тест по статистике. Гладун И. В_Статистика СКАН. Учебника для использования в учебном процессе образовательных учреждений, реализующих программы спо
 Скачать 1.13 Mb.
|
|
Задание 4.1. Используя материалы периодической печати, интер- нет-ресурсы, подберите примеры: таблиц (перечневых, динамических, групповых, комбинацион- ных). Сформулируйте выводы по каждой таблице, указав ее вид; графиков, используемых для изучения социально-экономиче- ской жизни общества. Укажите вид графиков, область их при- менения, элементы. Выполните задание в тетради, приложив вырезки из газет, журна- лов, распечатки интернет-сайтов. Задание 4.2. Составьте таблицу по следующим данным. ООО «Снежинка» в июне 2013 г. выпустило следующее количество мороженного (в тоннах): пломбира — 1,2; сливочного — 3,0; молочно- го — 1,8; плодово-ягодного — 1,5; фруктового льда — 0,5. Мороженое пломбир содержит 15—19% жира, 14% сахара. Его калорийность — 200—340 ккал в 100 г. Сливочное мороженое содер- жит не менее 10% жира, 15% сахара, 180—290 ккал. Молочное моро- женое — 6—10% жира, не более 20% сахара, 130—250 ккал. Плодово- ягодное не содержит молочных жиров, вырабатывается из фруктовых пюре и натуральных соков, содержит 25—30% сахара, 200—230 ккал. Фруктовый лед — это ароматическое мороженое, в котором нет ни- каких полезных веществ. Оно состоит из воды, сахара, стабилизато- ров, пищевой кислоты, ароматических и красящих веществ. Определите вид таблицы, ее подлежащее и сказуемое. Раскройте достоинства табличной формы представления информа- ции на примере данной задачи. 74•глава 4. статистические таблицы и граФики Изобразите информацию с помощью графиков, предложив их вид. Обоснуйте свой выбор. Задание 4.3. По результатам социологического исследования в Санкт- Петербурге получены следующие данные: «первое употребление алко- гольного напитка приходится на 14—16 лет (38% опрошенных), до 14 лет пробовали алкоголь 23% респондентов, до семи лет — менее 3%». Составьте таблицу, указав ее подлежащее, сказуемое, вид. Проанализируйте данные таблицы. Задание 4.4. Составьте таблицу, назовите ее вид, подлежащее и ска- зуемое по следующим данным: в 2003 г. ожидаемая продолжительность жизни женщин в Российской Федерации составляла 72,0 года, у муж- чин — 58,8, что на 13,2 года меньше. В 1987 году соответственно 70,1 и 64,9 года. Сделайте выводы. Задание 4.5. Дайте ответы на вопросы теста. Заполнив таблицу, приведите примеры единицы статистической совокупности и статистических признаков:
 Укажите количественные непрерывные признаки: а) размер прибыли; б) ассортимент продукции; в) пол работника; г) уровень производительности труда работника. Известны следующие данные по фермерским хозяйствам области:
4.3. задания для самостоятельной работы•75 Окончание
Определите вид таблицы: а) простая; б) групповая; в) комбинационная. По данным задания 3 укажите вид группировки: а) типологическая; б) структурная; в) аналитическая. Подлежащее таблицы (см. задание 3) расположено: а) в графе «А»; б) в графе «1»; в) в графе «2». В таблице (см. задание 3) представлен ряд распределения: а) атрибутивный; б) дискретный вариационный; в) интервальный вариационный. Укажите (см. задание 3), в какой графе таблицы отражены ча- стоты: а) в графе «А»; б) в графе «1»; в) в графе «2». Закончите фразу: «Если в подлежащем таблицы содержится про- стое перечисление единиц совокупности, такая таблица называется ». Закончите фразу: «Если в подлежащем таблицы содержатся груп- пы, образованные по одному существенному для статистического ис- следования признаку, такая таблица называется ». Закончите фразу: «Если в подлежащем таблицы дана последо- вательная группировка единиц совокупности по двум и более призна- кам, такая таблица называется ». Ответы: 2 — а; 3 — б; 4 — в; 5 — а; 6 — в; 7 — б; 8 — простой; 9 — групповой; 10 — комбинационной. глава5 АБСОЛютНыЕ И ОтНОСИтЕЛЬНыЕ ВЕЛИчИНы …Вместо того чтобы употреблять слова только в сравнительной и превосходной степе- ни и прибегать к умозрительным аргументам, я вступил на путь выражения своих мнений на языке чисел, весов и мер. В.Петти Абсолютные величины в статистике Рождение детей, производство хлеба, достижения в спорте — это жизнь страны, жизнь отдельных людей, которая находит свое отраже- ние в статистических показателях, основу которых составляют абсо- лютные величины (табл. 5.1). Таблица 5.1 Характеристика абсолютных величин
Единицы измерения абсолютных величин
абсолютные величины в статистике•77 Окончание
Выбор единиц измерения абсолютных величин зависит от сущно- сти явления, его свойств, целей статистического исследования. Например, бессмысленно оценивать объем производства предпри- ятия по количеству выпущенных консервных банок (если выпускают банки разной емкости), так как количество банок может увеличиться, а объем продукции, содержащейся в них, нет. В этой ситуации приме- няют условно-натуральные единицы измерения. Условно-натуральные единицы измерения являются разновид- ностью натуральных единиц измерения и позволяют получить обоб- щающую характеристику тех явлений, которые сходны по своим по- требительным свойствам (параметрам), но величина этих свойств (параметров) различна. В таком случае одну величину принимают за эталон, а другие пересчитывают с помощью коэффициентов в еди- ницы меры этого эталона. Проиллюстрируем использование условно-натуральных единиц измерения на практике. Пример 1. В таблице 5.2 представлены исходные данные о производстве мыла и моющих средств по ООО «Хозяюшка» за отчетный период. Основным потребительным свойством моющих средств можно считать со- держание в их составе жирных кислот: чем больше жирных кислот, тем лучше моющее средство отстирывает белье. Моющие средства (мыло хозяйственное, мыло туалетное, стиральный порошок) значительно отличаются по своему основному потребительно- му параметру — проценту жирности. Следовательно, найти их общий объем в натуральных единицах (кг) без учета величины основного потребительного свойства нельзя. В этой ситуации можно пересчитать фактический объем производства в ус- ловный, т.