менеджмент знаний учебное пособие. Учебное пособие Менеджмент знаний. Учебное пособие представляет собой обобщенный труд в котором представлены наиболее важные вопросы становления, формирования и развития менеджмента знаний. Раскрыт ряд понятий знания
 Скачать 1.73 Mb.
|
|
3.3. Роль информационных технологий в формировании и распространении знаний Подходы и методологии по управлению знаниями, представлены в многочисленных указанных источниках, рассматривают их с общих позиций. Проводится выявление, классификация и структурирование знаний, как «общего» термина, в диссертации сделан уклон к высшим учебным заведениям и рассматривается, будут корпоративные знания. При данном подходе сужается поле знаний и область их применения, что в свою очередь даѐт возможность, к развитию существующих методик управления знаниями и разработке новых. Анализ практических возможностей существующих систем управления знаниями начнѐм с рассмотрения категорий программных продуктов, покрывающих задачи управления знаниями с разных сторон. Разберѐм существующие возможности доступные на сегодняшний день по управлению корпоративными знаниями и поддержке принятия решений, на примере компания SAP, которая для решения данных вопросов предлагает следующие модули: SAP Enterprise Portal (платформа для портальных решений уровня предприятия); SAP Business Intelligence (бывшая Business Warehouse) — платформа для создания корпоративных хранилищ данных и бизнес-аналитики; SAP Knowledge Management — платформа управления знаниями; SAP Master Data Management — система ведения нормативно-справочной информации уровня предприятия. Остальные продукты имеют аналогичную функциональность, и основное различие состоит в названии модулей, блоков функциональных возможностей и подходов к организации работы с системой. В связи с этим остальные продукты детально не рассматриваются. Все представленные системы строят свои продукты по принципу веб- сервисов или плавно переходят на данный подход, используемый при проектировании архитектуры информационных систем. Функционал системам управления корпоративной информацией или систем управления информационными ресурсами предприятия - Enterprise Content Management (ЕСМ) предполагает наличие, кроме общеизвестных возможностей управления документооборотом и смежными задачами, модуля управления знаниями. Заявленный функционал по накоплению и распространению необходимой информации присутствует в концепции, но в практической реализации не находит должного отражения. Так же в существующих системах отсутствуют как класс классификаторы информации. Функционал систем в основном сосредоточен на управлении информацией с точки зрения документооборота, что не соответствует рассматриваемым в работе принципам управления корпоративными знаниями. Возможности по сбору и распространению информации ограничены загрузкой файлов в хранилище и открытием доступа другим пользователям, что так же не соответствует принципам качественного распространения корпоративных знаний. Отсутствует возможность расширенного поиска по классификаторам, отражающим специфику информации имеющейся в вузах. Декомпозиция документа отсутствует, документ представлен 25 файлом, и доступ назначается на аналогичном уровне. Важной частью корпоративных знаний вуза являются отчѐты НИР которые необходимо декомпозировать на составные элементы, которые в дальнейшем будут связаны с листами доступа. Возможность каталогизации файлов по директориям не соответствует требуемым возможностям по классификации корпоративных знаний, в связи с тем что отдельные корпоративные знания могут принадлежать к нескольким классификаторам. Под избирательным распространением информации (ИРИ) - понимается «распространение информации, вновь появившейся в информационно-поисковой системе, в соответствии с постоянными информационными запросами потребителей информации». За рубежом данный термин используется в следующей интерпретации: Selective Dissémination of Information - SDI. Система ИРИ обеспечивает оперативное извещение и доставку до потребителя имеющейся и поступающей информации (корпоративных знаний) в соответствии с его потребностями. ИРИ содействует систематическому, точечному и полноценному доведению информации (корпоративных знаний) до потребителя путѐм постоянного извещения и доведения до него запрашиваемых материалов, с обязательным наличием функционала обратной связи. ИРИ содействует поддержанию знаний коллектива в актуальном состоянии и формированию предпосылок для проведения новых научно- исследовательских работ, и решению поставленных задач использую современные инструменты и методы решения, разработанные как отечественными, так и зарубежными специалистами. Информация, распространяемая с использованием ИРИ, имеет повышенный уровень доверия у