Учебник по судебной экспертизе. Учебник по дисциплине Судебная экспертиза

• Название: Учебник по дисциплине Судебная экспертиза
• Дата: 04.06.2019
• Размер: 0.88 Mb.
• Имя файла: Учебник по судебной экспертизе.doc
• Тип: Учебник; #80353
• страница: 9 из 14

5.2. Автоматизация судебной экспертизы,

ее программное обеспечение
Научно-технический прогресс обусловил ускоренное развитие теории, методов и средств судебной экспертизы, которое вынуждает по-новому взглянуть на ее сущность и характер.

Ранее процесс использования экспертизы в доказывании был прерывающимся (дискретным). Изымалось вещественное доказательство, назначалась и проводилась экспертиза. Если данных, полученных в ходе и по результатам исследования, оказывалось недостаточно, назначалась новая экспертиза, на которую направлялись эти данные и другие вещественные доказательства. Такая процедура продолжалась до тех пор, пока не исчерпывались данные, имеющиеся в материалах дела и экспертизы.

Ныне такой дискретный процесс использования специальных знаний экспертов заменяется непрерывным (поточным) процессом. Назначается комплексная экспертиза или комплекс экспертиз, в процессе производства которых одни эксперты используют данные, полученные другими, и вместе формулируют выводы. Тенденция к замене разрозненных экспертиз комплексными и превращение процесса их использования в поточный соответствуют общим тенденциям изменения технологии научных исследований и производства в эпоху научно-технического прогресса.

Теоретической основой тех и других изменений направления развития экспертизы являются кибернетика и правовая кибернетика, в частности.

Под влиянием кибернетики произошло качественное изменение роли техники в экспертном исследовании. Если раньше технические средства служили только выявлению, анализу и сравнению признаков, то теперь они используются и в оценке результатов исследования (например, определение меры близости количественных показателей признаков профилограмм и др.).

Кибернетика внесла не только весьма продуктивный информационный подход, позволивший расширить возможности почти всех видов экспертиз, но и открыла возможности для автоматизации экспертизы.

Активно ведется создание для различных видов экспертиз специальных информационных систем⁹⁶, содержащих данные об идентификационном и диагностическом значении признаков, о свойствах большинства объектов экспертного исследования, об алгоритмических и эвристических способах решения экспертных задач.

Компьютерная техника позволит использовать эти обширнейшие банки данных экспертам, работающим в любом экспертном учреждении и даже производящим исследования на месте происшествия.

В теорию и практику экспертизы проникает системный подход, приемы структурного и системного анализа, осуществляется математизация экспертизы.

Системный подход заключается в рассмотрении объектов, процессов, проблем, представляющих собой совокупность взаимосвязанных, взаимозависимых и взаимодействующих элементов как единого целого, предназначенного для выполнения определенной функции. Системный подход в его современном виде позволяет органически соединить анализ и синтез, качественное и количественное в исследовании различных объектов и процессов⁹⁷.

Применение количественных методов в экспертизе может быть активизировано путем внедрения в экспертную практику структурного и системного анализа⁹⁸.

Структурный анализ требует выяснения отношений идентификационных признаков, их связей, взаимодействий и сравнения этих связей и отношений. Но только анализа всех связей недостаточно, как показывает практика. Признаки важно исследовать в их изменениях. «Структурой именуют совокупность элементов объекта, находящихся в определенных отношениях. В теории идентификации такие элементы называют идентификационными признаками. Эти признаки и составляют структуру»⁹⁹.

Под математизацией экспертизы нужно понимать не только применение методов математики в производстве конкретных исследований, но также внедрение в теорию и практику ее понятий и идей, влияющих на характер экспертизы в целом.

Влияние математики сказывается на развитии теории экспертизы, поднимает уровень ее абстракции. Теории криминалистики и в первую очередь теория идентификации усовершенствуется путем использования сложившихся суждений, положений, не требующих доказательств (аксиоматизации) и математического моделирования изучаемых ими процессов. Математическое моделирование расширяет возможности экспертной практики, способствует анализу, сравнению признаков, оценке их значимости и приведет в дальнейшем к автоматизации экспертного исследования.