е. рассчитать объем производства с учетом содержания в продукте жирных кислот. В этом случае, если фактическая величина параметра больше эталона, то условное количество продукции будет больше фактического (на- пример, мыло хозяйственное 60% жирности, мыло туалетное). Если фактиче- ская величина параметра меньше эталона, то условное количество продукции тоже будет меньше фактического (например, стиральный порошок). Методика расчета общего количества выработанной продукции в условно- натуральных единицах измерения представлена в табл. 5.2. 78•глава 5. абсОлютные и ОтнОсительные величины Таблица 5.2 Расчет объема производства моющих средств по ООО «Хозяюшка» в условно-натуральных единицах измерения
В таблице 5.2: Пф — фактическая величина параметра; Пэ — величина параметра, принятая за эталон; Qфакт — фактическое количество продукции; Кп — коэффициент пересчета в эталонные единицы; Qусл — условное количество продукции, т.е. количество про- дукции с учетом соотношения фактической и эталон- ной величины параметра. Вывод. Общее количество выработанной продукции в условно-на- туральных единицах измерения составляет 4625 кг. За условную едини- цу измерения было принято мыло 40% жирности. Условно-натуральные единицы измерения применяются для пере- счета топлива в условное топливо (по теплотворной способности), производство консервов в условные банки (по весу нетто 400 г или объему 353,4 см3), молочные продукты — по процентному содержа- нию жира и др. Виды абсолютных величин Индивидуальные абсолютные величины — характеризуют вели- чину признака у отдельных единиц совокупности. Они являются ре- зультатом статистического наблюдения. Например, заработная плата Иванова, Петрова, Сидорова. Суммарные (сводные) абсолютные величины — характеризуют величину признака увсехединицсовокупности вцелом. Они являются Относительные величины в статистике, методика их расчета•79 результатом статистической сводки или специальных расчетов. На- пример, фонд заработной платы рабочих бригады № 1. Пример 2. Фонд заработной платы рабочих бригады № 1 (ФЗПбригады) мож- но рассчитать двумя способами. I способ. Путем суммирования (простой статистической сводки) заработ- ной платы (ЗП) рабочих бригады: ФЗПбригады = ЗПИванова + ЗППетрова + ЗПСидоров = 30 + 20 + 15 = 65 тыс. руб. II способ. Расчетным путем: ФЗПбригады = (Средняя ЗП рабочих бригады) (Число рабочих в бригаде) = = 21,67 тыс. руб. 3 человека = 65 тыс. руб. Относительные величины в статистике, методика их расчета Для полной характеристики социально-экономических явлений абсолютных величин недостаточно. Для оценки явления (много или мало, хорошо или плохо, рост или снижение и т.п.) требуется сравне- ние абсолютных величин между собой. На базе кратного сравнения абсолютных величин исчисляются от- носительныевеличины. Содержание понятия «относительная величина», методика ее рас- чета, формы выражения представлены в табл. 5.3. Таблица 5.3 Характеристика относительных величин
Формы выражения относительных величин
80•глава 5. абсОлютные и ОтнОсительные величины Окончание
Пример 3. Сравним заработную плату рабочих бригады № 1 за февраль, если известно, что Иванов получил 30 тыс. руб., Петров — 20 тыс. руб., Сидоров — 15 тыс. руб. Если заработную плату Петрова принять за базу сравнения (АВ0), тогда: ОВ АВ1 ЗПИванова 30 1,5 или 150%. АВ0 ЗППетрова 20 Вывод. Заработная плата Иванова в 1,5 раза больше заработной платы Петрова (АВ0 = 1) или заработная плата Иванова на 50% больше заработной платы Петрова (АВ0 = 100%), (150% — 100% = +50%). Сравним заработную плату Сидорова и Петрова: ОВ АВ1 ЗПСидорова 15 0,75 или 75%. АВ0 ЗППетрова 20 Вывод. Заработная плата Сидорова на 25% меньше заработной пла- ты Петрова (АВ0 = 100%), (75% – 100% = –25%) или на каждый рубль заработной платы Петрова приходится 0,75 руб. или 75 коп. заработ- ной платы Сидорова. Следует обратить внимание, что выбор формывыраженияотноси- тельной величины (коэффициент, процент или промилле) зависит от цели исследования, удобства исчисления показателя, степени его наглядности, доходчивости смысла. В статистике применяют следующие виды относительных величин: относительная величина планового задания; относительная величина динамики; относительная величина выполнения плана; относительная величина структуры; относительная величина координации; относительная величина сравнения в пространстве; относительная величина интенсивности. Методика расчета различных видов относительных величин рас- крывается в табл. 5.4. 5.2. Относительные величины в статистике, методика их расчета•81 Таблица 5.4 Методика расчета относительных величин
Взаимосвязь между ОВПЗ, ОВД, ОВВП
|