Российская академия наук институт проблем управления им. В. А. Трапезникова
 Скачать 1.88 Mb.
|
|
Литература 1. АВДЕЕВА З.К., КОВРИГА С.В., МАКАРЕНКО Д.И. Ког- нитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями). Тру- ды 6-й Международной конференции / Под ред. З.К. Авдее- вой, С.В. Ковриги. М.: Институт проблем управления РАН. – 2006. стр.41-51. 2. КОРНОУШЕНКО Е.К. Формальный подход к поиску кон- сенсуса в ситуации с противоречивыми интересами участ- ников. / Тр. 5-й междунар. конф. “Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций” (CASC’2005). 3. МАКСИМОВ В.И., КОРНОУШЕНКО Е.К., КАЧАЕВ С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управ- ленческих решений. Журнал «Информационное общество» 1999г вып.№2. 4. ПЛОТИНСКИЙ Ю.М. Модели социальных процессов, М: 2001г. 5. СЕРГЕЕВ В.М. Когнитивные методы в социальных иссле- дованиях / Язык и моделирование социального взаимодей- ствия. М.: 1987 г. 206 КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В ЭКОНОМИКЕ РОССИЙСКИХ РЕГИОНОВ НА ПРИМЕРЕ ШОЛОХОВСКОГО РАЙОНА Кочетов Д.С., Кочетова О.А. (ТТИ ЮФУ, г. Таганрог) Ключевые слова: когнитивный подход, когнитивная карта, Шолоховский район, туризм. Экономические реформы, осуществляемые сегодня в России, объективно способствуют усилению внимания к территориально- му аспекту управления, инициируют его серьезную модернизацию. В условиях становления местного самоуправления особое значение приобретают вопросы привлечения финансовых ресурсов для раз- вития муниципального образования, способность его выступать в качестве привлекательного партнера для инвесторов. Целью настоящей работы является создание основ комплекс- ной оценки и прогноза финансового и социально-экономического развития муниципального образования на примере Шолоховского района Ростовской области. Актуальность данного анализа объяс- няется, с одной стороны, необходимостью повышения качества разработки и эффективности реализации комплексных программ социально-экономического развития муниципального образования, а на их основе – программ развития субъектов Российской Феде- рации, а с другой – требованиями совершенствования межбюджет- ных отношений в свете реформы организации местного само- управления и бюджетного устройства [1]. Успешная реализация задач регионального развития тесно связана с разработкой анализа и прогноза развития муниципаль- ного образования, а также должна учитывать комплексную оценку ключевых внешних и внутренних факторов. Определе- ние стратегии развития учитывает выявление точек роста на ос- нове следующих оценок: – оценка уровня социально-экономического развития регио- нов, муниципальных образований, 207 – оценка деятельности региональных органов власти по про- ведению социально-экономических и бюджетных реформ. Разработка механизма инновационного развития Шолохов- ского района направлена на определение приоритетных направле- ний развития, оценку потенциала развития, поиск партнерства ор- ганов власти, представителей бизнеса и общественных организа- ций, обеспечение согласованности действий федеральных местных органов власти. Анализ экономической ситуации района базируется на оценке его природно-ресурсного потенциала. Удаленность рай- она от крупных промышленных центров способствует сохране- нию чистоты многочисленных водоемов, лесов и степей. Нали- чие целого ряда объектов туризма способствует развитию в Шо- лоховском районе транспортной инфраструктуры. Сложившаяся структура экономики строится на сельском хозяйстве. Наряду с этим функционируют промышленные предприятия, достаточно развиты сфера услуг и строительная отрасль. Этот район инте- ресен для федерального и международного туризма, так как здесь расположены основные центры развития казачества, исто- рические поселения, культурные памятники. Стратегия создания и внедрения механизма развития Шоло- ховского района основывается на положительных тенденциях, сложившихся в экономике территории за предшествующие три года. Анализ ситуации позволил выделить основных участников, воздействующих на улучшение социально-экономического со- стояния в районе, направленной на: создание благоприятных усло- вий для предпринимательской деятельности, расширение внут- реннего спроса рынка, рост материального благосостояния населе- ния. Применение когнитивного подхода к исследованию состоя- ния Шолоховского района позволило выявить некоторые при- сущие ему закономерности. Разработана укрупненная карта взаимосвязи основных блоков социально-экономической систе- мы с сектором экономики «туризм». Целевым концептом явля- ется улучшение благосостояния населения района, основное воздействие - развитие отрасли туризма. 208 Рис.1.