАЗАХ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВРЕМЕНИ СОХРАНЕНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ

1. Состав рассчитываемых показателей

 

Как отмечалось ранее (лекция 14), при выходе значений ОП  Х(t)  за границу X_п   рабочей области происходит отказ объекта. Для характеристики надежности объекта при постепенных отказах, связанных со случайным процессом  изменения  ОП  Х(t), могут вычисляться показатели двух типов:

1)  вероятность нахождения объекта в работоспособном состоянии (доля работоспособных объектов), т.е. ВБР к наработке (времени)  t_i  P(t_i)  =  P{X(t_i) < X_п}. При этом рассматривается случайная величина - значение ОП в момент времени (наработки)  t_i;

2)    показатели наработки (времени) до появления   постепенного отказа  -  пересечение ОП границы  X_п  поля допуска. Для оценки надежности в этом случае могут использоваться: плотность распределения наработки до отказа  f(t) = f[X(t)], функция надежности (ВБР)  P(t) = P{T > t}, интенсивность отказов (t).

Рассмотрим модели расчета представленных типов показателей. Считаем, что объект работоспособен, если значения его ОП будут меньше границы X_п поля допуска.

 

1.1. Вероятность нахождения в работоспособном состоянии

Для  фиксированного момента времени t_i  вероятность  того, что объект работоспособен, равна

 

(1)

 

где  f(X)_i  - плотность распределения значений ОП при t = t_i , т.е. в   i- м сечении  случайного процесса  Х(t).

В частном случае при нормальном распределении ОП вероятность  P(t_i) определяется

 

(2)

 

 где  m_xi , S_xi  - указанные ранее параметры (числовые характеристики) распределения случайного  ОП   Х_i  =  {X}_i .

Переходя к случайной величине

 

(3)

 

имеющей нормальное распределение с параметрами, соответственно, МО и СКО   M{Z} = 0,   S{Z} = 1  и плотностью распределения

 

(4)

 

выражение (2) можно записать через функцию Лапласа  Ф(z)

 

(5)

 

где Ф(z) определяется по выражению

 

(6)

 

и является табулированной.

 

1.2. Плотность распределения наработки до отказа

При случайном процессе изменения ОП, имеющем монотонные реализации, плотность распределения времени выхода ОП  за границу    X_п рабочей области (плотность распределения времени до отказа) для момента t_i равна

 

f (ti) = - dP(t)/dt|t=ti = dQ(t)/dt|t=ti

(7)

 

где Q(t_i)  -  вероятность нахождения объекта в неработоспособном состоянии, определяемая через известную по (1)  P(t_i)

 

Q(ti)  =  P{X(ti) Xп} = 1  -  P(ti).

(8)

 

С учетом выражений (1) и (8) вероятность нахождения объекта в неработоспособном состоянии

 

(9)

 

а с учетом функции Лапласа Ф(z) при нормальном распределении ОП  в t_i,   сечениях

 

Q(ti) = 0.5 - Ф(z).

(10)

 

2. Общие модели расчета плотности распределения наработки до отказа

 

На практике вычисление плотности распределения наработки до постепенного отказа объекта при случайном изменении  ОП проводится двумя путями, использование каждого из которых зависит от вида случайного процесса Х(t).

 

2.1. Случайный процесс Х(t) отличен от линейного. Для каждого интервала наработки t_i  =  t_i+1  -  t_i   определяется среднее на этом интервале значение плотности распределения наработки до отказа путем деления приращения вероятности того, что объект находится в неработоспособном состоянии, на длину интервала

 

(11)

 

По полученным значениям [fi]ср , в  сечениях строится гистограмма распределения времени до отказа, которая сглаживается непрерывной кривой. При этом возможно подобрать закон распределения с проверкой непротиворечия расчетным данным по критерию Пирсона.

Для вычисления [fi]ср, соответствующего интервалу  t_i, необходимо знать закон распределения  ОП  в начале  (t_i)  и конце  t_i+1 =  t_i + t_i  этого интервала.

2.2. Случайный процесс Х(t) линеен.   Формально в этом случае можно использовать первый путь. Поскольку распределение ОП  f(X)i во всех сечениях нормально, то среднее значение плотности  [fi]ср , с учетом выражений  (5) и (10)  определяется по (11) через функцию Лапласа

 

(12)

 

Для нормально распределенной случайной функции Х(t) при построении гистограммы средних значений  [fi]ср  достаточно знать лишь ее числовые характеристики  m_x(t)  и S_x(t), по которым находятся значения S_x , S_xi, m_xi, m_x, соответствующие началу  t_i и концу t_i+1  каждого из интервалов  t_i, необходимые для определения аргументов функции Лапласа:

 

 

 

 

 

Для линейных случайных процессов законы распределения наработки до отказа можно получить аналитически из выражения (7).