Одним из перспективных путей совершенствования процессов идентификации является использование теории информации. Информационный подход позволяет: наметить пути для анализа и оценки потерь информации об идентификационных признаках на различных этапах их отображения; использовать математический аппарат для анализа не только систематических и общих, но также случайных и локальных искажений признаков и иных потерь информации на основе единого, универсального к ним подхода; уменьшить неточности представлений экспертов об истинном значении признаков.

Процесс исследования совокупности идентификационных признаков можно моделировать в виде структуры, в которой результаты изучения и извлечения информации из отдельных признаков находятся в статистической связи, зависимости. А количество идентификационной информации будет определяться как разность между исходной энтропией представлений о признаке до его изучения экспертом и условной энтропией после такого изучения.

Диагностические экспертные исследования также открывают возможности для математических методов. Здесь недостаточно пользоваться такими математическими показателями, как погрешность измерений, применяемых в криминалистике для оценки приближенных числовых величин (а нередко и самими числовыми величинами).

В случаях, когда производятся количественные оценки, важно получить показатели, которые свидетельствуют, что в результате исследования удалось достичь то, что в вычислительной математики называют наилучшим приближением к функциональной зависимости, требуемой для правильного решения. Это важно и в исследованиях ситуационных, и в трасологической реконструкции, где приходится часто обращаться к интерполяции¹⁰⁰ и экстраполяции¹⁰¹ (оба эти метода сходны между собой.). Эксперты производят в процессе исследования измерения некоторых величин, определяя, например, форму и размеры предмета, или взаимное размещение предметов. Требуется хотя бы приблизительно определить значение этих величин в иные моменты времени, в других (исходных или промежуточных) ситуациях.

Эта задача в настоящее время решается только качественными методами. Но математика уже предлагает пути для наилучшего приближения к функции, свидетельствующей о правильном решении (методы сеточного типа, проекционные и вариационные). Методы приближения уже находят применение в экспертизе. Так, один из них под названием «R-функция», используется в методик исследования цифровых записей с помощью ЭВМ.

Судебно-экспертные исследования, которые ранее основывались на качественных методах, в процессе внедрения количественных методов оказывают на них активное обратное влияние. Можно говорить о методологическом и практическом преобразовании этих количественных методов, приспособлении их для исследования явлений, характеризующихся не столько количественными, сколько качественными признаками.

Лишь такой подход, когда методика исследования охватывает использование не только количественных, но и качественных признаков, не считаться с которыми в условиях криминалистических экспертных исследований (неопределенных исходных данных и пр.) было бы ошибкой, может благотворно повлиять на результативность автоматизированной экспертизы.

Важнейшим фактором повышения качества и эффективности экспертизы становится ее алгоритмизация, упорядочивающая деятельность эксперта.

Любая из существующих методик экспертного исследования представляет собой совокупность подробных правил. Однако правила эти формулировались не всегда должным образом. В настоящее время разработаны теоретические подходы и практические рекомендации, которые позволяют формулировать такие правила на базе теории принятия решений. Эти правила приближены к алгоритму, т.е. к строгому формализованному правилу решения задач. Оно очень жестко направляет деятельность каждого решающего задачу, указывая не только что, как и в какой последовательности делать, но и какие результаты должны быть получены на каждом этапе и каким должен быть конечный результат.

В экспертной работе должны использоваться «ослабленные» алгоритмы, т. к. в распоряжении экспертов не имеется обычно таких конкретных исходных данных, какие имеют математики, и без которых нельзя применять алгоритмы решения математических задач. Исходные данные эксперта-криминалиста обладают неопределенностью и неполнотой. В таких условиях жесткие математические алгоритмы не приемлемы. Те же, которыми пользуются эксперты, так называемые криминалистические алгоритмы, допускают различные отклонения, оставляют место для творческих, самостоятельных поисков. Однако даже «ослабленные» криминалистические алгоритмы содержат указания на те исходные данные, которые нужны для решения задачи, на последовательность действий эксперта и на некоторые результаты, которые следует ожидать после выполнения всех предусмотренных алгоритмических действий.

