менеджмент знаний учебное пособие. Учебное пособие Менеджмент знаний. Учебное пособие представляет собой обобщенный труд в котором представлены наиболее важные вопросы становления, формирования и развития менеджмента знаний. Раскрыт ряд понятий знания
 Скачать 1.73 Mb.
|
|
2.3. Формы управления знаниями К основным организационным формам управления знаниями относятся: 1. Сетевые организации. Сетевая организация в сфере производства определяется как гибкое, в ряде случаев временное взаимодействие между производителями, покупателями, поставщиками и потребителями. Сетевые организации весьма разнообразны. Различают сети: стабильную, внутреннюю, динамичную. 2. Виртуальные организации - это особый тип сетевых организаций, появившихся в эпоху становления и развития инновационной экономики, требующей обширных и разнообразных знаний, доминирования новой техники и технологий в производственных процессах. Особенностью таких сетей является преимущественно электронная связь между участниками кооперации в процессе создания новой добавленной стоимости в общих интересах. Характерные черты виртуальных организаций: временный характер функционирования, возможность формирования альянсов в смежных областях деятельности; осуществление связей и управленческих действий на основе интегрированных и локальных информационных систем и телекоммуникаций; взаимоотношения со всеми партнерскими и другими заинтересованными организациями через серию соглашений, договоров и возможное взаимное владение собственностью; частичная интеграция с материнской компанией и сохранение отношений совместной собственности до тех пор, пока это является выгодным; договорные отношения работников с администрацией во всех звеньях. 3. Обучающиеся и интеллектуальные организации - способность организации адекватно понять мир, в котором она существует и действует, гибко и творчески реагировать на происходящие в этом мире изменения напрямую зависит от ее способности обучаться. Характерные черты обучающихся организаций: чуткое отношение к внешней среде (потенциальным изменениям в ней), определяющее их способность к обучению 4. Интеллектуальные организации – это организации, добавленная стоимость которых формируется за счет использования знаний и креативных подходов. Особенности интеллектуальных организаций: 1) меньший размер по сравнению с традиционными организациями; 2) четко выраженная горизонтальная структура (весьма невысокая иерархия); 3) небольшое число сотрудников, имеющих современное образование; 4) большое число работников на субконтрактной основе. 5. Стратегические альянсы и консорциумы Стратегические альянсы и консорциумы – это формы хозяйственного взаимодействия и сотрудничества, способствующие стратегическому и оперативному хозяйственному взаимодействию и обмену необходимыми ресурсами знаний 6. Частно-государственное партнерство – институциональный и организационный альянс между общественной властью и частным бизнесом получил название частно- государственного партнерства (обмен знаниями между государством и частным бизнесом – необходимый элемент успешного развития ЧГП). Обмен ресурсами знаний. Знания со стороны государства – знания об общих условиях 19 хозяйствования: налоговой, финансовой и антимонопольной политике, тарифах естественных монополий, условиях импорта новых технологий и поддержки высокотехнологичных производств в отраслях экономики. Знания со стороны бизнеса: знания о работе главных рыночных институтов, знания о барьерах для роста приоритетных отраслей и производств, знания об организации эффективных производственно- хозяйственных связях; знания о потенциальных возможностях и условиях участия бизнеса в решении государственных задач. Выделяют следующие формы ЧГП: 1. Контракты. Административный договор между государством и частной фирмой на осуществление общественно полезной деятельности. Знания государства – цели и параметры деятельности и финансирования, положение на рынке, допустимые льготы и преференции. Знания частного партнера – коммерческие условия и варианты достижения целей, эффективное управление. 2. Концессии (концессионные соглашения). Партнерство на основе соглашения об использовании частным бизнесом государственной (муниципальной) собственности. Знания государства – общественные цели; имущество и функции, которые возможно передать (рамки свободы); размер бюджетных доходов. Знания частного партнера – конкретные формы и условия привлечения капиталов; коммерческие знания по проектированию, строительству, модернизации, реконструкции, эксплуатации, управлению, обслуживанию объектов соглашений. 