 

3. Определение времени сохранения работоспособности

 

Из рассмотренных показателей надежности объектов при постепенных отказах, вызванных случайным изменением ОП, наиболее важными являются: вероятность нахождения объекта в работоспособном состоянии и плотность f(t) распределения времени (наработки) до отказа. Последнюю можно также определить как плотность распределения времени достижения ОП границы X_п рабочей области и обозначить f [ X(t) ] = f(t).

Для практических целей организации технического обслуживания объектов и прогнозирования работоспособности при периодическом контроле ОП важно знать конкретное время сохранения работоспособности.

На примере приведенных ранее линейных моделей изменения ОП  Х(t)  или его логарифма ln X(t) = Y(t) (лекция 14) получим распределение f [ X(t) ] и расчетные выражения для определения времени сохранения работоспособности объекта. Ниже будут рассматриваться только модели изменения ОП Х(t). Для линеаризованных путем логарифмирования моделей ln X(t) = Y(t) расчетные выражения будут аналогичными.

 

3.1. Веерные модели изменения ОП

Для объектов, случайный процесс изменения ОП которых можно представить веерными моделями, случайная величина времени достижения ОП Х(t) границы   X_п  рабочей области

 

(13)

 

будет являться функцией случайной величины  -  скорости  V изменения ОП, закон распределения которой нормальный.

Плотность распределения времени достижения ОП границы X_п  рабочей области определяется по известному из теории вероятностей правилу получения законов распределения функций случайных аргументов:

 

(14)

 

Для веерной функции с нулевым начальным рассеиванием при Х₀ = K₀ = const, т.е. mx₀  = X₀ , S_x0 = 0 плотность распределения f [X(t)], определенная по выражению (14), имеет вид

 

(15)

 

с параметрами

 

(16)

 

(17)

 

где   можно считать неким относительным запасом долговечности объекта, имеющим размерность времени;      -  относительная средняя скорость изменения  ОП (параметр     безразмерен).

Для веерной модели с ненулевым начальным рассеиванием (для получения   плотности распределения f [X(t)]  выражаем скорость изменения ОП при условии достижения процессом Х(t) границы X_п  рабочей области, т.е. Х(t) = X_п :

 

(18)

 

Плотность распределения времени пересечения ОП границы рабочей области, определенная по (14), имеет вид

 

(19)

 

в котором параметр распределения определяется по (17), а параметр запаса долговечности ₁  учитывает смещение "полюса" функции и выражается

 

(20)

 

т.е. по виду схож с параметром распределения (15).

Законы распределения времени до отказа, выраженные плотностями распределения (15) и (19),  получили название альфа-распределение.

Абсциссы, имеющие размерность времени, характерных точек кривой плотности распределения f [X(t)], определяемой (15) или (19), позволяют определить искомое время t_с сохранения работоспособности  объекта.

Ниже приведены (без вывода) расчетные выражения для определения времени tс сохранения работоспособности объекта при следующих моделях X(t) изменения определяющего параметра (ОП).

Для веерной модели Х(t) с нулевым начальным рассеиванием при рассчитанных по (16), (17) параметрах   и  момент времени   t_н, равный  tс, определяется:

 

(21)

 

Для веерной модели Х(t)  с ненулевым начальным рассеиванием время сохранения работоспособности также определяется из (21) при замене  на ₁ по (20):

 

(22)

 

Координаты ( , )  "полюса" функции, от которых зависит определение tс по выражению (22), после подстановки в него (20)  определяются:

 

(23)

 

(24)

 

3.2. Равномерная модель изменения ОП

Для равномерной линейной модели (лекция 14), когда случайный процесс ОП Х(t) с постоянными аргументами  S_x(t) = S_x0  и    приближается к границе X_п , закон распределения ОП в каждом из сечений     нормален и  плотность распределения времени пересечения ОП границы рабочей области определяется 

 

(25)

 

Выражение (25) плотности f[X(t)]  свидетельствует о нормальном законе распределения наработки объекта до постепенного отказа с параметрами распределения:

 

(26)

 

 

(27)

 

Время сохранения работоспособности  tс после преобразования принимает вид

 

tс = mt - St .

(28)

 

4. Частные вопросы оценки параметрической надежности объектов

 

4.1. Оценка надежности объектов при разрегулировании

 

Помимо рассмотренных параметров, определяющих работоспособность объектов, во многих технических устройствах имеются характеристики, которые можно периодически регулировать, т.е. устанавливать равными номинальным значениям. Среди нескольких регулируемых характеристик объекта можно выбрать основную, которая является мерой его качества и  определяет необходимость проведения профилактических работ. По аналогии с нерегулируемым  ОП  назовем эту характеристику регулируемым ОП (РОП).