потребителя, ввиду фильтрации еѐ на нескольких уровнях. Следствием использования ИРИ является сокращение времени на поиск информации (корпоративных знаний), что в свою очередь ведѐт к увеличению качества научного поиска и высвобождению ресурсов для повышения качества проводимых научно-исследовательских мероприятий. Современными системами, частично схожими с системой ИРИ, и обладающие схожим функциональным назначением, можно считать «агрегаторы», к ним относятся следующие наиболее популярные on-line сервисы: FeedShow; BlogLines; FastLadder; Google reader; Яндекс Лента; Netvibes Wasabi и другие. Отличие состоит в том, что это сервисы-сборщики, а информацию непосредственно каталогизируют сайты, и затем уже рассылают еѐ потребителям. Система является двух ступенчатой, на первом этапе определѐнный ресурс формирует информацию, при необходимости каталогизируя, а затем, на втором этапе, идѐт распространение данной информации, которую и собирают рассмотренные выше сервисы, подключаясь к конкретному потоку информации интересной потребителю. Таким образом, функция группировки информации по тематическим направлениям лежит на информационных ресурсах, которые не всегда группируют информацию, и в основном пускают весь поток информации по одному адресу/каналу. 3.4. Состав и последовательность этапов по созданию системы управления знаниями Новая концепция «управление знаниями» действительно помогает поменять взгляд на автоматизацию корпорации, так как акцент в ней ставится на ценность информации. Новизна концепции УЗ заключается в принципиально новой задаче – копить не только разрозненную информацию, бумаги, графики, файлы, но и знания, т.е. закономерности и принципы, позволяющие решать реальные производственные и бизнес-задачи. При этом в расчет берутся и те знания, которые «невидимы» – они хранятся в памяти специалистов, а не на материальных носителях. Ресурсы знаний различаются в зависимости от отраслей индустрии и приложений, но, как правило, включают руководства, письма, новости, информацию о 26 заказчиках, сведения о конкурентах и технологии, накопившиеся в процессе разработки. Рис.5. Информационные составляющие Сами эти ресурсы могут находиться в различных местах: в базах данных, базах знаний, в картотечных блоках, у специалистов и могут быть рассредоточены по всему предприятию. Разнообразие информационных составляющих представлено на рис.2. Традиционно проектировщики систем управления знаниями (СУЗ) ориентировались лишь на отдельные группы потребителей — главным образом, менеджеров. Более современные СУЗ спроектированы уже в расчете на целую организацию Из-за этого разнообразия системы управления знаниями вынуждены интегрировать разнообразные технологии: электронная почта и Интернет-ресурсы; системы управления базами данных (СУБД) и сами базы данных (БД); средства создания хранилищ данных (Data Warehousing); системы поддержки групповой работы; локальные корпоративные системы автоматизации; системы документооборота и workflow; порталы знаний, экспертные системы и др. При этом ни одна из этих технологий (кроме последней) не включает «знания» в контексте интеллектуальных (экспертных) систем, т.е. баз знаний. Нечеткость различий в понятиях «информация», «данные» и «знания» льет воду на мельницу спекуляций на эту тему. Если трактовать информацию, как общий термин для всех информационных ресурсов предприятия, то в реальности многие современные СУЗ занимаются проблемой организации только части информации, в основном документооборота в компании. Существующая информация Технологичес кая и трудовая информация Производстве нные технологии и бизнес- процессы Нормативно- правовая информация Электронные архивы и базы Организационн ая структура и должностное распредление Знания в памяти специалистов 27 « Мостиком» к интеллектуальным технологиям является понятие «знания», которое трактуется в УЗ крайне свободно и широко. В СУЗ знаниями называют все виды информации (они включают руководства, письма, новости, информацию о заказчиках, сведения о конкурентах и технологии, накопившиеся в процессе разработки), в то время как традиционно под знаниями понимаются закономерности предметной области, позволяющие специалистам решать свои задачи. Они получены в результате практического опыта или почерпнуты из литературы. Круговой характер диаграммы показывает цикличность процесса и необходимость постоянной поддержки и обновления системы. Итак: Шаг 1. Анализ потребностей Главное – четко определить цели системы, ее конкретных пользователей и круг их интересов. Этот шаг потребует скрупулезного анализа информационных потоков организации и интервьюирования потенциальных пользователей системы.. На этом этапе производится технико-экономическое обоснование всего проекта СУЗ. При отсутствии общепринятой