3. Соглашения о разделе продукции. Близки к концессиям, но отличаются другой конфигурацией отношений собственности. Знания государства – необходимость поисков, разведки и добычи минерального сырья и других работ, а также масштабы бюджетного финансирования и принципов раздела продукции. Знания частного партнера – коммерческие возможности и условия эффективного выполнения соглашения, возможные риски. 4. Совместные предприятия. Создается совместный акционерный или долевой капитал. Знания разделены нечетко и в большой своей части являются общи- ми. Полномочия в управлении и обязательства по рискам определяются долей в акционерном капитале. 5. Аренда. Знание государства – предел финансовой эффективности. Знание частника – все условия деятельности. 2.4. Проектирование системы управления знаниями Будущее любой компании напрямую зависит от ее способности извлекать, создавать, хранить, распространять и использовать знания. Процесс активного управления всей массой имеющихся и поступающих в компанию знаний и является содержательной основой управления знаниями. В этой связи в каждом случае важно определить, какую систему необходимо создать и какие преобразования осуществить в компании, чтобы она могла успешно использовать свой интеллектуальный капитал. Речь идет о том, чтобы в компании проявились процессы, инфраструктура и организационные процедуры, которые позволили бы ее сотрудникам создать и использовать свою корпоративную базу знаний. Система управления знаниями, должна быть целенаправленной и способной создавать организационно- экономические, технологические и психологические условия для того, чтобы: быстрее отвечать на требования клиентов с помощью более эффективных инновационных решений, являющихся конку- рентным преимуществом компании; ускорять воплощение знаний в товары и услуги; использовать нематериальные активы партнеров, осуществляя совместную техническую, функциональную, отраслевую экспертизу; повышать эффективность обучения и передачи навыков для персонала; своевременно развертывать исследования, связанные с производством новых знаний и быстрейшим воплощением результатов в товары и услуги; создавать и применять 20 системы ответственности за целенаправленное достижение эффективных результатов использования знаний. Процесс проектирования системы управления знаниями включает следующие этапы (по Б. Мильнеру): 1) цели и подходы к построению системы управления знаниями ; 2) субъекты и объекты управления, объединенные в организационной структуре; 3) задачи и функции субъектов управления знаниями ; 4) методология, методы, средства; 5) информационное и техническое обеспечение; 6) аудит знаний; 7) творческие коллективы и сообщества; 8) система повышения компетентности кадров. Стратегия – это основное направление действий субъекта управления, включающее: цели организации, основные виды деятельности и направления «главного удара», определение союзников и противников, выявление собственных преимуществ и возможностей их использования. Классификация стратегий управления знаниями: 1) формирование и использование знаний в рамках человеческого капитала; 2) формирование и использование знаний в рамках организационного капитала; 3) формирование и использование знаний во внешних связях организации; 4) взаимодействие человеческого капитала и капитала отношений; 5) взаимодействие человеческого и организационного капитала; 6) эффективное взаимодействие капитала отношений и организационного капитала; 7) движение знаний одновременно между всеми видами интеллектуального капитала. Выводы: 1. Управление знаниями создает условия, при которых образование превращается в разновидность инвестиций, профессиональный опыт становится своего рода активами, а лояльность фирме — тем, чего должна добиться организация в отношениях с работником. 2. Следует ожидать, что в условиях управления знаниями и нового организационного построения корпораций карьера каждого человека станет более разнообразной. В компаниях будут Б. З. Мильнер иметься возможности для работы на разных должностях, принятие все большего количества решений будет передаваться отдельным частям организации, а центр оставит за собой посреднические и консультационные функции. 3. Дальнейшая всесторонняя разработка проблем управления знаниями, обобщение накапливаемого опыта в этой области, проверка на практике новых организационных моделей и методов призваны со- действовать тому, чтобы знания повышали эффективность всех видов деятельности и процессов, на деле становились основным конкурентным преимуществом компаний. Контрольные вопросы и задания: 1. Назовите основоположников теории и практики управления знаниями. Каков вклад каждого из названных ученых? 2. Дайте определение термину «управление знаниями». 3. Какие преимущества несет компании развитая система управления знаниями? 