При проведении технического обслуживания  РОП в момент времени t₀₁ устанавливается равным некоторому неслучайному номинальному значению  R₀. При дальнейшей эксплуатации объекта РОП случайно изменяется, что можно представить полюсной случайной функцией времени R(t), все реализации  которой проходят через одну неслучайную точку - "полюс"  ( R₀,  t₀₁). При очередном техническом обслуживании  в момент времени   t₀₂ у всех эксплуатируемых объектов опять устанавливается начальное значение параметра R₀ и случайный процесс разрегулирования  повторяется вновь (см. рис.).

 

 

Рассмотренный процесс разрегулирования аппроксимируется известной веерной функцией с нулевым начальным рассеиванием

 

R(t) = R₀ + Qt (29)

 

где  Q  - случайная скорость разрегулирования;  t  -  время, отсчитываемое от момента проведения t₀i последнего технического обслуживания.

Линеаризация процесса разрегулирования осуществляется таким же образом, как и линеаризация процесса износа. Для определения оценок характеристик m_q и  S_q,  описывающих процесс разрегулирования, необходимо хотя бы в один момент времени измерить значение  РОП    однотипных объектов. Кроме того, необходимо знать момент проведения  (t₀)  и результат  (R₀) предыдущей регулировки при техническом обслуживании. Отметим, что на номинальные значения  РОП R₀  в  большинстве своем устанавливаются допуски

 

 

поэтому начальные значения R₀ при  i-х регулировках могут отличаться в пределах допусков.

Как свидетельствует практика, значения случайной скорости изменения РОП ограничены нижним  q_н  и верхним  q_в  пределами:

 

 

В этом случае аргумент Q модели (29) будет иметь усеченное нормальное распределение, плотность которого имеет вид

 

(30)

 

где f(q) - плотность нормального распределения (неусеченного), с - нормирующий множитель, определяемый из условия, чтобы площадь под кривой плотности распределения была равна единице, т.е.

 

 

(31)

 

Посредством подстановки

 

(32)

 

где m_q ,  S_q  -  соответственно матожидание  и  СКО  неусеченного нормального распределения скорости изменения  РОП, после преобразования получаем

 

(33)

 

где

 

(34)

 

Ф(z)  -  нормированная функция Лапласа, определенная по (6).

Для  РОП также устанавливается некоторое критическое значение  R_п, при достижении которого нарушается работоспособность объекта. Случайное время достижения РОП R(t) значения  R_п определяется аналогично (13):

 

(35)

 

Плотность распределения времени достижения РОП значения R_п при усеченном нормальном распределении (30) скорости  Q с использованием (14) имеет вид, аналогичный (15):

 

(36)

 

при t₁ t t₂ , где

 

(37)

 

являются границами изменения времени T = {t} выхода РОП за значение R_п при возможных пределах изменения скорости Q.

Плотность распределения f[R(t)] по (36) соответствует рассмотренному ранее альфа-распределению, параметры которого по аналогии с (16), (17) следующие:

 

(38)

 

(39)

 

 а нормирующий множитель с определяется согласно (33), при этом

 

(40)

 

Идентичность рассматриваемой модели в принятой постановке с моделью оценки времени работоспособности позволяет определить время сохранения работоспособности  tс= t_Р как интервал от момента последней регулировки РОП (принято t₀i = 0)  до потери работоспособности. Оценив значение t_Р, можно установить оптимальный, с точки зрения надежности, период технического обслуживания, связанный с регулировкой РОП. Безусловно, это лишь один аспект назначения сроков проведения профилактических работ для исследуемых объектов, поскольку на практике необходимо учитывать еще целый ряд факторов: организационных, экономических и пр.

При существующем техническом обслуживании, ориентированном на календарное время, измеряя в момент проведения профилактической работы значения РОП однотипных объектов, можно проверить, не превышает ли установленный период времени tпр до следующей регулировки расчетного значения  t_Р. Если это имеет место, то следует ограничить период t_пр (принять  t_пр t_р).

 

 

Контрольные вопросы:

1. 
   Определите состав рассчитываемых показателей надежности объекта при постепенных отказах?
   
2. 
   Поясните определение вероятности нахождения объекта в работоспособном состоянии?
   
3. 
   Как определяется плотность распределения наработки до отказа? Что представляют общие модели расчета плотности распределения?
   
4. 
   Поясните принцип расчета времени сохранения работоспособности объекта при веерных моделях изменения ОП?
   
5. 
   Поясните принцип расчета времени сохранения работоспособности объекта при равномерной модели изменения ОП?
   
6. 
   В чем заключается оценка надежности объекта при разрегулировании? Что такое регулируемый ОП?
   

ПРИЛОЖЕНИЕ