Когнитивная карта сектора «туризм» в социально-экономической среде региона Мировой опыт подсказывает, что туристическая отрасль явля- ется одной из самых перспективных, ведь туризм способен поло- жительно влиять на экономическое развитие региона. Построение когнитивной карты было направлено на разработку наиболее веро- ятного сценария социально-экономического развития района, вы- явление и анализ рисков и ресурсных возможностей региона, раз- работку системы приоритетных направлений развития. Когнитив- ное моделирование позволило выявить общие закономерности, присущие исследуемой системе [2] . Проведенное импульсное моделирование на разработанной когнитивной модели с помощью программной системы когнитив- ного моделирования ПС КМ [3] позволило выделить несколько сценариев развития Шолоховского района, среди которых наибо- лее «удачным» можно считать развитие туристической отрасли. Туризм воздействует положительно практически на все сферы жизнедеятельности человека. В Шолоховском районе к таким сфе- рам можно отнести, в первую очередь, доходную сферу, потреби- тельскую сферу (увеличение товарооборота, производство товаров и услуг), а также предпринимательскую сферу. Благодаря туризму, 209 увеличиваются доходы многих местных предприятии, таких как: культурные и развлекательные организации (музеи, выставки, па- мятники); транспортные предприятия; предприятия, изготавли- вающие сувениры, специальное туристское снаряжение и народ- ный промысел. Развитие туристской отрасли в Шолоховском районе способно внести свой вклад в разрешение многих экономических и социаль- ных проблем данного муниципального образования. Именно за счет мобилизации активности муниципального образования и по- вышения эффективности использования ресурсов путем развития туристической сферы, возможно провести социально- экономические преобразования, с одной стороны, позволяющие значительно увеличить ВРП, а с другой — провести комплекс мер по улучшению социальной среды, по увеличению уровня занято- сти населения, по увеличению благосостояния граждан, а соответ- ственно, и всего региона в целом. Литература 1. ГОРЕЛОВА Г. В., ЗАХАРОВА Е.Н., РАДЧЕНКО С.Н. Ис- следование слабоструктурированных проблем социально- экономических систем: когнитивный подход. – Ростов н/Дону: Изд-во РГУ, 2006. 2. ЗНАМЕНСКАЯ К.Н., ВАСИЛЕВИЧ Г.Н. Разработка стратегического выбора муниципального образования: Учебно-методическое пособие - М.: ФГНУ «Российский научный центр государственного и муниципального управ- ления», 2004 . 3. КАРТАШОВА С.В., УЛЬЯНИШИНА В.Ю. Методические рекомендации по комплексной оценке и прогнозу социально- экономического развития муниципального образования. – М.: ФГНУ «Российский научный центр государственного муниципального управления», 2004. 210 КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И ЭКОНОМИКИ РОССИИ: ГИПОТЕЗЫ И ОЦЕНКИ Лисьев Г.А. (Магнитогорский государственный университет, Магнитогорск) a_sys@mail.ru Ключевые слова: образование, моделирование, взаимодейст- вие экономики и образования. Введение В работе рассматриваются основания для построения ими- тационной модели взаимодействия макроэкономики России и специфической экономической подсистемы – образовательной системы. Специфика преобразований в экономической области и в системе образования РФ, а также сложный, опосредованный и распределенный характер влияния образовательных процес- сов, требуют адекватных методов анализа. Когнитивная модель позволяет в данной работе выделить ряд факторов и их возмож- ное взаимодействие для дальнейшего анализа (статистического, имитационного). Основания для моделирования Автор осознает, что система образования (все ступени), яв- ляется органической частью национальной экономики. Однако для более осознанного управления и выработки стратегий раз- вития образования рассматривается модель, в которой экономи- ческие процессы (связанные с созданием добавленной ценности, в том числе и знаний), искусственно разделены с образователь- ными процессами. Необходимость моделирования особенностей взаимодейст- вия подсистем образование и реальной экономики в общей сис- теме государства (этноса), обусловлена, на взгляд автора, сле- дующими соображениями: 211 1) переходом от планового управления подсистемами госу- дарства к «техническому» регулированию и саморегулированию («техническое» регулирование в данное работе определяется как управление сложной системой при помощи законов и государ- ственного влияния на основные макроэкономические показате- ли); 2) изменением общественного видения, как целей образова- ния, так и средств его обретения; 3) вступлением в эпоху экономики, основанной на знаниях (knowledge based economic); 4) превращением России в конгломерат (федерацию) столь различных по своим характеристикам регионов, что Евросоюз в современных условиях кажется более однородным государством (достаточно прочесть аналитические отчеты UNESCO по основ- ным макроэкономическим показателям в странах ЕЭС и срав- нить их со статистикой сайта «Федеральной государственной службы по статистике РФ», отражающего региональные показа- тели статистического учета). Изучение особенностей российского образования позволяет выделить группы факторов, оказывающих положительное, от- рицательное и дуальное воздействие на исследуемую систему. На когнитивной карте эти факторы обеспечивают соответствен- но дуги положительного, отрицательного и порогового влияния. Последний факт отражает известную мудрость: «во всем надо знать меру…». Превышение некоторого порогового уровня бу- дет означать скачкообразное изменение свойств, фазовый пере- ход. Факторы, негативно влияющие на межсистемное взаимодей- ствие: 1) низкий уровень основных доходов преподавателей; 2) влияние международных систем на принятие решений в области образования; 3) высокая дифференциация доходов в различных регионах и отраслях народного хозяйства; 4) высокий уровень коррупции в образовании: наличие «се- рых» и «черных» затрат в сфере образования снижает уровень доверия и к самому процессу образования, и к его результатам, 212 выраженным соответствующими дипломами, удостоверениями и т.п.; 5) развитие «структурной безработицы», обусловленной “перепроизводством” по отдельным специальностям высшего образования (педагогика, управление, финансы и др.). Факторы, имеющие положительное влияние: 1) государственное стимулирование новых форм и методо- логий образования; 2) устойчивое желание граждан дать образование детям (см. отчеты по «Мониторингу образования», ГУ ВШЭ); 3) инвестиции в начальное образование, которые приносят значительные выгоды обществу [5]. Дуалистические факторы: Эта группа факторов, по мнению автора, может иметь как положительное, так и отрицательное влияние на системное по- ведение и межсистемное взаимодействие. Эти факторы можно отнести к социально-психологическому фону, в котором разви- ваются экономические процессы: 1) «пассионарность» [1] - рассматривается в данной работе, как готовность к временным жертвам для достижения главной цели. Условно, если пассионарность меньше «1», то она являет- ся отрицательным фактором, т.е. «гасит» внешние усилия на уровне страта или всего общества. Если больше «1», то общест- во (страт) готовы прилагать усилия, даже если они не поддер- живаются напрямую экономически; 2) «уникальность» - вводится в работе, как обобщенный фактор специфики образовательной системы в данной культур- ной (шире – социокультурной) среде. «Уникальность» можно рассматривать в виде стратегического ресурса, воспроизведение которого в других странах или невозможно, или затруднитель- но. Снижение уникальности ниже некоторого порога в контек- сте данной работе равноценно потери социокультурной особен- ности, что снижает экономический эффект от инвестиций в об- разование, особенно в начальное и среднее; 3) создание конкурентной среды в виде федеральной и ре- гиональной поддержки «преуспевающих» учебных заведений и отдельных коллективов (преподавателей). Дуализм фактора в 213 этом случае проявляется в крайних выражениях «рапортерства» - красивые отчеты и/или использование личного влияния на бюджетное финансирование. Литература 1. ГУЦ А.К. и др. Социальные системы. Формализация и ком- пьютерное моделирование: Учебное пособие // ГУЦ А.К., КОРОБИЦЫН В.В., ЛАПТЕВ А.А., ПАУТОВ Л.А., ФРОЛОВА Ю.В. – Омск, Омский гос. ун-т, 2000. – 160 с. 2. К обществам знания / Всемирный доклад ЮНЕСКО. – UNESCO: Paris, 2005. 3. Мониторинг экономики системы образования: Затраты домохозяйств на рынке высшего образования // Информа- ционный бюллетень №2. – М.: ГУ-ВШЭ, 2003. 4. Россия в цифрах: Образование. – Режим доступа: http: // www.gks.ru/wps/portal. 5. Финансирование образования – инвестиции и доходы: Ана- лиз международных индикаторов образования. Издание 2002 // Институт статистики ЮНЕСКО, 2002. – Режим дос- тупа: http://www.unesco.ru/rus/books/publ/fin_edu.php 6. Education at a Glance: OECD Indicators - 2006 Edition. – Ре- жим доступа: http://www.oecd.org/department. 7. Educational equity and public policy: Comparing results from 16 countries // UNESCO Institute for Statistics, Montreal, 2007.- http://www.uis.unesco.org/template/publications/UIS/WP6_She rma_FINALwc.pdf 214 МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ВЗАИМОВЛИЯНИЙ ФАКТОРОВ С ПОМОЩЬЮ СИСТЕМЫ «ЖОК» Орлов А.