методологии и технологии этот процесс не является тривиальной задачей. Он требует от разработчиков профессионального владения технологиями инженерии знаний – от методов извлечения знаний до структурирования и формализации. Первый шаг подразумевает глубокий структурный анализ предметной области. Такую работу для интеллектуальных систем обычно выполняют инженеры по знаниям (knowledge engineers). Для более продвинутых компаний создаются специальные должности менеджеров в области знаний . К сожалению, пока крайне мало специалистов, владеющих методами инженерии знаний. Наиболее близкими являются специальности инженера- системотехника и специалиста по информационным технологиям (ИТ). Хотя последние, чаще всего просто программисты. Существующие первые попытки подготовить специалистов более широкого профиля, например специализации подготовки CIO (Chief Information Officer), или MBI (Master of Business Information), следует приветствовать, но они в большей степени ориентированы на менеджеров ИТ, а не аналитиков. Шаг 2. Поиск и извлечение информации Самый трудоемкий шаг, включающий анализ документов, работу со всеми источниками информации, включая экспертов. Формируются фрагменты информационного контента, выявляются источники обеспечения информации. Для каждого эксперта формируется информационный профиль, характеризующий область экспертизы данного специалиста. Существует более сотни специализированных методов извлечения знаний, применение которых обусловлено особенностями, бизнеса компании и профессионализмом аналитиков. Шаг 3. Структурирование Выявляется понятийная структура, которой пользуется организация. Формируется так называемая карта знаний, наглядно демонстрирующая, где находятся источники знаний и данных и кто ими владеет. Разрабатывается структура информации в СУЗ и ее архитектура. Шаг 4. Проектирование и поддержка системы Чаще всего СУЗ основывается на корпоративной памяти, которая хранит гетерогенную информацию (документы, чертежи, базы данных, базы знаний) из различных источников предприятия и делает эту информацию доступной специалистам для решения производственных задач. СУЗ обеспечивает: Аккуратное обновление информационных профилей экспертов. Обеспечение доступа к информации. Помощь новым пользователям. Ответы на запросы пользователей. 28 Только на этом этапе можно приобретать программное обеспечение для поддержки СУЗ. Обзор и анализ рынка СУЗ выходит за рамки данной статьи. Рис.6. Жизненный цикл управления знаниями Шаг 5. Использование, распространение и обучение Программная реализация СУЗ не завершает жизненный цикл, так как необходимо и далее: содействовать проведению интерактивных дискуссий (форумы, chats, пр.); постоянно искать новые полезные источники информации и нужные материалы; организовывать ликвидацию устаревшей информации; обучать новых сотрудников; отвечать на (on-line) интерактивные вопросы. В целом процесс создания СУЗ подразумевает наличие постоянно- действующего подразделения или рабочей группы, поддерживающей систему на «плаву». Выводы: 1. Интерес к системам СУЗ растет по следующим причинам: работники предприятия тратят слишком много времени на поиск необходимой информации; опыт ведущих и наиболее квалифицированных сотрудников используется только ими самими; ценная информация захоронена в огромном количестве документов и данных, доступ к которым затруднен; дорогостоящие ошибки повторяются из-за недостаточной информированности и игнорирования предыдущего опыта. 2. Важность создания СУЗ обусловлена также тем, что знание, которое не описано и не тиражировано, в конечном счете становится устаревшим и бесполезным. Анализ потребносте й Поиск и извлечение Структуриро вание Проектирова ние, создание и поддержка Использован ие, распростран ение и обучение 29 Напротив, знание, которое распространяется, приобретается и обменивается, генерирует новое знание. 3. Таким образом, любая система автоматизации затрагивает проблемы хранения корпоративных знаний, но только СУЗ ориентированы на это в явном виде, тем самым способствуя сохранению этого ценнейшего ресурса, а не растворяя его в алгоритмах, программах, документации, технологических процессах. 4. СУЗ фактически может предоставить более высокий уровень автоматизации для тех компаний, которые уже справились с автоматизацией данных. Для тех предприятий, которые хотят создать интегрированную корпоративную систему, а не ―мозаику‖ отдельных функциональных блоков, СУЗ является хорошей стартовой площадкой. Контрольные вопросы и задания: 1. Охарактеризуйте ЖЦ знаний. 2. Дайте определение термину «данные». 3. Какие два подхода существуют в управлении знаниями? 4. Какие программные продукты подходят для управления знаниями? 