Современные отборочные технологии
 Скачать 443.93 Kb.
|
1.3 Современные принципы и критерии отбораАктуальность кадровой безопасности подтверждает Данилова О.В., которая считает, что около 80 % материального ущерба наносится организации её собственным персоналом. Остальные 20 % ущерба наносятся извне в результате взлома сетей и несанкционированного доступа. Мировая статистика полагает, что около 15 % всех людей в мире являются нечестными по определению, столько же людей являются абсолютно честными, и оставшиеся 70 % колеблются, но при удобной возможности готовы поступить нечестно. [5] Так Алиева Т.М., считает, что оценка кадров должна быть проведена в 3 этапа: [6] 1 этап - образование, опыт работы - анализ резюме, интервью, проверка баз данных. Такая информация оценивается проще, так как она подтверждена документально; 2 этап - квалификация (фактические знания и навыки) - отзывы с предыдущего места работы, интервью, пробные задания, профессиональные тесты. Такие данные оцениваются специальными методами; 3 этап - профессионально важные качества - исследование личностных особенностей. Это наиболее сложный вид оценки, ведь для получения достоверных результатов необходимо использовать особые технологии, которые позволяют выявить устойчивые связи между уровнем развития профессионально важных качеств работника и успешностью в определенной должности. В качестве действующей системы, учитывающей вышеуказанные этапы, Алиева Т.М приводит пример системы «ТЕЗАЛ», в задачи которой входит: 1) автоматизация процесса сбора информации о кандидатах на вакантную должность; 2) интеграция экспертных оценок с текстовыми данными о кандидате. Система «ТЕЗАЛ» использует следующие методики: LineStaff, Краткий тест отбора, Большая пятерка (B5), 11 личностных факторов, SRGrassPodborCadrov. [6] По мнению Колдасовой К. А., существуют основные принципы, по которым нужно производить отбор кадров. При отборе необходимо ориентироваться на сильные стороны- кандидата, а не на его слабости. Если же ориентироваться именно на слабые стороны, велик риск вообще никогда не найти подходящего работника, так как людей без недостатков не бывает. Однако надо понимать, что ряд недостатков делают кандидата непригодным; необходимо внимательно отслеживать соответствие индивидуальных качеств кандидата требованиям, предъявляемым к данной деятельности [7], [11]. Про новейшие технологии они знают едва ли не больше, чем сегодняшние потенциальные работодатели, но их непризнание авторитетов может привести к нарушению иерархии во внутренней стороне их деловых отношений. Это может проявиться во внутреннем критическом диалоге. [10] В современных условиях при разработке стратегии предприятия преобладает цифровизация. Цифровизация влечет за собой перепроектирование процессов за счет интеграции ИКТ (например, больших данных, искусственного интеллекта и датчиков), роботизированной производственной и сервисной среды. Чтобы сохранить конкурентное преимущество, компании должны инвестировать в цифровизацию и желательно быстрее, чем это делают конкуренты. Цифровизация — одна из самых преобразующих сил нашего времени [6]. Это меняет то, как мы работаем, живем и играем так, как никто не мог предсказать несколько десятилетий назад. И хотя в некоторых отраслях цифровизация набирала обороты медленно, цифровизация оказала большое влияние на производство. Цифровизация относится к использованию компьютеров и цифровых технологий для преобразования аналоговой информации в цифровую информацию для хранения, обработки или передачи. Преимущества цифровизации заключаются в возможности производить более точные расчеты, точно контролировать процессы, повышать скорость и эффективность и снижать затраты. Сегодняшние производственные процессы становятся более цифровыми, чем когда-либо прежде. Ресурсное обеспечение сотрудников традиционно является проблемой в большинстве трудоемких отраслей. Управленец использует глубокое обучение для создания предложений по повседневным ресурсам, что освобождает руководителей-людей для более продуктивных задач. Существует опыт анализа данных производственного процесса для выявления аномалий, которые можно автоматизировать и изучить с помощью технологии искусственного интеллекта. В области разработки цифровых услуг необходимо планировать и реализовывать лучшие цифровые услуги на основе данных, которые также будут совместимы с любой информационной системой. Широкая перспектива цифровизации означает непредвзятую нормативную оценку этого процесса. Это предполагает рассмотрение не только изменений в технологии, но и изменений, вызванных социальной средой. Незадолго до того, как электронная наука попала в повестку дня, несколько авторов признали фундаментальные изменения в том, как наука в целом понималась. Технологические инновации всегда происходят в форме совместной эволюции инженерной и социальной областей. Теоретики усыновления отмечают, что процесс усыновления — это не только вопрос времени, но и индивидуальных различий, системных характеристик, социального влияния и благоприятных условий. На этом фоне мы можем предположить, что внедрение цифровых инструментов — не такой простой процесс, как это показано в некоторых теоретических отчетах, обсуждавшихся выше: он продолжается, и его необходимо наблюдать эмпирически, чтобы определить его состояние и направление. Наша статья дополняет небольшую, но растущую эмпирическую литературу о влиянии цифровых инструментов на науку. Поскольку цифровизация в производственном секторе быстро набирает обороты, предприятия могут подготовить свою деятельность к будущему, чтобы она соответствовала требованиям Индустрии 4.0. Они могут быть в курсе новейших технологий и тенденций, чтобы получить преимущество над своими конкурентами. Благодаря цифровизации все производители получают справедливую возможность ускорить свой путь к достижению более высокой производительности и прибыли. Наличие единого источника достоверных данных необходимо для цифровизации в обрабатывающей промышленности. Он связывает все этапы жизненного цикла продукта и обеспечивает коммерческий контроль над операциями и непрерывное совершенствование. Это позволяет производителям внедрять новейшие цифровые технологии, необходимые для создания умных заводов и повышения производительности продукции. В то время как технологии могут быть инструментом для достижения этих целей, цифровизация выходит за рамки только аппаратного обеспечения — она преобразует методы ведения бизнеса для достижения и поддержания целей. Это помогает проложить путь к непрерывному циклу операционных улучшений. |