С помощью алгоритмов может быть создана так называемая программированная методика экспертизы.

Программированная методика – это строго упорядоченная деятельность эксперта, направленная на решение системы задач. Алгоритмизация процесса производства экспертизы позволяет эксперту строго контролировать свои действия, получать более точные результаты. С одной стороны, она открывает возможность автоматизировать его деятельность, а с другой, облегчает решение творческих (эвристических) задач.

Все действия эксперта направлены на решение общей экспертной задачи и ряда подзадач, возникающих на каждом этапе исследования. Для достижения задачи нужно использовать конкретные технические средства и методы. Решение экспертных задач сводится к получению определенной информации, которая после оценки ее следователем и судом превращается в доказательственную информацию. Решая подзадачи на каждом этапе исследования, эксперт накапливает информацию, необходимую для решения поставленной перед ним общей задачи.

При решении интеграционных задач и в зависимости от сложности их решения могут быть выделены свои алгоритмы. Прежде всего, должен быть разработан общий алгоритм: он регулирует в целом весь процесс идентификационного и диагностического исследования (от изучения постановления до формулировки выводов).

Каждый этап исследования и каждая подзадача, возникающая на этом этапе, требуют частных алгоритмов.

Как в идентификационных, так и в диагностических исследованиях, соответственно классификации встречающихся задач и в зависимости от сложности их решения, могут быть выделены свои алгоритмы. Особое внимание должно быть уделено подзадачам, решаемым в процессе идентификации, направленным на исследование природы, свойств, их качественных и количественных параметров. Такие подзадачи по своим методам решения являются чисто диагностическими. Способы решения их зависят от того, на какой из тех условно обозначенных стадий они решаются: стадии, предшествующей идентификационному исследованию; стадии, сопутствующей идентификационному исследованию, и стадии, завершающей это исследование.

Судебная экспертиза как область практической деятельности представляет собой сложную систему разнородных элементов, в том числе: нормативное регулирование, статус и функции субъектов деятельности, система технических средств, научные основы, методы и методики проведения экспертных исследований, организационные основы функционирования экспертных учреждений и пр.

Столь сложная, динамически развивающаяся система требует соответствующего информационного обеспечения субъектов судебно-экспертной деятельности. Оно должно быть адекватно разнообразию задач, которые приходится решать в экспертных учреждениях, соответствовать формам этой деятельности.

В судебно-экспертной деятельности выделяются следующие ее формы: аналитическая, научная, дидактическая, управленческая и профилактическая.

Аналитическая деятельность связана с проведением экспертных исследований и является основной для судебно-экспертных учреждений.

Научная деятельность направлена на определение возможности использования достижений науки и техники в судебной экспертизе, теоретического осмысления результатов экспертной деятельности, разработки экспертных методов и методик.

Дидактическая деятельность связана с процессом подготовки экспертов и повышения их квалификации.

Управленческая деятельность направлена на организацию функционирования как системы экспертных учреждений в целом, так и отдельных подразделений.

Профилактическая деятельность связана с использованием в предупреждении преступлений результатов проведенных экспертиз.

Информационное обеспечение судебной экспертизы должно представлять собой научно организованный и непрерывный процесс отбора, подготовки и выдачи систематизированной научно-технической информации, необходимой для решения судебно-экспертных задач.

Общие принципы информационного обеспечения судебно-экспертной деятельности.

Общие принципы информационного обеспечения включают три группы: отбора информации; разработки системы информационного обеспечения; функционирования системы информационного обеспечения¹⁰².

Принципы отбора информации необходимо реализовывать для того, чтобы отобранные сведения были необходимыми и в то же время не были избыточными и тем самым создавали затруднения в пользовании информацией. К таким принципам относятся следующие: достоверности, актуальности и полноты.