5. Назовите отличительные особенности экспертных систем для принятия решений 30 4. ОТРАСЛЕВЫЕ ОСОБЕННОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ 4.1. Стратегии приращения знаний вуза В научной литературе существует множество работ, описывающих преимущества знаний, школ управления знаниями и типов знаний. В тоже время исследований, изучающих стратегии при- ращения знаний, не так много. В данном параграфе речь пойдет именно о них. Начнем с определения типов стратегий приращения знаний. Для типологии стратегий приращения знаний используют следующие признаки: – использование собственных или заимствованных знаний, т. е. баланс между знаниями, полученными внутри (гене- рация знаний) и вне фирмы (покупка, копирование и т. д.). Ориентация на генерацию знаний внутри фирмы позволяет находить свои собственные конкурентные преимущества, а внедрение знаний, полученных извне, делает фирму более современной, устойчивой, открывает для нее различные перспективы. То есть для любой фирмы важно найти оптимальное сочетание использования внутренних и внешних знаний; – степень изменений, вносимых в знания организации (радикальные или инкрементные). Радикальное обучение может потребовать больших затрат и несет больше рисков, в то же время может привести к существенным позитивным изменениям. У инкрементного обучения также есть свои плюсы — постепенное приращение знаний менее рискованно, не ломает культуру организации и организационные рутины, использует уже имеющиеся ресурсы знаний; – скорость внедрения и распространения в организации новых знаний. Фирмы различаются по тому, насколько важно для них быстро воспринимать и применять новые знания. Этот параметр отчасти связан с тем, какие знания преимущественно используются в организации: собственные или заимствованные. Собственные знания обычно быстрее внедряются, заимствованные — медленнее. Причин на то несколько: а) может быть мало (или не быть вовсе) приверженцев новых заимствованных знаний внутри организации; б) внешние знания труднее интерпретировать и пони- мать; в) устойчивы барьеры синдрома «изобретено не здесь»; – широта базы знаний. Широта или узость баз знаний фирмы зависит от многих факторов. В том числе от того, насколько ограничены ресурсы фирмы, направляемые на приращение знаний. Если эти ресурсы лимитированы, фирма фокусируется на какой-то узкой области, в которой пытается добиться конкурентных преимуществ. Приведем примеры двух типологий стратегий приращения знаний. Первая типология проведена на основе результатов кластерного анализа американских фармакологических фирм, в котором использовалось четыре переменных: интенсивность затрат на НИОКР, сила научных связей, широта базы знаний, радикальность изменений знаний, продолжительность технологического цикла. В результате исследования фирмы были сгруппированы по следующим типам стратегий: одиночки, исследователи, эксплуататоры и инноваторы. Одиночки изолированы с точки зрения приращения знания. Одиночки — это самая неэффективная группа, с высоким коэффициентом расходов на НИОКР, медленным технологическим циклом, низкой дисперсией (широтой базы) знаний. Исследователи создают или покупают знания, необходимые для обеспечения своих конкурентных позиций. В отличие от других типов, у исследователей высокие показатели радикальности знаний. Эксплуататоры — это фирмы, у которых самые низкие затраты на НИОКР, но и самые высокие показатели, характеризующие связь с наукой (научность знаний). Эти фирмы преимущественно используют собственные знания. Они больше 31 сфокусированы на инкрементном обучении, постепенно углубляя свои конкурентные преимущества в какой-то одной области. У эксплуататора низкие расходы на НИОКР и узкоспециализированные базы знаний. Инноваторы соединяют лучшие характеристики исследователей и эксплуататоров. Инноваторы — это самые агрессивные и быстрые «ученики», комбинирующие в оптимальном соотношении собственные и заимствованные знания. Они фокусируются и на радикальном, и на инкрементном обучении, имеющие короткий технологический цикл (цикл обновления основных средств). Во второй известной типологии стратегий приращения знаний используется два принципа: 1) процесс приращения знаний: создание знаний и трансфер знаний; 2) область знаний: новая и существующая. В результате выделяют четыре типа стратегии генерации знаний: усиление, расширение, адаптация и исследование. Третья типология стратегий приращения знаний включает несколько стратегий развития предприятий на основе экономики знаний: – заимствование, то есть приобретение (покупка) новых знаний; – копирование — копирование знаний, созданных другими предприятиями; – имитация; – пионерные научные разработки. Существует несколько стратегий приращения знаний: 1. Стратегия заимствования знаний. Предполагает использование фирмой формализованных (явных) знаний, легально (либо нелегально) приобретенных на рынке информации. Использование данной стратегии оправдано в отношении изменения информационных ресурсов и предполагает «короткий» горизонт планирования. 