Главная страница
Навигация по странице:

  • Определение 2.

  • Задача 2.

  • Задача 5.

  • Задача 9.

  • Конспект лекций по алгебре. Системы линейных уравнений. Основные понятия


    Скачать 0.68 Mb.
    НазваниеСистемы линейных уравнений. Основные понятия
    АнкорКонспект лекций по алгебре.pdf
    Дата16.08.2018
    Размер0.68 Mb.
    Формат файлаpdf
    Имя файлаКонспект лекций по алгебре.pdf
    ТипДокументы
    #23024
    страница8 из 8
    1   2   3   4   5   6   7   8
    §25. Мультипликативность определителя
    Каждой квадратной матрице может быть сопоставлено число — её определи- тель. Мы хотим доказать, что это соответствие мультипликативно, т. е. для лю- бых двух квадратных матриц A и
    B
    одного и того же порядка имеет место равенство det ( A B)=det A det B .
    (20)
    Соотношение (20) может быть доказано несколькими способами. Можно,
    например, используя (17), установить требуемое соотношение прямыми вы- кладками. Другой путь основан на вычислении определителя вспомогательной матрицы порядка
    2 n
    (
    A
    O

    E B
    )
    ,
    имеющей блочный вид, двумя способами. С одной стороны определитель этой матрицы (по теореме Лапласа) равен det A det B .
    С другой стороны элементар- ными преобразованиями столбцов, не изменяющих значения определителя,
    рассматриваемую блочную матрицу можно привести к матрице
    (
    A
    (
    AB)

    E
    O
    )
    ,
    определитель которой (по той же теореме Лапласа) равен det ( A B).
    В настоящем параграфе мы изложим схему доказательства мультипликатив- ности определителя, отличное от двух упомянутых. Для того, чтобы читатель мог самостоятельно воспроизвести все недостающие детали, дальнейший текст представлен в виде набора определений и задач. При решении каждой из по- следних не должно возникать непреодолимых трудностей.
    В §15 обсуждалось понятие линейной функции
    f :ℝ
    n
    →ℝ
    В следующем определении вводится более общее понятие полилинейной функции.
    Определение 1. Функция
    f ,
    зависящая от
    m
    векторов пространства ℝ
    n
    ,
    52
    называется m-линейной, если она линейна по каждому аргументу.
    Например, линейность по первому аргументу означает, что
    f (a
    1
    ' +a
    1
    ' ' , a
    2
    ,…, a
    m
    )=
    f (a
    1
    ' , a
    2
    ,…, a
    m
    )+
    f (a
    1
    ' ' , a
    2
    ,…, a
    m
    )
    ,
    f a
    1
    , a
    2
    ,…, a
    m
    )=λ
    f (a
    1
    , a
    2
    ,…, a
    m
    )
    Задача 1. Пусть a , b — произвольные векторы из

    n
    Докажите, что функ- ция f (a , b)=a
    1
    b
    1
    +
    a
    2
    b
    2
    +…+
    a
    n
    b
    n
    является 2-линейной (билинейной) функцией.
    Определение 2. Полилинейная функция f (a
    1
    , a
    2
    ,…, a
    m
    ) называется косо-
    симметрической, если при перестановке любых двух аргументов она умножает- ся на

    1 .
    Задача 2. Докажите, что значение кососимметрической функции равно нулю всякий раз, когда какие-либо два аргумента принимают одинаковые значения.
    Задача 3. Докажите, что если значение полилинейной функции равно нулю всякий раз, когда какие-либо два аргумента принимают одинаковые значения, то эта функция является кососимметрической.
    Ук а з а н и е . Рассмотрите сначала случай билинейной функции. По условию имеет место равенство
    f (a+ b, a+b)=0.
    Затем воспользуйтесь линейностью функции
    f
    по каждому аргументу.
    Задача 4. Пусть
    a , b
    — произвольные векторы из ℝ
    2
    . Докажите, что функция f (a , b)=a
    1
    b
    2

    a
    2
    b
    1
    является кососимметрической билинейной функ- цией.
    Всякую матрицу типа
    m×n
    можно рассматривать как упорядоченный набор
    m строк, рассматриваемых как арифметические векторы из