И. (МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва) orlov@ibm.bmstu.ru Ключевые слова: когнитивный подход, организационно- экономическое моделирование, сценарий. Введение Цель доклада – рассказать об опыте практического исполь- зования когнитивного подхода при организационно- экономическом моделировании. Основой послужили работы [2, 4]. На их основе был разработан метод и программный продукт ЖОК (по первым буквам членов исследовательского коллекти- ва). По заказу Минфина РФ они применялись для анализа взаи- мовлияний факторов, определяющих динамику налогооблагае- мой базы и сбора подоходного налога с физических лиц, налога на имущество, налогов и сборов за пользование природными ресурсами и др. [1]. Проведенная работа подробно описана в учебниках «Эконометрика» [5] (п.6.4, с.183-189), «Прикладная ста- тистика» [6] (пп.10.3 – 10.5, с.451-489), «Теория принятия реше- ний» [7] (гл.5 части IV, с.533-573). 1. Метод ЖОК оценки результатов взаимовлияний факторов Различные субъекты и факторы экономической жизни по- стоянно влияют друг на друга. Как правило, для каждого из рас- сматриваемых экономических субъектов (и факторов) можно выделить «непосредственное окружение», которое оказывает на него влияние в конкретный момент. На него же этот субъект оказывает некоторое обратное влияние. Волны влияний, порож- денные разными субъектами, распространяются по всей сово- 215 купности, частично усиливают друг друга, частично погашают, порождая в каждый момент времени новые волны. Разработан компьютерный метод ЖОК [1], предназначен- ный для оценки результатов влияния описывающих ситуацию факторов на итоговые показатели и друг на друга. Он позволяет получать выводы, полезные для управления различными эконо- мическими структурами на микро- и макроуровнях, от бригад и предприятий до государства и планеты. Этот метод использует модель многомерного временного ряда, в которой коэффициен- ты непосредственного влияния факторов друг на друга и на- чальные условия задаются экспертами, т.е. представляет собой синтез экспертных и экономико-математических методов. Опи- шем основные составляющие этого метода. Сначала экспертным путем определяется список факторов, которые необходимо учитывать при анализе конкретной ситуа- ции. В качестве примера рассмотрим типовое промышленное предприятие. Для него такими факторами являются, видимо, устойчивость развития, уровень рентабельности, оценка состоя- ния основных и оборотных фондов, положение на рынке, кадро- вый потенциал, финансовое положение, технологический уро- вень, технический уровень и качество продукции, степень учета экологических требований, уровень сертификации, научно- технический потенциал и степень его использования, положение в социальной сфере, развитость профсоюзного движения, оцен- ка отношений с конкурентами и властями, и т.д. Основная часть перечисленных факторов носит качественный характер. Далее определяются необходимые для работы модели на- чальные уровни факторов, соответствующие начальному со- стоянию. Они оцениваются экспертами по шкале от (-1) до (+1) с шагом 0,1. Затем они же составляют блок-схему непосредст- венных влияний факторов друг на друга и оценивают степень непосредственных влияний с помощью такой же шкалы. Полу- чаем экономико-математическая модель в виде взвешенного ориентированного графа с начальными данными в вершинах. Затем просчитываем итерации вплоть до получения стабильного состояния. Модель позволяет изучить развитие экономической ситуа- ции при различных сценариях. Сценарий «Прогноз» показывает 216 результат при отсутствии управляющих воздействий. В сцена- риях типа «Поиск» осуществляется эвристический процесс оп- тимизации, а также анализ поведения системы при тех или иных воздействиях на начальные значения факторов. В сценариях ти- па «Оптимизация» кроме списка управляющих факторов зада- ются целевые факторы и условия на них, которых необходимо добиться. Обычно это - условия выхода на определенные уров- ни, например, рентабельность - не менее 0.5, а социальная на- пряженность - не более 0.3. С помощью оптимизационных алго- ритмов находится наилучшее управление, позволяющее достиг- нуть цели или максимально к ней приблизиться. Стабилизация обычно наступает через 15-25 итераций. Воз- можно, сам факт стабилизации является самым важным методо- логическим выводом из экспериментов с моделью ЖОК: «После первоначальных всплесков замкнутая экономическая система стабилизируется, хотя бы и на весьма низком уровне производ- ства и потребления». Для эффективной работы специалиста желательно, чтобы общее число факторов, используемых в конкретной модели, не превышало 20, а число непосредственных взаимосвязей – 40. |