Информация должна получатся из достоверных источников, с помощью надежных методов и не искажаться в процессе ее передачи.

Сведения, включаемые в информационную систему, должны быть актуальными, то есть отражать современное состояние науки и техники в интересующей области.

Полнота информации обеспечивается охватом всех данных, которые необходимы. Недопустимы пропуски данных, что может привести либо к ошибочным выводам, либо потребует восполнения информационного пробела, что связано с временными и другими затратами.

Принципы разработки системы информационного обеспечения включают простоту, гибкость, распределение информации по функциональным задачам, структурную организованность информационного обеспечения, диалогового построения системы, интеграции систем, автоматизации информационного обеспечения.

Система информационного обеспечения должна отвечать принципу простоты, то есть не вызывать физических и психологических нагрузок у ее пользователя.

Система информационного обеспечения должна отвечать принципу гибкости, то есть легко адаптироваться к растущим и изменяющимся потребностям, к расширению информационных возможностей, включению в нее новых данных.

Принцип распределения информационного обеспечения обусловлен необходимостью соответствия различию и разнообразию решаемых экспертных задач, поэтому информационное обеспечение экспертной деятельности идет по пути создания относительно автономных подсистем, определяемых классом решаемых задач. Такие подсистемы должны давать экспертам возможность легко ориентироваться в их структуре и информационных массивах.

Принцип структурной организации информационного обеспечения подразумевает распределение информации с учетом ее классификации по классам, видам, подвидам и решаемым задачам.

Оптимально действующая система должна конструироваться таким образом, чтобы она помогала правильно построить запрос путем его уточнения и конкретизации. Такую функцию может выполнить информационная система, построенная по диалоговому принципу.

Информационные системы должны разрабатываться таким образом, чтобы они легко интегрировались в единую систему. Внешне разнородные системы информационного обеспечения строятся в виде единой системы, объединенной, например, единым объектом. Так, может быть создана единая система о красителях всех видов, которая может быть в равной мере использоваться при исследовании как материалов, веществ, изделий, так и при техническом исследовании документов.

Очень важен принцип защиты системы от несанкционированного доступа. Способы защиты должны учитывать ситуации случайного уничтожения информации, несанкционированного тиражирования, исключать работу с системой некомпетентного пользователя, пытающегося по своему усмотрению внести в нее исправления или дополнения.

Эффективные системы подразумевают большие объемы информации, что делает необходимым их автоматизацию. Этот принцип относительно просто реализуется на современных персональных компьютерах и ориентирован на автоматизацию процесса накопления, обработки и выдачи информации.

Принципы функционирования систем информационного обеспечения касаются прежде всего организации работы системы и использования ее в процессе эксплуатации. Они включают следующие основные принципы: своевременного пополнения информации, оперативности действия, адекватности запросов и ответов, минимизации риска.

Банк данных системы информационного обеспечения должен оперативно и постоянно пополняться.

Принцип оперативности действия обеспечивает необходимую скорость обработки запроса и получения ответа.

При создании банка данных информационной системы наибольшие трудовые затраты приходятся на ввод данных, поэтому система должна предусматривать однократный ввод данных и многократность пользования банком данных.

Диалоговые возможности системы, определяемые на этапе ее организации, обеспечивают соблюдение принципа адекватности – ответ на запрос должен быть максимально точен, ответ системы должен отражать запрос потребителя.

Внедрение в практику автоматизированных систем информационного обеспечения обычно осуществляется поэтапно. Результаты каждого этапа подвергаются глубокому анализу. Такой порядок работы обусловлен необходимостью соблюдения минимизации риска при разработке и внедрении автоматизированных систем, поскольку их разработка чаще всего связана с большими трудовыми и материальными затратами и никогда не исключен риск, что они могут оказаться непроизводительными (об этом свидетельствует опыт разработки автоматизированных дактилоскопических и баллистических систем информационного обеспечения).