4. Какие факторы определяют модель управления знаниями фирмы? 21 5. При решении каких практических задач может помочь модель управления знаниями И. Нонака, Х. Такеучи? 6. Охарактеризуйте жизненный цикл одного из процессов знаний вашей организации, основываясь на модели Х. Крмара и Дж. Рехойзера. 3. ТЕХНОЛОГИИ ФОРМИРОВАНИЯ И РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗНАНИЙ 3.1. Информационные системы управления знаниями Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства. При обработке на в цифровой вариант данные трансформируются, условно проходя следующие этапы: – данные как результат измерений и наблюдений; – данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники); – модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций; – данные в компьютере на языке описания данных; – базы данных на машинных носителях информации. Знания – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Знания основаны на данных, полученных эмпирическим путем. Они представляют собой результат практической деятельности человека, направленной на обобщение его опыта, полученного в результате практической деятельности. Знания при оцифровке трансформируются аналогично данным: – знания в памяти человека как результат мышления; – материальные носители знаний (учебники, методические пособия); – поле знаний – условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих; – знания, описанные на языках представления знаний (продукционные языки, семантические сети, фреймы); – база знаний на машинных носителях информации. Знания – это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные. Существует десятки моделей (или языков) представления знаний для различных предметных областей. Большинство из них может быть сведено к следующим классам: 1. Продукционная модель. Продукционная модель или модель основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа «Если (условие), то (действие)». Под «условием» (антецедентом) понимается некоторое предложение- образец, по которому осуществляется поиск в базе знаний. Под «действием» (консеквентом) понимается некоторые действия, выполняемые при успешном исходе поиска. Вывод на такой базе знаний бывает прямой (от данных к поиску цели) или обратный (от цели для ее подтверждения – к данным). 2) семантические сети; 3) фреймы; 4) формальные логические модели. 2. Семантические сети. Термин «семантическая» означает «смысловая». Семантика – это наука, устанавливающая отношения между символами и объектами, которые они обозначают, то есть наука, определяющая смысл знаков. Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения 22 между ними. В качестве понятий выступают абстрактные или конкретные объекты, отношения – это связи типа: «это», «имеет частью», «принадлежит», «любит». Характерная черта – наличие трех типов отношений: 1) класс – элемент класса; 2) свойство – значение; 3) пример элемента класса Пример семантической сети Фреймы Фрейм – это абстрактный образ для представления некоего стереотипа восприятия. В теории фреймов такой образ комнаты называется фреймом комнаты, т.е. формализованная модель для отображения образа. Различают фреймы-образцы и фреймы-экземпляры, которые создаются для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных. 3.2. Виды и функции информационных систем управления знаниями Управление знаниями – это совокупность процессов, которые управляют созданием, распространением, обработкой и использованием знаний внутри предприятия. Два подхода к управлению знаниями: Подход первого поколения – ценные знания в организации уже существуют, т.е. они уже созданы и все, что требуется сделать, – это должным образом зафиксировать их закодировать и распространить. Следовательно, целью является не совершенствование процесса производства (создания) знания, а лишь его использование (применение в практической деятельности). Подход второго поколения – знания не существуют в готовом виде, они производятся в процессе обработки знаний. Использование знаний в бизнес-процессах проверяет знания и выявляет новые проблемы, формируя спрос на новые знания и его удовлетворение. Технологии управления знаниями: 1) электронная почта (e-mail); 2) базы и хранилища данных (Data Base & Data Warehouse); 3) системы групповой поддержки (Groupware); 4) браузеры и системы поиска (Browsers); 5) корпоративные сети и Интернет (Intranet & Internet); 6) экспертные системы и базы знаний (Expert Systems & Knowledge Base); 7) интеллектуальные системы (Intelligence Systems); 8) системы искусственного интеллекта (artificial intelligence systems). Ресурсы знаний различаются в зависимости от отрасли индустрии и приложений, но, как правило, включают: руководства; письма; новости; информацию о заказчиках; сведения о конкурентах; данные, накопившиеся в процессе разработки. 