    n
    По этой при- чине функцию матричного аргумента можно рассматривать как функцию от m
    векторов из ℝ
    n
    Задача 5. Докажите, что определитель является кососимметрической полили- нейной функцией строк матрицы.
    Пусть f (a
    1
    , a
    2
    ,…, a
    m
    ) — произвольная функция от m векторов из ℝ
    n
    ,
    а σ — произвольная перестановка из S
    m
    . Определим функцию σ f равен- ством

    f )(a
    1
    , a
    2
    ,…, a
    m
    )=
    f (a
    σ(
    1)
    , a
    σ (
    2)
    ,…, a
    σ (
    m )
    )
    Задача 6. Докажите, что если f (a
    1
    , a
    2
    ,…, a
    m
    ) — кососимметрическая поли- линейная функция, то (σ f )(a
    1
    , a
    2
    ,…, a
    m
    )=
    sgn σ f (a
    1
    , a
    2
    ,…, a
    m
    )
    Ук а з а н и е . Воспользуйтесь теоремой 1, леммой 2 и результатом задачи 4
    из §21.
    Задача 7. а) Пусть f ( A)= f (a
    1*
    , a
    2 *
    ,…, a
    n *
    ) — полилинейная функция строк квадратной матрицы
    A,
    e
    1
    , e
    2
    ,…, e
    n
    — канонический базис

    n
    До- кажите равенство
    53

    f ( A)=

    k
    1
    ,k
    1
    ,…, k
    n
    a
    1 k
    1
    a
    2 k
    2

    a
    n k
    n
    f (e
    k
    1
    , e
    k
    2
    ,…, e
    k
    n
    )
    ,
    где индексы суммирования
    k
    1
    , k
    2
    ,…, k
    n
    независимо друг от друга пробегают все значения от 1 до n.
    Ук а з а н и е . Разложите каждую строку матрицы по векторам канонического базиса и воспользуйтесь полилинейностью функции.
    б) Пусть функция
    f
    из предыдущего пункта является кососиммтерической.
    Докажите, что f ( A)=det Af ( E), где
    E
    — единичная матрица.
    Ук а з а н и е . Воспользуйтесь результатами задач 2, 6, 7а и формулой (17).
    Задача 8. Пусть
    B
    — фиксированная матрица порядка n. Докажите, что функция
    f ( A)=det ( A B)
    является кососимметрической полилинейной функ- цией строк матрицы
    A.
    Задача 9. Чему равно
    f (E)
    для функции
    f
    из предыдущей задачи?
    Задача 10. Докажите равенство det ( A B)=det A det B .
    54

    Добавление. Принцип математической индукции
    В курсе математического анализа множество ℕ натуральных чисел опреде- ляется как пересечение всех индуктивных подмножеств множества

    ,
    содер- жащих единицу. Другими словами ℕ является наименьшим индуктивным под- множеством в ℝ . Напомним, что непустое подмножество M в ℝ называет- ся индуктивным, если из включения
    xM
    следует, что x+1∈M .
    Итак, согласно определению, множество ℕ натуральных чисел содержит единицу и вместе с каждым элементом n содержит n+1. Это означает, что элементами множества ℕ являются числа 1, 1+1=2, 2+1=3 и т. д., что согла- суется с интуитивным представлением о множестве натуральных чисел.
    Пусть M — подмножество множества ℕ. Принцип математической ин-
    дукции утверждает, что если
    1) 1∈M ;
    2) nM n+1∈M ,
    то M совпадает с

    Справедливость сформулированного утверждения очевидна. В самом деле, по условию, имеет место включение M ⊂ℕ . С другой стороны, множество ℕ ,
    являясь пересечением всех индуктивных подмножеств в ℝ , содержится в каж- дом из последних. В частности, справедливо включение ℕ⊂M. Из соотноше- ний M ⊂ℕ и ℕ⊂M следует, что M =ℕ .
    Принцип математической индукции применяется к доказательству математи- ческих утверждений следующим образом. Предположим, что в формулировке предложения
    P
    используется натуральный параметр n . Множество значений этого параметра, при котором предложение P верно, обозначим через
    M.
    Если
    P
    верно при
    n=1
    и из справедливости
    P
    при n=k вытекает его справедливость при n=k +1 (т. е.
    M
    — индуктивное множество), то M
    совпадает с