2. Стратегия копирования знаний. Эта стратегия используется в тех случаях, когда фирма стремится достигнуть такого же результата в использовании ресурсов, как у конкурентов. Попытка скопировать известных результат может осуществляться фирмой, как собственными силами, так и с привлечением консалтинговых фирм (что происходит чаще). Чаще всего данная стратегия применяется при организации деятельности по изменению организационно-структурных ресурсов. 3. Стратегия имитации знаний. Во многом схожа с предыдущей стратегией с той принципиальной разницей, что попытка повторить известный результат приводит к возникновению нового продукта (технологии) с похожими качественными характеристиками. 4. Стратегия генерации знаний. Наиболее сложная для реализации стратегия. Предполагает институциализацию процесса гене- рации знаний в фирме и работу со скрытыми (неявными) знаниями. Использование данной стратегии оправдано в отношении изменения основных и предполагает «длинный» горизонт планирования. Таким образом, выявлены следующие закономерности процесса формирования стратегий приращения знаний: – горизонт планирования изменений и распространенные на предприятии стратегии приращения знаний взаимообусловлены: для генерации знаний необходим «длинный» горизонт планирования; – при изменении информационных ресурсов предприятия склонны использовать стратегию заимствования знаний; – при изменении организационно-структурных ресурсов предприятия чаще всего реализуют две стратегии: копирования и имитации; – в большинстве случаев стратегия генерации знаний используется для изменения основных средств предприятия. Знания всегда играли большую роль в жизни человечества, но в современном мире их значение неизмеримо возросло. Как следствие, возросла роль университетов, 32 основная функция которых — распространение знаний в обществе. Все, что мешает выполнению обозначенной функции, считается нежелательным, а коммерческая деятельность рассматривается как один из главных источников конфликта интересов в университете. В настоящее время выделяют три основных ориентации университетской научной деятельности. Фундаментальная ориентация традиционных университетов предполагает служение собственным академическим идеалам; прикладное направление, реализуемое в предпринимательских университетах, сфокусировано на реализации идей, имеющих коммерческий потенциал, тогда как научная работа социально-ориентированного вуза прежде всего реализует задачи, поставленные обществом и государством. Важнейшим залогом конкурентоспособности современного университета и его успешной интеграции в современную, основанную на знаниях экономику, является реализация стратегий управления его научной деятельностью. Непредсказуемость, неожиданность возникновения возможностей для разработки и внедрения той или иной технологии требует от администрации и самих научных работников гибкости, постоянства мониторинга состояния наукоемких отраслей экономики и быстроты адаптации. В то же время именно оптимизация организационной структуры и ресурсная поддержка университетской науки определяют своевременное и продуктивное практическое воплощение научно-технических разработок. В настоящее время наиболее успешными в плане обеспечения инновационного характера развития образовательной деятельности становятся такие учебные заведения, в которых одновременно реализуются три типа процессов: – разработка образовательных технологий, обеспечивающих интеграцию проектных и исследовательских задач в учебный процесс; – разработка проектов, связанных с развитием различных технологий, секторов и отраслей экономики; – проведение исследований как фундаментального, так и прикладного характера. Эффективное сочетание всех трех процессов при создании и обновлении образовательных программ обеспечивает их конкурентоспособность. Основанием для осуществления деления знаний в различных научных трудах и методиках, рассматривающих экономические вопросы создания и использования нового знания, включая концепции развития научной деятельности в Российской Федерации, является только лишь изменение конкурентоспособности хозяйствующего субъекта. Эффективность внедрения нового знания в деятельность оценивается по степени возможного изменения способности хозяйствующего субъекта вести конкурентную борьбу на рынке. Данный подход позволяет оценить влияние результатов научной деятельности на изменения конкурентоспособности хозяйствующего субъекта, но не раскрывает причины этих изменений свойств и качеств результатов научной деятельности, способы достижения, следовательно, результаты использования нового знания. |