1. Электронная почта Gmail Gmail – это передовая служба электронной почты Google. Google Apps предоставляет каждому сотруднику аккаунт Gmail с персональным электронным адресом. Для каждого аккаунта выделяется до 25 Гб для хранения писем. В Gmail встроена технология поиска Google, позволяющая находить нужные письма также легко, как вы находите в Интернете ин- формацию с помощью веб-поиска Google. Gmail помогает управлять большим объемом почты, автоматически группируя письма, относящиеся к од- ной обсуждаемой теме, что позволяет увидеть сразу всю цепочку ответов. В окно почтового ящика интегрирована 23 система обмена мгновенны- ми сообщениями, с помощью которой можно пообщаться в режиме реального времени. Цепочки мгновенных сообщений, как цепочки электронных писем, можно сохранять в Gmail и производить по ним поиск. Доступ к Gmail можно получать и без подключения к Интернету. Оффлайн-доступ к Gmail обеспечивается с помощью технологии Google Gears, которая сохраняет приложение на жестком диске пользователя. В оффлайн-режиме пользователи могут читать пришедшие сообщения, а также писать письма, которые будут автоматически отправлены сразу после возобновления связи. Благодаря мощным фильтрам для защиты от вирусов и спама, поддержке протокола POP, возможности бесплатной пересылки и доступа с мобильного телефона служба Gmail является универсальным почтовым решением для организаций. В Google Apps Premier Edition бесперебойная работа электронной почты гарантируется в течение 99,9% времени, так что пользователям обеспечен постоянный доступ к ней. 2. Хранилище данных Data Warehouse Хранилище данных – предметно- ориентированная информационная корпоративная база данных, предназначенная для подготовки отчетов, анализа бизнес-процессов и поддержки принятия решений. Хранилище данных опирается на большое число баз данных и представляет пользователям и прикладным программам информацию, подготовленную в нужном виде. 3. Системы групповой поддержки Группы Google – удобный способ общения и обмена информацией. Группы Google можно использовать в качестве корпоративного форума, а также для создания списков рассылки и предоставления доступа к календарям, документам, сайтам и видеороликам. Простое создание групп на форуме. Создание и управление группами без помощи ИТ- специалистов. Безопасный обмен информацией Предоставление доступа к документам, календарям, сайтам и видео, созданным при помощи Служб Google, только для членов группы. Создание и настройка списков рассылки. Модерация форумов и отправка опубликованных сообщений участникам форума по электронной почте. Участники могут по желанию получать по почте каждое новое сообщение, заказать ежедневные дайджесты или отказаться от уведомлений совсем. Поиск по архивам групп Участники группы могут пользоваться архивами почтовых рассылок и искать в них нужные темы и сообщения. 4. Браузеры и системы поиска Браузер – это программа для просмотра страниц в Интернете. Эти программы, как и весь Интернет, очень быстро развиваются, поэтому для комфортного просмотра страниц вам нужен современный браузер. Mozilla Firefox; Opera; Internet Explorer 5. Экспертная система [expert system] – компьютерная система, предназначенная для решения качественных задач с помощью накапливаемых знаний и получения логических выводов. Последние могут вырабатываться как с помощью формализации собранной от экспертов- специалистов в данной предметной области информации, так и с помощью извлечения знаний из других информационных источников. ЭС оценивают ограничения задачи, и если при этих ограничениях она оказывается неразрешимой, автоматически смягчают их, следуя установленным приоритетам, пока не «выходят» на приемлемые удовлетвори- тельные решения. Применяются разнообразные экономико-математические методы, сети, методы ветвей и границ, стохастические процессы и др. В некоторых достаточно узких областях ЭС оказываются эффективнее человека-специалиста (как правило, это относится к решению хорошо структурированных задач, поддающихся строгому операциональному описанию, но не к слабо структурированным проблемам). Отличительной особенностью экспертных систем для принятия решений является присутствие дополнительных модулей: модуль проведения расчетов с учетом сложившейся ситуации; База данных; 24 модуль ввода и корректировки данных. В базе данных находятся плановые, фактические, расчетные, отчетные и другие постоянные или оперативные показатели. Блок логических выводов и диагноза является главным, так как помогает наметить пути выхода из сложившейся ситуации с помощью фактического анализа показателей. Блок приобретения знаний снимает проблему самообучения системы. |