    Другими словами, предложение
    P
    справедливо при любом значении параметра
    n.
    Пример 1. Покажем, что при любых
    n∈ℕ
    число
    10 2 n−1
    +
    1
    делится на 11
    без остатка. Утверждение, очевидно, верно при
    n=1.
    Предположим, что чис- ло 10 2 k−1
    +
    1 делится на 11. Имеем следующую цепочку равенств
    10 2( k +1)−1
    +
    1=10 2 k +1
    +
    1=10
    (
    2 k – 1)+ 2
    +
    1=100⋅10 2 k−1
    +
    1=99⋅10 2 k−1
    +(
    10 2 k −1
    +
    1) ,
    из которой вытекает, что
    10 2(k+1)−1
    +
    1
    также делится на 11.
    Пример 2. Покажем, что для всех
    n∈ℕ
    справедливо неравенство
    2
    n
    >
    n.
    Рассуждение проведём методом математической индукции по параметру
    n.
    При
    n=1
    неравенство, очевидно, выполняется. Допустим, что справедливо неравенство 2
    k
    >
    k и из этого допущения выведем справедливость неравен- ства 2
    k +1
    >
    k +1:
    55

    2
    k +1
    =
    2⋅2
    k
    >
    2 k k +1 .
    Неравенство
    2 k k+1
    справедливо постольку, поскольку оно эквивалентно неравенству
    k ⩾1,
    справедливому при всех натуральных
    k.
    Часто используется несколько иная формулировка принципа математической индукции. Именно, если
    1∈M ⊂ℕ
    и из включения
    {
    1,2,…, n−1}⊂M
    следу- ет, что
    nM ,
    то
    M =ℕ .
    Данная формулировка была использована в §10 при доказательстве теоремы.
    56

    Габриэль Крамер
    Иоганн Карл Фридрих
    Гаусс
    Пьер Симон,
    маркиз де Лаплас
    i
    Габриэль Крамер
    (31.07.1704-4.011752) — швейцарский математик, один из создателей линейной алгебры.
    ii
    Иоганн Карл Фридрих Гаусс
    (30.04.1777-23.02.1855) — немецкий математик, механик,
    физик и астроном. Считается одним из величайших математиков всех времён. Иностран- ный член Шведской, Российской Академий наук и английского Королевского общества.
    iii
    Леопольд Кронекер
    (7.12.1823-29.12.1891) — немецкий математик, член Берлинской Ака- демии наук, иностранный член Петербургской Академии наук. Основные труды по алге- бре и теории чисел. Был сторонником «арифметизации» математики, которая по его мне- нию, должна быть сведена к арифметике целых чисел. Следующее его выражение стало знаменитым: Die ganzen Zahlen hat der liebe Gott gemacht, alles andere ist Menschenwerk. iv Альфредо Капелли (5.08.1855-28.01.1910) — итальянский математик, член Национальной академии наук деи Линчеи.
    v
    Пьер-Симо́н, маркиз де Лапла́с
    (23.03.1749-5.03.1827) — французский математик, меха- ник, физик и астроном; известен работами в области небесной механики, дифференциаль- ных уравнений, один из создателей теории вероятностей. Занимая пост министра вну- тренних дел, внёс в управление, по словам Наполеона, «дух бесконечно малых». Был при- верженцем абсолютного детерминизма, утверждая, что если бы какое-нибудь разумное су- щество (демон Лапласа) смогло узнать положения и скорости всех частиц в мире в некий момент, оно могло бы совершенно точно предсказать все будущие и прошедшие мировые события. Философские взгляды Лапласа выразительно характеризует следующий диалог с
    Наполеоном:
    — Вы написали такую огромную книгу [Изложение системы мира] о системе мира и ни разу не упомянули о его Творце!
    — Сир, я не нуждался в этой гипотезе.
    1   2   3   4   5   6   7   8


    написать администратору сайта